心血管疾病,这是一个全球健康问题,每年夺走许多人的生活。生活方式的变化和遗传倾向是CVD发展的关键驱动力。在许多患者中,在终点发现该疾病是唯一的治疗选择。 因此,应每次尝试在早期阶段确定风险,并采取预防措施以改善其生活质量。 生物标志物是有助于早期诊断CVD的关键因素之一。 最近发现了更多的特定和高度敏感的生物标志物,并已用于预后和诊断CVD。 目前的评论简介介绍了各种心血管生物标志物,重点是新型生物标志物,并讨论了用于CVD中不同目的的生物标志物。 生物标志物还有助于鉴定出患心血管并发症风险增加的Covid-19患者。 非侵入性使生物标志物优于评估CVD的病理生理状况的其他方法。 ©2023印度心脏病学会。 由Relx India,Pvt的一个部门Elsevier出版。 ltd. 这是CC BY-NC-ND许可证(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)下的开放访问文章。在许多患者中,在终点发现该疾病是唯一的治疗选择。因此,应每次尝试在早期阶段确定风险,并采取预防措施以改善其生活质量。生物标志物是有助于早期诊断CVD的关键因素之一。最近发现了更多的特定和高度敏感的生物标志物,并已用于预后和诊断CVD。目前的评论简介介绍了各种心血管生物标志物,重点是新型生物标志物,并讨论了用于CVD中不同目的的生物标志物。生物标志物还有助于鉴定出患心血管并发症风险增加的Covid-19患者。非侵入性使生物标志物优于评估CVD的病理生理状况的其他方法。©2023印度心脏病学会。由Relx India,Pvt的一个部门Elsevier出版。ltd.这是CC BY-NC-ND许可证(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)下的开放访问文章。
。CC-BY 4.0国际许可证可永久提供。是作者/资助者,他已授予Medrxiv的许可证,以显示预印本(未通过PEER REVIVE的认证)Preprint Preprint the版权所有此版本,该版本于2025年2月14日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.02.13.25322204 doi:medrxiv preprint
馈送前向神经网络是相关多体量子系统的新型变异波函数。在这里,我们提出了一个适用于具有实值波函数的系统的特定神经网络ANSATZ。它的特征是编码具有离散输出的卷积神经网络中量子波函数的最重要的坚固符号结构。通过进化算法实现其训练。我们在两个Spin-1 /2 Heisenberg型号上测试了我们的变异ANSATZ和训练策略,一种在二维方形晶格上,一个在三维的Pyrochlore晶格上。在前者中,我们的安萨兹(Ansatz)以高精度收敛到有序相的分析符号结构。在后者中,这种符号结构是未知的,我们获得的变异能量比其他神经网络状态更好。我们的结果证明了离散神经网络解决量子多体问题的实用性。
Percutaneous transcatheter therapeutic drug delivery by intracoronary drug-delivery balloon (eg, drug- coated, drug-eluting) performed on a separate target lesion from the target lesion treated with balloon angioplasty, coronary stent placement or coronary atherectomy, including mechanical dilation by nondrug-delivery balloon angioplasty, endoluminal imaging using进行血管内超声(IVUS)或光学相干断层扫描(OCT)(OCT)进行时,成像监督,解释和报告,单个主要冠状动脉或分支(除了经皮冠状动脉支架或动脉粥样硬化术干预外,单独的列表)
