1名学生,2名纳赫鲁工程与研究中心MCA助理教授,印度Pambady,印度摘要:多媒体信息至关重要,对检查,感知信息以及由人类大脑进行了说明。一种加密 - 水标记方法保留在某些重要领域(例如医疗,军事和执法部门)中更受欢迎。本文讨论了详细介绍用于提高信息安全性的加密 - 水标记技术和策略的重要性。开发此Crypto-Watermarking应用程序的主要目标是它可以为用户提供数据安全性。此外,这些技术旨在保护多媒体内容旨在限制避免未经授权的数字文档副本。有效负载并最小化位错误率是与这些技术一致的参数。关键字:身份验证,版权保护,多媒体安全性,小波变换
第一步是为两个平台(即航空母舰和潜艇)现有的物流基础设施建立基准,以确定如何利用 IT 使流程更有效。此外,还广泛搜索了整个海军的物流 IT 插入计划,并与整个海军及其支持承包商基地的物流专家进行了多次讨论,以确保建议与当前问题相关。收集完所有数据后,对其进行分析以确定任何可能通过插入 IT 解决的差距。该分析表明,海军战术指挥支持系统 (NTCSS) 应用程序下的计算机迁移计划进展顺利,并且通过信息技术 21 世纪 (IT-2 1) 计划,与交换实时数据相关的通信连接问题也在顺利进行中。一个明显的领域是系统中的数据采集点,它占用了船上供应人员大量的时间,但海军物流领导层却没有给予太多关注。因此,对于物流而言,需要研究支持更高效的收货和库存操作的材料标记技术。
摘要:现代邻近标记技术在理解生物分子相互作用方面取得了重大进展。然而,当前的工具主要使用与复杂生物环境不兼容的激活模式,限制了我们在动物模型中研究细胞和组织水平微环境的能力。在这里,我们报告了 μ Map-Red,这是一个邻近标记平台,它使用红光激发的 Sn IV 二氢卟酚 e6 催化剂来激活苯基叠氮化物生物素探针。我们通过展示体外通过多层组织的光子控制蛋白质标记来验证 μ Map-Red,然后我们将我们的平台应用于纤维素以标记 EGFR 微环境,并通过 STED 显微镜和定量蛋白质组学验证性能。最后,为了展示复杂生物样本中的标记,我们在小鼠全血中部署了 μ Map-Red 来分析红细胞表面蛋白。这项工作代表了在复杂组织环境和动物模型中基于光的邻近标记方法的重大进步。
对于感觉运动功能障碍患者来说,恢复手指和指尖的皮肤感觉对于实现灵巧的假肢控制至关重要。然而,通过人类皮层内微刺激 (ICMS) 实现局部和可重现的指尖感觉尚未见报道。本文表明,人类参与者的 ICMS 能够引发双手 7 个手指的感知,包括 6 个指尖区域(即每只手 3 个)。中位感知大小估计包括 1.40 个手指或手掌节段(例如,一个节段是指尖或手指下方的上手掌部分)。这通过更敏感的手动标记技术得到证实,其中中位感知大小对应于指尖节段的大约 120%。感知表现出高度的日内一致性,包括在盲手指辨别任务中的高性能 (99%)。几天内,感知的变化更大,75.8% 的试验包含受刺激电极的模态手指或手掌区域。这些结果表明,ICMS 可以在神经假体操纵物体期间传递局部指尖感觉。
由于人为因素,例如人们随意将垃圾倾倒到河中,河流是容易受到细菌污染的地方之一。恒河是 FMIPA UNP 地区沿岸的河流之一。PCR 标记技术与 RAPD(随机扩增多态性 DNA)已广泛应用于研究细菌遗传变异。本研究旨在确定细菌分离株的遗传谱,以及 RAPD 反应 PCR 中引物利用 RAPD 技术从恒河水样中产生细菌分离株遗传谱的能力。恒河水样是在浑浊、污染和无流动的条件下采集的,并接种在琼脂培养基上以分离细菌。用通用引物OPB-12和OPC-15提取并扩增细菌DNA,结果发现阳性分离物中含有DNA,其编码为C'C和C'K,其中C'C为乳白色分离物编码,而C'K为黄色分离物编码。关键词:细菌,DNA提取,细菌遗传谱,电泳
