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无限地平线的深度强化学习在连续空间中平均田间问题
我们以统一的方式介绍了用于求解连续空间平均野外游戏（MFG）和平均场控制（MFC）概率的增强学习（RL）算法的开发和分析。所提出的方法通过参数化的分数函数将Actor-Critic（AC）范式与平均场分布的表示形式配对，该函数可以以在线方式有效地更新，并使用Langevin Dynamics从结果分布中获取样品。AC代理和分数函数迭代更新以收敛到MFG平衡或给定平均场问题的MFC Optimum，具体取决于学习率的选择。对算法的直接修改使我们求解混合平均野外控制游戏（MFCGS）。使用渐近无限地平线框架中的线性二次基准评估我们的算法的性能。
dapagliflozin和心力衰竭的死亡模式，并改善了射血分数，均事事后分析
基于强化学习（基于RL）的能源管理策略（EMS）被认为是具有多种电源的电动汽车的能源管理的有前途的解决方案。正在出现强化学习和深度强化学习的研究和应用。但是，以前的研究尚未系统地检查基于RL的EMS的基本要素。本文介绍了插电式混合动力汽车（PHEV）和燃料电池电动汽车（FCEV）中基于RL的EMS的性能分析。绩效分析在四个方面开发：算法，感知和决策粒度，超参数和奖励功能。结果表明，与其他算法相比，在整个驾驶周期内有效地开发了更具燃油效率的解决方案。改善感知和决策粒度会降低基于表格的策略更新的频率，但可以更好地平衡电池功率和油耗。在训练中设置高初始SOC将有效地改善基于RL的EMS的绩效。应谨慎对待基于瞬时电荷状态（SOC）变化的基于RL的EMS的等效能量损失奖励函数。这种方法对参数高度敏感，更有可能导致违反SOC约束。相比之下，基于整体SOC变化的等效能量奖励函数是更安全的选择。
对CMC纤维素酶活性的不同染色技术的比较研究
本实验是在纳瓦萨里农业大学农业学院植物病理学系进行的。所有分离株通过不同的染色染料和细菌分离株CD35均赋予菌落周围的透明区域均显示出所有染料中最高的纤维素分解指数。接下来，革兰氏碘（3.34）的CD35的纤维素分解指数在Coomassie Brillial Blue（2.96），Safranin（2.55）和刚果红（2.15）下接下来是最高的。显着地，接种后24小时记录了CD35（0.169 U ML -1）的较高的纤维素酶活性，随后是CD17（0.124 U ML -1），CD19（0.101 U ML -1）和CD11（0.081 U ML -1）（0.081 U ML -1），而在CD222222222222222222222221）。最大纤维素酶活性，接种后最大96小时。CD35在72小时时给出了显着最大的纤维素酶活性（0.822 U mL -1）。为了使纤维素酶活性为CD17（0.477 U ML -1），与CD19（0.471 U ML -1）相当，然后是CD11（0.292 U ML -1），而CD22中的最低（0.199 U ML -1）。通过形态学，生化和分子方法将纤维素分解细菌CD35鉴定为枯草芽孢杆菌，并提交给具有MW715021的NCBI GenBank数据库。
使用综合生物信息学方法设计针对多种水痘带状疱疹病毒株的多价疫苗
2 孟加拉国吉大港大学生物科学学院遗传工程与生物技术系，3 印度浦那 Sinhgad 技术教育协会 Sinhgad 药学院药物化学系，4 孟加拉国达卡圣母学院，5 孟加拉国吉大港国际伊斯兰大学药学系，6 内蒙古自治区高校人畜共患病预防与控制重点实验室，内蒙古民族大学医学院，中国通辽，7 郑州大学第二附属医院脑血管病科，中国郑州，8 加拿大阿尔伯塔省卡尔加里大学微生物学、免疫学和传染病系，9 孟加拉国吉大港大学生物科学学院微生物学系
Bordetella百日咳的复兴，包括一个耐大花生剂的分离株，法国，2024
Carla Rodrigues 1,2，*，ValérieBouchez1,2，*，AnaïsSoares³，Sabine Trombert-Paolantoni⁴，Fatimaaïtelbelghiti⁵，jérémieMief cohen 6.7 Toubiana组1,2,6，**，Sylvain Brisse 1,2，**1。巴黎大学的巴斯德学院，法国巴黎的细菌病原体生物多样性和流行病学2。国家百日咳和其他Bordetella感染的国家参考中心，法国巴黎的巴斯德研究院3.EUROFINS BIOMNIS实验室，法国里昂，4。实验室CERBA，圣奥恩·卢阿·阿莫恩，法国5。法国公共卫生，传染病部，法国公共卫生局，法国圣莫里斯6.普通儿科和小儿传染病系，巴黎塞列氏大学，内克·恩菲特斯·马拉德斯，法国APHP，巴黎，法国7。流行病学和统计研究中心（INSERM UMR 1153），法国巴黎大学巴黎大学Cité大学8。REMICQ研究小组的成员在合作者
