XiaoMi-AI文件搜索系统
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医疗保健中的数据掌控：将洞察转化为行动
• 准确性和信任：提供商需要能够提供一致且准确结果的解决方案。Fairview Health Services 高级临床决策支持和数字部门副 CMIO Leyla Warsame 在“可操作的生成智能：掌握数据转换”会议上表示：“在临床环境中，人工智能可能出现不准确或产生幻觉，这会带来风险，因为准确性和信任至关重要。”• 变革管理：采用人工智能需要劳动力转型。Warsame 建议：“我们希望人们采用这项技术并使用它，从而提高效率。”• 价值实现：“您必须创造性地为人工智能解决方案创建业务案例，”Warsame 建议。“这可以包括代理测量。”无论是通过改善患者结果、节省成本还是提高效率，展示投资回报率对于确保持续投资都至关重要。• 数据治理：强大的数据治理不再是可有可无的。它是构建值得信赖的人工智能的基石。它是一套政策、流程和标准框架，可确保数据的质量、完整性和安全性。有效的数据治理对于确保准确性和可靠性、保护患者隐私和机密性以及遵守监管要求至关重要。
学习，教学和评估策略
•摄政大学伦敦伦敦伦敦战略计划2023-2028•摄政的标志教学教学（2020）•摄政学习设计框架：雷达：雷达（2020）•摄政的学习成果（2021）（2021）•摄政评估框架•2022年（2022）（2022）（2022）•Regent的课程设计过程（2023）•20222. 202222222. 2022222. 20223•20223） •上一个摄政王的学习，教学和评估策略（2022-23）•全国学生满意度调查•英国高等教育质量代码（QAA，2018年，2018年）•前进的专业标准框架（2023）（2023）•卓越教学框架，摄政提供者提交2023的教学框架2023年•2010年平等法案（2010年平等法案）对他们的策略进行了策略，以实施策略。副教务长支持的董事（人）将对该战略的有效专业表现和学术发展负责。行动计划是与所有成分联合制定的。该战略的成功实施还将要求团队优先考虑其资源以实现战略。学习，教学和学生经验委员会将在必要的情况下批准政策，以支持该策略并监控交付战略的进度并报告成果的成就。3.1培养个人成长
人工智能在医疗保健领域的应用验证框架
简介 英国标准“BS30440：医疗保健中人工智能使用的验证框架”将于 2023 年第二季度发布。1 它详细说明了技术开发人员在医疗保健环境中评估和验证使用人工智能 (AI) 的产品所需的证据。医疗保健提供者可以要求其供应商的产品通过 BS30440 认证，以向他们自己和他们的服务用户保证人工智能产品有效、公平和安全。十年来，人们对医疗保健人工智能的兴趣日益浓厚，尤其是使用机器学习方法（例如深度神经网络）的应用。2 在过去 5 年中，这种兴趣呈指数级增长，政府机构和监管机构、非政府智库、专业协会和学术机构制定了大量相关指导来针对当地情况。 3 在英国，这包括针对数字医疗技术的国家健康与护理卓越研究所证据标准框架、NHSX 关于“人工智能：如何正确使用”的指南，以及 Ada Lovelace 研究所发布的算法影响评估指南。此外，还有几项国际报告指南，包括针对医疗 AI 技术临床试验的 SPIRIT-AI 4（标准协议项目：干预试验建议 - 人工智能）和 CONSORT-AI 5（试验报告综合标准 - 人工智能）。因此，关于如何开发安全有效的医疗保健 AI 系统的指导意见分散在数百份文件中，主要侧重于将受到监管的产品
综合 CNS 和频谱全球概念草案 - ICAO
现代航空与几年前已大不相同。技术创新和现代化正在以越来越快的速度发展。国际民航组织成员国往往无法实施重大技术里程碑，更不用说以协调的方式实施了。为避免新通信、导航和监视/空中交通管理 (CNS/ATM) 技术的实施不平等和不兼容，国际民航组织需要继续改进国际民航组织监管条款的制定/采用过程，并达成共识，以便及时有效地推出。根据第 13 届空中航行会议的建议和最近的大会决议，国际民航组织开展了综合通信、导航和监视 (CNS) 和频谱 (CNSS) 项目，重点关注 CNS 系统和频谱效率的中长期发展，同时改善 CNS 基础设施的全球协调，并确定 CNS 系统和频谱访问标准化的全新精简框架。在继续坚定地关注航空安全和效率的同时，这一新框架将以有效且经过充分验证的方式利用来自行业的意见，从而确保航空业仍然是频谱资源的负责任用户，同时实现整体系统改进。