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等离子淀粉样式触形 - 研究收集
类型的人造功能材料用于水纯化，生物传感，光电塔克斯甚至抗病毒过滤。[7-10]人造物质中淀粉样蛋白原纤维的潜力可以通过形成各向异性组件的能力进一步富集。与许多其他类似棒状的胶体颗粒一样，淀粉样蛋白原纤维的水悬浮液可以自组装成具有远距离定向排序的相位，即由熵驱动的液晶（LCS）。[11-14]除了没有位置排序的常见列表外，原纤维的固有手性还导致纤维化相位，并通过控制原纤维的长度分布和限制，并通过控制原纤维的螺旋扭曲对齐。[15,16]这些有序的状态导致中曲科中原纤维组件的机械，流变和光学性质各向异性，但是，在官能材料的制造中，尚未充分利用这一充分的优势。[7,8]
纸张标题（使用样式
在新的数字时代，由于复杂性和云基础架构动态的增加，云环境中的安全文件存储是一个严重的问题。满足这种需求，需要加密技术来确保信息和完整性的机密性。该项目引入了一个安全的文件管理系统，该系统通过加密技术增强云数据安全性。系统使用AES-256-GCM（带有256位键的高级加密标准）来为存储在云中的重要数据提供安全加密。通过结合智能威胁防御和强大的加密，该系统是一种可靠，有效且有效的方法来处理云平台中的文件。系统的最强方面是安全的存储和受控访问，以使未经授权的用户远离敏感文档。系统具有身份验证，授权提供控件以限制文件访问权限，以仅允许授权用户上传，删除或下载具有精心控制权限的文件，以减少数据泄漏的数量。关键字：加密技术，AES-256-GCM，密码学，身份验证，授权，文件加密。
2024 PCOM图形样式指南
希望使用商标PCOM徽标或WordMark的学生群体必须与组名称一起使用。例如，儿科俱乐部的一件衬衫会在PCOM徽标或PCOM Wordmark上说“ PCOM儿科俱乐部”。PCOM火焰徽标是我们的首选，是我们的主要标记，但是可以使用工作标志和铭牌。必须由学生事务办公室授予许可。营销和传播办公室将有助于制作徽标，但必须由学生事务办公室或教师顾问的工作人员完成并批准营销和通信工作请求。
样式元素：版权，相似性和生成ai
*康奈尔技术数字生活计划的博士后研究员。The author thanks BJ Ard, Sap- tarishi Bandopadhyay, Robert Brauneis, Bay ByrneSim, Mala Chatterjee, Terry Fisher, Kat Geddes, James Grimmelmann, Kevin Hong, Lily Hu, Diana Liebenau, Grant Meyer, Ruth Okediji, Rachel Orol, Sarah Rosenthal, Joel Sobel, David Stein, Rebecca Tushnet，David Gray Widder，Kathryn Woolard，Jonathan Zittrain以及2024年NYU Law的2024年三州IP研讨会的参与者以及Cardozo Law举行的2023年知识产权学者会议。在2018年在凯斯西部储备大学法律学院的2018年工作中的知识产权（WIPIP）座谈会上提出了这项研究的更早版本，并获得了许多有益的反馈。本文得到了德克萨斯州休斯敦的Nancy F. Atlas知识产权美国法院的赠款和休斯敦法律中心知识产权与信息法律研究所的赠款。
英语样式指南 - 欧洲委员会
因此，“风格”是作者和翻译人员日常关注的问题，我们希望本指南将成为信息的实用来源，并有助于一致性。我们试图将许多出版物的汇集在一起，例如欧盟出版物办公室发表的《机构间风格指南》，《欧盟立法起草的机构间联合实践指南》，《普通立法程序的联合手册》以及委员会的内部起草工具，例如委员会的培养工具。不用说，我们的指南并不是任何旨在替代这些资源的目标，这是值得自己咨询的。委员会工作人员还应遵循秘书处内部发表的委员会风格指南。
这是你，llm吗？使用多语言代码样式测量识别AI编写的程序
摘要 - 基于LLM的代码完成者（例如GitHub Copilot）的日益普及，对自动检测AI生成的代码的兴趣也在增加 - 特别是在由于安全性，知识产权或道德问题所致的策略所禁止的LLMS程序所禁止使用LLMS程序的情况下。我们介绍了一种针对AI代码风格测量学的新颖技术，即，基于基于变压器的编码器分类器，将LLMS生成的代码与人类编写的代码区分代码的能力。与以前的工作不同，我们的分类器能够通过单个机器学习模型在10种不同的编程语言上检测AI编写的代码，从而在所有语言中保持高平均精度（84.1％±3.8％）。与分类器一起，我们还发布了H-AiroSettamp，这是一个针对AI代码定型任务的新颖的开放数据集，由121个247代码片段组成10种流行的编程语言，被标记为人文编写或AI生成。实验管道（数据集，培训代码，结果模型）是AI代码风格任务的第一个完全可重现的。最值得注意的是，我们的实验仅依赖于开放的LLM，而不是诸如Chatgpt这样的专有/封闭的LLM。索引术语 - 编码样式，大语言模型，AI检测，代码生成，数据出处，深度学习
纸张标题（使用样式
该项目着重于使用橙皮作为主要原料的环保生物塑料包装材料。随着全球对塑料污染的关注，尤其是在包装行业中，有很大的推动力推动了可持续替代方案。橙皮是一种通常被丢弃的农业副产品，富含果胶，纤维素和精油，使其成为生物塑料生产的有前途的候选人。这项研究旨在研究橙皮的潜力，以作为创建生物塑料的可生物降解和可持续资源。这项研究旨在通过使用一种经常被瓦斯特的农业副产品橙皮来开发一种对常规石油塑料的环保替代品，有助于降低环境中的塑料废物和污染。该研究的主要目标是确定从传统塑料转换为可生物降解的实用，环境负责的方法。尽管存在许多不同类型的生物塑料，但它们的成本，有效性和环境影响经常阻止其广泛使用。尽管纤维素和果胶含量很高的橙皮为生物塑料的发展提供了有希望的可再生资源，但其材料品质（例如强度，灵活性和生物降解性）必须用于包装和其他行业的实际应用。
Microsoft Outlook -Memo样式
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