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使用BBO算法的循环充电策略的太阳能光伏/柴油发电机的性能研究
摘要：在当前情况下，由于全球变暖和气候变化的关注，可持续发电的关注受到了更大的关注。在本文中，已经考虑使用太阳能光伏/柴油发电机/基于电池的混合动力系统来满足印度偏远位置的电能需求。在功率可靠性，碳发射和可再生能源分数的限制下，使用基于生物地理学的优化（BBO）算法将杂种系统能量的成本最小化。负载以下和循环充电策略。此外，提供了市场上可用的规格组件组合，以进行详细分析。提出的混合系统的最低能源成本为0.225 $/kWh。
带有PV，电池存储和网络柴油发电机的微电网的韧性和经济学
当前的微电网设计和评估忽略了组件的可靠性，从而导致了在岛时预测微电网性能的重大错误。现有关于混合微电网的生命周期成本研究（结合了光伏（PV），电池存储和网络紧急柴油发电机）也没有确定所有潜在的经济机会。通过依赖PV和电池，零售账单节省以及需求响应和批发市场收入来减少紧急柴油发电机的数量非常重要。本文提供了一种新的统计方法，该方法可以计算分布式能量可靠性和可变性对微电网性能的影响，以及对优化平台REOPT的新颖使用，以探索多种成本节省和收入流。我们研究了加利福尼亚，马里兰州和新墨西哥州微电网的影响，并表明混合微电网比仅柴油系统更具有弹性和成本效率的解决方案。在现实条件下，混合微电网在岛屿上可以提供更高的系统可靠性，并且在多个市场条件下的生命周期成本低于传统的基于柴油发电机的系统。混合系统的性能提高对过去20年中太阳辐照度所经历的状况有弹性，并且在飓风过后，绩效几乎没有降解。与仅柴油的微电网相比，可节省的成本可提供更弹性的备用电源系统。新墨西哥州混合微电网的净现在成本比仅柴油微电网低19％，而马里兰州的净成本却低35％。在加利福尼亚州，混合微电网的净现在成本为负，因为与仅柴油微电网不同，混合微电网的生命周期成本低于没有微电网的电力成本。
柴油发电和风力发电系统发电成本比较分析
根据参考文献 [01]，本文分析了为印度锡金东区的一个学术镇提供电力的自主混合可再生能源系统的技术经济可行性。该系统考虑的资源包括太阳能、风能、沼气、合成气和水动能，并以电池作为备用。美国国家可再生能源实验室开发的 HOMER Pro 微电网工具被用作模拟和评估工具，用于通过每小时数据输入进行建模。实施了各种约束来限制所考虑组件的最大安装容量。所有组件的技术和财务规格均来自印度当地市场。共分析了 31 种不同资源的可能组合，包括净现值、平准化能源成本、电池存储、排放、面积要求和就业潜力。通过应用一种非常广泛的多标准决策技术（即层次分析法）来确定最佳组合。我们发现，基于光伏-风能-沼气-合成气-水动力-电池的混合可再生能源系统是最佳组合，其平准化能源成本为 0.095 美元/千瓦时。最后，对各种参数进行了敏感性分析，以了解该系统在该地区更广泛应用的行为。
柴油发电和太阳能光伏发电系统发电的比较成本分析
根据参考文献 [01]，HOMER 代表电力可再生能源混合优化模型。中西部研究所拥有该软件的版权。它由美国国家可再生能源实验室 (NREL) 开发。它用于帮助设计各种发电厂配置。它具有不同的内置组件，例如光伏板、风力涡轮机、各种公用设施负载、发电机、转换器和电池备份等。它用于模拟发电厂的各种示意图，然后模拟这些示意图以找到最优化的发电厂配置，包括运营成本、净现值 (NPC)、气体排放和经济比较等。全世界对电力的需求都在增加。需要设计一些创新的新型可再生能源系统，以减少对传统能源的依赖。分析不同的案例，根据这些案例，我们可以评估它们的发电量、污染气体排放、净现值成本和平均电力生产成本，这些成本是使用 HOMER Pro 软件估算的。
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光伏-风能-柴油系统为科摩罗电信塔偏远地区供电
