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具有保真度估计的可扩展量子断层扫描
随着量子器件制造技术的快速发展，我们现在可以操纵越来越多的纠缠量子比特。中型量子器件（10-100 量子比特）已在超导电路、囚禁离子和超冷原子平台上实现 [1-7]。量子态层析成像 (QST) 旨在通过对状态副本进行适当测量来重建未知量子态，它是验证和衡量实现优劣的黄金标准。具体而言，QST 是证明量子处理器上所有实际操作和测量所能提供的信息的完整性所必需的。量子场论的早期研究集中在混合态，发现它需要对一组最小 O(d) 个互不偏基进行射影测量[8-10]，或对正算子值测度（POVM）进行 O(d2) 期望所提供的信息[11-14]。随着希尔伯特空间维数 d 随着成分（如粒子）数量的增加而呈指数增长，这很快变得不切实际。对于纯态，最近证明，就信息而言，POVM 的数量可以大幅减少到 O(d)[15-17]，测量基的数量可以减少到 4 个[18-20]。然而，由于样本空间 d 的大小呈指数级增长，实现这些精心设计的非局部测量并获得相应的收敛概率分布在实验上仍然是难以实现的[21]。经过长期发展其数学基础之后，我们现在正处于考虑其实用方面的阶段。
课程结构和教学大纲M.Tech CSE
比例并根据统计检验的结果得出结论。使用数字理论设计各种密码。将图理论应用于网络路由问题等实时问题。单元I：基本概率和随机变量：随机实验，样本空间事件，概率的概念概率的公理，一些有关概率分配的重要定理，条件性概率定理，对条件性概率，独立事件，独立事件，贝叶斯定理或规则。随机变量，离散概率分布，随机变量的分布函数，离散随机变量的分布函数，连续随机变量单元II：抽样和估计理论：种群和样本，使用和不替换随机示例进行统计推理采样，随机数量量级统计分布，频率分布，相对频率分布，相对分布，计算，计算，计算，均值分布，计算，计算，计算，计算。公正的估计值和有效估计点估计值和间隔估计值。可靠性置信区间的人口参数估计，最大似然估计单元III：假设和意义的检验：统计决策统计假设。null假设假设测试和I型和II型误差的显着性和II型误差的显着性测试水平，涉及正态分布的一尾和两尾测试P值的特殊样本的特殊测试特殊测试的特殊样本具有估算理论和假设测试特征曲线之间的小样本关系的特殊显着性测试。测试质量控制图的功率将理论分布拟合到样本频率
由于空间磁场而引起的加速度噪声
点击转换率（CVR）估计是许多推荐收入业务系统（例如电子商务和广告）的重要任务。从样本的角度来看，典型的CVR阳性sample通常会经过曝光的漏斗→单击→转换。由于缺乏未点击样本的事后标签，CVR学习任务通常仅利用点击样本，而不是所有暴露的样本，即单击率（CTR）学习任务。然而，在在线推断期间，在相同的假定暴露空间上估算了CVR和CTR，这会导致训练和推理之间的样本空间不一致，即样本选择偏置（SSB）。为了减轻SSB，以前的智慧建议设计新颖的辅助任务，以使CVR学习在未单击的培训样本（例如CTCVR和反事实CVR等）上。尽管在某种程度上减轻了SSB，但它们都不关注模拟过程中模棱两可的负样本（未点击）和事实负面样本（单击但未转换）之间的歧视，这使得CVR模型缺乏健壮性。为了充分的差距，我们提出了一个新颖的合唱模型，以实现整个空间中的CVR学习。我们提出了一个负面样本差异模块（NDM），该模块旨在提供可靠的软标签，并具有将事实负面样本（单击但未转换）与模棱两可的负面样本（未敲击）区分开的能力。此外，我们提出了一个软对准模块（SAM），以使用生成的软标签的几个对齐目标来监督CVR学习。在Kuaishou的电子商务实时服务上进行了广泛的离线实验和在线A/B测试，验证了我们ChorusCVR的功效。
