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保罗·巴兰的经济剩余概念、巴兰比率和封建制度的衰落
1 早在多布-斯威齐之争之前，恩格斯（1957 (1884)）就注意到了欧洲中世纪贵族的浪费现象。 2 另见巴兰和福斯特编辑的《垄断资本时代：保罗·巴兰和保罗·斯威齐精选通信集，1949-1964》第 238-239 页（2017 年）。巴兰和斯威齐都认为，封建经济在某种程度上是静态和静止的，由于浪费/非生产性活动的存在，这种经济产生的任何经济盈余都将比资本主义产生的经济盈余要小，而资本主义是一种更具活力的制度，具有更高的生产力水平，并将至少部分经济盈余再投资。
EAGLE 家族树中的绅士流氓
公司，1929 年。维基百科。 “戈尔奇·福克（1933年）。” 2013 年 11 月 12 日。2013 年 11 月 12 日取自 http://en.wikipedia.org/wiki/Gorch_Fock_(1933)#History_and_details 维基百科。 “ 尼俄柏 (纵帆船) 。” 2013 年 7 月 21 日。2013 年 11 月 11 日取自 http://en.wikipedia.org/wiki/Segelchulschiff_Niobe
生命之树中保存的免疫模块
免疫防御机制存在于生命之树中，多样性如此之高，以至于原核抗病毒反应历来被认为与真核免疫无关。不同真核生物的防御机制同样被认为在很大程度上是分支特异性的。然而，最近的数据表明，原核生物防御系统中的一组模块（域和蛋白质）在真核生物中是保守的，并占据了先天免疫途径的许多阶段。在本文中，我们提出了祖先免疫的概念，它对应于原核生物和真核生物之间保守的一组免疫模块。在提供祖先免疫的类型学后，我们推测了可能导致特定免疫模块在生命领域中差异化保守的选择压力。祖先免疫的探索尚处于起步阶段，似乎充满希望，可以阐明免疫进化，并识别和破译具有经济、生态和治疗重要性的免疫机制。
使用... 测量单棵树的生长
众所周知，可以通过机载激光扫描 (ALS) 获得单棵树的特征，例如树高、生物量和树冠面积，并且可以以 0.5 到 1.5 米的精度获得单棵树的高度。但是，尚未记录使用 ALS 测量单棵树生长的能力。本文报告了在北方森林区进行的多时相激光调查，表明可以以优于 0.5 米的精度测量单棵树的高度生长。介绍了自动提取树冠高度生长的方法。预计在分析全球森林变化和碳吸收、国家森林清单以及描述全球变暖对森林生长的影响的研究中，类似的方法对于参考测量也是可行的。
榄仁树抗菌活性评价...
原创作品已正确引用。保留所有权利。在本研究中，我们试图确定榄仁叶提取物的水、乙醇、甲醇和石油醚提取物中植物化学物质的存在。采用标准方法定性研究了叶子提取物，以确定酚类、生物碱、萜类化合物、皂苷、黄酮类化合物、单宁、碳水化合物、糖苷、油、蛋白质、树脂和氨基酸等植物化学物质的存在。在本研究中，通过琼脂孔扩散法测试了榄仁叶提取物对五种致病菌株（例如金黄色葡萄球菌、奇异变形杆菌、铜绿假单胞菌、肺炎克雷伯菌和副伤寒沙门氏菌 A）的抗菌和抗真菌活性。用榄仁树对抗五种致病真菌菌株，如白色念珠菌、黑曲霉、黄曲霉和烟曲霉进行了测试。榄仁树甲醇叶提取物对肺炎克雷伯菌表现出较高的抗菌活性（29±0.57μl）‖在‖500‖μl‖浓度下。用甲醇叶提取物对黄曲霉具有抑制作用（28.67±0.66μl）‖在‖500‖μl 浓度下观察到更高的抗菌效果。关键词：榄仁树，植物化学筛选，抗菌活性，抗真菌活性。介绍传统医学在世界各地已有数百年的历史，尤其是草药的应用
创造心！心树项目2025
想法：➢感觉，材料，纱，羊毛，编织，钩针编织，绣花。➢使用珠子，丝带，纽扣，刺绣，蕾丝，闪光，点缀，纱线，牙线..任何表达您对事物的热爱➢启发的东西都可以是您的社区，家庭，宠物，自然，艺术，园艺，园艺，园艺，烹饪，烹饪，海洋，最喜欢的彩色或运动团队，一支喜欢的颜色或运动团队，霍比斯……。➢用填充/棉花/馅料填充它们，以填充它们，并在Clark Street 20号Clark Street，Wooloowin Contact Community Place掉下完整的心脏，以获取更多信息：
