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第 4 章 技能标识符 (SI) 4-1. 技能的使用 - 美国陆军
第 4 章 技能识别符 (SI) 4-1. 技能的使用 a. 授权文件中职位的 SI 的使用和技能建立标准在 AR 611-1 中规定。 b. 军官可通过以下程序之一获得技能分类： (1) 军官在成功完成由学校指挥官或军官所在单位指挥官认证的必修技能资格课程后，将被归类为适当的技能。 (2) 根据 AR 611-1，作为成功完成民事学校教育的结果。 (3) 根据技能分类指南和 AR 611-1，作为工作经验或合同培训的结果。 c. 军官技能识别符只能由人力资源司令部（现役和 USAR）或国民警卫队局 (NG) 撤销。当指挥官确定军官不再具备 SI 资格时，撤销 SI 的请求及其理由将通过渠道转发给适当的审批机构。 d. 参考技能表。 (1) 请参阅表 4-1 中按字母顺序排列的技能列表。 (2) 表 4-2 列出了 AMEDD 官员的熟练程度指定标准。 (3) 表 4-3 是技能的数字列表，包括代码、标题、提议者、描述、资格和限制。仅由 CG、HRC-Alexandria 授予的技能标识符显示在限制段落中。 (4) 表 4-4 列出了军法署官员的熟练程度指定标准。 (5) 表 4-5 列出了所有官员的 SI，包括性别识别、实施日期、撤销日期和人员/结构利用率数据。
研究论文全基因组的关联映射标识了影响高粱和甘蔗中生物量和糖产量的SNF4直系同源
高粱是发达国家和世界其他地方的主食的一种饲料/工业作物。这项研究评估了高粱迷你核心收集天数，在7-12个测试环境中，多天开花（DF），生物质，植物高度（pH），可溶性固体含量（SSC）和果汁重量（JW）和DF和pH的高粱参考集。我们还分别在迷你核心收集和参考集中分别进行了6 094 317和265 500单核苷酸多态性标记的全基因组缔合映射。在迷你核心面板中，我们确定了DF的三个定量性状基因座，两个用于JW，一个用于pH，一个用于生物质。在参考集面板中，我们确定了6号染色体上pH的另一个定量性状基因座，该特性也与迷你核心面板中的生物质，DF，JW和SSC有关。从该基因座中选择的三个基因的转基因研究表明，当在高粱和甘蔗中过表达时，Sobic.006G061100（SBSNF4-2）增加了生物质，SSC，JW和pH，并且在跨基因高粱中延迟开花。SBSNF4-2编码进化保守的AMPK/SNF1/SNRK1异三聚体配合物的γ亚基。SBSNF4-2及其直系同源物将在植物中生物量和糖产量的遗传增强中有价值。
代谢组学为改善药物靶标识别铺平了道路
基因组学、转录组学、蛋白质组学和代谢组学等“组学”技术的出现，为通过系统、整体测量生物分子来发现候选药物提供了机会。20 多年前，早期的微阵列分析表明，可以通过比较基因敲除和药物处理的酵母的转录组谱来确定新的药物-靶标关系（Hughes 等人，2000 年）。后来的努力将这一概念扩展到用数万种药物和其他干扰物处理的哺乳动物细胞（Subramanian 等人，2017 年）。蛋白质组学方法在药物靶标识别方面也已成功定义药物-靶标关系，包括热蛋白质组分析，它利用了对热诱导蛋白质展开的抵抗力增强，
2022; 12(4): 1829-1854. doi: 10.7150/thno.68804 评论 天然活性产物无标记蛋白质靶标识别方法的更新
