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在目标度量的变化下，最佳传输图的定量稳定性
•[38，23，5，11]使用此想法在各种任务中执行模式识别，包括对癌细胞中核染色质模式的区分，对面部表情，鸟类物种，星系形态的差异的检测，亚细胞形态，亚细胞蛋白质分布，从MI-Collider collider collider collider collider collider collider collider collider collider collider collider collider collider collider collider collider collider collider collider collider collider collider collider collider collider collider collider collider collider collider collider的差异。•[31]考虑了该图像产生建模的框架，并通过展示了数字和面部图像的生成建模，在阿尔茨海默氏病神经毒气或甲状腺核图像的背景下进行PET扫描。•[22]遵循这种方法，以改善面部图像的分辨率。在此阶段，从数学角度来看，线性化最佳传输框架的良好实际行为是合理的。嵌入的实际好处是，可以在概率指标的家族中使用经典的希尔伯特统计工具箱，同时保留Wasserstein几何形状的某些特征。嵌入µ 7→t µ的一个特别好的特征是，其在l 2（ρ，r d）中的图像是凸的，即最佳的barycenter
量子信息扰乱动力学中的退相干标度转变
为了开发量子技术，可靠地处理量子信息需要精确控制非平衡多体系统。这是一项极具挑战性的任务，因为量子态对外部扰动的脆弱性会随着系统规模的增大而增加。在这里，我们报告了一系列实验性量子模拟，这些模拟量化了受控汉密尔顿演化对驱使系统偏离目标演化的扰动的敏感性。基于非时间有序关联，我们证明过程保真度的衰减率随着关联量子比特的有效数量 K 的增加而增加，即 K α 。作为扰动强度的函数，我们观察到两个不同动力学状态之间指数 α 的退相干缩放转变。在低于临界扰动强度的极限情况下，指数 α 急剧下降到 1 以下，并且可控制的量子比特数没有固有限制。量子信息受控动力学的这种弹性量子特性有望实现对大型量子系统的可靠控制。
专有Halo ion 2.0 Plus标度抑制剂
在安装了Halo 5（包括离子）水处理的圣地亚哥市政水上服务了将近7年后，与Halo Ion一起使用。没有规模或腐蚀的证据（加热器后壁上的标记是我们沿背部进行纤维的地方，以证明了后者的存在。）
探索变分量子特征值求解器的标度限制以及氢化物双原子分子的键解离
图 1 在经典计算机上使用不同的轨道基组初始化为不同自旋多重性的 LiH 和 TiH 双原子分子的预测 CCSD 键解离曲线。预测的 TiH 基态配置会根据所选的轨道基组而变化。基态配置用实心标记表示，而较高能量配置用空心标记表示。
DT-ML：药物目标度量学习
摘要：现代药物发现的挑战激发了基于机器学习的方法的使用，例如预测药品目标相互作用或已批准的药物的新颖指示，以加快早期发现或重新定位过程。出版偏见导致大规模重新定位数据集中已知的负数据点短缺。但是，训练一个良好的预测因子需要正面和负样本。最近在机器学习的子场中也解决了负面抽样的问题，即最重要的是表示和度量学习。尽管这些新型的负面抽样方法被证明是从不平衡数据集中学习的有效解决方案，但它们尚未用于重新定位，以至于学到的相似性提供了预测的相互作用。在本文中，我们在成对的药物靶向/药物疾病的预测中适应了学习启发的方法，并提出了对其中一个损失函数之一的修改，以更好地管理负样本的不确定性。我们使用基准药物发现和重新定位数据集评估了这些方法。结果表明，与公制学习的相互作用预测在高度不平衡的情况下（例如药物重新定位）优于以前的方法。
评估联合优化电力生产和终端使用的价值：ISO 标度研究
摘要 发电-负荷模拟估计了联合优化电力生产和灵活的终端使用以支持不断增加的可再生能源渗透对生产成本和二氧化碳排放的影响。在制定美国国家标准时，新构思、评估和奠定基础的是一种无交易但连续的需求响应系统，该系统基于日前最佳负荷形状 (OLS)，旨在鼓励联网设备自主和自愿地探索支持成本最低的发电机的选项——而无需双向通信、个人身份信息或客户选择加入。用于模型校准的边界条件包括历史天气、住宅建筑存量建筑属性、家用电器和设备经验运行时间表、原型配电馈线模型、热发电机热率、启动和爬坡约束以及燃料成本。德克萨斯州按小时计算的年度案例研究的结果表明，生产成本可以降低 1/3，二氧化碳排放量可以减少 1/5。
量子信息扰乱动力学中的退相干标度转变
为了开发量子技术，可靠的量子信息处理需要精确控制非平衡多体系统。这是一项极具挑战性的任务，因为量子态对外部扰动的脆弱性会随着系统尺寸的增加而增加。在这里，我们报告了一系列实验性量子模拟，这些模拟可以量化受控汉密尔顿演化对驱使系统偏离目标演化的扰动的敏感性。基于非时间序相关性，我们证明过程保真度的衰减率随着相关量子比特的有效数量 K 的增加而增加，即 K α 。作为扰动强度的函数，我们观察到两个不同动力学区域之间指数 α 的急剧退相干缩放转变。在低于临界扰动强度的极限情况下，可以高保真度控制的量子比特数量没有固有限制。这可能表明，如果扰动能够保持在这个临界阈值以下，那么对大型量子系统的可靠控制是可能的。
斜压湍流的涡旋气体标度机制
大气和海洋的平均状态是通过外部强迫（辐射、风、热量和淡水通量）与产生的湍流之间的平衡来确定的，湍流将能量转移到耗散结构。这种强迫在大气中产生喷流，在海洋中产生洋流，这些涡流通过斜压不稳定性自发地形成湍流涡流。气候理论发展的一个关键步骤是正确地纳入涡流引起的热量、水分和碳等特性的湍流输送。在线性阶段，斜压不稳定性在罗斯贝变形半径处产生流动结构，罗斯贝变形半径在大气中的长度为 1,000 公里量级，在海洋中为 100 公里量级，分别小于行星尺度和海洋盆地的典型范围。因此，温度等特性的大尺度梯度与随机平流温度的小涡流之间存在尺度分离，从而引起有效扩散。数值解表明，只要大气和海洋底部有足够的阻力，这种尺度分离就会在强非线性湍流状态下保持下去。我们计算了控制与斜压湍流相关的涡流驱动输送的尺度定律。首先，我们为以前研究中报告的经验尺度定律提供了理论基础，适用于底部阻力定律的不同公式。其次，这些尺度定律为准确的局部闭合提供了重要的第一步，以预测斜压湍流对大气和海洋大尺度温度分布的影响。
标准参考材料：用于校准红外分光光度计波长标度的聚苯乙烯薄膜 - SRM 1921
美国商务部，Ronald H. Brown，部长 技术管理局，Mary L. Good，技术部副部长 国家标准与技术研究所，Arati Prabhakar，主任
