我们考虑具有较大n限制和半经典重力二重描述的6D超符号的理论(SCFTS)。使用6D SCFT的Quiver样结构,我们研究了一个免受大型操作员混合的操作员的子部门。这些操作员以一维自旋链中的自由度为特征,相关状态通常是高度纠缠的。这在强耦合的量子场理论中提供了量子样状态的具体实现。重新归一化组流量转化为这些一维自旋链的特定变形。我们还提出了一种猜想的自旋链哈密顿量,该链链条跟踪这些状态的演变是重新归一化组流的函数,并在这种情况下研究了量子操作。对没有广告双重的理论的类似考虑,例如从t 2上的部分张量分支理论获得的6D小字符串理论和4D SCFT。
通过脑解剖磁共振成像预测受试者的年龄有可能提供脑部变化的敏感摘要,从而指示不同的神经退行性疾病。然而,现有的研究通常忽略了这些预测的不确定性。在这项工作中,我们通过应用功能数据分析方法考虑了这种不确定性。我们针对阿尔茨海默病神经影像学计划 (ADNI) 中的认知正常 (CN) 受试者,提出了一个年龄与脑结构影响的惩罚功能分位数回归模型,并用它来预测轻度认知障碍 (MCI) 和阿尔茨海默病 (AD) 受试者的脑年龄。与脑年龄预测文献中可用的机器学习方法不同,它们只提供点预测,而我们的模型的结果是每个受试者的预测区间。
近年来,量子理论与弹性动力学(一种从现象学角度描述材料随时间变化的宏观响应的理论)之间的思想交流十分活跃。在这里,我们开辟了一条从非厄米量子力学中转移更多工具的途径。我们首先确定一维无体力弹性动力学方程与时间无关的薛定谔方程之间的异同,并找出两者等价的条件。随后,我们展示了非厄米微扰理论在确定弹性系统响应中的应用;使用量子力学方法计算具有开放边界的异质固体中的泄漏模式和能量衰减率;以及在这些组件的光谱中构建简并性。后者的结果可能具有技术意义,因为它引入了一种通过在简单的弹性系统中设计它们来利用与非厄米简并性相关的异常波动现象的方法,用于实际设备。作为此类应用的一个示例,我们展示了如何利用简并异常点附近的独特拓扑结构,将按照我们的方案设计的具有两个简并剪切状态的弹性板组件用于增强灵敏度的质量传感。
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