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ICRA业务活动监视器 - 高频经济指标的指数
▪20024年7月，ICRA业务活动监测仪的同比增长率从2024年6月的10.0％（2023年7月的+9.0％）提高到10.7％（+9.0％（2023年6月的7.5％），其中有10个月之间的15个稳定指标中有10个月之间的Yoy绩效。▪ Mobility-related indicators witnessed an improvement in July 2024 vis-à-vis June 2024, including GST e-way bills (to +19.2% in July 2024 from +16.3% in June 2024; led by pre-festive preparations by businesses), domestic airline passenger traffic (to +8.6% from +5.8%), and petrol (to +10.5% from +4.6%) and diesel消费（从 +1.0％ +4.5％）。▪所有与自动相关的指标也有所改善，车辆注册（从 +1.3％起 +13.7％），摩托车的产量（从 +10.8％起 +12.8％）和踏板车的产出（ +41.1％（从 +40.7％起 +41.1％），报告了pvigit的增长，而PV量的增长为 + +1.2％， +1.2％ +1.2％。▪相反，煤炭产量的YOY增长（从 +8.8％起 +28个月低于 +2.4％），发电量（从 +9.9％起7个月低 +6.4％）和成品钢消耗（从2024年7月的2024年7月相对于以前的两次降落，均为2024年7月的钢制消费量（从21.1％起）。
可解释的多尺度机器学习基于图标的对流参数
摘要机器学习（ML）基于基于地球系统模型（ESM）的参数化，其目标是更好地表示子网格尺度过程或加速计算。杂种ESM中的基于ML的参数化已从短高分辨率模拟中成功地学习了亚网格尺度过程。但是，大多数研究都使用特定的ML方法来参数化基因趋势或通量，该趋势源自主要是理想化的设置或超级参数的各种小规模过程（例如，辐射，对流，重力波）的复合效应（例如，辐射，对流，重力波）。在这里，我们使用过滤技术将对流与这些过程在逼真的环境中使用二十面体非静液压建模框架（ICON）明确分开，并在逼真的环境中对彼此之间的各种ML算法进行基准测试。我们发现，在表现出最佳的离线性能的同时，一条未能的U型NET学习了对流降水与亚网格通量之间的反向因果关系。尽管我们能够将U -NET的学习关系与物理过程联系起来，但对于非深度学习的梯度增强了树是不可能的。然后将ML算法在线耦合到主机图标模型。我们最好的在线性能模型，一种消融的U型NET，不包括沉淀示踪剂物种，表明与传统方案相比，与高分辨率模拟相比，模拟降水极端的一致性和平均值具有更高的一致性。但是，在水蒸气路径和平均沉淀中都引入了平滑偏置。我们的结果暗示了可能通过混合ESM显着减少系统错误的潜力。在线，与未驱动的U -NET相比，融合的U -NET显着提高了稳定性，并且在整个模拟期内运行稳定。
以 FAP 为目标的治疗诊断学真的会发生吗？
肿瘤不仅由恶性细胞组成，还由基质细胞组成，其中包括血管细胞、炎症细胞和活化成纤维细胞，在具有强烈促纤维化反应的肿瘤中，基质细胞可占总肿瘤体积的 90% 以上。已知基质细胞亚群（称为癌相关成纤维细胞 (CAF)）参与肿瘤的生长、迁移和进展。CAF 可能由多种细胞发育而成，例如局部成纤维细胞、循环成纤维细胞、脂肪细胞、骨髓衍生干细胞、血管内皮细胞，甚至通过内皮-间质转化由癌细胞发育而成 ( 1,2 )。这种来源的异质性导致具有不同功能的异质蛋白质组，也是观察到 CAF 没有唯一的单一标记的生物学背景 ( 3,4 )。