本文通过Eggertsson等人复制了“世俗停滞模型:理论和定量评估模型”的大规模重叠生成模型(OLG)。(2019)使用Dynare的最新版本(5.3)(Aidgemian等,2022),这是一种标准软件,用于模拟和估算在学院,中央银行和其他机构中广泛使用的动态通用平衡模型。原始模型构建了一个具有多种结合约束(OBC)的大型OLG模型,以捕获世俗停滞假设的主要特征(Summers,2015年),重点是利率的长期下降。作者表明,关键驱动因素(例如人口老化和生产率增长速度比美国利率降低)的定量重要性,计算从1970年到2015年的过渡动态。我们的复制练习旨在在三个方面提供宝贵的贡献。首先,它证实了宏观经济学中众所周知的重要贡献的结果。的确,世俗停滞假设
核心实验室拥有 800 平方英尺的专用空间用于开展研究。该空间配备了 8 个工作站,配有大型显示器(>20 英寸)。它还配有一个 8X4 英尺的会议桌,可用作协作空间。办公室毗邻进行临床评估的空间。该空间专为程序员和受训人员下载、存储和分析数据而设计。该空间位于临床研究人员的办公室/工作区附近,包括研究协调员、学生助理和合作研究人员。核心实验室还可以完全访问计算机和信息科学与工程系 (CISE) 计算机集群空间,该集群空间由一个配备双 Opterons、16GB 内存和 3.5TB 存储空间的头节点以及 20 个配备双 Opterons 和 32GB 内存的工作节点组成,运行 Linux(Ubuntu Server 10.04)。这些将用于原型软件开发。所有研究生都可以使用可用于访问此集群的工作站。所有教职员工办公室都配备了安装有标准软件的 Windows 或 Linux 工作站。整个 CSE 大楼和整个校园都提供无线网络连接。
1.高精度模拟数字转换器(最大 550,000 个内部计数)。2.前面板带有 6 位数字、7 段、红色 LED(20 毫米)和 8 个报警器(LD 5204)或 6 位数字、7 段、黑色 LCD 显示屏(16 毫米)和 5 个报警器(LD 5206)8 个带触觉反馈的薄膜按键。3.用于系统参数和校准数据的非易失性存储器。4.用于存储 10,000 个重量的非易失性存储器(电子计数卷或 Alibi 存储器)。5.串行端口 RS232C 适配器用于在串行打印机或主机上打印称重数据。6.2 个设定点 24VDC/100mA 光电隔离和 1 个光电隔离输入。7.微控制器技术允许仪器在软件中执行所有测量功能、操作员输入输出、自动控制和称重系统操作所需的序列。8.通过引导键盘操作完成单位设置,使其能够适应操作环境和系统要求。9.提供可查看或打印的累加器和计数器。10.设置中可选择多种打印格式。11.标准软件中还提供了件数计数功能,可选择的样本大小也包含在内。
迄今为止,人工智能系统的开发主要是体力劳动。这种人工智能的建构主义方法已导致针对相对较小问题的多种孤立解决方案。例如,在机器人技术中将这些部分组合在一起的小成功案例使人们乐观地认为,继续沿着这条道路前进将导致人工智能的出现。这不太可能。“人工智能问题”在没有太多科学或理论指导的情况下被分割,导致研究界分裂和一系列严重不兼容的方法。标准软件开发方法在扩展方面存在严重限制;在人工智能中建构主义方法导致系统领域应用有限且性能严重脆弱。因此,一般智能所需的真正集成在实践和理论上均被排除在外。然而,要超越当前的人工智能系统,需要的集成要比迄今为止尝试的集成复杂得多,尤其是在注意力和学习等横向功能方面。应对挑战的唯一方法是用专注于自生成代码和自组织架构的方法取代自上而下的架构设计作为主要开发方法。我将此称为建构主义人工智能,因为它必须基于自我建构原则。建构主义人工智能所采用的方法将与当今的软件开发方法截然不同。在本文中,我详细描述了这一论点,并研究了这种即将到来的范式转变的一些影响。