最小抑制性抑制次氯酸钠对微生物实验室中的设备的细菌分离株
微生物学实验室设备容易受到细菌污染的影响，因此有可能成为疾病和感染传播的媒介。在Stikes Karsa Husada Garut微生物实验室中，与无菌微生物分析过程相比存在，导致细菌对实验室设备的污染，例如细菌分析，这些分析不符合标准或使用较小的无菌设备。为了控制污染物的扩散，需要使用化学消毒剂（即次氯酸钠）进行去污染过程。通过查看或可以通过最小抑制浓度（MIC）来确定消毒剂的有效性。这项研究的目的是确定次氯酸钠消毒剂在抑制来自Stikes karsa husada Garut微生物实验室设备中细菌分离株中微生物的生长中的有效性。描述了使用的数据分析。这项研究的结果是从Stikes Karsa Husada Garut微生物学实验室设备以4％的浓度从Stikes Karsa Husada Garut微生物学实验室设备上的次氯酸钠消毒剂的最小抑制浓度（MIC）。因此可以得出结论，浓度为4％的次氯酸钠消毒剂可有效抑制微生物的生长。
关于常规接种新冠肺炎疫苗
【关于使用的疫苗】关于秋冬季接种疫苗所含病毒株的选择，考虑到流感疫苗研发、生产和流通分委员会的讨论，为什么不基本上使用WHO推荐的最新毒株？ ○ 此外，从确保选择的角度考虑，为什么不根据疫苗的开发状况分别使用各种形式的疫苗呢？该疫苗的用途十分广泛，包括作为预防感染的手段以及预防与其他疫苗一起感染。
非抗生素药物对
目标：我们假设为这项研究选择的一个或多个非抗生素候选者将证明针对金黄色葡萄球菌的抗生素活性。方法：我们确定了非抗生素药物（氨氯地平，硫酸，硫酸胺，ebselen和sertraline）针对甲级素链球菌的最低抑制浓度（MIC）和最低杀菌浓度（MBC）（MBC）（MBCS），用于使用微纯蓝酸盐蓝蓝色蓝色测量（MABA）（MABA）。我们的研究小组选择了从鼻和软组织感染患者的鼻和伤口拭子培养物中获得的临床分离株，这些植物在南德克萨斯州外科医学研究网络（STARNET）的初级保健诊所看到。结果：三种非抗生素药物的所有分离株均具有相同的麦氯地平：64μg/ml； Azelastine，200μg/ml;和舍曲林，20μg/ml。EBSELEN的MIC为0.25μg/mL（SA-29213，A1019和J1019），0.5μg/ml（A32和B60）和1μg/mL（B72）。氨氯地平，硫二胺和舍曲林的MBC在其麦克风稀释范围内，表明所有测试分离株的杀菌活性。ebselen MBC是高度高的稀释液，也表明所有测试分离株的杀菌活性。结论：总之，所有四种非抗生素均在体外活性在不同程度上针对金黄色葡萄球菌临床分离株。ebselen是所测试的四种非抗生素中最有效的。©2021作者。由Elsevier Ltd代表国际抗菌化疗学会出版。这是CC BY-NC-ND许可（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放访问文章
印度尼西亚东努沙登加拉省松巴岛分离株的分子特征
来源于东松巴县的PM B1和来源于西松巴县的PM B2与其他菌株具有较高的相似性，它们的相似性达99.6%，即每1000个核苷酸中只有4个不同。进一步与GenBank中的核苷酸序列进行比较，发现它们与下列菌株具有较高的相似性：DQ286927（印度分离株）、AY078999（英国分离株）、KT222136（印度分离株）、E05329（日本分离株）和AY638485，相似性分别为99.8%、99.6%、99.6%、99.4%和99.1%。与编号为HE800437（巴基斯坦多杀性巴氏杆菌分离株）的菌株相比，相似性为48.8%。根据表 2 中的数据，进一步分析了系统发育树，发现两个当地分离株与 DQ286927（印度分离株）、AY078999（英国分离株）、KT222136（印度分离株）、E05329（日本分离株）和 AY638485 分离株属于一个分支。分析结果还将巴基斯坦分离株 HE800437 归入与其他分离株不同的分支（图 5）。