天然活性产物（NAPs）来源于自然界中发现的具有生物活性和药用潜力的化学物质。筛选和揭示NAPs的蛋白质靶点是NAPs药理学和毒理学认识中不可缺少的环节。蛋白质是执行细胞功能的主要因素，细胞依靠蛋白质的功能完成生命周期中的各种活动。药物的重要作用机制是通过与蛋白质等大分子相互作用来调节细胞生物活性。目前，筛选蛋白质靶点的经典方式是基于分子标记示踪法，该方法周期长，且会改变NAPs的分子结构和药理作用。由于分子标记方法的缺点，近年来，科学家尝试开发多种非标记的NAPs蛋白质靶点识别方法，并取得了一定的进展。本文对目前NAPs的蛋白质靶点识别方法进行综述，旨在为NAP蛋白质靶点研究提供参考。
使用CANSAT中的深度学习从10 m距离进行目标识别的新方法
在这项研究中，我们提出了一种方法，可以使Cansat识别和指导一个目标，即甚至距目标10 m，并描述说明性评估的结果，以确保该方法的有效性。我们第一次将深度学习图像分类应用于Cansat中的目标识别，并在2019年Arliss Arliss中使用了几乎一路指导它，在所有三场比赛中都将其引导到目标，并赢得了第一个位置，成为整体胜利。然而，常规方法具有回溯性，因为当Cansat距离目标超过6-7 m时，目标识别率显着下降，这使得由于各种因素，因此很难将Cansat转移到目标时。为了使目标识别距离目标10 m的距离，我们研究了感兴趣的划分水平区域的数量以及图像识别过程中垂直移动的方法，并使用实验确定了有效的划分和识别率的数量。尽管对象检测通常用于通过深度学习从图像中检测对象的位置，但我们确定了该方法在长时间差异时具有更高的识别率，而计算时间比SSD Mo-Bilenet V1更短。此外，我们还参加了《 Cansat竞赛法案》 2020年，以评估拟议方法的有效性，并在所有三场比赛中实现了零距离的目标，并通过在复出类别中赢得第一名来证明其有效性。
国防部指令8320.03，“支持国防部信息企业的唯一标识 (UID) 标准”，2015 年 11 月 4 日生效，2021 年 10 月 25 日纳入变更 3
国防部实地活动部门，以及国防部内所有其他组织实体（在本说明中统称为“国防部组成部分”）。 3. 政策。国防部的政策是：a. 根据特定数据、其相关属性和元数据、数据关系以及参考文献 (e) 中所述的信息共享、可见性、保证和互操作性的企业范围的通用能力，制定国防部 UID 标准。b. 通过以下方式在国防部企业和任务伙伴之间进行 UID 数据交换：(1) 在适当的时候使用国际互操作性数据交换标准。如果没有，请使用国防部数据交换标准。(2) 为每个唯一标识符及其相关属性和关系采用通用词汇和定义。(3) 在整个国防部企业中明确唯一标识符及其相关属性、关系和唯一标识符之间的链接，以便在国防部 IE 中的用户之间进行数据发现、关联和信息共享。c.使用 UID 标准创建唯一标识符，以清楚地识别国防部各部门及其在国防部任务区内开展业务、作战、企业信息环境和情报任务区 (DIMA) 国防部部分的任务伙伴之间的信息交换实体。d. 使用 UID 在整个国防部企业中实现和增强国防业务系统的现代化。e. 使用个人财产和不动产唯一标识
使用化学蛋白质组学方法的抗癌天然产物的目标识别
在各种植物提取物（树皮，根，叶，种子等）中发现了几种具有药理活性的化合物。从世界各地的角落。在2006年至2013年中，发现大量生物活性成分（17 000）正在临床前试验中，并且发现许多传统药物对肿瘤和癌细胞具有很高的影响。5从天然产物或基于天然产物的衍生物的新型抗癌剂的开发已经增加了基于天然产物的衍生物的数量在过去30年中，在136中的136个衍生物数量已增加。6中很少有人表现出有希望的抗癌活性，此类例子是紫杉醇，多西他赛（乳腺癌），长黄质，长春新碱（膀胱癌和乳腺癌），Cab- Azitaxel和Romidepsin（肺癌）等。，目前可作为商业药物使用。