1 Guy's Cancer Center,Guy's and St Thomas'NHS基金会信托基金会,英国伦敦SE1 9RT; Christian.linares@nhs.net(C.A.L。 ); Sola.adeleke@nhs.net(S.A.)2 Kent肿瘤学中心,Maidstone和Tunbridge Wells NHS NHS Trust,Hermitage Lane,Maidstone,Meadstone,Kent ME16 ME16 9QQ,英国; anjana.varghese@nhs.net 3医学肿瘤学部,梅德韦NHS基金会信托基金会,吉林汉姆ME7 ME7 5NY,英国; aruni.ghose@nhs.net(A.G.); elisabet.sanchez@nhs.net(E.S. ); matin.sheriff@nhs.net(M.S.) 4 Barts Cancer Centre, Barts Health NHS Trust, London EC1A 7BE, UK 5 Mount Vernon Cancer Centre, East and North Hertfordshire NHS Trust, Northwood HA6 2RN, UK 6 Immuno-Oncology Clinical Network, UK 7 Centre for Tumour Biology, Barts Cancer Institute, Cancer Research UK Barts Centre, Queen Mary University of London, London EC1M 6BQ, UK; s.shinde@smd22.qmul.ac.uk 8生命科学与医学学院,癌症与药学学院,伦敦国王学院,伦敦国王学院,伦敦WC2R 2LS,英国9号,99 cyrus.chargari@aphp.fr 10医学肿瘤学,法国维勒维夫94805的医学肿瘤学系; elie.rassy@hotmail.com 11 Kent and Medway医学院,肯特大学,坎特伯雷CT2 7LX,UK 12 AELIA组织,第9 km Thessaloniki -Thermi,57001 Thessaloniki,Greece,Greece *通信 *通信:stergiosssiosboussios@gmail.com或stergios.boil.com或stergios.bous.bous.bous@s.net或stergios.boussios@kcl.ac.uk或s.boussios@kent.ac.uk†这些作者同样为这项工作做出了贡献。1 Guy's Cancer Center,Guy's and St Thomas'NHS基金会信托基金会,英国伦敦SE1 9RT; Christian.linares@nhs.net(C.A.L。); Sola.adeleke@nhs.net(S.A.)2 Kent肿瘤学中心,Maidstone和Tunbridge Wells NHS NHS Trust,Hermitage Lane,Maidstone,Meadstone,Kent ME16 ME16 9QQ,英国; anjana.varghese@nhs.net 3医学肿瘤学部,梅德韦NHS基金会信托基金会,吉林汉姆ME7 ME7 5NY,英国; aruni.ghose@nhs.net(A.G.); elisabet.sanchez@nhs.net(E.S.); matin.sheriff@nhs.net(M.S.)4 Barts Cancer Centre, Barts Health NHS Trust, London EC1A 7BE, UK 5 Mount Vernon Cancer Centre, East and North Hertfordshire NHS Trust, Northwood HA6 2RN, UK 6 Immuno-Oncology Clinical Network, UK 7 Centre for Tumour Biology, Barts Cancer Institute, Cancer Research UK Barts Centre, Queen Mary University of London, London EC1M 6BQ, UK; s.shinde@smd22.qmul.ac.uk 8生命科学与医学学院,癌症与药学学院,伦敦国王学院,伦敦国王学院,伦敦WC2R 2LS,英国9号,99 cyrus.chargari@aphp.fr 10医学肿瘤学,法国维勒维夫94805的医学肿瘤学系; elie.rassy@hotmail.com 11 Kent and Medway医学院,肯特大学,坎特伯雷CT2 7LX,UK 12 AELIA组织,第9 km Thessaloniki -Thermi,57001 Thessaloniki,Greece,Greece *通信 *通信:stergiosssiosboussios@gmail.com或stergios.boil.com或stergios.bous.bous.bous@s.net或stergios.boussios@kcl.ac.uk或s.boussios@kent.ac.uk†这些作者同样为这项工作做出了贡献。
微生物膜标记包。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>3丰度。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>3骨架_taxa。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>4分配 - otu_table。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5 compare_da。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6混杂器。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7个数据库。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8个数据cid_ying。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8个数据ECAM。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。8个数据ECAM。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9个数据输入_arumugam。