优化Quantum签名后的GGM树和OWF
基于MPC在头中（MPCITH）的零知识证明（ZKPOK）来证明对单向函数的前映射（OWF）是一种构建有效的Quartum后数字数字签名的流行方法。从野餐签名方案开始，已经提出了许多使用多种（候选）OWF的优化MPCITH标志。最近，Baum等人。（加密2023）显示了对MPCITH的基本改进，称为“头为vole-in-the-the-the-the-the-the-the-the-the-the-the-the-thement”，它通常可以将签名大小降低至少两个，而不会降低计算性能或引入新假设。基于此，他们设计了FAest Signature，该签名将AES用作基础OWF。但是，与MPCITH相比，使用其他OWFS时的Voleith的行为仍未开发。在这项工作中，我们改善了Voleith和MPCITH方法的关键构建块，即所谓的全但一个矢量承诺，从而降低了Voleith和MPCITH签名方案的标志性大小。此外，通过将少量的工作证明在签名过程中，我们可以改善Voleith的参数（进一步降低SIG性质大小），而不会损害该方案的计算性能。基于这些优化
基因组编辑的树 - 牛津大学研究档案
很快，很可能是基因组编辑（GE）作物的大规模部署，但是在将GE品种从实验室转移到领域时，技术和社会经济挑战仍然构成了实施差距。技术挑战包括在改变目标基因[3]时的潜在不精确（例如，脱靶突变），以及由于GE安全问题而引起的政府使用限制[4]。GE农作物的社会经济实施障碍可能是多年生作物（例如可可（Theobroma cacao）），咖啡（咖啡属）或柑橘（柑橘类）与年度相比，因为这些多年生植物是由小农户生产的，并且任何投资或管理决定对农民都会产生长期后果[4，5]。出乎意料的是，迄今为止，GE多年生树的实施的社会意义影响（SEIS）几乎没有受到关注。
<03>公司增长的树型策略
树型的策略用一种类似于树的生长情景的类比说明了公司的增长。换句话说，就像种植树一样，公司先获得种子，然后使树干硬。树干是公司的核心产品和组织能力。之后，从树干中制作树枝，小树枝和叶子。同时，分支，小树枝，留下的剩余营养素和从树干的水分通过内部血管束组织。这棵树的树干和树枝，小树枝，叶子通常继续向前和后方，左右向前扩展，并相互关系。这棵树可以通过本地物种和外来物种的组合以各种各样的分支生长。，也可以及时受精和修剪。。
基于节能树的脑电图伪影检测
摘要 — 在癫痫监测中，由于脑电图伪影在幅度和频率上具有形态相似性，因此经常被误认为是癫痫发作，这使得癫痫发作检测系统容易受到更高的误报率的影响。在这项工作中，我们介绍了一种基于并行超低功耗 (PULP) 嵌入式平台上最少数量的脑电图通道的伪影检测算法的实现。分析基于 TUH 脑电图伪影语料库数据集，并重点关注颞电极。首先，我们使用自动机器学习框架在频域中提取最佳特征模型，在 4 个颞脑电图通道设置下实现了 93.95% 的准确率和 0.838 F1 得分。所实现的准确率水平比最先进的水平高出近 20%。然后，这些算法针对 PULP 平台进行并行化和优化，与最先进的低功耗伪影检测框架实现相比，能效提高了 5.21 倍。将此模型与低功耗癫痫发作检测算法相结合，可以在可穿戴外形尺寸和功率预算下使用 300 mAh 电池进行 300 小时的连续监测。这些结果为实现经济实惠、可穿戴、长期癫痫监测解决方案铺平了道路，该解决方案具有低假阳性率和高灵敏度，可满足患者和护理人员的要求。临床意义——所提出的 EEG 伪影检测框架可用于可穿戴 EEG 记录设备，结合基于 EEG 的癫痫发作检测算法，以提高癫痫发作检测场景的稳健性。索引词——医疗保健、时间序列分类、智能边缘计算、机器学习、深度学习