正在研究核物理学在核合成过程中的关键作用,特别是光子强度功能(PSF)和核水平密度(NLDS)对塑造I-,R-和P过程的结果的复杂影响。探索不同的NLD和PSF模型组合发现了(p,γ),(n,γ)和(α,γ)速率的大量不确定性。这些导致核合成过程的潜在显着丰度变化,并强调了准确的实验核数据的重要性。理论洞察力和先进的实验技术为深刻的理解提供了基础工作,可以从核合成机制和元素的起源中获得。最近的结果进一步强调了PSF和NLD数据的影响及其对理解丰度分布的贡献以及精炼复杂的核合成过程的知识。本文是主题问题的一部分,“核物理学的限制位置:从哈德子到中子星”。
由于时间通常是此类问题中唯一的独立变量,我们必须制定策略来发现适宜居住的地方并利用地外能源。这一目的回顾了太空探索在第二代生物燃料、聚变、生物特征、技术特征、原子丰度曲线、核合成(即燃烧 H、He、C、Ne、O、Si、Fe)等领域的研究问题。从氢进行氦、氧和氖的核合成,以及从捕获过剩的大气碳和甲烷进行铁的核合成,可以为太空探索提供宝贵的物质资源并促进技术科学知识。无论如何,聚变与其他有效手段相结合,是星际旅行的一个有前途的技术项目,而从这个角度来看,控制核扩散的伦理问题也必须得到解决。因此,功利主义应该得到责任和组合学的帮助。
从早期人类对宇宙的概念到热大爆炸,介绍宇宙学。主题包括:测量空间和时间、宇宙距离阶梯、引力、广义相对论和时空曲率、宇宙膨胀、大尺度结构、早期宇宙、宇宙微波背景、核合成、暗物质、暗能量和宇宙的最终命运。重点将放在我们如何了解我们对宇宙的了解,包括观察和实验证据。(仅 ABC/NC 评分)课程属性:
激光、量子计算/加密、太阳能工作原理、电子显微镜、粒子波二象性、超导/超流体/低温科学、玻色-爱因斯坦凝聚、激光冷却、原子光谱、核光谱、核反应堆、核武器、核磁共振成像的工作原理、粒子束癌症治疗、放射性/半衰期/核废料、宇宙射线及其对进化的影响、标准模型(至少是我们由上、下夸克组成)、大部分纳米技术、纠缠、波函数、量子密码学、能带理论和材料科学、强核力和弱核力、核合成和我们由星尘组成的想法、质谱、粒子和核加速器……
植物使用化学诱导的二聚化(CID)模块(包括受体pyr1和HAB1)感知脱落酸(ABA),这是由配体激活的pyr1抑制的磷酸酶。此系统是唯一的,因为可以重新编程配体识别的相对容易。为了扩展Pyr1系统,我们设计了一个正交的“*”模块,该模块携带了二聚体界面盐桥; X射线晶体学,生化和体内分析证实了其正交性。我们使用此模块创建了Pyr1* mandi /hab1*和pyr1* azin /hab1*,它们对其激活的配体曼陀果实和偶氮甲基具有纳摩尔敏感性。在拟南芥和酿酒酵母中进行的实验证明了使用活物生物传感器和构建多输入/输出遗传电路的抗抑郁剂污染物的敏感检测。我们的新模块启用了用于植物和真核合成生物学的可编码的多渠道CID系统,可以增强新的基于植物和微生物的感应方式。
该化学在空间中的研究被不同地描述为宇宙化学,宇宙化学。由恒星核合成形成的元素可以组合形成不同类型的分子。将旧的,安静的环境信封和行星星云之星,星际介质(ISM)和盘子周围的圆盘置于恒星之间的星际介质。数量密度约为90%氢,9%的氦气和1%的重元素[2]。在电磁谱的不同区域工作,天文学家在较小程度上测量了气体的组成,并在较小程度上测量了灰尘颗粒。气体中的基本丰度符合氢在主导的电线,氦的浓度可能为10%氢气,重要元素碳,氮和氧气氢密度为103-104。有力消除了电线中发现的一些重元素。散射云气体;可能是这些元素(例如硅)是包括灰尘颗粒[3]。与大多数来源一样,天空比碳更基本的氧气。除了进入该行之外,还有几百个未知的吸收线,其中许多比习惯宽。
