(截至 2024 年 1 月 31 日)(根据《2003 年电力法》第 73(i)和(j)条规定,为履行 CEA 的义务而发布)(免责声明:本报告中发布的信息仅供参考,不得作为索要时间和成本超支的依据。此外,根据 TSA 第 5.8 条(补救措施),此信息无论如何都不能免除 TSP 在协议中的义务。)在本报告中,单星号 (*) 代表根据印度政府电力部 2020 年 7 月 27 日发布的第 3/1/2020-Trans 号通函,所有 SCOD 超过 2020 年 3 月 25 日且于 2020 年 3 月 25 日正在建设中的跨州项目,其 SCOD 期限均延长 5 个月。本报告中,双星标记(**)代表根据印度政府电力部 2021 年 6 月 12 日发布的第 3/1/2020-Trans 号通告,所有在建的、且 SCOD 将于 2021 年 4 月 1 日之后完成的跨州输电项目的 SCOD 可延长 3 个月。
8 作为一种替代稳健性策略,我们根据 Callaway 和 Sant'Anna [2021] 提出的方法,并假设与尚未采用者的比较可能会受到这些州的某些特征的影响,确定了抽签对从未采用者群体的疫苗接种的影响。结果如图 A1 所示,与我们的基线估计一致。特别是,我们发现抽签采用者相对于从未采用者没有显著的预先趋势,并且在宣布一周后对疫苗接种没有显著影响,尽管这种影响在较短的时间范围内是显著的。虽然这两种方法的结果大致相似,但基于 Callaway 和 Sant'Anna [2021] 的估计依赖于一组较小的控制,因为处理组和相关比较组之间的差异不足,因此,我们不依赖这种策略作为我们的基线。
摘要。libs是一种能量存储设备,具有高能量密度,没有记忆效果,良好的安全性能和许多周期的优势;它被广泛用于国内外许多科学和技术领域。随着使用锂离子电池的大规模增加,废料的量也增加了。为了更好地实现资源回收,节能和减少排放,有必要研究一系列新技术以恢复废物电池。这篇评论主要介绍了三元电池的废极材料(LinixCoymn1-X-YO2)的恢复过程,并进行了资源回收。内容描述了回收过程的三个主要链接。第一个链接引入了废物三元电池的预处理。第二个链接分析了回收废物三元电池的阴极材料的当前方法。分析了每种方法的优点和缺点后,详细介绍了湿回收的过程。这也是在此阶段回收废物电池的最常用方法。最后一个链接描述了阴极材料的再生过程。
摘要长 - 距离自由空间量子量量量量宽度分布可用于建立全球量子安全通信网络,潜在的商业应用程序受益于其设计和启动的低成本。检测从空间发送的单个光子水平光脉冲需要高度准确且健壮的正时系统才能从噪声中挑出信号。对于这种高损失应用,我们设想低重复(sub -mHz)标准激光发射短(NS)高峰值 - 功率脉冲可以从中得出插值量子信号到达窗口。我们首先从理论上研究了抖动对包括所有重要抖动源在内的门控量子信号效率的影响,然后通过更改时钟抖动对其进行了实验研究,结果表明,更大的抖动将降低信号的门控速率。实验插值误差在实验室条件下的损失进行了测试,从而使结果接近我们的模型。我们还发现,多普勒效应引入的抖动可以通过大于1 kHz的重复速率忽略。该模型可直接用于使用与陆地自由空间或光纤相似的同步方案对所有量子和非量子系统进行性能分析和优化。
卵巢恶性肿瘤仍然是女性妇科肿瘤死亡的主要原因。由于早期缺乏症状和敏感的诊断方法,超过70%的患者被诊断出患有腹腔的高级转移性病变。间皮素(MSLN),一种糖基磷脂酰肌醇 - 锚定膜糖蛋白,参与细胞粘附,肿瘤进展,转移和耐药性。尽管如此,该机制仍然很少理解。在正常和癌症组织中,MSLN的差异表达模式使其成为诊断和治疗应用的有希望的目标。正在进行几项临床试验,以评估针对MSLN靶向药物的安全性和效率,包括CAR T细胞,免疫毒素,抗体 - 药毒素结合物和疫苗。本综述旨在使MSLN的特征和MSLN靶向疗法的最新进展讨论。
摘要目的本系统综述的目的是描述反应转移效应的流行率和幅度,用于不同的响应转移方法,人群,研究设计和患者报告的结果指标(PROM)s。方法在Medline,Psycinfo,Cinahl,Emahl,Embase,社会科学引文指数和论文和本次全球范围内进行了文献搜索,以识别2021年以前发布的Proms的纵向定量研究。根据报告的统计信息或手稿中所述,确定了每个响应转移效应(效应大小,R平方或受访者的百分比)。在两个分析级别(研究和效应水平),重新校准和重新定位/重新概念化/重新概念化以及不同的反应转移方法以及种群,研究设计和舞会特征下,总结了响应转移效应的流行和响应效果的幅度。进行了两次分析:(a)包括所有研究和样本,以及(b)仅包括无关研究和独立样本。150项研究的结果包括研究,130(86.7%)检测到了反应转移效应。在研究的4868效应中,793(16.3%)揭示了反应转移。可以确定105个研究(70.0%)的效应尺寸,总共有1130个效果,其中537(47.5%)导致响应转移的检测。效果大小差异很大,大多数重新校准效应大小(Cohen's D)在0.20至0.30之间,并且在整个特征中,重置重新定位/重新概念化效应的中位数较少超过0.15。从无关的研究中获得了相似的结果。结论结果引起人们对理解响应转移结果的理解的需求的关注:谁会经历响应变化,在何种情况下以及在哪些情况下?
