对财务报表欺诈的检测仍然是监管机构,投资者和组织致力于为财务报告中的透明度和准确性而关注的关键问题。本研究探讨了机器学习技术以增强财务报表欺诈的识别,重点是集成会计信息和公司治理指标。通过利用先进的算法和数据驱动的方法,该研究旨在发现财务报表中欺诈活动的模式和异常。该研究采用了一个全面的数据集,其中包括历史财务记录和治理指标,应用了各种机器学习模型,例如决策树,支持向量机和神经网络。这些模型的性能是根据准确性,精度和召回来评估的,以确定它们在区分欺诈和非欺骗性财务报表方面的有效性。这些发现突出了机器学习以改善欺诈检测过程的潜力,为会计数据和治理结构在减轻财务风险中的作用提供了宝贵的见解。这项研究有助于开发更强大和自动化的系统以进行欺诈检测,从而提高财务报告和公司治理实践的可靠性。
摘要。麻醉状态下的脑部评估提供了评估手术期间疼痛/伤害感受的能力,并有可能防止长期慢性疼痛的发展。先前的研究表明,功能性近红外光谱 (fNIRS) 测量的皮质区域(例如初级体感皮质和极额皮质)的变化对清醒、镇静和麻醉患者的诱发和持续疼痛表现出一致的反应。我们采用这种基本方法并将其整合到一个潜在框架中,该框架可以在围手术期提供疼痛/伤害感受的实时测量。这种应用可能对手术期间提供镇痛具有重要意义,目前这种做法缺乏定量证据来指导患者量身定制的疼痛管理。通过简单读出“疼痛”或“无痛”,所提出的系统可以减少或消除术中、术后早期以及潜在的向慢性术后疼痛的转变。该系统经验证后还可应用于临床镇痛效果的测量。
随着人们对建立精准医疗的大脑生物标记的兴趣日益浓厚,需要能够产生有效可靠指标的非侵入性、可扩展的神经成像设备。Kernel 的第二代 Flow2 时域功能近红外光谱 (TD-fNIRS) 系统满足非侵入性和可扩展神经成像的要求,并使用经过验证的模式来测量大脑功能。在这项工作中,我们研究了从 Flow2 记录中得出的一组指标的重测信度 (TRR)。我们采用了 49 名健康参与者的重复测量设计,并在多个时间点和不同的耳机上量化了 TRR——在不同的实验条件下,包括静息状态、感觉和认知任务。结果表明,静息状态特征的可靠性很高,包括血红蛋白浓度、头部组织光衰减、低频波动幅度和功能连接。此外,被动听觉和 Go/No-Go 抑制控制任务在几天内都表现出相似的激活模式。值得注意的是,可靠性最高的区域在听觉任务期间位于听觉区域,在 Go/No-Go 任务期间位于右前额叶区域,这与先前的文献一致。这项研究强调了 Flow2 衍生指标的可靠性,支持其实现使用基于大脑的生物标记物进行神经精神和神经认知障碍的诊断、治疗选择和治疗监测的愿景的潜力。
图4基于比较和PDDOCKQ分数,在顶部模型中再现氢键的数量的比较。(a)总界面氢键的数量; (b)模型中与参考结构中相同氢键能类别的总界面氢键的数量; (c)侧chain基碱氢键的总界面数量; (d)模型中与参考结构中相同的氢键能类别中的总界面Sidechain-base氢键的数量。P-值。
由中风心脏综合征(SHS)引起的急性心脏功能障碍是中风相关死亡的第二大原因。炎症反应在心脏损伤的病理生理过程中起着重要作用。但是,大脑的基础机制 - 心脏相互作用的理解很少。因此,我们旨在分析免疫学表征并确定SHS的炎症治疗靶标。我们通过MCAO或假手术在基因表达综合(GEO)的公开数据集(GSE102558)中分析了MCAO或假手术诱导局部缺血后的心脏组织的基因表达数据。生物信息学分析显示,与假处理的小鼠相比,MCAO处理的心肌中有138个差异表达的基因(DEG),其中免疫和炎症途径富集。对免疫细胞进行术中的分析表明,两组之间的天然杀伤细胞群显着不同。我们识别了五个diregs,aplnr,ccrl2,cdkn1a,irak2和serpine1,发现它们的表达与心脏组织中填充免疫细胞的特异性种群相关。rt - QPCR和Western印迹方法在MCAO之后证实了APLNR,CDKN1A,IRAK2和SERPINE1的表达水平的显着变化,这可能是预防中风后心血管并发性的治疗靶标。