最知名的标志物是平滑肌肌动蛋白、血小板衍生的生长因子 b 和成纤维细胞活化蛋白 (FAP) (1)。Kilvaer 等人在对非小细胞肺癌患者的免疫组织化学分析中发现，成纤维细胞和基质标志物血小板衍生的生长因子 a、血小板衍生的生长因子 b、FAP-1 和波形蛋白仅表现出弱相关性；平滑肌肌动蛋白与任何其他标志物均不相关。因此，由于 CAF 来源的异质性，表型不同的亚群的存在可能有所不同 (3)。FAP 在许多肿瘤实体的基质中过度表达，可能对成像和治疗有用。此外，FAP 是一种膜结合酶，具有二肽基肽酶和内肽酶活性，已知在胚胎发生期间的正常发育过程和组织重塑中发挥作用（ 2 ）。它在成人正常组织中没有明显表达。在伤口愈合、炎症（如关节炎、动脉粥样硬化斑块、纤维化）以及心肌梗死后的缺血性心脏组织和超过 90% 的上皮癌中，FAP 均有高表达（ 1,2,5 ）。
可持续发展目标UHC指标的修订3.8.1＆3.8.2
谁将UHC定义为确保所有人都可以访问所需的全部优质保健服务，何时何地需要，而无需经济困难。它涵盖了从健康促进到预防，治疗，康复和姑息治疗的基本健康服务的完整连续性。
可持续发展目标UHC指标的修订3.8.1＆3.8.2
谁将UHC定义为确保所有人都可以访问所需的全部优质保健服务，何时何地需要，而无需经济困难。它涵盖了从健康促进到预防，治疗，康复和姑息治疗的基本健康服务的完整连续性。
USask 的临时人工智能 (AI) 原则和指南 i USask 的 AI 原则旨在确保以支持 USask 的使命、愿景、价值观和战略目标的方式合乎道德、有效和负责任地使用 AI，并维护所有利益相关者的信任和信心。这些原则和指南旨在指导我们提供、支持和使用 AI 工具开展研究、教学、管理和支持服务。重要的是，当 AI 成为研究或教学的主题时（例如，关于 AI 的研究或教学），其中一些原则和指南可能不适用。这些活动被视为通过其他大学政策和实践以及学术自由的权利和义务进行管理。USask 坚持包括合议和包容性 ii 在内的核心价值观。重要的是，我们的流程包括研究人工智能 (AI) 使用教育特定原则的有影响力的例子，包括《北京人工智能与教育共识》 iii 和世界经济论坛的《教育人工智能七项原则》 iv 。这些框架要么以联合国教科文组织的《人本主义人工智能十大核心原则》为基础，要么以此为参考。以这些国际范例为参考点，萨斯喀彻温大学人工智能原则是通过一个强大而反复的过程制定的，该过程涉及来自我们校园各地的社区成员。萨斯喀彻温大学的人工智能原则和实践对于萨斯喀彻温大学的人工智能使用具有包容性、响应性和有效性。我们将继续采取持续响应的方式，以不断发展的人工智能原则和指导方针——考虑大学社区的反馈和人工智能技术的进步——以确保人工智能的使用保持有效、相关，并与我们大学不断变化的需求和价值观保持一致。随着萨斯喀彻温大学社区成员得到支持，将他们的人工智能实践与这些原则和指导方针保持一致，将培养一种负责任和道德的人工智能文化。萨斯喀彻温大学将接受我们作为人工智能使用方面的批评者和社会良知的角色，将公开其人工智能使用的原则和指导方针，并随着原则和指导方针的不断发展及时提供更新。重要的是，这些原则代表了我们在快速变化的环境中使用人工智能的愿望。道德和负责任的使用 1. 负责任。人类有意的选择和行动引领着我们对人工智能的使用，而人工智能
USask 的临时人工智能 (AI) 原则和指南 i USask 的 AI 原则旨在确保以支持 USask 的使命、愿景、价值观和战略目标的方式合乎道德、有效和负责任地使用 AI，并维护所有利益相关者的信任和信心。这些原则和指南旨在指导我们提供、支持和使用 AI 工具开展研究、教学、管理和支持服务。重要的是，当 AI 成为研究或教学的主题时（例如，关于 AI 的研究或教学），其中一些原则和指南可能不适用。这些活动被视为通过其他大学政策和实践以及学术自由的权利和义务进行管理。USask 坚持包括合议和包容性 ii 在内的核心价值观。