aire是一种非常规的转录因子,可增强髓质胸腺上皮细胞中数千个基因的表达,并促进自反应性T细胞的克隆缺失或表型转移1-4。AIRE目标特异性的生物学逻辑仍然在很大程度上不清楚,因为与许多转录因子相比,它与特定的DNA序列基序没有结合。在这里,我们实施了两种正交方法来研究AIRE的顺式调节机制:通过分析F1杂交小鼠5,构建卷积神经网络并利用自然遗传变异5。两种方法都提名为Z-DNA和NFE2-MAF,作为对AIRE目标选择的推定积极影响。全基因组映射研究表明,Z-DNA形成和NFE2L2结合图案与基因启动子产生DNA双链断裂的固有能力呈正相关,并且表现出强大的双链破裂产生的启动子可能更有可能与可及的镀铬蛋白和已经具有成熟的Machinery的稳固状态有关。因此,AIRE优先用固定的启动子靶向基因。我们提出了一个模型,其中z-DNA通过增强双链的断裂产生和启动子启动来锚定AIRE介导的转录程序。除了解决长期的机理难题外,这些发现表明了操纵T细胞耐受性的途径。
随着当前网络平台用于在线电子商务的快速开发,除了透明的价格竞争外,买方的反馈也对消费者的购买决策也有合理的影响。今天,我们可以看到,近年来,消费者在相关网站上的反馈行为,包括著名的在线购物平台,例如亚马逊购物,Shopee Shopping和Toobao,近年来逐渐得到了增强。消费者反馈的实质性建议是否有助于其他肤浅的消费者阅读他们以改善购物习惯。在这项研究中,我们使用机器学习自动对反馈注释进行分类,并监视购物交易量的增长趋势,从而选择Shopee购物平台作为实验案例。根据评论提供的客户提供的建议已融入情感单词管理分析中,并且单词和单词分数得到了加权。最后,建造了商店销售引擎,该引擎模拟消费者的行为,使用审核管理过滤可变因素,并优化了预测消费者购物的指标。
外周血管疾病 (PVD) 是一种常见问题,影响着 60 岁以上人口的 20%。PVD 是 2 型糖尿病的大血管并发症之一,被认为是心肌梗塞的主要风险因素(或同等风险因素)。如果没有适当的检查,很难在糖尿病患者中诊断出 PVD,因为同时存在的感觉神经病变会延迟疾病的临床表现。踝臂压指数 (ABPI) 是一种简单、床边、非侵入性、客观且高度可重复的测试,可以确诊 PVD。ABPI 不仅是未确诊 PVD 的标志,也是全身动脉粥样硬化的预测指标。ABPI 测量提供了一种简单、可重复、非侵入性、有效的方法来评估糖尿病患者的血管状态。本研究的主要目的是利用踝臂指数和彩色多普勒超声检查评估糖尿病患者中 PVD 的患病率,确定踝臂指数在研究参与者中检测外周血管疾病的诊断准确性,并比较踝臂指数和彩色多普勒超声检查在诊断外周血管疾病方面的表现。使用预先测试和预先设计的半结构化问卷作为研究工具。内容效度由领域专家和广泛的文献综述获得。根据踝臂指数和彩色多普勒超声检查,我们研究参与者的外周血管疾病患病率分别为 40% 和 45%。踝臂指数对诊断周围血管疾病具有很强的预测准确度,曲线下面积为 0.863,诊断准确度也很好,敏感性、特异性、阳性预测值分别为 80.8%、92.1%、89.1% 和 85.4%。右臂指数在诊断周围血管疾病方面的准确度高于左臂指数。因此,踝臂指数绝对可以在没有设施的情况下代替彩色多普勒超声检查,并且可以作为诊断周围血管疾病的有效筛查程序。
摘要 几十年来,波浪能领域一直是数值模拟、比例模型测试和商业化前期项目测试的主题,但波浪能技术仍处于发展的早期阶段,必须继续证明自己是一个有前途的现代可再生能源领域。波浪能系统一直在努力克服的困难之一是设计高效的能源转换系统,该系统可以将波浪激活体振荡产生的机械能转换成另一种有用的产品。动力输出装置 (PTO) 通常被定义为负责将机械能转换成另一种可用形式(例如电能、加压流体、压缩空气等)的单个单元。PTO 以及整个动力转换链非常重要,因为它不仅影响波浪能转换成电能的效率,而且还影响波浪能转换器 (WEC) 的质量、尺寸、结构动力学和能源平准化成本。由于海洋能源行业没有用于波浪能转换的工业标准设备,因此 PTO 系统设计变化很大。目前大多数 WEC PTO 系统都包含机械或液压传动系统、发电机和电气控制系统。WEC PTO 设计的挑战在于设计一个可以有效转换不规则、双向、低频和低交变速度波浪运动的机电组件。虽然可以提前预测总平均功率水平,但必须将可变的波浪高度输入转换为平滑的电输出,因此通常