电子传感器的快速发展无疑将导致数码相机取代胶片摄影测量相机。然而,至少在未来十年内,摄影测量界将同时使用模拟相机和数码相机。随着 ADS40(LH Systems 和德国航空航天中心 (DLR) 的联合项目)的问世,必须解决传感器校准问题。本文回顾了目前两个地点使用的校准设备。虽然 DLR 设备因其高度灵活性以及在开发阶段修改几何、辐射和光谱测量的可能性而受到青睐,但 LH Systems 设备针对工业需求进行了优化,尤其是通过快速和自动测量模式。
认证校准技术人员 (CCT) 对许多行业都至关重要,因为他们建立的流程可以降低与测量(如形状、配合度和功能)、监管要求和国际标准化相关的风险。CCT 制定准确的测试和测量程序,维护和维修各种测量和测试设备,并确保这些设备按照既定标准(如 ISO/IEC 17025 和其他行业特定标准)正确校准。
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光谱辐射测量法是一种测量窄波长间隔内光辐射功率的技术。光谱辐射测量设备在遥感中连续光谱辐射和辐照度的定量测量中起着关键作用。使用定量描述符直接和间接识别表面成分依赖于相关测量设备和地球物理算法的相关不确定性。经过良好校准的测量设备包括表征过程,描述仪器相对于到达光子的行为,以及关于测量可追溯性到预定义标准的校准报告。地面光谱辐射计的实验室表征基于测量计划
与导航、航空和飞行操作相关的各种天线的校准和检查一直是 FAA 和 DoD 等机构面临的巨大挑战。这些天线包括地面和机载组件。地面基础设施的天线系统包括 VOR/LOC、TACAN/DME 和下滑道等导航辅助系统,以及地面监视雷达。安装在飞机上的天线包括各种航空探测天线和机载雷达。飞行检查任务需要精确测量任何设施周围位置的信号功率。为了实现精确的雷达功能,还需要校准安装在飞机上的机载雷达天线。然而,困难在于飞机机身和环境对信号测量质量有重大影响,而信号测量质量通常很难表征。这项工作重点关注机身如何影响典型的航空天线测量,以及“规范化”这种影响以获得所需“有效”辐射模式的可能方法。我们主要依靠计算电磁 (CEM) 工具来建立飞机相对于不同简化天线模型的物理散射模型,然后通过实际飞行测试数据收集验证辐射模式。模拟和飞行测量之间的初步比较揭示了飞机装置上辐射模式的一些有趣行为、复杂飞机操作中的进一步电磁兼容性问题以及未来使用无人机系统 (UAS) 自动化测量程序的潜力。
• 电阻温度检测器 (RTD) 几乎总是比热电偶 (TC) 更准确。只要测量的温度在 RTD 的范围内,当准确度很重要时,它们是更好的选择。• 热电偶具有更宽的温度范围,并且比 RTD 更耐用。• 对于经历破坏性振动和反复温度循环的粗糙服务应用,热电偶是一个不错的选择。• 高于环境温度时,干井校准器在温度升高时比在温度降低时更快地稳定温度。• 如果干井的稳定时间难以估计,请考虑在 754 上选择“手动测试”,并等待温度稳定后再记录测量值。• 带有 RTD 探头输入的 HART 智能变送器可能允许输入探头的认证常数。通过输入这些常数,传感器得到匹配,测量系统误差最小化。
国家检测和校准实验室认可委员会 文件编号:NABL 112B 指导文件:医学实验室 发行编号:01 发行日期:2024 年 12 月 18 日 修订编号:-- 修订日期:-- 页码:第 10 页,共 43 页
IV 应用 光源尺寸/温度 电压 电流 1 个太阳 Spectrolab X25 30 cm x 30 cm ±0.5 mV ±10 pA 连续 滤波 3 kW Xe 5-50 °C ±50 V ±16 A 0.1 - 20 个太阳 连续 1 kW Xe ~ 1 cm 直径 ±0.1 mV ±1 µA 聚光器 1 至 200 个太阳 5-80 °C ±10V ±10 A 脉冲 Spectrolab LAPSS 2 个 Xe 闪光灯 1 mV 1 mA 聚光器 Spectrolab HIPSS 2 个灯和镜子 100 V 50 A 2 个参考通道 多源光谱可调 0.1 至 1 个太阳操作。针对 6 个结点进行了演示,可以将每个结点的光电流设置在 1% 以内。光谱可调聚光器 Spectrolab THIPSS 可在 6 个月内投入使用。
自主驾驶系统依靠精确的轨迹前词进行安全有效的运动计划。尽管努力提高预测准确性,但由于数据噪声和不完整的观察,固有的不确定性仍然存在。许多策略需要将预测结果形式化为分布,并利用差异代表不明显。然而,我们的实验研究表明,现有的轨迹预测模型产生了不可靠的不可估计的估计,需要进行其他定制的核心过程。另一方面,直接将电流校准技术应用于预测输出可能会产生亚最佳结果,因为对所有预分解使用了通用缩放器并忽略了信息性的数据提示。在本文中,我们提出了使用调节器(CCTR)的定制校准温度,这是一个通用框架,可以校准外部分布。具体来说,CCTR 1)采用基于校准的正规器将输出差异与预测与地面真相之间的差异相一致,并且2)使用上下文和历史信息为每个预测提供了每个预测的量身定制的温度缩放器。涉及多种谓词和计划方法的广泛评估表明,CCTR比现有的校准算法和不确定性意识方法的优越性,校准质量的11% - 22%的显着提高,运动计划的17%-46%。