重要的是，我们的流程包括研究人工智能 (AI) 使用教育特定原则的有影响力的例子，包括《北京人工智能与教育共识》 iii 和世界经济论坛的《教育人工智能七项原则》 iv 。这些框架要么以联合国教科文组织的《人本主义人工智能十大核心原则》为基础，要么以此为参考。以这些国际范例为参考点，萨斯喀彻温大学人工智能原则是通过一个强大而反复的过程制定的，该过程涉及来自我们校园各地的社区成员。萨斯喀彻温大学的人工智能原则和实践对于萨斯喀彻温大学的人工智能使用具有包容性、响应性和有效性。我们将继续采取持续响应的方式，以不断发展的人工智能原则和指导方针——考虑大学社区的反馈和人工智能技术的进步——以确保人工智能的使用保持有效、相关，并与我们大学不断变化的需求和价值观保持一致。随着萨斯喀彻温大学社区成员得到支持，将他们的人工智能实践与这些原则和指导方针保持一致，将培养一种负责任和道德的人工智能文化。萨斯喀彻温大学将接受我们作为人工智能使用方面的批评者和社会良知的角色，将公开其人工智能使用的原则和指导方针，并随着原则和指导方针的不断发展及时提供更新。重要的是，这些原则代表了我们在快速变化的环境中使用人工智能的愿望。道德和负责任的使用 1. 负责任。人类有意的选择和行动引领着我们对人工智能的使用，而人工智能
办公空间占用指标的实施
各机构必须根据要求向 OMB、GSA 和 FRPC 提供本备忘录要求的所有指标。这种数据共享对于促进各机构之间的协调，以确定联邦政府更好地管理财产和资产的机会是必要的。与 GSA 共享数据也很重要，以便为 GSA 提供有关机构定义的办公空间使用模式的信息，用于新空间设计、计划租赁合并、做出购买决策、启动新建设项目或 GSA 代表联邦政府执行的任何其他办公室收购、合并或处置。FRPC 将决定是否公开年度平均入住率和年度平均每人 USF 指标。
Calvert选择ESG指标的方法
Morgan Stanley的单Leg选项路由器可在每个美国列出的期权交易所中访问单腿期权市场。对于可销售的和不可销售的客户订单，Osort旨在捕获美国列出的期权交易所中受保护报价的同时快照，Morgan Stanley的市场对交流的报价以及主要流动性来构建可用流动性的观点。Morgan Stanley使用直接的市场数据提要和/或期权价格报告局（OPRA）提要，以获取每个交易所在给定安全性的受保护报价。Morgan Stanley还可以使用这些直接市场数据源来为每个安全性获得多个市场数据深度。一旦构建了可用流动性的观点，OSORT可以直接或通过交易所的路由功能，访问交换流动性和/或访问本金流动性。在订单或市场上有某些变化的前提下，将在订单的寿命中重新评估营销性和流动性的可用性。
Office.admindeans@iisc.ac.in 植物病毒样颗粒作为治疗性抗体的车辆 医疗保健技术（CCHT）证书课程 印度科学学院班加罗尔 这是用于使用金溅射目标的RFQ（请求） 指令方案 数字健康和成像 入学2022切断课程课程报告[... 通过CFTI进入方式为M. Tech的入学通知，... 在 本地招标 在
i。第五列可以包含OEM中的其他备注。您可以利用此机会突出技术功能并符合先前列的响应。5。供应商强调其设备优于竞争对手6的设备。在商业投标中，请提供设备和所需配件等的逐项成本。7。请为任何建议/可选的配件/附加项目提供逐项成本，以增强设备可用性，功能，准确性或可靠性。供应商报价与其产品组合允许一样多的附加组件。8。在报价中，要求您提供备件，配件和预期使用2年使用的消耗品的逐项成本。9。请指示设备10.任何问题或澄清都可以针对：
气候和可持续发展目标的协同解决方案
保留提供更多信息的所有权利，请联系：联合UNDESA-UNFCCC秘书处气候和SDG协同秘书处网站：sdgs.un.org/climate-sdgs-synergies电子邮件：climate-sdgs-sdgs-synergies@un.org