本报告第 2 章提出了 CNSS 发展的高级路线图草案（以几个专门的路线图为基础）。总的来说，这些概述了中期（2040 年以后）和长期（2050 年以后）必要的战略里程碑和最终目标。国际民航组织优先实施现有标准，而不是制定新标准。CNS 和航空电子技术发展路线图包括灵活的系统设计等新概念，这些概念为最大限度地提高航空业使用其分配频谱的效率提供了机会。结果将有助于：(a) 及早发现与频谱相关的问题和技术差距；(b) 制定具体的技术和性能规范，以支持以全球协调的方式实施未来系统。基于性能的标准比规定性标准和详细的技术规范更受青睐。面对 CNSS 技术的快速发展，相关的 ICAO CNSS 标准框架需要发展。否则，就无法确保以协调的方式和必要的速度制定 SARP、行业标准和详细的技术规范，以确保全球互操作性和持续的高安全水平。实现这一目标将是一项相当大的挑战。然而，最佳方法需要由国际民航组织、各国和整个航空界（包括新进入者）及时确定。为了确定平衡“最低限度基本 CNSS SARP”和“详细技术规范”的最佳方法，ICNSS-TF 已承诺审查和开发潜在的新标准化框架，以更好地支持行业系统开发；并对新系统所需的 CNSS 标准框架以及国际民航组织内部对由此产生的行业投入的任何所需验证活动进行分类。本报告第 3 章将进一步讨论此问题。虽然已经取得了相当大的进展（在本报告中），但这项工作的最终目标是提出一系列建议，供未来大会批准。鼓励各国、国际组织和行业利益攸关方支持国际民航组织继续开展这项工作。
机器学习研究人员（ARD）向
角色定义职称：机器学习研究人员（ARD）向：应用研究和开发负责人Applied Research + Development Team生产尖端技术，包括针对建筑环境的建筑，工程，建筑和操作（AECO）的建筑，工程，建筑和操作（AECO）。我们将这些技术通过创新生命周期的所有阶段，从R+D原型到强大的生产应用。我们正在寻找对空间，互动和生成性设计，计算机愿景和业务见解的兴趣的机器学习研究人员，以支持此使命并提供行业领先的解决方案。在此职位上，您将成为应用R+D团队的成员。您的参与将包括围绕开发，实施和评估新模型，代理和技术的战略研发，以及将标准模型和方法用于预测和自动化，包括构建相关软件以支持这些衍生应用程序的更广泛部署。使用标准框架（例如Pytorch and Jax），研究机器学习和实施概念概念的最新模型以及实施了问题的概念证明。一旦模型进行了全面测试，该角色将涉及部署以在场所或云上进行测试和生产。您将与数据科学家，前端和后端开发人员以及材料科学家和业务分析师等领域专家一起工作。您将为整个练习的应用程序做出贡献。职责该角色还涉及确定和利用ML研究的机会，用于建筑设计创新和运营业务应用程序，培训和基础图像和基于语言的ML模型以及通过AI代理调查工作流程自动化。
生物入侵的经济成本是多少？需要国际和跨学科专业知识的复杂主题
抽象的生物学入侵可能会给管理带来重大的经济损失和费用，以及伤害生物多样性，生态系统服务和人类福祉。对入侵的经济成本进行全面评估是对侵入性外星物种有效和可持续管理的具有挑战性但必不可少的先决条件。的确，这些成本被证明是固有的异质和复杂的，可以确定，大量知识差距阻止了对其性质和分布的充分理解。因此，开发仍失误的全球，评估和破译入侵成本的标准框架对于确定有效的管理方法和优化立法至关重要。Invacost数据库的最新出现是与全球生物入侵相关的经济成本的首次全面和协调的汇编 - 为调查这些复杂而多样化的成本以不同尺度的方式提供了独特的机会。当组合各种经验和专业知识时，此类数据集提供的见解可能是最大的。为此，2019年11月12日至15日在法国（法国）附近举行了国际和多学科研讨会，根据Invacost中可用的数据发表了几篇项目论文。在这里，我们强调了这项创新研究是如何源于入侵科学迈出的重要一步的。我们共同确定了五个核心研究机会，这些机会可能有助于解决：（i）破译现有入侵成本如何实际分布在人类中
智能电网整合的可靠性考虑