粒子宇宙学的巨大成功是与当前宇宙微波背景(CMB)温度t¼2的大爆炸宇宙学的一致性。7 k,测量值ωb,标准模型(SM)中三个光中微子的存在,以及测得的氦4(4 He)和氘(d)的原始量。这些元素的形成对物理敏感,温度范围为100 keV至〜10 meV,有时从几秒钟到宇宙寿命的几分钟。原始4和D的测量达到了精度百分比,因此我们能够询问有关该时代宇宙特性并获得定量答案的问题。这样一个问题涉及宇宙“黑暗辐射”的性质。现在是通过大爆炸核合成(BBN)和CMB建立的,即早期宇宙能量密度的相当一部分是黑暗辐射的形式。SM将这种辐射解释为SM中微子,它与光子浴中的热接触直至几MeV接近温度。有重要的理由来测试这种解释。例如,在早期与SM的热接触中的其他(近)无质量状态可能会增加此深色辐射。在Lambda冷暗物质中,BBN,CMB和BARYON声学振荡(BAO)的当前95%约束。4(BBN),△n eff≲0。33(CMBþBAO用于λCDMþNEFF),
摘要 尽管在发现新原子核、建模微观原子核结构、核反应堆和恒星核合成方面取得了进展,但我们仍然缺乏系统工具(例如网络方法)来了解 JINA REACLIB 中编译的 7 万多种反应的结构和动力学。为此,我们开发了一个分析框架,通过计算进入和离开任何目标核的中子和质子数,可以很容易地知道哪些反应通常是可能的,哪些是不可能的。具体而言,我们在此组装一个核反应网络,其中节点代表核素,链接代表核素之间的直接反应。有趣的是,核网络的度分布呈现双峰分布,与无标度网络的常见幂律分布和随机网络的泊松分布明显不同。基于 REACLIB 中截面参数化的动力学,我们意外地发现,对于速率低于阈值 λ < e − T γ 的反应,该分布具有普遍性,其中 T 是温度,γ ≈ 1.05。此外,我们发现了三条控制核反应网络结构模式的规则:(i)反应类型由链接选择决定,(ii)在核素 Z vs N 的二维网格上,反应核素之间的网络距离很短,(iii)每个节点的入度和出度都彼此接近。通过结合这三个规则,无论核素图如何扩展,我们的模型都可以普遍揭示隐藏在大型密集核反应网络中的底层核反应模式。它使我们能够预测代表尚未发现的可能的新核反应的缺失环节。
第二版的统计力学:熵,订单参数和复杂性特征在一百个新练习中,以及第一版中许多练习的修改和修订。主要章节在很大程度上是没有变化的,除了我对第12章的重新归一化小组的讨论进行了重构。的确,这些章节被设计为其主题的稳定内核,而练习涵盖了统计力学的引人入胜的应用和含义的日益增长的范围。这本书反映了“翻译教室”的创新,我发现这具有非常有效的作用。我已经确定了一百个前阶段的问题和课堂活动,前者旨在阐明和重新控制文本的部分,而后者则是为小组协作而设计的。这些用符号⃝p和⃝a表示,在第一个版本中使用的难度等级⃝1 - ⃝5。人类的相关性,指纹和crack啪声是我最喜欢的活动。这些练习以及一系列较少的较长练习,构成了我课程本科版本的核心。广泛的在线材料[182]现在可以进行练习。Mathematica和Python笔记本电脑提供了几乎五十次综合练习的提示,使学生能够处理严重的新研究主题,例如保形不变性,地铁板凳蒙特卡洛,2D Turbulence和2d Turbulence and Jupiter的Great Red Spot,同时又可以接受良好的编程实践。讲义和指示促进了诸如五角大楼挫败和听到混乱之类的活动。现在进行了练习的答案键,我很遗憾地无法与那些教课程的人分享。最后,第一版的实力是在高级练习中进行的,它深入探讨了统计力学的微妙之处及其在科学各种领域的广泛应用。许多次级练习继续这种趋势,例如核合成以及时间,单词频率和ZIPF定律,大流行和细胞中的动力学校对。我再次感谢国家科学基金会和康奈尔大学物理系,使科内尔和我出色的研究生的活泼学术氛围成为可能;两者对于这项努力的成功至关重要。感谢他们掩盖了错误和模糊性的学生和读者。感谢我的小组成员和同事