我保证我是:(a) 患者,且年满 18 岁;(b) 患者的法定监护人;或 (c) 在患者无能力或无法自行同意的情况下,有权代表患者表示同意的人。此外,我特此同意药房和负责接种疫苗的持牌医疗保健专业人员(视情况而定)(各自称为“适用提供者”)为我接种上述请求的疫苗。我理解不可能预测接种疫苗可能产生的所有副作用或并发症。我理解与上述疫苗相关的风险和好处,并且已经阅读和/或有人向我解释了我选择接种的疫苗的 EUA 情况说明书。我还承认我有机会提问,并且这些问题得到了令我满意的答复。此外,我承认我已被告知患者在接种后应留在疫苗接种地点附近观察约 15 分钟。我谨代表患者、患者的继承人和个人代表,在此免除并使每个适用的提供商、其职员、代理人、继任者、部门、关联公司、子公司、官员、董事、承包商和雇员免于承担因接种上述疫苗而引起、与之相关或以任何方式与之相关的任何和所有已知或未知的责任或索赔。我承认:(a) 我了解我所在州的疫苗接种登记处(“州登记处”)和我所在州的健康信息交换处(“州 HIE”)的目的/好处;以及 (b) 适用的提供商可能会将我的疫苗接种信息披露给州登记处、州 HIE,或通过州登记处、州或任何联邦政府机构或当局(“政府机构”),例如州、县或地方卫生部门或联邦卫生和公共服务部、疾病控制和预防中心,或其各自依法指定的机构,以用于公共卫生报告的目的,或披露给在州登记处和/或州 HIE 登记的我的医疗保健提供商,以用于护理协调的目的。我承认,根据我所在州的法律,我可以使用经州批准的退出表格或根据我所在州的法律允许,使用由相关提供商提供的退出表格(“退出表格”)来阻止:(a) 相关提供商向州 HIE 和/或州注册处披露我的疫苗接种信息;或 (b) 州 HIE 和/或州注册处与我在州注册处和/或州 HIE 登记的任何其他医疗保健提供商共享我的疫苗接种信息。如果我所在州允许,相关提供商将向我提供退出表格。我理解,根据我所在州的法律,我需要特别同意,并且,在我所在州法律要求的范围内,通过在下方签名,我特此同意相关提供商向政府机构、州 HIE、可能 HIE 或通过州和/或州注册处向实体报告我的疫苗接种信息,并用于本知情同意书中所述的目的。除非我向相关提供商提供已签署的退出表,否则我理解我的同意将一直有效,直到我撤回我的许可,并且我可以通过向相关提供商和/或我的州 HIE(视情况而定)提供已填写的退出表来撤回我的同意。我理解即使我不撤回同意,我所在州的法律或联邦法律也可能允许根据法律要求或允许向州 HIE 或政府机构披露我的某些疫苗接种信息。我进一步同意或授权相关提供商:(a) 向州 HIE 或政府机构或通过州 HIE 或政府机构向我的医疗保健专业人员、Medicare、Medicaid 或其他第三方付款人披露我的其他医疗信息,包括任何传染病(包括 HIV)和心理健康信息,以便进行护理或付款;(b) 向我的保险公司提交上述要求的物品和服务的索赔;以及 (c) 要求我代表我向相关提供商支付上述要求的物品和服务的福利。我还同意对要求的物品和服务以及我的保险福利未涵盖的任何要求的物品和服务的任何费用分摊金额(包括共付额、授权共同保险和免赔额)承担全部财务责任。我理解,任何由我承担财务责任的付款均应在服务时支付,或者,如果相关提供商在服务后向我开具发票,则在收到此类发票时支付。药房或其附属机构可能会随时使用您的患者记录中提供的联系信息与您联系,包括通过自动拨号和预录电话和短信与您联系,以处理有关健康和安全事宜(例如疫苗提醒)的信息。通过在下面签名,我证明我有资格根据所有当地、州和联邦 CDC 指南接种此疫苗。我所在州的法律或联邦法律可能允许我向州 HIE 或政府机构披露我的某些疫苗接种信息,或通过州 HIE 或政府机构披露这些信息,但须符合法律要求或允许。我进一步同意我授权相关提供商:(a) 向州 HIE 或政府机构或通过州 HIE 或政府机构向我的医护专业人员、Medicare、Medicaid 或其他第三方付款人披露我的其他医疗信息,包括任何传染病(包括 HIV)和精神健康信息,以执行护理或付款;(b) 向我的保险公司提交上述要求的物品和服务的索赔;以及 (c) 要求我代表我向相关提供商支付上述要求的物品和服务的福利。