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摘要 — 预计大型储能设施 (ESF) 将成为未来能源市场的重要组成部分，以增加可再生能源的渗透率。本文开发了一种新的优化算法，以参与大型商业 ESF 应对可再生能源波动。ESF 是一家投资者所有并独立运营的公司，力求最大化其总利润，同时对冲系统净负荷变化。为此，设想了一种精确计算高效的双层混合整数线性规划 (MILP)。ESF 运营商试图在较高级别最大化自己的利润，而 ISO 则寻求在较低级别出清市场。原则上，ESF 将能够构建其竞价/报价曲线以从不同市场购买/出售。为了保持问题的可处理性，每个较低级别都被其 KKT 最优条件取代，并使用强对偶理论将非线性转换为线性等价物，从而呈现单级 MILP，并因此重铸为 MPEC。此外，根据信息差距决策理论（IGDT）工具构建了所提出的框架，以捕捉不确定性对 ESF 利润的不利影响。
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接收者应记住，过去的绩效不能预测未来的回报，并且不能保证对凯雷基金的投资将获得可比的结果。本评论中表达的观点是某些Carlyle人员的个人观点，不一定反映Carlyle的观点。本评论中提到的投资概念可能不适合投资者根据其特定的投资目标和财务状况；鼓励每个接收者与自己的法律，会计和税务顾问讨论此类概念，以确定适用性。税收考虑，保证金要求，佣金和其他交易成本可能会严重影响任何交易的经济后果。
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超可靠 FPGA 的超冗余 本文介绍的研究主题是可用于高可靠性数字系统 (HRDS) 的超冗余元件和 FPGA 设备。当前的工作是基于 FPGA 为 HRDS 开发超可靠逻辑元件、存储器元件和缓冲元件，以及它们的仿真和可靠性评估。目标：为一个、两个和三个变量开发容错的 LUT 逻辑元件。开发容错静态随机存取存储器、D 触发器和缓冲元件。在 NI Multisim 中进行仿真以验证性能并估算复杂度和功耗。推导出评估所开发元件和设备的可靠性的公式，并建立与已知三重模块冗余方法的比较图。所用方法包括引入晶体管级冗余、Multisim 中的仿真方法、晶体管数量的数学估计、可靠性计算。得出以下结论：在晶体管级引入冗余并使用串并联电路时，晶体管的数量至少需要增加四倍。已经开发出能够承受一个、两个和三个晶体管故障（错误）的被动故障安全元件和设备。对其有效性进行了评估，表明它们优于多数保留。结论。已经对具有大量冗余的被动容错电路进行了综合和分析，以确保在给定数量的故障（从一到三个）中保留逻辑功能。成本高于作者先前提出的方法中保持功能完整性的成本，但这是值得的。尽管与多数冗余相比冗余度明显更高，但功耗却更低，延迟增加不明显。建议在无法维护的关键应用系统中使用所提出的超容错 FPGA。将来，建议使用桥接电路来考虑晶体管级的冗余问题。关键词：LUT；被动容错系统；可靠性；冗余。
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2D蓝图转换为3D模型是建筑，工程和建筑行业中最关键的任务之一。由于设计计划必须准确代表可视化和实现，因此传统方法始终是手动，乏味的，容易出现错误。随着计算机辅助设计（CAD），机器学习和计算机成像技术的进步，转换更准确，更有效。本文涉及新兴方法，以通过深度学习和图像处理技术自动化从2D蓝图到其3D模型的过渡。主要关注点是对2D渲染的几何形状，各种维度以及各种结构细节的解释深入了解，以及它可能包含的复杂和晦涩的信息。方法是在卷积神经网络下开发的，用于从2D图像中提取特征，然后是用于重建的生成模型。使用语义分割运行的系统，可以标识墙壁，门和窗户等实体。此外，使用3D网格生成算法将2D数据转换为3D结构。该方法利用建筑和工程设计中通常应用的数据集和基准进行模型培训和评估。评估测量时间，计算时间，噪声效能性能以及由于蓝图数据的嘈杂世界本质而引起的缩放。还考虑了一些规模和复杂性的问题，例如数据质量的要求。未来的前景包括用于实时相互作用的增强现实（AR）可视化以及基于激光雷达的传感器数据以提高精度。这为渲染极为可能的实时自动化技术提供了巨大的机会，这可能有益于缩短设计过程并增强许多领域的项目成果。
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您是否参加了成人流感疫苗倡议：非传统提供商招聘审查审查网络研讨会于2020年9月9日？如果是这样，免疫部门已经编制了有关成人流感疫苗倡议的问题和答案。错过了网络研讨会？我们有一个录音，可以吸引您的这一重要倡议。
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在新的数字时代，由于复杂性和云基础架构动态的增加，云环境中的安全文件存储是一个严重的问题。满足这种需求，需要加密技术来确保信息和完整性的机密性。该项目引入了一个安全的文件管理系统，该系统通过加密技术增强云数据安全性。系统使用AES-256-GCM（带有256位键的高级加密标准）来为存储在云中的重要数据提供安全加密。通过结合智能威胁防御和强大的加密，该系统是一种可靠，有效且有效的方法来处理云平台中的文件。系统的最强方面是安全的存储和受控访问，以使未经授权的用户远离敏感文档。系统具有身份验证，授权提供控件以限制文件访问权限，以仅允许授权用户上传，删除或下载具有精心控制权限的文件，以减少数据泄漏的数量。关键字：加密技术，AES-256-GCM，密码学，身份验证，授权，文件加密。