7然而，由于多种因素（DNA修复，药物代谢，表观遗传修饰等），现有药物正在各种癌细胞中发展抗性。）。8为了减轻此问题，有持续不断的效果来带来具有高效率和选择性的新抗癌药（图1）。举例来说，在上一年中，已广泛开处方了两种重要的市售他莫昔芬和ibrutinib，但目前，他莫昔芬尚无对人类乳腺癌的抗癌活性的显着性抗癌活性，这可能是由于ER A突变（雌激素受体 - A）的耐药性而引起的。9同样，由于BTK（布鲁顿的酪氨酸激酶）的变形，伊布鲁替尼也对慢性淋巴细胞性白血病产生了分析。10目前，许多现有药物已经具有抵抗力，为了避免问题，已经使用基于目标的表型和基于探针的方法发现了许多管线候选药物。11中，通过化学蛋白质组学方法基于探针的药物设计有助于我们鉴定靶蛋白质和机制
小分子光催化可实现药物靶标识别
识别可用于治疗的细胞靶标（广义上称为靶标识别）仍然是药物发现的基本目标。近年来，加速靶标识别的新型化学和生物技术的应用已成为药物发现计划中的常见现象，因为全面了解分子在细胞环境中的反应方式可以提高结合选择性、改善安全性和临床疗效。使用光亲和标记 (PAL) 的既定方法通常成本高昂且耗时，因为信噪比差，再加上探针优化繁琐。在处理低丰度膜蛋白或多蛋白靶标结合时，此类挑战会加剧，通常导致靶标识别不可行。在此，我们描述了一种用于光催化小分子靶标识别的通用平台，该平台取决于通过可见光介导的 Dexter 能量转移产生高能卡宾中间体。通过将反应弹头与药物分离，催化信号放大可导致每种药物发生多次标记事件，从而实现前所未有的靶标富集水平。通过开发可穿透细胞的光催化剂结合物，该方法能够定量识别多种药物的靶标和脱靶，包括(+)-JQ1、紫杉醇和达沙替尼。此外，该方法还能够识别两种 GPCR（ADORA2A 和 GPR40）的靶标，这是一类在小分子 PAL 活动中很少成功发现的药物靶标。正文：识别生物靶标并了解它们在分子水平上的相互作用（靶标 ID）对于成功设计新的候选药物及其进入临床至关重要 1,2 。然而，近年来，全面表征药物靶标所面临的内在挑战表现为成功率低和时间长，导致整个行业的开发流程出现瓶颈 3,4 。因此，开发阐明小分子靶点的新方法有可能显著提高治疗靶点选择的成功率，从而减少临床流失，最终降低患者发病率（方案 1a）1,5,6 。在过去的二十年里，质谱 7 、化学遗传学 8 和生物信息学 9 等领域的技术进步改变了药物靶点识别，从而提高了我们对生物途径和细胞信号传导的理解 2,10 。然而，虽然这些信息为复杂的药物发现过程提供了更有针对性的途径，但对没有明确作用机制的蛋白质的靶点识别技术的需求仍然存在 11 。为了满足这一需求，基于亲和力的方法 12 ，尤其是光亲和标记（PAL），现已成为药物研发中常用的工具（方案 1a）13 。PAL 的工作原理是将化学计量的光活化基团（例如二氮丙啶）和亲和手柄（例如生物素）掺入小分子结构 14 。经过紫外线活化和基于亲和力的富集后，可以使用免疫印迹和蛋白质组学分析来收集有关目标蛋白质身份的信息 15 。
物品唯一标识 (IUID) 系统
IUID 注册表是 IUID 信息的中央存储库，并充当获取网关，用于识别：物品是什么、如何获取以及何时获取、物品的初始价值、当前保管以及标记方式。随着 IUID 的发展，注册表中捕获了更多物品信息，例如特殊工具或特殊测试设备、条件和生命周期事件。在版本 5.0 中，IUID 注册表创建了通过多个自动馈送和直接提交来记录非 UII GFP 的功能。在 5.1 中，IUID 注册表使 Web 用户能够查看和向非 UII GFP 添加条件代码。版本 5.8 允许用户将他们的 BRS 帐户绑定到他们的通用访问卡 (CAC) 以更轻松地登录，并为非 UII GFP 物品添加了各种更新功能。