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9个data-kostic_crc。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10个数据氧。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10个数据pediatric_ibd。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>11个数据 - 跨性别_colitis。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>11 extract_posthoc_res。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>12 get_treedata_phyloseq。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 import_dada2。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 import_picrust2。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 import_qiime2。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。15 Marker_table。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。16 Marker_table类。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。17 Marker_table < - 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。17微生物膜标记物。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。18微生物级。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19 nmarker。。。。。。。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>20归一化,门索方法。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>21 Thyloseq2Seq2。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>23 Teyloseq2Dger。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。24 Thyloseq2metagenomeseq。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。25 plot.compareda。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。25 plot_abundance。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>26 plot_cladogram。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>27 plot_f_bar。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>28 plot_heatmap。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。。。。。。。。。。。29 plot_posthoctest。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。31 polot_sl_roc。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。31后测。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。32后级。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。33个重新示例。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。34 run_aldex。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。34 run_ancom。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。37 run_ancombc。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。39 run_deseq2。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。41 run_edger。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。44
背景:脑电图(EEG)越来越多地用于监测全身麻醉的深度,但是大麻醉监测的EEG数据很少被重复用于研究。在这里,我们探索了从一般麻醉中重新利用脑电图监测,用于使用机器学习进行大脑年龄建模。我们假设在全身麻醉期间从脑电图估算的大脑年龄与围手术期风险有关。方法:我们在稳定的丙泊酚或稳定的丙烷麻醉下重新分析了323例患者的四局EEG,以研究四个EEG特征(EEG功率的95%(95%EEG功率<8 E 13 Hz)的年龄预测:总功率,Alpha频段,Alpha频段,Alpha band Power(8 E 13 Hz),Power Spectrum和Spatial spatial和Spatsial spatsial sy fromeny confurears和Spats spats spatsial sy频率。我们在丙泊酚麻醉期间由健康参考组(ASA 1或2)的EEG构建了年龄预测模型。尽管所有签名都是信息丰富的,但最先进的年龄预测性能通过沿整个功率谱的电极进行解析(平均绝对误差¼8.2岁; R2¼0.65)来解锁。结果:ASA 1或2例患者的临床探索表明,脑年龄与术中爆发抑制正相关,这是全身麻醉并发症的危险因素。令人惊讶的是,大脑年龄与较高的ASA分数患者的爆发抑制作用,表明隐藏的混杂因素。次级分析表明,与年龄相关的脑电图特征是丙泊酚麻醉的特异性,这是通过有限的模型概括对用sevo lureane维持的麻醉的。结论:尽管全身麻醉的脑电图可能实现最新的年龄预测,但麻醉药物之间的差异会影响脑时代模型的有效性和有效性。为了释放脑电图监测临床研究的休眠潜力,至关重要的是,具有精确记录药物剂量的异质种群的较大数据集至关重要。