对阿尔茨海默氏病性别差异的研究越来越被认为是研究和临床发展的关键优先事项。患有唐氏综合症的人是最大的人口,与阿尔茨海默氏病有遗传联系(在第七个十年中> 90%)。然而,在这些个体中,尚未对阿尔茨海默氏病表现的性别差异进行全面研究,这些人是预防性临床试验的关键候选者。在这项对628名唐氏综合症的成年人[46%女性,44.4(34.6; 50.7)年]的双中心横断面研究中,我们比较了阿尔茨海默氏病的患病率,以及认知能力的结果以及跨年龄和性别的(n)生物标志物。参与者是从巴塞罗那,西班牙的一项基于人群的健康计划中招募的,以及通过为英格兰和苏格兰智障人士提供的服务招募的便利样本。他们接受了剑桥认知检查的评估,对唐氏综合症的老年人进行了认知检查,修饰的提示召回测试以及脑淀粉样变性的测定(CSF淀粉样蛋白β42 / 40和淀粉样蛋白淀粉样蛋白PET),TAU病理学,CSF和血浆磷酸化和plasma磷酸化 - tau181和neurofgenerals(csf and plasma phosmma and neurofgenerals)(CSF)光,二氧,氟葡萄糖-PET和MRI)。我们使用了局部估计的SCAT Terplot平滑模型来比较女性与男性的年龄以及载脂蛋白ɛ4 Carliership的生物标志物变化的轨迹。我们的工作显示出类似的患病率,诊断时的年龄和性别唐氏综合症评分的老年人的剑桥认知检查,但与女性相比,男性显示出45岁的改性提示召回测试评分较低。在(n)生物标志物中在男性和女性中是可比的。在考虑载脂蛋白ɛ4时,与女性非携带者相比,雌性4载体在诊断时显示出3年的年龄(50.5对53.2岁,P = 0.01)。在男性中没有看到这种差异(52.2对52.5岁,p = 0.76)。考虑性,载脂蛋白ɛ4和生物标志物的探索性分析表明,女性ɛ4载体倾向于表现出较低的CSF淀粉样蛋白β42/淀粉样β40比40比例,并且与没有此等位基因的女性相比,女性与女性相处量较低。这项工作表明,在唐氏综合症的成年人中,生物学不影响阿尔茨海默氏病的临床和生物标志物。考虑载脂蛋白ɛ4单倍型,特别是在女性中,对于考虑该人群的临床研究和临床试验可能很重要。考虑,报告和发布性别分层的数据,即使没有发现性别差异,也是帮助推进精确医学的核心。
从两年的Proseco研究中发现,这一发现很重要,因为血液癌患者损害了免疫系统,无论是由于癌症还是癌症治疗。这使他们比其他人更容易受到COVID-19的影响,并就他们对疫苗接种的反应如何提出了疑问。该研究的最新发现发表在《柳叶刀》杂志上。
项目描述Barrett的食道(BO)是一种癌前病,可显着增加患食管腺癌(OAC)的风险,这是一种高度侵略性的恶性肿瘤,生存结果差。肥胖是BO和OAC的公认危险因素,促进了慢性炎症和代谢失调,导致疾病进展。然而,将肥胖与BO进展联系起来的确切机制仍然很少理解,目前尚无有效的药理干预措施。这个博士学位项目将成为Allcan Consortium,这是一项全爱尔兰合作计划,致力于推进食道癌的研究。该项目旨在调查肥胖驱动的炎症和代谢变化如何促进BO进展,并评估针对这些途径的新型治疗策略。该研究将单独评估一种新型抗炎药,1-4二羟基奎尼(Q8)的影响,并与肥胖靶向药物结合使用,在调节BO微环境中的作用。该项目将为BO基础的代谢炎症机制提供关键的见解,并将有助于发展新颖的非侵入性治疗策略。这项研究有可能改变BO和OAC的临床管理,并通过精确的医学方法改善患者的结果。成功的申请人将获得转化研究的经验,与尖端的蛋白质组学,转录组学和患者衍生的离体和体内模型一起工作。博士将于2025年5月1日开始。通过利用UCD的Allcan财团的合作专业知识和结构化的博士计划,候选人将受益于跨学科研究环境和癌症生物学,生物标志物发现和治疗发展的广泛培训机会。申请和资格:在都柏林大学学院的Simone Marcone博士的监督下,在癌症生物学和治疗实验室中有4年的博士学位职位。该博士由生物学与环境科学学院全资金,包括费用和年度津贴25,000欧元。我们正在寻求一个热情的申请人,对生物医学和转化研究充满热情。申请人应具有相关生物学学科的2.1或更高学位,例如细胞生物学,药理学,医学,遗传学,生物化学等。
