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World File Search System树种
印度东高止山脉一种具有重要经济价值的濒危树种——紫檀 Lf 的基因组测序和微卫星标记表征
摘要。紫檀木是一种特有的、濒危的、具有重要经济价值的树种，分布于印度安得拉邦的东高止山脉。这种树以其血红色的木材而闻名，在国际市场上价值不菲。由于对木材的需求量很大，对紫檀木的非法砍伐导致其自然种群的分裂和枯竭。评估遗传多样性是确定自然栖息地中不同紫檀木种群的先决条件，以便优先开展保护工作。本研究重点是紫檀木的基因组测序、微卫星标记的鉴定和验证。使用来自紫檀木叶组织的全基因组序列共鉴定出 282,918 个简单序列重复 (SSR) 位点。对属于三个种群的 52 个 P. santalinus 个体共选取 28 个 SSR 进行多态性分析，共鉴定出 502 个等位基因，多态信息含量为 0.83；观测杂合度（ H o ）为 0.42，预期杂合度（ H e ）为 0.69。遗传分化系数（ F ST ）为 0.19（ F ST \ 0.25），表明种群间遗传分化中等。来自 P. indicus Willd. 和 P. erinaceus Poir. 的 6 个 SSR 在 P. santalinus 中成功扩增，产生了 131 个等位基因。这些新鉴定的 SSR 对检测遗传多样性和进一步制定 P. santalinus 保护策略很有用。
评估尼日利亚中北部Kainji湖国家公园Borgu部门的碳固换
基于树种的碳储量估计在尼日利亚很少见。因此，我们使用系统采样技术使用非破坏性方法研究了单个树木的能力。使用Borgu部门的预先分类的Landsat-Oli/TC图像铺设了一百个圆图。绘图中心已找到并用全球定位系统接收器标记。将12.61 m半径（500 m 2）的主要图细分为5.64 m半径（100 m 2）的子图。在主要地块中测量了乳房高度（dbh）≥10cm的树木，而在子图中考虑了≥5cm dbh的树。进行了物种识别和测量。核心样品。核心样品在70°C下干燥至恒定重量。然后将木材密度计算为烤箱干燥的重量/新鲜体积。地上碳上的碳确定为50％生物量。使用核心采样器和土壤螺旋钻以600个样品在两个深度的样品图内，在样品图内的三个点上对对角样品收集土壤样品。样品被气干，磨碎并通过2 mm的筛子筛分。核心采样器和环用于测量散装密度。在105°C下将样品干燥24小时。土壤有机物是通过Fe 2确定的，因此4滴定了酸 - 二足的消化，并计算了有机碳浓度。使用涉及木材密度，DBH和Tree-Height和Anova的异形方程分析树碳数据。 遇到了16个家庭中的35种树种。树碳数据。遇到了16个家庭中的35种树种。凹室微果是最常发生的（18.8％）。树种的丰富度，多样性和重要性值指数分别为2.852、4.779和41.76±35.41。Vitellaria Paradoxa和Afzelia Africana是唯一发现的脆弱物种。带有较大DBH的树木隔离了更多的碳。因此，平均DBH为111.4±0.00 cm的Adansonia digitata隔离了最高量（2.8吨/公顷），这与其他数量明显不同（p <.05）。Securidaca longipendiculata的碳量最少（0.001吨/公顷）。与此同时，土壤碳在Acacia kosiensis，V。Paradoxa和Grewia Mollis主导的地块中较高，分别为0.006758吨/ha，平均0.073±0.0021 ton/ha的bon-bon-Stock和car--bon-stock和co-2，分别为0.271±0.010吨/ha的co 2。
萨加莫尔山植物园自助徒步之旅
季节识别：在冬季过后，水松树长出叶子的时间可能比其他树种要长。五月和六月，水松树可能仍在重新长出叶子，同时开始开出黄绿色的小花。这些花将在十月左右成熟为小的紫黑色果实。秋天，水松树的叶子颜色从鲜艳的黄色和橙色到鲜红色甚至紫色不等。
tamanu（calophyllum inophyllum）的碳固换潜力
摘要。土著树种在热带生态系统的碳固执中起着重要但低估的作用，从而减轻了全球气候变化。tamanu（calophyllum inophyllum）是一种土著树种，以其在印度尼西亚州Yogyakarta的Gunung Kidul的碳固存能力研究，这是一个环保的位置。我们的全面研究包括地上和地下生物量，土壤碳浓度和林下碳含量。该研究发现，塔玛努（Tamanu）架可以将碳储存在其生物量，地下和土壤中，即分别为54.2、0.5和64吨/公顷。还表明，土壤存储最多的碳，因为在该研究区域种植的塔玛努仍然相对较小，并且空间相对较大。这项研究还揭示了林下植物经常被忽视的作用，从而提高了这些生态系统的碳固化能力。强调了在地上上方和下方考虑碳存储的全面保护计划的需求。上述发现有助于制定有效的当地气候缓解政策和全球努力打击气候变化。
遥感 - MDPI