1. 简介我们正处于“数字化转型”阶段。人们对此有着广泛的共识,但除此之外,事情变得模糊不清。这个阶段是什么时候开始的?我们预计它会持续多久?与数字化和数字化相反,数字化转型是什么?我怀疑数字化转型是“时髦的”,因为没有人能够向我解释“时髦”到底是什么意思。我们大多数人靠不太理解的流行语生存,有些人则靠它们茁壮成长。如果感觉处于劣势,你可以求助于工业 4.0 生态系统中的敏捷互联网工具,如 https://www.makebullshit.com/ 。可能存在更先进的工具,你可以输入一些关键词,然后得到一个令人印象深刻的流行词组。但你的管理层可能已经抢先了一步。但通常,这也是一个接受好主意,并根据需要从小规模开始的情况。例如:“在未来,我们将煮沸海洋,但作为有限功能的概念验证实现,我将煮一杯咖啡。” 在其他情况下,营销(包括科学的自我营销)巧妙地重新定义了目标以呈现成功案例:“我们在这里将高等微积分定义为将两个任意正一位数相加的能力。” 或者将智力定义为记住 5 个项目的能力,例如人、女人、男人、相机、电视。 接下来,让我们看一看这些新的高大上的术语,看看现实与这些流行语最初创造时的愿景相比有多大差距。 2. 流行语或更多? 2.1. 大数据 输入第一个流行语:大数据。让我们看看大数据的定义:“大数据是处理 [...] 过大或过复杂而无法用传统数据处理应用软件处理的数据集的领域。” COMPIT 2019 论文集为术语“大数据”提供了 64 个结果。平均每 9 页,就会有人使用这个术语。但大多数时候,使用“大数据”时指的是“大量数据”。例如,我们可以从船舶收集自动性能监控数据,并对这些数据进行一些统计分析。我们的船队中有 50 艘船,每 15 艘船记录一次数据集,每条记录由 10 个实数组成(速度、功率、吃水、纵倾等)。这使得大约有 1,000,000,000 个数字,或 4 GB 的单精度。这些数字可以通过普通的 USB 棒传输,并可以使用标准软件进行处理。在标准笔记本电脑上使用 Excel 打开可能需要一段时间,但读取和处理数据对于计算机科学家来说是标准工作。因此,根据定义,它不应该被称为大数据。您不需要分布式计算机,处理数据子集来处理它们,交换中间数据以收敛到一个共同的结果。例如,如果它真的是大数据,您就会这样做。非常
1. 简介我们正处于“数字化转型”阶段。人们对此有着广泛的共识,但除此之外,事情变得模糊不清。这个阶段是什么时候开始的?我们预计它会持续多久?与数字化和数字化相反,数字化转型是什么?我怀疑数字化转型是“时髦的”,因为没有人能够向我解释“时髦”到底是什么意思。我们大多数人靠不太理解的流行语生存,有些人则靠它们茁壮成长。如果感觉处于劣势,你可以求助于工业 4.0 生态系统中的敏捷互联网工具,如 https://www.makebullshit.com/ 。可能存在更先进的工具,你可以输入一些关键词,然后得到一个令人印象深刻的流行词组。但你的管理层可能已经抢先了一步。但通常,这也是一个接受好主意,并根据需要从小规模开始的情况。例如:“在未来,我们将煮沸海洋,但作为有限功能的概念验证实现,我将煮一杯咖啡。” 在其他情况下,营销(包括科学的自我营销)巧妙地重新定义了目标以呈现成功案例:“我们在这里将高等微积分定义为将两个任意正一位数相加的能力。” 或者将智力定义为记住 5 个项目的能力,例如人、女人、男人、相机、电视。 接下来,让我们看一看这些新的高大上的术语,看看现实与这些流行语最初创造时的愿景相比有多大差距。 2. 流行语或更多? 2.1. 大数据 输入第一个流行语:大数据。让我们看看大数据的定义:“大数据是处理 [...] 过大或过复杂而无法用传统数据处理应用软件处理的数据集的领域。” COMPIT 2019 论文集为术语“大数据”提供了 64 个结果。平均每 9 页,就会有人使用这个术语。但大多数时候,使用“大数据”时指的是“大量数据”。例如,我们可以从船舶收集自动性能监控数据,并对这些数据进行一些统计分析。我们的船队中有 50 艘船,每 15 艘船记录一次数据集,每条记录由 10 个实数组成(速度、功率、吃水、纵倾等)。这使得大约有 1,000,000,000 个数字,或 4 GB 的单精度。这些数字可以通过普通的 USB 棒传输,并可以使用标准软件进行处理。在标准笔记本电脑上使用 Excel 打开可能需要一段时间,但读取和处理数据对于计算机科学家来说是标准工作。因此,根据定义,它不应该被称为大数据。您不需要分布式计算机,处理数据子集来处理它们,交换中间数据以收敛到一个共同的结果。例如,如果它真的是大数据,您就会这样做。非常