Claudia Pasqualini,Jonathan Rubino,Caroline Brard,Lydie Cassard,NicolasAndré等。对儿科复发/难治性实体瘤的程序性细胞死亡蛋白1抑制剂nivolumab和估计性环磷酰胺的II期和生物标志物研究:Acsé-Esmart的ARM G ARM G,欧洲创新疗法针对儿童的欧洲创新疗法试验。欧洲癌症杂志,2021,150,pp.53-62。10.1016/j.ejca.2021.03.032。hal-03625350
帕金森氏病(PD)是一种神经退行性疾病,在早期诊断中提出了挑战,尤其是在其前驱阶段。PD的特征是运动症状和非运动症状,在早期诊断诊断仍然具有挑战性。使用脑脊液(CSF)生物标志物已显示出有望作为早期检测和监测疾病进展的辅助工具。这项系统评价的目的是评估PD中CSF生物标志物的诊断潜力。我们专注于评估各种CSF生物标志物在PD的早期和准确诊断中的可靠性,灵敏度,特异性和效用。在包括PubMed,Scopus和Web的多个数据库中进行了全面搜索,以确定2015年1月至2024年11月发布的相关研究。如果研究检查了人类PD患者的CSF生物标志物,并将其与健康对照组或其他神经退行性疾病进行比较,则包括研究。从34个合格的研究中提取了样本量,生物标志物类型和诊断准确性的数据。使用标准工具评估了研究的方法论质量,并使用Prisma工具进行了定性合成。进行分析以评估选定的生物标志物的诊断性能。审查确定了几种有前途的CSF生物标志物,包括α-突触核蛋白,神经丝轻链(NFL),DJ -1,TAU和外泌体生物标志物。α-苏核蛋白表现出最高的诊断精度,灵敏度为70-85%,特异性为75-90%。α-苏核蛋白表现出最高的诊断精度,灵敏度为70-85%,特异性为75-90%。nfl在检测神经元损伤方面还显示出强灵敏度(65-85%),而DJ-1对于早期PD表现出很高的特异性。多生物标志物面板,包括与单个生物标志物相比,α-突触核蛋白,TAU和NFL的组合表现出优异的诊断精度。在研究过程中指出了生物标志物的性能的可变性,表明生物标志物分析的标准化需要通过大型多中心研究进行进一步验证。CSF生物标志物具有改善PD诊断的巨大希望,尤其是在组合使用时。但是,需要更多的研究来建立标准化方案并评估其在临床实践中的作用。多生物标志物面板显示出可能作为诊断工具的潜力,但是需要进一步研究以确认其临床实用性和在不同人群中的成本效益。未来的研究应集中于这些生物标志物的纵向跟踪,以监测疾病进展和治疗反应。
摘要:汽车行业中的人工智能(AI)允许汽车制造商通过整合AI驱动的高级驾驶员辅助系统(ADAS)和/或自动化驾驶系统(ADS)(例如Traffiffififififient识别(TSR)系统),从而为智能和自动驾驶汽车提供智能和自动驾驶汽车。现有的TSR解决方案集中在他们认识的某些标志上。出于这个原因,提出了一种TSR方法,其中涵盖了更多的道路标志类别,例如警告,监管,强制性和优先符号,以构建一个智能和实时系统,能够分析,检测和分类为正确类别。提出的方法基于对不同的特征符号检测(TSD)和Traffim符号分类(TSC)的概述,旨在在准确性和处理时间方面选择最佳的特征。因此,提出的方法将HAAR级联技术与深CNN模型分类结合在一起。开发的TSC模型在GTSRB数据集上进行了培训,然后在各种路标上进行了测试。所达到的测试精度率达到98.56%。为了提高分类性能,我们提出了一个新的基于注意力的深卷积神经网络。由于获得的测试准确性和F1测量率分别达到99.91%和99%,因此所达到的结果比其他符号分类研究中存在的结果更好。在Raspberry Pi 4板上评估并验证了开发的TSR系统。实验结果证实了建议的方法的可靠性。