1 截至 2007 年 6 月 18 日，美国联邦能源管理委员会 (FERC) 授予 NERC 法律权力，要求所有美国 BPS 用户、所有者和运营商强制执行可靠性标准，并强制执行这些标准。在加拿大，NERC 目前已与安大略省、新不伦瑞克省、新斯科舍省、魁北克省和萨斯喀彻温省的省级当局以及加拿大国家能源委员会签署了谅解备忘录。根据省级法律，NERC 标准在安大略省和新不伦瑞克省是强制执行的。NERC 与马尼托巴水电公司达成协议，要求该实体强制执行可靠性标准，马尼托巴省最近通过了一项立法，制定了标准框架，要求该省的用户、所有者和运营商强制执行这些标准。此外，NERC 已被指定为阿尔伯塔省交通法规下的“电力可靠性组织”，该司法管辖区已批准某些可靠性标准，其他标准尚待批准。 NERC 和 NPCC 已被魁北克省能源管理局认可为标准制定机构，魁北克省已制定了使可靠性标准成为强制性标准的框架。新斯科舍省和不列颠哥伦比亚省也已制定了使可靠性标准成为强制性和可执行性的框架。NERC 正在与加拿大其他政府机构合作，以获得同等认可。
机器人操纵任务的基于Waypoint的强化学习
摘要 - 机器人武器应该能够学习新任务。这里的一个框架是强化学习，在该学习中，机器人具有编码任务的奖励函数，并且机器人自主学习的动作以最大程度地提高其奖励。现有的强化学习方法通常将此问题构成马尔可夫决策过程，并学习政策（或政策层次结构）以完成任务。这些政策原因是机器人臂需要采取的数百个细粒度的动作：例如，向右移动稍微移动或旋转几个度。但是我们希望机器人执行的操作任务通常可以分解为少数高级运动：例如，到达对象或转动手柄。在本文中，我们提出了一种基于通道的无模型增强学习方法。机器人现在没有学习低级策略，而是学习路点的轨迹，然后使用现有控制器在这些航路点之间进行插值。我们的关键新颖性是将基于Waypoint的设置作为一系列多臂匪徒构建：每个匪徒问题都对应于机器人运动沿线的单路点。从理论上讲，与标准框架相比，对这种重新制定的理想解决方案的遗憾界限较低。我们还引入了一个近似的后固定解决方案，该解决方案一次构建机器人的运动点。跨基准模拟和两个现实世界实验的结果表明，这种提出的方法比最先进的基线更快地学习新任务。请参阅此处：https：//youtu.be/mmed-lyfq4y
经济学社会科学课程框架
经济学课程重点和内容 K-8 年级的学生将获得坚实的经济学基础。9-12 年级为期一学期的经济学课程强调经济和个人理财决策。学生将探索消费者、生产者和资源之间的相互关系，以及国家和全球经济之间的相互关系。此外，学生还将研究个人选择之间的关系以及这些选择对职业和未来收入潜力的直接影响。 技能和应用 在整个课程中，学生将培养和应用学科素养技能：阅读、写作、口语和听力。当学生寻求引人注目和支持性问题的答案时，他们将检查各种主要和次要来源、数据和其他图形证据，并以多种方式（包括口头、视觉和书面形式）传达答案。学生必须能够选择和评估信息来源，汲取和建立想法，探索问题，检查数据，并从人类经验的各个方面分析事件，以培养成为有生产力的公民所必需的批判性思维技能。经济学是认证标准所要求的，不需要阿肯色州教育部的批准。对于扎根于探究的强大社会研究课程而言，内容知识和技能的获取至关重要。下表总结了《大学、职业和公民生活 C3 社会研究州立标准框架》第 1、3 和 4 维度中的社会研究实践。这些实践应贯穿 K-12 年级，随着学生掌握技能而不断加强。第 2 维度阐述了概念内容，与这一维度的一致性嵌入在学生学习期望 (SLE) 中。
香港AEO计划的指南
随着全球化，当今国际供应链中的活动变得越来越复杂和相互联系，使其更容易受到严重破坏的影响。国际供应链中的任何重大事件，例如自然灾害或恐怖袭击，都会对其整个运作产生严重影响，并导致部分或完全瘫痪，从而震撼许多国家 /地区的经济。因此，国际供应链的安全性正在受到越来越多的关注。2。作为区域物流中心，香港在国际供应链中扮演着重要而积极的角色。为了履行我们在保护国际供应链中的作用，同时进一步促进了全球贸易，海关和消费局（C＆ED）已正式推出了香港授权经济运营商计划（计划）。参加该计划的公司将被认可为授权经济运营商（AEOS），并在符合预定的安全标准时享受适当的海关便利性。3。该计划不仅符合世界海关组织（WCO）安全标准框架中规定的要求，以确保和促进全球贸易（安全框架），而且还符合当地贸易环境。作为自愿认证制度，该计划旨在增强海关与企业合作伙伴关系，并向所有从事国际供应链活动的本地公司开放。4。这套准则为公司提供了有关该计划运营机制的信息。5。它可以帮助公司评估他们准备在香港申请AEO身份的准备。它还为有兴趣的公司提供了遵循申请的认证程序的详细信息。该计划的实施增强了我们的贸易伙伴对我们出口的信心。它将通过改善其公司形象和竞争力来为行业带来更多的商机。通过海关与行业之间的更紧密的合作，可以进一步巩固香港作为国际贸易中心和区域物流中心的地位，从而维持香港的长期经济发展。