由于技术进步,当前世界对ADC有各种应用,从RF和无线通信到生物应用。要将实际世界的模拟信号与数字系统联系起来,需要对数字转换器的模拟。(ADCS)。由于技术创新,在现代世界中,ADC有许多用途,从RF和无线通信到生物应用。其他ADC类型包括连续的近似,Flash和Sigma-Delta。LAN接口,数字采样和雷达接收器是使用Flash ADC的应用程序的一些示例。一种被称为数字转换的类似物的电气过程将电压值的范围限制为预定水平。Flash ADC适用于由于其快速速度而需要非常大带宽的应用。为了实现并行处理,使用了一系列比较器,从而增加了功耗。它用于雷达,数字示波器,高密度盘驱动器,物联网应用,通信系统和其他设备。必须减少对数字转换器的闪存类似物的功耗才能具有功能性通信系统。速度,功耗,潜伏期和面积是ADC的四个主要设计参数。Flash ADC的最关键组成部分是其比较器。对于n位闪存ADC,2N-1电压比较器同时比较一个模拟输入信号与参考值0
最近,已经演示了一种用于校准各种计量仪器的调制传递函数 (MTF) 的技术。该技术基于结构为一维二进制伪随机 (BPR) 序列和二维 BPR 阵列 (BPRA) 的测试样本。BPR 光栅(序列)和阵列的固有功率谱密度具有确定性的白噪声特性,允许在仪器的整个空间频率范围和视场内以均匀的灵敏度直接确定 MTF。因此,BPR 样品满足测试标准的特征:功能性、易于规范和制造、可重复性以及对制造误差的低敏感性。在这里,我们讨论了我们最近针对优化样品设计、制造、应用和数据处理程序的进展,适用于对大孔径光学干涉仪进行彻底表征。与之前基于编码孔径的设计相比,新测试标准改进的“高度随机化”BPRA 模式提供了更好的仪器 MTF 和像差表征精度和可靠性,并实现了大孔径光学干涉仪的操作优化。我们描述了模式生成算法和测试,以验证是否符合所需的 BPRA 地形。还讨论了该技术不同应用的数据采集和分析程序。
Martin 和 Rousseau 比较了 0~ ~ 层界面和玻璃/环氧胶带中 0~ ~ 层界面的 I 型分层增长行为。这项研究的动机是大多数结构性分层发生在不同的层界面,例如 0~ ~,而 ASTM 标准试样分层测试方法均使用单向试样(以尽量减少残余应力和自由边应力)。Martin 和 Rousseau 在他们的实验工作中观察到,两种铺层中的纤维桥接相似(0~ ~ 配置出乎意料),分层以自相似的方式增长(即不会跳转到其他层界面),并且 0~ ~ 铺层的静态临界应变能量释放率 Glc 比单向配置表现出更低的平均值和更高的散射(在小样本量上)。两种样品设计均产生类似的疲劳分层起始结果。这项工作的一个有用的亮点是开发了一种设计多向层压分层试样的通用方法,可最大限度地减少弯曲扭转耦合、自由边和残余应力。
摘要这项研究的目的是评估对2019年BRFSS研究的新兴年轻人的父母离婚与抑郁症之间的关系。2019年BRFSS利用疾病控制与预防中心(CDC)采用了不成比例的分层样品设计来收集美国所有州的数据。本研究中使用的最终参与者数量为50,804,年龄从18至30岁不等。男性参与者人数为27,208,女性参与者人数为23,596。参与者的种族包括31,177名白人/非西班牙裔,4,327个黑人/非西班牙裔,3,443个亚洲/非西班牙裔,还有2,831个其他/非西班牙裔。当前研究的发现表明,父母离婚和抑郁经验之间存在统计学意义的关系。该研究还发现,经历父母离婚的女性倾向于比经历父母离婚的男性更高的抑郁症。了解父母离婚与抑郁症在后代(尤其是女性)相关的作用,可以指导未来的从业人员有效地支持这一人群。
metatranscriptome(metat)测序是分析微生物组动态代谢功能的关键工具。除了分类信息外,Metat还提供了宿主和微生物种群的实时基因表达数据,从而允许对微生物组及其宿主的功能(酶)输出的真实定量。有效且准确的元数据分析的主要挑战是从这些复杂的微生物混合物中去除高度丰富的rRNA转录本,这些混合物可以在数千个种类中进行数量。不管rRNA耗竭的方法论如何,基于微生物组的分类学含量的RRNA去除探针的设计通常需要大量的单个探针,这使得这种方法使商业上生产,昂贵且经常在技术上不可行。在先前的工作[1]中,我们使用仅基于序列丰度的设计策略为人类粪便样品设计了一组耗竭探针,完全不可知的是存在的微生物物种。在这里,我们表明,与小鼠盲肠样品一起使用时,基于人类的探针效果较差。然而,将其他rRNA耗竭探针专门针对盲肠含量提供了更高的效率和一致性,以用于对小鼠样品的元分析。