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生物标志物测试和it-it-it-It-it-in-metanstatic-breast- ...
生物标志物测试需要不同专业的意见，因此您的护理团队包括由专业领域的专业人士组成的多学科团队。这些专家共同努力，即使您从未见过他们15,16,19
心力衰竭：有理想的生物标志物吗？
始终提高的心力衰竭患病率（HF）以前被归类为1997年的新兴流行病，并且仍代表了一个严重的公共卫生问题，它迫使我们更深入地研究其基于病理生理机制。在过去几年中，选择了几种生物标志物，并用于管理受HF影响的患者的管理。有关生物标志物的研究通过识别急性和慢性HF患者发生的一些潜在的病理生理机制来扩大我们的知识。本综述旨在概述以前被确定为负责疾病和其他新出现患者的病理物理机制的生物标志物的作用，以进行治疗并确定可能允许优化治疗和/或影响更紧密的随访的预后意义。考虑了使用各种生物标志物的综合方法的高流行率，在预测死亡率，可取的风险分层以及减少回医保健成本方面显示出令人鼓舞的结果。
生物标志物科学家 - 关于公司
• Independently plan and execute experiments, and contribute high level scientific neurodegeneration pathways expertise • Assay development for customized, highly sensitive RNA and protein quantification • Design and implement discovery plans and oversee the execution • Analyze data, interpret results, identify problems, and develop creative troubleshooting plans • Identification and management of contract research vendors and close oversight of contract research studies • Proactively review the scientific field to identify and share new scientific与Quralis的其他科学家的发现，想法和方法•与Quralis的临床专家合作，以翻译生物标志物计划•通过转化医学，临床开发和发现团队在整个组织中进行有效沟通。•在科学会议/会议上，内部和外部的研究结果
基于脑电图的疼痛生物标志物
疼痛是一种主观而复杂的症状，其预测、管理和治疗是临床研究中的重大挑战。为了应对这些挑战，寻找可靠、客观的疼痛生物标志物已成为疼痛研究的焦点。脑电图 (EEG) 是一种非侵入性临床工具，由于其时间分辨率、准确性和全面性，已成为评估与疼痛相关的脑区最广泛使用的方法。多通道脑电图 (EEG) 现在是疼痛生物标志物研究的主要技术。本综述讨论了脑电图生物标志物在疼痛研究中的现状和未来前景，并综合了脑电图记录作为疼痛感知可靠生物标志物的潜力的证据。这将有助于为未来疼痛的预测、诊断和干预研究和管理奠定更坚实的基础。
人工智能与组织生物标志物
摘要：组织生物标志物是记录在组织中的信息，在病理学中用于识别具有诊断、预后或预测目的的特定患者亚组，从而代表个性化医疗的关键要素。人工智能 (AI) 的出现有望进一步加强病理学在个性化医疗场景中的作用：基于 AI 的设备有望标准化组织生物标志物的评估，并发现新的信息，否则这些信息将被人工审查忽略，并使用它们做出特定的预测。在这篇评论中，我们将介绍 AI 如何用于支持病理学特定领域的组织生物标志物评估，深入了解基于 AI 的生物标志物这一有趣领域，并讨论病理学的可能优势、风险和前景。
胆管癌生物标志物的临床意义
§ 在 HCC 中，可见小管模式，这被认为是病理性的，而在腺癌中，pCEA 显示细胞质/膜染色。缩写：CDX2：尾部型同源框 2；HCC：肝细胞癌；HepPar-1：肝细胞石蜡 1；K：细胞角蛋白；iCCA：肝内胆管癌；pCEA：多克隆癌胚抗原；SATB2：特殊 AT 富集序列结合蛋白 2；TTF1：甲状腺转录因子 1。
心血管疾病的生物标志物
低密度脂蛋白 (LDL) 已被确定为主要的动脉粥样硬化脂蛋白，长期以来一直被国家胆固醇教育项目确定为降胆固醇治疗的主要目标。LDL 颗粒由磷脂、游离胆固醇和载脂蛋白组成的表面层包裹，包裹着由胆固醇酯和甘油三酯组成的内部脂质核心。传统的脂质风险因素，如低密度脂蛋白胆固醇 (LDL-C)，虽然可以预测人群风险，但对个人而言，风险指标较弱。只有少数 LDL 和胆固醇水平升高的受试者会患上临床疾病，高达 50% 的冠状动脉疾病 (CAD) 病例发生在总胆固醇和 LDL-C 水平“正常”的受试者中。因此，目前心血管风险预测模型的准确性有很大的提高潜力。
与术后结果相关的生物标志物...
简介：严重的创伤性脑损伤 (sTBI) 会导致神经元和星形胶质细胞损伤，从而引发一系列机制，进一步加剧损伤。同样，严重的 covid-19 感染也会通过病毒本身或通过缺氧或炎症导致脑损伤。目的：本论文探讨 sTBI 或严重 covid-19 后脑损伤相关的短期和长期结果。此外，它还研究了神经元和星形胶质细胞特有的蛋白质以及遗传标记与这些结果的关系。方法：论文 I-III：使用格拉斯哥结果量表 (GOS) 对 sTBI 患者进行评估，评估时间为创伤后一年和 10-15 年。将死亡率与匹配的瑞典人口进行了比较（论文 I）。在创伤后最初 3 周和一年内收集脑脊液 (CSF) 和血液（仅血液）。论文 IV：重症新冠肺炎幸存者在转出 ICU 后 4-6 个月内提供了血液样本，并根据蒙特利尔认知评估进行了评估。部分患者入院时也采集了血液样本。用酶联免疫吸附测定法分析了脑脊液中的神经丝轻链 (NfL) 和胶质纤维酸性蛋白 (GFAP)（论文 II）。分析了血清中的总 tau（论文 III）和血浆中的 NfL、GFAP、总 tau、pTau181 和 pTau231（论文 IV）
肿瘤标志物及临床应用
根据 2018 年对 12,993 名乳腺癌患者进行的荟萃分析，CA15-3 和 CEA 在原发性和继发性癌症以及不同阈值中均具有显著的预测价值。此外，高 CA15-3 与晚期组织学分级和年轻患者有关，而高 CEA 与三阳性肿瘤和高龄患者有关。这两个升高的体征都与较高的肿瘤负担有关。[22] 另一项研究在 BRCA 相关乳腺肿瘤中使用聚（ADP-核糖）聚合酶 (PARP) 抑制剂和 DNA 修复剂等靶向药物取得了有希望的结果。 [23] 此外，HER2 状态在乳腺癌中也非常重要。它是 15% 至 30% 浸润性乳腺癌中过度表达的原癌基因。它有助于确定预后和预测治疗反应。 [24] 这种物质的水平是在组织中确定的。然而，细胞外结构域（ECD）可以从肿瘤组织溢出的细胞中混入血液，部分转移性乳腺癌患者的 HER2 ECD 血液水平可能较高。[25] 血液中 HER2 ECD 水平高的患者临床表现更严重，治疗反应更差，这一发现可能有助于在临床前期检测疾病复发。[25,26]
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