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具有代数约束的概率推断-Zhe Zeng
加权模型集成（WMI）是在混合域中对混合域进行高级概率推断的框架，即在混合连续二散的随机变量上以及存在复杂的逻辑和算术约束的情况下。在这项工作中，我们在理论和算法方面都推进了WMI框架。首先，我们根据WMI问题的依赖关系结构的两个关键特性来追踪WMI推断的障碍性边界：稀疏性和直径。我们证明，当该结构是用对数直径树形的，精确的推断才是有效的。尽管这结果加深了我们对WMI的理论理解，但它阻碍了确切的WMI求解器对大问题的实际适用性。为了克服这一点，我们提出了第一个近似WMI求解器，该求解器不诉诸采样，但对近似模型进行了精确的推断。我们的解决方案迭代执行通过放松的问题结构传递的消息，以恢复丢失的依赖关系。正如我们的实验表明的那样，它会扩展到无法确切的WMI求解器到达的问题，同时提供准确的近似值。
表格数据的基于梯度的决策树
尽管对文本和图像数据进行了深度学习的成功，但基于树的集合模型仍然是使用异质表格数据的机器学习的最新。但是，由于其高灵活性，因此非常需要基于表格的基于梯度的方法。在本文中，我们提出了Grande，Gra Die n t-d ecision树E nSembles，这是一种使用端到端梯度下降的努力学习的新方法。Grande是基于树形合奏的密集表示，该代表允许使用直线操作员使用backpropaga，以共同优化所有模型参数。我们的方法结合了轴对齐的分裂，这是对TAB-ular数据的有用电感偏差，并具有基于梯度的优化的灵活性。此外，我们引入了一个高级实例的加权，以促进单个模型中简单和复杂关系的学习代表。我们对预定义的基准进行了广泛的评估，并与19个分类数据集进行了广泛的评估，并证明我们的方法在大多数数据集上都优于现有的梯度增强和深度学习框架。该方法可在：https：//github.com/s-marton/grande
NXAMP4x1 和 NXAMP4x4 用户手册 - NEXO
集线器................................................................................................................................................................................85 交换机................................................................................................................................................................................85 无线局域网................................................................................................................................................................85 以太网电缆......................................................................................................................................................................86 光纤................................................................................................................................................................................88 在 NXAMP 内部安装......................................................................................................................................................88 NXAMP 与 NXES104 远程控制以及在 ES MONITOR™ 软件中的监控.............................................................................88 兼容性问题................................................................................................................................................................89 ES-MONITOR 树形视图.....................................................................................................................................................89 控制页面.....................................................................................................................................................................90 (1) 虚拟前面板................................................................................................................................................................91 (2) 输入仪表 ................................................................................................................................................................91 (3) 待机按钮 ................................................................................................................................................................92 (4) 延时装置 ................................................................................................................................................................92 (5) 安全锁 ......................................................................................................................................................................92 (6) 组 .............................................................................................................................................................................92 (7) 通道名称 ..............................................................................................................................................................................................93 (8) 输入接线 ......................................................................................................................................................................94 (9) 输出电平表 ................................................................................................................................................................94 (10) 静音按钮 ................................................................................................................................................................94 (11) 音量控制 ......................................................................................................................................................................94 (12) 增益控制 ......................................................................................................................................................................94 (13) 延时设置 ......................................................................................................................................................................94 (14) 阵列 EQ 设置 .............................................................................................................................................................95 (15) 音量控制 ................................................................................................................................................................95 (16) 功放状态 ................................................................................................................................................................95 (17) 静音......................................................................................................................................................................95 (18) 注释 ..................................................................................................................................................................................96 (19) 别名 .................................................................................................................................................................................96 (20) 硬件和固件信息 .................................................................................................................................................................96 (21) ASIO 模式 .................................................................................................................................................................................96 (22) 场景................................................................................................................................................................98 (23) 机柜设置 ................................................................................................................................................................99 (24) 虚拟前面板尺寸 ......................................................................................................................................................100 带有 ASIO 串流器的 NXAMP 和 NXES104 ........................................................................................................................100 什么是 ASIO / ASIO 串流器？......................................................................................................................................100 安装 ASIO 串流器 ......................................................................................................................................................101 设置 NXAMP 的 ASIO 模式 .............................................................................................................................................101 设置 ASIO 控制面板 ......................................................................................................................................................101 设置 ASIO 主机 ......................................................................................................................................................102
![arXiv:2408.09083v2 [quant-ph] 2025 年 1 月 8 日 - CyI](/simg/g:\will\search\icon\source\1\1ff69a8fc848debb986e4e7ecad0601da49e4af9.webp)
arXiv:2408.09083v2 [quant-ph] 2025 年 1 月 8 日 - CyI
使用经典计算获得组合优化问题的精确解需要耗费大量的计算资源。该领域的现行原则是量子计算机可以更有效地解决这些问题。虽然有前景的算法需要容错量子硬件，但变分算法已经成为近期设备的可行候选者。这些算法的成功取决于多种因素，其中假设的设计至关重要。众所周知，量子近似优化算法（QAOA）和量子退火等流行方法存在绝热瓶颈，导致电路深度或演化时间更长。另一方面，虚时间演化的演化时间受哈密顿量的逆能隙所限制，对于大多数非关键物理系统来说，该能隙是常数。在这项工作中，我们提出了受量子虚时间演化的启发的虚哈密顿变分假设（i HVA）来解决 MaxCut 问题。我们引入了参数化量子门的树形排列，从而能够使用一轮 i HVA 精确解决任意树形图。对于随机生成的 D 正则图，我们通过数值证明 i HVA 以较小的常数轮数和亚线性深度解决了 MaxCut 问题，优于 QAOA，后者需要轮数随图大小而增加。此外，我们的假设可以精确解决最多 24 个节点且 D ≤ 5 的图的 MaxCut，而经典的近最优 Goemans-Williamson 算法只能得出近似解。我们通过硬件演示在具有 67 个节点的图上验证了我们的模拟结果。
智能机器的发展和当前...
人工智能的起源可以追溯到电子设备出现之前，当时的思想家和数学奇才如布尔等人提出了一些理论，这些理论后来被用作人工智能推理的基础。本主题旨在向人工智能及其应用的令人兴奋的用户传达信息。早在 20 世纪 50 年代初，人们就发现了人工智能与机器之间的联系。诺伯特·维纳 (Norbert Wiener) 是第一批从反馈反馈的角度进行研究的美国人之一，混乱的人工智能于 1956 年在达特茅斯学院首次诞生，由被认为是人工智能之父的约翰·麦卡锡 (John McCarthy) 组织。响应理论最熟悉的例子之一是控制器：它通过测量房间的实际温度、将其调节到选定的温度以及通过调高或调低温度做出反应来调节房间的温度。维纳对反馈循环的研究如此重要，是因为他认为所有智能行为都是反馈机制的结果。1955 年末，纽厄尔和西蒙创建了推理理论家，许多人认为这是第一个人工智能程序。该程序将每个问题视为树形结构，并将尝试通过选择最可能导致正确闭包的分支来解决它。1957 年，新程序通用问题求解器 (DIRECTION FINDER) 的第一个版本进行了测试。该系统由创建“哲学家”的同一套系统开发。人工智能是维纳反馈理论的扩展，并且可以解决更高层次的逻辑问题。在人工智能问世几年后，IBM 收购了一个研究人工智能的团队。Herbert Gelernter 花了三年时间为处理几何论文的课程提供服务。在开发更多计划的同时，麦卡锡正在积极推动人工智能历史的重大进步。1958 年，麦卡锡推出了他的新发明：LISP 语言，至今仍在使用。LISP 很快就被许多 AI 程序员视为首选语言，并且从那时起，人工智能就因其专业人士创造的理念和概念而得到了广泛的传播。人工智能是信息技术、数学和方法以及数学和许多其他技术的结合。人工智能是一个广泛的主题，包括从机器学习到人工智能等各种领域。人工智能领域所揭示的一点是可以简单“思考”的机器的发展。人工智能的应用需要多种技术，包括专业/技术系统、语义网络、基于案例的推理、模式匹配、人工智能和模糊逻辑。