摘要：无人机（UAV-LS）的激光扫描数据为仅基于 UAV-LS 数据估算森林生长蓄积量（V）提供了新的机会。我们提出了一种测量树木属性的方法，并使用这些测量值估算 V，而无需使用现场数据进行校准。该方法包括五个步骤：i）使用 UAV-LS 数据，自动识别树冠并逐墙分割。ii) 从所有检测到的树冠中，取一个样本，其中胸高直径（DBH）可以通过 UAV-LS 数据中的视觉评估可靠地记录。iii) 另一个树冠样本是从 UAV 图像数据中可识别树种的树冠中取的。iv) 使用样本拟合 DBH 和树种模型，并应用于所有检测到的树冠。v) 使用现有的异速生长模型，利用预测的树种、DBH 和 UAV-LS 直接获得的高度来预测单株树的体积。该方法应用于 Riegl-VUX 数据集，该数据集的平均密度为 1130 个点 m − 2 和 3 厘米正射影像，该数据集是在 8.8 公顷的管理北方森林中获取的。汇总已识别树木的体积以估计地块、林分和森林级别的体积，并使用 58 个独立测量的田间地块进行验证。当将空间尺度从地块 (32.2%) 增加到林分 (27.1%) 和森林级别 (3.5%) 时，均方根偏差 ( RMSD %) 会降低。UAV-LS 估计的准确度因森林结构而异，在疏松林中准确度最高，在茂密的桦树或云杉林中准确度最低。在森林层面，基于 UAV-LS 数据的估计值完全在密集实地调查估计值的 95% 置信区间内，并且两个估计值具有相似的精度。虽然结果令人鼓舞，可以进一步在完全机载森林清查的背景下使用 UAV-LS，但未来的研究应该在各种森林类型和条件下证实我们的发现。
i Forest - iForest - 生物地球科学和林业
本文回顾了城市森林资源清查领域的当前知识状况以及通过遥感技术获取的特定树木参数。本文讨论了使用遥感技术确定清查过程中获取的单株树木以下特征的可能性和局限性：位置（坐标）、树高、胸高直径、树冠参数（树冠跨度、树冠基高、树冠投影面）、健康状况和树种。从 2000 年到 2017 年 12 月，共分析了科学数据库 (Scopus ® 和 ScienceDirect ® ) 上发表的 543 篇论文；其中 86 篇用于审查。最重要的成果是：(a) 许多数据集的集成，特别是光谱数据（航空图像和卫星图像）和结构数据（激光雷达），可以最复杂地使用遥感数据，并有助于提高参数估计的准确性以及正确识别树种； (b) TLS 具有最高的测量精度，而 ALS 数据具有最大的操作系统；(c) 遥感数据应用与大量复杂的处理相关，这些处理通常使用专有的详细说明对非常大的数据集进行处理；(d) 使用遥感数据可以确定不同细节层次和不同尺度的城市植被特征。
Andrew PinnellAndrew Pinnell
安德鲁：没有自然的遗产或功能的本地，区域，省级或国家意义，已知位于或与主题财产相邻。treed植被受到该市的树木管理政策的约束，仅限于种植的园林绿化元素。我们不关心OPA或ZBA。在修订到现场计划时进行11个Laurentian Drive纳入此地段时，应完成树木保护 /增强计划（TPEP），作为城市设计人员的完整审查申请的一部分。在这方面，我们可以进一步建议搜索历史记录的搜索并不表明有条件 /要求与先前的开发批准相关的15 Laurentian Drive树木。但是，请注意，TPEP应确认不会影响安大略省濒危物种法受到监管 /保护的树种。在基奇纳（Kitchener）中唯一受保护的树种是胡桃 /白胡桃木和黑灰，如果发现这些物种，应咨询省环境，保护和公园（MECP）。这些物种中的任何一个都不可能。芭芭拉·斯坦纳（Barbara Steiner）高级环境规划师|计划|基奇尔市519-741-2200 x7293 | TTY 1-866-969-994 | barbara.steiner@kitchener.ca
街道峡谷中植被配置对汽车细颗粒污染物的减缓策略
城市植被被广泛用于缓解空气颗粒物 (PM) 污染对城市居民健康的威胁。然而，不同植被配置对街峡谷中兴趣点（如背风墙、迎风墙、行人水平）的植被影响尚不明确。因此，我们使用数值模拟方法来评估不同植被配置 (VC)（如两侧和迎风面或背风面各侧种植树木或乔灌木）的几种树种在垂直风下对街峡谷中交通源 PM 污染物的影响 (VE)。总 VE 从 4.0% 到 20.6% 不等，而行人水平 VE 从 3.5% 到 15.4% 不等，具体取决于不同的 VC。由于沉降速度较快，柏树种的总 VE 值从 3.5% 到 11.5% 不等，行人水平 VE 值从 4.8% 到 10.9% 不等，优于相同 VC 的其他树种。在仅使用树木的情况下，背风面的植被覆盖率最高（行人水平 VE：3.3% e 10.9%；总 VE：2.1% e 11.5%），该处更靠近污染较重的区域，对风的移动阻碍较少。我们发现，在街道峡谷两侧种植柏树增强型乔灌木配置是最佳策略，可使总 VE 值提高 19.3% e 20.6%，行人水平 VE 提高 14.1% e 15.4%，并缓解街道中心高浓度的 PM2.5 。背风墙的 VE 与空气动力学参数 ( C d LAD ) 显著相关 (P < 0.001)，而迎风墙和行人水平的 VE 与沉积参数 ( LAD vd ) 显著相关 (P < 0.001)。显然，通过充分利用植被的压力损失系数来改变污染物分布，并选择沉积速度快的植被来过滤更多的污染物，可以改善街道峡谷的空气质量。我们的研究为城市规划者和设计师提供了见解，以制定最佳的城市林业管理实践。© 2020 Elsevier Ltd. 保留所有权利。