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期刊预校样 - UCL Discovery - 伦敦大学学院
1 分子和细胞免疫学部门，伦敦大学学院 GOS 儿童健康研究所，30 Guilford Street，伦敦，WC1N 1EH，英国。2 圣约翰皮肤病研究所，伦敦国王学院（盖伊校区），Great Maze Pond，伦敦，SE1 9RT，英国。3 超微结构成像中心，伦敦国王学院，伦敦，SE1 1UL，英国。4 伦敦大学学院 Great Ormond Street 儿童健康研究所，组织病理学系，Camelia Botnar 实验室，3 楼，伦敦，WC1N 3JH 5 妇女和儿童健康系，生命过程科学学院，生命科学与医学学院，伦敦国王学院，伦敦，SE1 9RT，英国。* 通讯作者电子邮件：petrova.anastasia@gmail.com
期刊预校样
Boris Rodenak-Kladniew 1,*, Rocío Gambaro 2 , José S. Cisneros 3 , Cristián Huck-Iriart 4,5 , Gisel Padula 2,6 , Guillermo R. Castro 7,8 , Cecilia Y. Chain 3 , Germán A. Islan 9,* 1 拉普拉塔生化研究所 (INIBIOLP)，CONICET-UNLP，CCT-La Plata，医学科学学院，拉普拉塔，阿根廷 2 兽医遗传学研究所 (IGEVET，UNLP-CONICET LA PLATA)，兽医科学学院 UNLP，拉普拉塔，阿根廷 3 理论与应用物理化学研究所 (CONICET-UNLP)，拉普拉塔，布宜诺斯艾利斯，阿根廷 4 新兴技术和应用科学研究所 (ITECA)，UNSAM-CONICET，科学技术学院 (ECyT)，晶体学实验室应用数学系（LCA），Miguelete 校区，（1650）圣马丁，布宜诺斯艾利斯，阿根廷 5 ALBA 同步加速器光源，Carrer de la Llum 2–26，Cerdanyola del Vallès，08290 巴塞罗那，西班牙 6 自然科学学院和博物馆，UNLP，阿根廷。 7 马克斯普朗克结构生物学、化学和罗萨里奥分子生物物理学实验室（MPLbioR、UNR-MPIbpC）、马克斯普朗克生物物理化学研究所合作实验室（MPIbpC、MPG）、罗萨里奥国立大学跨学科研究中心（CEI），罗萨里奥，阿根廷 8 纳米医学研究单位（Nanomed）、自然与人文科学中心（CCNH）、ABC 联邦大学（UFABC），圣安德烈，SP，巴西。 9 阿根廷布宜诺斯艾利斯拉普拉塔，工业发酵研究与开发中心（CINDEFI），纳米生物材料实验室，精确科学学院化学系，CONICET-UNLP（CCT La Plata）。通讯地址：germanislan@biol.unlp.edu.ar (GAI)； brodenak@med.unlp.edu.ar (BR-K.)
系统映射审查 | 期刊预校样 - NSF-PAR
虽然它可以是机器学习的一个子集（Jordan & Mitchell，2015），但自然语言是基于模拟的学习交互的一个重要方面，因此我们将其编码为一个单独的类别，包括明确使用 NLP 或 TTS 关键字的研究。 基于规则的人工智能 灵敏度和响应性较低的预定人工智能技术之一。基于规则的人工智能技术“使用手工制作的算法或已经存在的算法作为决策者来识别知识和响应”（Maroengsit 等人，2019 年，第 112 页）。 人工智能标记语言 XML（也称为可扩展标记语言）为监督的刺激响应聊天机器人开发（Wallace，2009 年）。 脚本化人工智能 指“按顺序执行的规则列表”（Spronck 等人，2006 年，第 218 页），与基于规则的人工智能类似，但动态性较差。 情感计算 关联、检测、表达或有目的地影响情绪的计算方法（Picard，1997 年）。
期刊预校样 - UCL Discovery
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期刊预校样
摘要：微机电系统 (MEMS) 的最新进展为生物和化学分析物的无标记检测 (LFD) 带来了前所未有的前景。此外，这些 LFD 技术提供了设计高分辨率和高通量传感平台的潜力，并有望进一步小型化。然而，将生物分子固定在无机表面上而不影响其传感能力对于设计这些 LFD 技术至关重要。目前，自组装单层 (SAM) 的共价功能化为提高检测灵敏度、可重复性、表面稳定性和结合位点与传感器表面的接近度提供了有希望的途径。在此，我们研究了使用化学气相沉积 3-（缩水甘油氧基丙基）-三甲氧基硅烷 (GOPTS) 作为多功能 SAM 对 SiO 2 微悬臂阵列 (MCA) 进行共价功能化，以实现具有皮克灵敏度的碳水化合物-凝集素相互作用。此外，我们证明了使用传统压电微阵列打印机技术将聚糖固定到 MCA 是可行的。鉴于糖组的复杂性，以高通量方式发现样本的能力使我们的 MCA 成为分析碳水化合物-蛋白质相互作用的稳健、无标记和可扩展的方法。这些发现表明，GOPTS SAM 为 MEMS 提供了合适的生物功能化途径，并提供了可以扩展到各种 LFD 技术以实现真正高通量和高分辨率平台的原理证明。
期刊预校样 - UEA 数字存储库
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