年龄较大的更健康的KL-VS杂合子具有更有利的与广告相关的生物标志物配置文件1 2 Mackenzie Jarchow,BS 1,Ira Driscoll,PhD 1,2,*,Brianne M. Breidenbach,Brianne M. Breidenbach,PhD 1,2,Noah Cook,Noah Cook,Noah Cook,Noah Cook,MS 1,3,MS 1,3,3 Catherine L. cathag l. parag l. phrag l. Asthana, MD 1,2,4 , Bruce P. Hermann 4 PhD 1,2,5 , Mark A. Sager MD 1,2 , Kaj Blennow, MD 6-9 , Henrik Zetterberg, MD 1,6,7,10-13 , Cynthia M. 5 Carlsson, MD 1,2,5 , Gwendlyn Kollmorgen, PhD 13 , Clara Quijano-Rubio, PhD 14,Dane B. Cook,博士15、16、6 Dena B. Dubal,医学博士,博士17,Ozioma C. Okonkwo,博士1,2,* 7 8 1。威斯康星州医学院医学系的阿尔茨海默氏病研究中心和美国威斯康星州麦迪逊市威斯康星大学麦迪逊分校的9公共卫生。 10 2。 威斯康星州阿尔茨海默氏症研究所,美国威斯康星州麦迪逊。 11 3。 华盛顿大学医学院,密苏里州圣路易斯,神经基因组学和信息学中心,美国12。 13 4。 老年研究教育与临床中心,威斯康星州麦迪逊市威廉·米德尔顿医院,美国14号。 15 5。 威斯康星大学麦迪逊分校医学与公共卫生学院神经病学系,美国威斯康星州麦迪逊市16号。 17 6。 神经科学与生理学研究所的精神病学和神经化学系,瑞典莫隆达尔大学哥德堡大学Sahlgrenska 18学院。 19 7。 瑞典MölndalSahlgrenska大学医院临床神经化学实验室。 20 8。 巴黎脑研究所,ICM,Pitié-Salpêtrière医院,法国索邦大学,法国。 21 9。 24 10。 25 11。 26 12。 27 13。威斯康星州医学院医学系的阿尔茨海默氏病研究中心和美国威斯康星州麦迪逊市威斯康星大学麦迪逊分校的9公共卫生。10 2。威斯康星州阿尔茨海默氏症研究所,美国威斯康星州麦迪逊。11 3。华盛顿大学医学院,密苏里州圣路易斯,神经基因组学和信息学中心,美国12。13 4。老年研究教育与临床中心,威斯康星州麦迪逊市威廉·米德尔顿医院,美国14号。15 5。威斯康星大学麦迪逊分校医学与公共卫生学院神经病学系,美国威斯康星州麦迪逊市16号。 17 6。 神经科学与生理学研究所的精神病学和神经化学系,瑞典莫隆达尔大学哥德堡大学Sahlgrenska 18学院。 19 7。 瑞典MölndalSahlgrenska大学医院临床神经化学实验室。 20 8。 巴黎脑研究所,ICM,Pitié-Salpêtrière医院,法国索邦大学,法国。 21 9。 24 10。 25 11。 26 12。 27 13。威斯康星大学麦迪逊分校医学与公共卫生学院神经病学系,美国威斯康星州麦迪逊市16号。17 6。神经科学与生理学研究所的精神病学和神经化学系,瑞典莫隆达尔大学哥德堡大学Sahlgrenska 18学院。19 7。瑞典MölndalSahlgrenska大学医院临床神经化学实验室。20 8。巴黎脑研究所,ICM,Pitié-Salpêtrière医院,法国索邦大学,法国。 21 9。 24 10。 25 11。 26 12。 27 13。巴黎脑研究所,ICM,Pitié-Salpêtrière医院,法国索邦大学,法国。21 9。24 10。25 11。26 12。27 13。神经退行性疾病研究中心,生命科学与医学部,以及22个神经病学系,衰老与脑疾病研究所,科学大学和23个中国技术,以及中国Hefei的USTC的第一家附属医院。UCL神经病学研究所神经退行性疾病系,英国伦敦皇后广场。 英国伦敦UCL的英国痴呆研究所。 香港神经退行性疾病中心,中国香港清水湾。 Roche Diagnostics GmbH,德国彭兹伯格。 28 14。 Roche Diagnostics International Ltd,Rotkreuz,瑞士。 29 15。 研究服务,威斯康星州麦迪逊市威廉·米德尔顿弗吉尼亚州医院。 30 16。 威斯康星大学麦迪逊分校麦迪逊大学麦迪逊大学教育学院运动学系,美国威斯康星州31。 32 17。 神经病学系和威尔神经科学研究所,加利福尼亚大学圣33 Francisco,美国加利福尼亚,美国。 34 35 *通信:36 37或38 39 40 41 42 43 44 44 45 46 47UCL神经病学研究所神经退行性疾病系,英国伦敦皇后广场。英国伦敦UCL的英国痴呆研究所。 香港神经退行性疾病中心,中国香港清水湾。 Roche Diagnostics GmbH,德国彭兹伯格。 28 14。 Roche Diagnostics International Ltd,Rotkreuz,瑞士。 29 15。 研究服务,威斯康星州麦迪逊市威廉·米德尔顿弗吉尼亚州医院。 30 16。 威斯康星大学麦迪逊分校麦迪逊大学麦迪逊大学教育学院运动学系,美国威斯康星州31。 32 17。 神经病学系和威尔神经科学研究所,加利福尼亚大学圣33 Francisco,美国加利福尼亚,美国。 34 35 *通信:36 37或38 39 40 41 42 43 44 44 45 46 47英国伦敦UCL的英国痴呆研究所。香港神经退行性疾病中心,中国香港清水湾。Roche Diagnostics GmbH,德国彭兹伯格。28 14。Roche Diagnostics International Ltd,Rotkreuz,瑞士。29 15。研究服务,威斯康星州麦迪逊市威廉·米德尔顿弗吉尼亚州医院。30 16。威斯康星大学麦迪逊分校麦迪逊大学麦迪逊大学教育学院运动学系,美国威斯康星州31。32 17。神经病学系和威尔神经科学研究所,加利福尼亚大学圣33 Francisco,美国加利福尼亚,美国。34 35 *通信:36 37或38 39 40 41 42 43 44 44 45 46 47