1. 简介我们正处于“数字化转型”阶段。人们对此有着广泛的共识,但除此之外,事情变得模糊不清。这个阶段是什么时候开始的?我们预计它会持续多久?与数字化和数字化相反,数字化转型是什么?我怀疑数字化转型是“时髦的”,因为没有人能够向我解释“时髦”到底是什么意思。我们大多数人靠不太理解的流行语生存,有些人则靠它们茁壮成长。如果感觉处于劣势,你可以求助于工业 4.0 生态系统中的敏捷互联网工具,如 https://www.makebullshit.com/ 。可能存在更先进的工具,你可以输入一些关键词,然后得到一个令人印象深刻的流行词组。但你的管理层可能已经抢先了一步。但通常,这也是一个接受好主意,并根据需要从小规模开始的情况。例如:“在未来,我们将煮沸海洋,但作为有限功能的概念验证实现,我将煮一杯咖啡。” 在其他情况下,营销(包括科学的自我营销)巧妙地重新定义了目标以呈现成功案例:“我们在这里将高等微积分定义为将两个任意正一位数相加的能力。” 或者将智力定义为记住 5 个项目的能力,例如人、女人、男人、相机、电视。 接下来,让我们看一看这些新的高大上的术语,看看现实与这些流行语最初创造时的愿景相比有多大差距。 2. 流行语或更多? 2.1. 大数据 输入第一个流行语:大数据。让我们看看大数据的定义:“大数据是处理 [...] 过大或过复杂而无法用传统数据处理应用软件处理的数据集的领域。” COMPIT 2019 论文集为术语“大数据”提供了 64 个结果。平均每 9 页,就会有人使用这个术语。但大多数时候,使用“大数据”时指的是“大量数据”。例如,我们可以从船舶收集自动性能监控数据,并对这些数据进行一些统计分析。我们的船队中有 50 艘船,每 15 艘船记录一次数据集,每条记录由 10 个实数组成(速度、功率、吃水、纵倾等)。这使得大约有 1,000,000,000 个数字,或 4 GB 的单精度。这些数字可以通过普通的 USB 棒传输,并可以使用标准软件进行处理。在标准笔记本电脑上使用 Excel 打开可能需要一段时间,但读取和处理数据对于计算机科学家来说是标准工作。因此,根据定义,它不应该被称为大数据。您不需要分布式计算机,处理数据子集来处理它们,交换中间数据以收敛到一个共同的结果。例如,如果它真的是大数据,您就会这样做。非常
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新加坡,2022 年 11 月 25 日 — 义安理工学院 (NP) 正与知名技术领导者 IBM Singapore 合作,以加强其信息技术 (IT) 文凭课程,并加强量子计算和人工智能 (AI) 领域的本地人才库。随着量子计算成为一项迅速崛起的技术,NP 正乘风破浪,成为第一个在高等教育阶段推出该领域课程的学校。作为合作的一部分,从 2023 年 4 月起,三年内,来自 NP 信息通信技术 (ICT) 学院的 500 多名学生将受益于 IBM 在量子计算、人工智能和其他新兴技术等关键技能领域开发的定制学习计划、沉浸式培训和学习活动。这将使学生掌握未来技术工作所需的宝贵数字技能。此外,学生将有机会与 IBM 量子倡导团队建立联系,该团队汇集了不断发展的量子领域的教育工作者,以共享知识和交流最佳实践,以增强教育体验。他们还将通过 AI 研讨会获得实践经验。此次合作让 IBM 深入了解了一系列行业领先的工具和产品,这些工具和产品旨在提升 NP 的技术教育组合。ICT 学生和教师都可以免费使用 IBM SkillsBuild 计划中的行业标准软件、数字证书和专业发展资源。学生还可以访问在线学习资源库和云访问权限,以进行实践实验室和 Red Hat 培训课程。