他汀类药物在血脂异常的治疗中使用：书目审查
抽象血脂异常是多因素疾病，可以通过测量胆固醇和甘油三酸酯的重要脂蛋白的血浆浓度来诊断。胆固醇是一种复杂的脂质类固醇化合物，主要在动物脂肪中，并且在体内具有多种功能。他汀类药物是抑制HMG-COA酶还原酶的一类药物，通过减少胆固醇的产生，增加了低密度脂蛋白受体（LDL）的表达，这可能有助于降低血液胆固醇水平并降低心脏病的风险。是治疗血脂异常并降低胆固醇水平的最常见药物。本工作的目的是使用他汀类药物介绍血脂血症的益处，并讨论对身体的主要影响。这项研究是一项系统的文献参考书目审查，其中使用Scielo，PubMed和Google Scholar平台选择了文章，并选择用于调查的样本空间，仅发布于2018年。据观察，他汀类药物的使用尽管使用可能与某些健康风险有关，但可以将其视为适当的选择。得出的结论是，由于血液胆固醇水平的降低，使用他汀类药物在血脂异常治疗中是有效且安全的，可以防止HMG-COA酶的转化并改善患者的脂质特征，并且对每个患者进行评估以确定最佳治疗方法很重要。关键词：胆固醇；血脂异常；他汀类药物。Palavras-Chave：Colesterol；失落血症； estatinas。抽象的血脂异常是多因素疾病，可以通过测量对胆固醇和甘油三酸酯转运重要的脂蛋白的血浆浓度来诊断。胆固醇是一种复杂的脂质类固醇化合物，主要在动物脂肪中发现，并且在体内发挥了多种功能。汀类药物是抑制HMG-COA还原酶的一类药物，通过减少胆固醇的产生，它们增加了低密度脂蛋白（LDL）受体的表达，这可以帮助降低血液胆固醇水平并降低心脏病的风险。它们是治疗血脂异常和降低胆固醇水平的最常见的药物。这项研究的目的是使用他汀类药物介绍血脂血症治疗的好处，并讨论它们对身体的主要影响。这是一项系统的文献综述，其中使用Scielo，PubMed和Google Scholar平台选择了文章，并且仅选择从2018年开始发表的文章。据观察，尽管他使用的健康风险有一些健康风险，但他汀类药物的使用可以被视为适当的选择。得出的结论是，由于血液胆固醇水平的降低，抑制HMG-COA酶转化率的抑制以及患者的脂质谱的改善，因此使用他汀类药物在血脂异常治疗中是有效且安全的。重要的是要单独评估每个患者以确定最佳治疗选择。las estatinas son una clase de Medicamentos que抑制la enzima hmg-摘要血脂异常是多因素疾病，可以通过测量重要脂蛋白的血浆浓度来诊断，以用于胆固醇和甘油三酸酯的运输。 div>胆固醇是一种复杂的脂质类固醇化合物，主要在动物脂肪中，体内具有多种功能。 div>
巨噬细胞中DNA外切核酸酶TREX1的增强作为心脏缺血性损伤的治疗 胎儿对母体炎症的反应需要小胶质细胞 表征铜绿假单胞菌中群体传感的天然产物抑制剂揭示了Ortho-Vanillin对RHR的竞争性抑制 选择性dyRK1b抑制剂设计的结构观点 枫木：多样本空间转录组学数据的混合框架 Rudeus，一种用于研究DNA结合蛋白的机器学习分类系统 工程大肠杆菌菌株用于生产长的单链DNA SUMO促进DNA修复蛋白的协作，以支持不存在PML 的替代性端粒延长 双牛素增强微管以促进软环境中的生长锥 人类心脏组织的自动化模型 序列建模和设计从分子到基因组量表，
（未通过同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本版的版权持有人于2024年2月22日发布。 https://doi.org/10.1101/2024.02.20.581294 doi：Biorxiv Preprint