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8-9P 吉井勇 4.ai
1934 年至 1937 年间，Isamu 在伊诺诺隐居。 Isamu之所以选择这里，是因为他喜欢伊诺诺市的自然风光和当地的人民，伊诺诺市的人民也喜欢Isamu并欢迎他。 即使在 Isamu 回国后，Inono 的人们仍然无法忘记他，并开始努力为他的诗立一座纪念碑。 1994年，当地居民在井野地区竖立了13座纪念碑，在长濑地区竖立了2座纪念碑。纪念碑的石头是由根须的小松石工所捐赠的。诗句是从勇在伊诺诺时创作的约2300首诗中选出的，由伊诺诺的各个小组选定，并在小组长会议上确定。如果参观完这些古迹，就可以一次性游遍伊诺诺市。 希望大家能够借此机会参观刻有吉井勇诗歌的纪念碑，并通过他的诗歌了解井野市的自然美景、山区生活以及当地人民的热情好客。
AI x 设计井上光和
1) https://aws.amazon.com/jp/ 2) https://cloud.google.com/products/ai/ 3) https://www.ibm.com/watson/ 4) https://azure.microsoft.com/ja-jp/services/cognitive-services/ 5) https://trends.google.co.jp/trends/ 6) https://colab.research.google.com/ 7) http://jupyter.org/ 8) https://www.anaconda.com/ 9) http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Iris 10) http://lib.stat.cmu.edu/datasets/boston 11) https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/wine+quality 12) http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 12) http://megaface.cs.washington.edu/ 14）ReLU（Ramp函数）：激活函数之一。当输入值为0以下时，变为0，当大于1时，则按输入原样输出。 15）Softmax函数：将判断结果以百分比的形式输出到输出层的各个单元。一般取百分比最高者作为答案。 16）铃木隆宏，《工作的消失》，讲谈社，2017，第76页 17）新井纪子，《人工智能与不会读教科书的孩子》，东洋经济，2018年 18）小川宏，《中小学编程教育及其在地区的实践》，日本艺术设计协会期刊第77期，2018年，第50-51页 19）迈克尔·施密特、Hod Lipson，《从实验数据中提炼自由形式的自然法则》，2009年，《科学》第324卷 计算机从摆动的钟摆的运动中推导出运动定律。 20）大脑中的侏儒：脑外科医生彭菲尔德绘制的图表，显示了人类大脑皮层的运动区和体感区与身体各部位之间的对应关系。
Tomoki Fujii（Fujii Tomoki），2025年1月...
35。T. Fujii和D. Roland-Holst（2008）“越南对世界贸易组织的加入如何改变贫困的空间发病率？”在全球化和亚洲的穷人中：共享的增长可以维持吗？，由M. Nissanke和E. Thorbecke编辑。pp。47-89。Palgrave Macmillan。[工作文件版本：世界银行政策研究工作文件4521]
片上集成人工微结构光场调控（特邀） - 陈树琪
[20] Liu W W，Chen S Q，Li Z C等。使用单层跨表面[J]在Terahertz区域中在Terahertz区域中传输模式下的极化转换实现。光学信，2015，40（13）：3185-3188。
单纯井
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“AI+R”树：实例优化的 R 树
摘要 — 新兴的实例优化系统类别已显示出通过专门针对特定数据和查询工作负载实现高性能的潜力。特别是，机器学习 (ML) 技术已成功应用于构建各种实例优化组件（例如，学习索引）。本文研究了利用 ML 技术来增强空间索引（特别是 R 树）的性能，以适应给定的数据和查询工作负载。由于 R 树索引节点覆盖的区域在空间中重叠，因此在搜索空间中的特定点时，可能会探索从根到叶的多条路径。在最坏的情况下，可以搜索整个 R 树。在本文中，我们定义并使用重叠率来量化范围查询所需的无关叶节点访问程度。目标是提高传统 R 树对高重叠范围查询的查询性能，因为它们往往会产生较长的运行时间。我们引入了一种新的 AI 树，将 R 树的搜索操作转换为多标签分类任务，以排除无关的叶节点访问。然后，我们将传统的 R 树扩展到 AI 树，形成混合的“AI+R”树。“AI+R”树可以使用学习模型自动区分高重叠查询和低重叠查询。因此，“AI+R”树使用 AI 树处理高重叠查询，使用 R 树处理低重叠查询。在真实数据集上的实验表明，“AI+R”树可以将查询性能提高到传统 R 树的 500% 以上。
样本树清单和树保护计划
在单户住宅区的前院，本机和标本树位于前财产线和主要结构之间的区域。（这不包括诸如烟囱，格子，门廊，露台和海湾等预测。）在单户住宅区的角院，位于侧属性线和主要结构之间的区域的本地和标本树。
互动树生命树Itol v6
摘要生命之树（https://itol.embl.de）是用于管理，显示，注释和操纵系统发育和其他树木的在线工具。它是可以自由的，可以向E viry开放。Itol v ersion 6引入了现代化且完全重写的用户界面以及许多新功能。已经引入了一种新的数据集类型（彩色 /标记的范围），大大升级了先前的简单彩色范围注释函数的功能。对几个现有数据集T ypes实现了其他注释选项。DAT ASET模板文件现在通过子字符串匹配（包括完整的正则表达支持）来支持对多个树节点的简单分配。节点MET ADAT ADAT已大大扩展了处理，没有V el distai y和e Xporting选项，并且不能进行交互性编辑或通过注释文件进行更新。可以使用多个同时的字体样式显示树标签，并具有精确的定位，大小和单个标签零件的大小。实施了各种散装标签编辑功能，简化了所有树节点标签的大规模更改。ITOL的自动税收分配功能现在还基于基因组税元数据库（GTDB）支持树，此外NCBI税收税也是如此。可选的用户帐户页面的功能已扩展，简化了项目和树木的管理，导航和共享。ITOL目前从> 130 0 0 0单个用户帐户中处理超过一百万棵树。
井考时间表
KEY: HepB = Hepatitis B , PENTA = Diptheria+Tetanus+Acellular Pertussis+HiB+IPV, VAXELIS = Diptheria+Tetanus+Acellular Pertussis+HiB+HepB+IPV , PCV20 = Pneumococcal 20-valent Conjugate, ROTA = Rotavirus, QUADRA = Diptheria+Tetanus+细胞百日咳+IPV，MMRV =麻疹+腮腺炎+风疹+vricella+vricella（chirpox），hepa =肝炎A，TDAP = TETAP = TETANUS+DIPTHANUS+diptheria+Acellular+acellular+cucv4 = mcv4 = meningoccal serogroup a，meningoccal serogroup a，meningoccal a，men cophom a，c，y，y，y，y，y，y，y，y，y，y，y，y，y，y，y，y，y，y，y，y，y，y，y，y，y，脑膜菌血清群B