在工厂和整个供应链中实施 IPC 1782、IPC 2581 和 IPC 2591 以及非常创新的标签系统将提高产量、改善质量和提高可靠性,并使这些项目更加可预测。除了提高生产力之外,在整个供应链中实施这些标准还将系统地打击假冒产品。由于造假者机会主义,并通过突然袭击在“黑暗”中运作,因此从某种意义上说,他们就像游击队战士一样。处理此类“攻击”的最佳方法是采取系统性方法,并通过共享信息在目前黑暗的地方发出光芒。将这三个 IPC 标准与其他技术(如创新标记技术、区块链、云和大数据工具)相结合,可以实现自可互换零件推动工业革命以来前所未有的生产力提升,并且能够在组件进入工厂的下一个工艺步骤之前就地发现假冒产品。无论从原始制造地点到下一个下游制造商的路径如何,都可以做到这一点。这种方法的真正美妙之处在于没有任何一个实体承担此解决方案的成本。
Mule Bank帐户的标识是金融部门的一个紧迫问题,看到了联合赢家。Epifi Tech Nologies Pvt。Ltd。的“卫星”使用AI模型创建了数字足迹,以实时检测可疑帐户,而Napid Cybersec Pvt则创建了数字脚印。Ltd.的“ Tager AI”使用了循环标记技术来识别未经授权的交易并保护金融系统的完整性。对于视力障碍的个人,联合获胜者H India India Pvt。Ltd.和Rupya Darshini引入了创新的解决方案。h Vision India的智能钱包使用紫外线吸收和荧光等功能检测钞票,而Rupya Darshini开发了一种触觉,钱包大小的工具,该工具可帮助用户通过盲文标记和几何尺寸识别货币。在全女子团队类别中,VESAST因其轻巧的可穿戴设备而获得荣誉,能够识别货币笔记并提供基于语音的反馈。
基于成簇的规律间隔短回文重复序列 (CRISPR) 相关核酸内切酶 Cas9 的基因组编辑技术能够有效修饰各种细胞类型(包括神经元)中的基因。然而,即使是同一大脑区域中的神经元群在解剖学或功能上也不一致,而是分为不同的亚群。这种异质性需要在特定的神经元群中进行基因编辑。我们开发了一种基于 CRISPR-SaCas9 系统的技术,并将其与顺向/逆向 AAV 载体和活性依赖性细胞标记技术相结合,在大鼠大脑中实现了投射和功能特异性基因编辑。作为原理验证应用,我们在内侧前额叶皮层的特定神经元亚群中敲除了样本靶基因 cbp(CREB 结合蛋白),并证明了投射和功能特异性 CRISPR-SaCas9 系统在揭示记忆的神经元和回路基础方面的重要性。我们的投射和功能特异性 CRISPR-SaCas9 系统的高效率和特异性可广泛应用于神经回路研究。
摘要 目的——本文回顾了工业 4.0 与增材制造 (AM) 的协同作用,并讨论了数据驱动制造系统和产品服务系统的集成作为工业 4.0 革命的关键组成部分。本文旨在通过数字化、数据传输、标记技术、工业 4.0 中的信息和智能功能等工具强调工业 4.0 对 AM 的潜在影响。 设计/方法/方法——在工业化的各个阶段,制造业对数据的使用和依赖不断增加。在对工业 4.0 和 AM 的回顾中,我们讨论了成功的五大支柱,即物联网 (IoT)、人工智能、机器人技术和材料科学,它们将使供应商、生产者和用户之间的互动和相互依存达到新的水平。研究了 AM 功能的独特效果,尤其是大规模定制和轻量化,结合工业 4.0 中的数据和物联网集成,以支持更高的效率、更大的实用性和更环保的生产。这项研究还说明了通过使用物联网和 AM,工业 4.0 的制造业数字化如何实现新的商业模式和生产实践。结果 - 讨论说明了结合物联网和 AM 的潜力,可以摆脱传统大规模生产的约束和限制,同时
TurboID 和 APEX2 等邻近标记技术已成为研究蛋白质相互作用的空间组学研究的关键工具。然而,这些反应性物种介导的标记背后的生化机制,尤其是亚微米范围内标记方法的空间模式,仍然知之甚少。在这里,我们利用 DNA 纳米结构平台通过体外测定精确测量 TurboID 和 APEX2 的标记半径。我们的 DNA 纳米标尺设计能够在酶附近以纳米精度部署寡核苷酸条形码标记靶标。通过使用定量 PCR 量化标记产量并将其与目标距离进行映射,我们发现了标记机制的惊人见解。与流行的扩散标记模型相反,我们的结果表明 TurboID 主要通过接触依赖性标记进行操作。同样,APEX2 在其直接接触范围内显示出高标记效率。同时,它对更远的酚表现出低水平的扩散标记。这些发现重新定义了我们对邻近标记酶机制的理解,同时突出了 DNA 纳米技术在空间分析反应物种方面的潜力。