研究人员Harald Putterman及其同事探讨了一种使用一种称为玻色猫量子量的量子的量子校正量子校正的可能更有效的方法。这些猫码比在硬件级别上本质上是对一种错误(称为稍微翻转)的高度抵抗力,以牺牲更有可能体验另一种类型(称为相位翻转)。此错误偏差使研究人员可以设计量子误差 - 纠正仅着重于处理相位流误差的代码,从而导致总体上更有效的设计,需要更少的额外量子位。
本报告调查了使用数据驱动方法的使用,即现场倒置和机器学习(FIML),以改善常规的湍流模型,例如Spalart-Allmaras模型和Menter SST K-ω模型。使用有限的训练数据使用基于ML的方法来产生可推广到大量流量配置的校正的关键方面之一是设计适当的“功能”(输入ML模型)。基于FIML方法的指导的模型以分析形式介绍。在本报告的末尾列出了本研究中已经进行了实验的其他功能列表。尽管这些校正中没有使用这些,但它们被包括在当前工作中使用的完整过程。
敏感层的电阻 RS 是传感器的输出。然而,金属氧化物传感器不能提供绝对读数。电阻 RS 因传感器而异(制造差异)、因用例而异,并且会随时间而变化。为了缓解这个问题,传感器的输出被标准化:RS 除以 RA 。RA 的值称为基线。RA 不能通过一次性校准确定;它在软件中动态维护。这个过程称为基线校正。预计空气质量在典型环境中会有所不同,因此应用基线校正的最短时间为 24 小时。设备初始运行后,将启用自动基线校正。
敏感层的电阻 R S 是传感器的输出。但是,金属氧化物传感器不会提供绝对读数。电阻 R S 因传感器而异(制造差异)、因用例而异,并且会随时间而变化。为了缓解此问题,传感器的输出被标准化:R S 除以 R A 。R A 的值称为基线。R A 无法通过一次性校准确定;它在软件中动态维护。此过程称为基线校正。预计空气质量在典型环境中会有所不同,因此应用基线校正的最短时间为 24 小时。设备初始运行后,将启用自动基线校正。
尽管有出色的计算机模型,但可以确保系统的质量特性(质量,重心(CG)位置,惯性矩(MOI),惯性(POI)的产物(POI)的唯一方法是正确的,就是在系统开发的各个阶段进行测量。惯性张量的模型,无论多么复杂,仍然只是理论上的近似值。计算机模型很少包括航空航天系统中包含的环氧,管道或布线。该模型不认识到泡沫和复合材料的密度在复杂的,有时是不可预测的方式方面变化。它通常无法解释皮肤厚度的变化。这些遗漏和变化可以轻松地占系统惯性矩的30%,并可能导致无法校正的CG偏移。
时间间隔单位:由于地球自转而持续一天的时间。直到最近,秒的定义都是基于地球自转,而最近则基于地球绕太阳公转 [2]。通过该定义可以实现的秒的精度在极长的观察期(多年)内接近 1/109 [2, 31。对于较短的观察期,精度会相应变差。图 7.1 描述了自原子钟问世以来时间间隔标准的精度能力的发展。精度能力在这里表示为所有偏差校正的 1 sigma 组合不确定度。偏差校正是对每个特定标准的理论和实验评估的结果,其实际性能总是在一定程度上偏离基本单位定义中采用的理想条件。
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•在项目2023-02进行后,发电机所有者(GO)背景,FERC发行了号命令901 1指导开发新的或修改的可靠性标准,包括对干扰监控,数据共享,事后绩效验证以及IBR绩效校正的新要求。在2024年1月,NERC提交了一份文件,概述了一项全面的工作计划,以解决命令号901 2。在工作计划中,NERC确定了三个活跃的标准开发项目,这些项目需要在2024年11月4日与FERC进行监管批准。这些项目包括针对PRC-024的2020-02修改(乘坐)3,2021-04