1数学和信息科学学院,华沙技术大学,UL。Koszykowa 75,00-662波兰华沙; krachwal@ibspan.waw.pl(K.R. ); danastas@ibspan.waw.pl(A.D.); karolina.bogacka@ibspan.waw.pl(K.B. ); maria.ganzha@ibspan.waw.pl(M.G.) 2,波兰科学院系统研究所,UL。 Newelska 6,01-447波兰华沙; marcin.paprzycki@ibspan.waw.pl 3中央劳动保护局个人防护设备部 - 北部研究所。 Wierzbowa 48,90-133 Lodz,波兰; mokob@ciop.lodz.pl(M.K. ); andab@ciop.lodz.pl(A.D.)4复杂系统部,电气和计算机工程学院,Rzeszow技术大学。 POWSTA´NCów Warszawy 12,35-959Rzeszów,波兰; andrzejp@prz.edu.pl(A.P. ); marekb@prz.edu.pl(M.B.) *信件:piotr.sowinski@ibspan.waw.plKoszykowa 75,00-662波兰华沙; krachwal@ibspan.waw.pl(K.R.); danastas@ibspan.waw.pl(A.D.); karolina.bogacka@ibspan.waw.pl(K.B.); maria.ganzha@ibspan.waw.pl(M.G.)2,波兰科学院系统研究所,UL。 Newelska 6,01-447波兰华沙; marcin.paprzycki@ibspan.waw.pl 3中央劳动保护局个人防护设备部 - 北部研究所。 Wierzbowa 48,90-133 Lodz,波兰; mokob@ciop.lodz.pl(M.K. ); andab@ciop.lodz.pl(A.D.)4复杂系统部,电气和计算机工程学院,Rzeszow技术大学。 POWSTA´NCów Warszawy 12,35-959Rzeszów,波兰; andrzejp@prz.edu.pl(A.P. ); marekb@prz.edu.pl(M.B.) *信件:piotr.sowinski@ibspan.waw.pl2,波兰科学院系统研究所,UL。Newelska 6,01-447波兰华沙; marcin.paprzycki@ibspan.waw.pl 3中央劳动保护局个人防护设备部 - 北部研究所。Wierzbowa 48,90-133 Lodz,波兰; mokob@ciop.lodz.pl(M.K.); andab@ciop.lodz.pl(A.D.)4复杂系统部,电气和计算机工程学院,Rzeszow技术大学。POWSTA´NCów Warszawy 12,35-959Rzeszów,波兰; andrzejp@prz.edu.pl(A.P. ); marekb@prz.edu.pl(M.B.) *信件:piotr.sowinski@ibspan.waw.plPOWSTA´NCów Warszawy 12,35-959Rzeszów,波兰; andrzejp@prz.edu.pl(A.P.); marekb@prz.edu.pl(M.B.)*信件:piotr.sowinski@ibspan.waw.pl
摘要。基于模态的降阶模型因其在工程问题中的计算效率而成为结构建模的首选。经典模态方法的一个重要限制是它们是几何线性的。本研究提出了一种快速校正方法来解释由悬臂梁的大挠度引起的几何非线性。该方法依赖于预先计算的校正项,因此在时域响应分析期间增加的额外计算工作量可以忽略不计。在直梁模型和国际能源署 (IEA) 15 MW 风力涡轮机叶片模型上检验了该方法的准确性。结果表明,对于所研究的两种情况,所提出的方法显著提高了模态方法在轴向和扭转运动等非线性引起的二次挠度方面的准确性。
本文旨在比较生物识别应用中各种异常值校正方法对心电图信号处理的效率。主要思想是校正心电图波形各个部分中的异常,而不是跳过损坏的心电图心跳,以获得更好的统计数据。实验是使用自收集的利沃夫生物特征数据集进行的。该数据库包含 95 个不同人的 1400 多条记录。未经任何校正的基线识别准确率约为 86%。应用异常值校正后,基于自动编码器的算法的结果提高了 98%,滑动欧几里得窗口的结果提高了 97.1%。在生物特征识别过程中添加异常值校正阶段会导致处理时间增加(最多 20%),但在大多数用例中这并不重要。