科摩罗是印度洋上的一个群岛国家，位于非洲大陆与马达加斯加之间的莫桑比克海峡。科摩罗地理上由四个岛屿组成：大科摩罗岛、昂儒昂岛、莫埃利岛和马约特岛（法国管辖）。除马约特岛外，其他三个独立岛屿（通常称为科摩罗联盟）自 1975 年独立以来一直受到能源压力。国家电力公司 SONELEC 使用柴油发动机供应和分配的能源并不稳定，经常出现大量负载削减。这种不稳定的能源导致一些连接到电网的电信塔无法接入电话网络。大多数电信塔位于未连接到电网的农村地区，依靠柴油发电机运行，而当柴油发动机出现故障时，这又会导致电信网络出现问题。科摩罗电信领域有两家相互竞争的公司，即国家公共公司科摩罗电信和私营公司 Telma，它们仍然无法确保定期提供电信网络。这就是为什么我们在本研究中提出一种混合系统，该系统主要由柴油发电机、风力涡轮机和光伏太阳能系统组成，并带有电池储能，用于为电信塔供电，以永久确保为人民提供电信网络。我们未来的能源必须以资源丰富的无污染能源为基础。可再生能源是最好的选择，但生产是间歇性的，特别是在没有连接到国家电网的农村地区，这些地区的能源需求对于满足人民的需求更为重要。
使用 MINLP 方法对克尔曼地区的混合风力涡轮机/光伏/柴油发电机/电池系统进行优化定型
摘要。可再生资源因其在减少污染和改进技术问题方面的作用而备受关注。值得注意的是，以混合系统的形式同时使用几种资源需要研究所涉及的许多不同方面。混合系统最重要的问题之一是系统优化。因此，最有效的方法是组合组件以最小化成本。已经提出了不同的方法来确定混合系统组件的大小以优化所提出的系统。这些方法分为三类：经典、人工智能和计算机程序方法。在本文中，使用混合整数非线性规划 (MINLP) 方法获得了组件的最佳尺寸。将该算法的输出与其他两种算法进行了比较，并证明了该方法的优势。本文在更短的时间内获得了更好的响应。
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％篡改7/11/2018经销商＃1 35 10 29％8/9/2018经销商＃2 15 4 27％27％9/27/2018经销商＃3 16 5 31％％10/30/2018经销商＃4 8 1 13％2/5/2019 28％4/4/2019经销商＃8 5 2 40％5/7/2019经销商＃9 3 2 67％6/20/2019经销商＃10 5 1 20％10/10/2019经销商＃11 2 1 50％11/15/2019
混合光伏发电机（柴油/GPL）的最佳配置
农村缺电是阿尔及利亚等许多发展中国家面临的主要挑战之一。这项工作致力于为阿尔及利亚南部廷杜夫地区的一个农村设计一个离网可再生混合电力系统。这项研究的主要目的是确定混合电力系统的最佳规模，该系统能够满足偏远地区 230 户家庭每天 709 千瓦时的主要负荷和 66 千瓦的峰值负荷的要求。这项研究基于 (PV-柴油) 和 (PV-GPL) 混合系统的模拟和优化，并进行了技术经济分析。模拟结果表明，与 PV/柴油发电机混合系统相比，使用 PV/GPL 发电机混合系统通电更具优势，因为它具有更低的运行成本和排放量。比较基于单位电力生产成本、传统化石燃料能源的运行成本和污染气体减排。
作为运输燃料使用的氢气和生物柴油的测量和标准要求
议会法案 118（Núñez，2007 年法令第 750 章）创建了清洁交通计划，以前称为替代和可再生燃料和车辆技术计划。该法令授权加州能源委员会 (CEC) 开发和部署替代和可再生燃料以及先进的交通技术，以帮助实现该州的气候变化政策。议会法案 8（Perea，2013 年法令第 401 章）重新授权清洁交通计划，直至 2024 年 1 月 1 日，并规定 CEC 每年拨款高达 2000 万美元（或每个财政年度资金的 20%）用于加氢站开发，直到至少 100 个加氢站投入运营。