Yu-chung Lin 1,Katherine Keenan 2,Jiafen Gong 2,Naim Panjwani 2,Julie Avolio 3,Fan Lin 2,Damien Adam 4.5,Paula Barrett 6,Paula Barrett 6,StéphanieBégin5,StéphanieBégin5,Yves Bertiaume 4,Lara Bilodeau 7,Lara Bilodeau 7,Lara Bilodeau 7,Lara Bilodeau 7,Mark Chandice Bjornson 8,Mark Chil burne Burine 10,Janna Brine 9 Raquel Conteji-Araneta 11, Guillaume Côté-Maurais 5, Andrea Dale 12, Christine Donnelly 6, Lori Fairservice 8, Katie Grif fi n 13, Natalie Henderson 14, Angela Hillaby 15, Daniel Hughes 6, Shaikh Iqbal 11, Jennifer iTEMAN 16, Mary Jackson 17 17 , Emma Karlsen 18, Lorna Kosteniuk 17,Lynda Lazosky 18,Winnie Leung 15,Valerie Levesque 19,ÉmilieMilili5,Dimas Mateos-Corral 6,Vanessa McMahon 10,Mays Merjaneh 5,Nancy Morrison 5,Nancy Morrison 12,Michael Parkins 19,Mighan cike 13,Jennifer Pike 13,Jennifer Pike 16,Mariy Jane S. S. S. S. s. s. s. s. s. s. s. s. s. s. s. s. s. s. quon sill sill sill sill sill sill sill sill sill s. 21, Nathalie Vadeboncoeur 7, Danny Veniott 22, Terry Viczko 10, Pearce Wilcox 18, Richard Van Wylick 14, Garry Cutting 23, Elizabeth Tullis 13, Felix Ratjen 3,24, Johanna M. Rommens 25, She Sun 26, Melinda Solomon 24, Anne L. Stephenson 13, Emmanuelle Brochiero 4.5, Scott Blackman 23, Harriet Corvol 27.28和Lisa J. Struug 1,2,26,29.30✉
本文档中有关公司业务或拟议业务的陈述,不是历史事实,是涉及风险和不确定性的前瞻性陈述,例如描述公司未来计划,目标或目标的估计和陈述,包括公司或管理层期望发生陈述条件或结果的效果。由于前瞻性陈述解决了未来的事件和条件,因此它们涉及固有的风险和不确定性。在每种情况下的实际结果可能与此类陈述中当前预期的结果有重大不同。投资者被告知不要过分依赖前瞻性陈述。
本文档中有关公司业务或拟议业务的陈述,不是历史事实,是涉及风险和不确定性的前瞻性陈述,例如描述公司未来计划,目标或目标的估计和陈述,包括公司或管理层期望发生陈述条件或结果的效果。由于前瞻性陈述解决了未来的事件和条件,因此它们涉及固有的风险和不确定性。在每种情况下的实际结果可能与此类陈述中当前预期的结果有重大不同。投资者被告知不要过分依赖前瞻性陈述。
©作者2023。Open Access本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International许可获得许可的,该许可允许以任何媒介或格式使用,共享,适应,分发和复制,只要您对原始作者和来源提供适当的信誉,请提供与创意共享许可证的链接,并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中,除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料,并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途,则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本,请访问http://创建ivecommons。org/licen ses/by/4。0/。Creative Commons公共领域奉献豁免(http://创建ivecommons。Org/publi cdoma in/Zero/1。0/1。0/)适用于本文中提供的数据,除非在数据信用额度中另有说明。
牛皮癣是一种以快速皮肤细胞生长为标志的慢性皮肤疾病,导致厚实,红色,鳞片状斑块。microRNA是小的非编码RNA分子,在转录后基因调节中起着至关重要的作用。这项研究研究了牛皮癣EV中的miR-16-5p,miR-21-5p和miR-155-5p的表达,并评估其生物标志物的潜力,通过生物信息学探索相关的靶基因和途径。一项横断面和病例对照研究包括40名牛皮癣患者,并在EDTA管中收集了血液样本。使用Qiagen试剂盒分离出来自细胞外囊泡的RNA,并通过RT-QPCR定量miRNA。生物信息学分析使用MIRDB和TargetScan等数据库预测靶基因。处理来自GEO的基因表达数据,并鉴定出差异表达的基因。这项研究评估了牛皮癣患者循环囊泡与对照组的miR-16-5p,miR-21-5p和miR-155-5p的表达,发现患者的水平明显较低。ROC分析证实了它们的诊断潜力。miR-16-5p与牛皮癣面积严重程度指数(PASI)的正相关表明严重性标记潜力。生物信息学确定了378个常见失调基因,揭示了牛皮癣中的关键途径和基因相互作用。热图证实了miRNA介导的疾病中的基因抑制。这项研究将miR-16-5p,miR-21-5p和miR-155-5p确定为潜在的牛皮癣生物标志物,此外还发现了牛皮癣病理生理学涉及的重要基因相互作用和途径。
癌症免疫疗法,例如免疫检查点抑制剂和CAR-T细胞,已彻底改变了癌症治疗,但结果差异很大,只有少数患者获得了持久的益处。这种不一致是由于肿瘤微环境(TME)的复杂性和异质性引起的,该疗法的旨在针对经典途径(如CTLA-4和PD-1/PD-L1)以及有限的免疫细胞群体来解决。为了解决这个问题,有必要确定新颖的生物标志物,更好地了解各种免疫细胞群体并制定组合性策略。这些努力将有助于克服抗药性机制并改善癌症免疫疗法的结局。本期特刊旨在激发人们对癌症免疫机制,新型生物标志物和有效的癌症免疫疗法策略的新见解。我们欢迎提交原始研究,评论文章,迷你评论和观点,探讨了癌症免疫疗法的基本机制以及新型组合策略的治疗潜力。