我进一步同意对要求的物品和服务以及我的保险福利未涵盖的任何要求的物品和服务的任何费用分摊金额(包括共付额、授权共同保险和免赔额)承担全部财务责任。我理解,任何我应承担经济责任的付款均应在接受服务时支付,或者,如果相关提供商在接受服务后向我开具发票,则在收到发票时支付。药房或其附属机构可能会随时使用您的患者记录中提供的联系信息与您联系,包括通过自动拨号和预录电话和短信,讨论健康和安全事宜,例如疫苗提醒。通过在下面签名,我证明我有资格根据所有当地、州和联邦 CDC 指南接种此疫苗。我所在州的法律或联邦法律可能允许我向州 HIE 或政府机构披露我的某些疫苗接种信息,或通过州 HIE 或政府机构披露这些信息,但须符合法律要求或允许。我进一步同意我授权相关提供商:(a) 向州 HIE 或政府机构或通过州 HIE 或政府机构向我的医护专业人员、Medicare、Medicaid 或其他第三方付款人披露我的其他医疗信息,包括任何传染病(包括 HIV)和精神健康信息,以执行护理或付款;(b) 向我的保险公司提交上述要求的物品和服务的索赔;以及 (c) 要求我代表我向相关提供商支付上述要求的物品和服务的福利。我进一步同意对要求的物品和服务以及我的保险福利未涵盖的任何要求的物品和服务的任何费用分摊金额(包括共付额、授权共同保险和免赔额)承担全部财务责任。我理解,任何我应承担经济责任的付款均应在接受服务时支付,或者,如果相关提供商在接受服务后向我开具发票,则在收到发票时支付。药房或其附属机构可能会随时使用您的患者记录中提供的联系信息与您联系,包括通过自动拨号和预录电话和短信,讨论健康和安全事宜,例如疫苗提醒。通过在下面签名,我证明我有资格根据所有当地、州和联邦 CDC 指南接种此疫苗。通过在下方签名,我证明我符合所有地方、州和联邦 CDC 指南规定的接种此疫苗的资格。通过在下方签名,我证明我符合所有地方、州和联邦 CDC 指南规定的接种此疫苗的资格。
摘要 由于缺乏可用的 GPS 信号,室内定位和微定位系统变得复杂。蓝牙和 WiFi 填补了这一空白,但这些系统在用户移动时难以保持准确性。使用平滑算法和运行 iBeacon 软件的均匀分布的 BLE 信标,搭配定制设计的 iOS 应用程序,在用户移动时可实现 2 米的精度。本文介绍了以下研究成果:1) 一种使用低成本 BLE 信标的新型室内定位和导航预测系统,当用户以步行速度移动时,其精度为 2.2 米;2) 一种通用室内微定位系统,可以轻松快速地部署到新环境中(数小时内);3) 5 种平滑算法的比较和性能分析;4) 一种架构模型,其他研究人员可以通过它扩展我们在室内定位和导航方面的工作。
已经研究了很长时间的神经和免疫系统之间建立的复杂相互作用。随着小型和便携式设备记录和刺激神经活动的出现,许多领域的研究人员开始对神经活动如何引起免疫反应以及是否可以操纵这种活动来触发特定的免疫反应。开创性的作品证明了存在胆碱能炎性的反射,能够通过迷走神经介导的脾脏调节来控制系统性的炎症反应。这项工作启发了许多不同的技术和概念进步领域,在这里进行了审查,为主要工作提供了简明的参考,以扩大对迷走神经免疫调节能力的知识。在这些作品中,实施了周围神经活动记录的能力技术,并体现了目前旨在控制神经活动,并在实验和临床背景下进行免疫反应的调节功能。
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合成数据的使用是一种有前途的解决方案,可在解决隐私问题时促进与健康相关数据的共享和再利用。但是,在系统地评估合成数据的隐私和实用性的标准化方法上仍然没有共识,这阻碍了其更广泛的采用。在这项工作中,我们介绍了评估合成健康相关数据的当前方法的全面审查和系统化,重点介绍了隐私和实用性方面。我们的发现表明,有多种方法可以评估合成数据的实用性,但是在哪种情况下,没有共识是最佳的。此外,我们发现本综述中包括的大多数研究都不评估合成数据提供的隐私保护,以及那些通常会大大低估了风险的隐私保护。