目前,IBM 已赞助了 30 名来自 NP 信息通信技术学院和工程学院的学生参加 Red Hat 认证系统管理员和 Red Hat 认证工程师认证计划。NP 信息通信技术学院院长 Patrice Choong 先生表示:“高等教育机构在帮助学生跟上影响未来经济的技术进步方面发挥着不可或缺的作用。这要求与 IBM 等行业参与者进行前瞻性合作,以深化我们学生在量子计算和人工智能等新兴领域的技能,从而提高我们毕业生在未来职场中的就业能力。” IBM 新加坡总经理兼技术负责人 Colin Tan 先生表示:“我们的计划是到 2030 年为全球 3000 万人提供未来就业市场所需的技能。求职者在进入职场时往往无法看出他们入门级工作所需的关键技能。在新加坡,我们致力于与义安理工学院等学术机构携手合作,通过 IBM SkillsBuild 计划增加课程价值,以便所提供的课程能够帮助学生为就业市场做好准备。”
1) 所示的所有回报和关键数字均代表 Florin Court Capital Fund 自 2017 年 4 月 1 日(即当前 Florin Court Capital 计划开始)以来的实际交易表现。所示的所有回报和关键数字均受 Florin Court Capital Fund A-2 类美元股票的所有费用和开支影响,并包括 1.0% 的年管理费和 20% 的激励费(扣除 HWM 和每年 12 月的结晶)。这些回报将与 BMS 股票类别投资者的实际回报不同,因为 BMS 股票类别激励费受最低收益率影响,并且每月而非每年结晶。实际激励费开支也可能因实际投资时间而异。请参阅基金管理人 Citco 发布的官方每月投资者资产净值报表,了解您的实际 BMS 股票类别回报。 2) 本基金不投资难以估值且没有可用市场定价信息的资产,例如非上市/私募股权,也不投资没有可用行业标准软件模型的模型定价工具,例如复杂、结构化、一次性合约。3) MSCI,www.msci.com,©2024 MSCI Inc. 保留所有权利。4) 风险比率是根据 2017 年 4 月 1 日开始的 Florin Court 资本计划的月净回报计算得出的。费用包括 1.0% 的年管理费和 20% 的激励费(扣除 HWM 后每年结晶)。5) 本基金的资本活动交易日始终为每月的第一个日历日。主基金资产变化通过比较下个月第一个日历日开盘时的资产净值与上个月开盘时的资产净值来计算,包括所有资本活动。 6) 绩效归因于 2017 年 4 月 1 日开始的 Florin Court Capital 计划。费用包括每年 1.0% 的管理费和 20% 的激励费(扣除 HWM 后,每年结算)。外汇对冲、场外交易费用和所有非交易费用和开支按比例分配给所有部门。7) 当月每日风险参数值的最高值、最低值和平均值,占 Florin Court Capital 主基金的 AUM 的百分比。8) 95% 水平的每日风险参数值,占 Florin Court Capital 主基金的 AUM 的百分比。波动率使用 20 天的半衰期计算。9) 成分 VaR:所有部门对投资组合总 VaR 的贡献,使用来自完整市场相关矩阵的各个市场头寸和部门之间的相关性。请注意,如上所述,部门成分 VaR 的总和等于当月最后一个交易日的总投资组合 VaR。 VaR 数据每日处于 95% 水平。10)基金使用以下假设计算内部杠杆率:债券期货和短期利率期货:绝对美元市场价值,按 10 年期债券等值期限因子缩放利率互换:绝对美元名义价值,所有 IRS 掉期均首先针对每个交易对手/货币/期限/起始日期进行净额计算,然后按 10 年期债券等值久期因子进行缩放 信用违约掉期:每个未平仓头寸的绝对美元名义价值,按 10 年期债券等值久期因子进行缩放 外汇远期:一条腿的绝对美元市场价值,所有 FX FRWD 均首先针对每个货币/价值日进行净额计算 现金:所有非美元余额的绝对美元等值,按货币进行净额计算 所有其他工具:绝对美元市场价值 杠杆百分比计算的分母是相关月份的起始资本。