许多国际关系学者将美国防止核武器全球扩散的承诺归因于美国国家安全利益。然而,除了经济制裁之外,美国的防扩散政策还包含一套令人信服的经济目标和战略。如果不考虑经济因素和行为体及其与冷战时期美国国家安全状况的融合,对美国防扩散政策的理解就是不完整的。20 世纪 70 年代的“尼克松冲击”、布雷顿森林体系下美元与黄金可兑换性的终结以及 1973 年的石油价格冲击对美国战后经济主导地位提出了挑战。同时,美国在全球核反应堆销售方面的市场份额下降,而法国和西德等西欧供应商的市场份额上升。本文认为,美国的防扩散努力(在尼克松-福特时代,印度 1974 年核爆炸之后以核供应国集团 (NSG) 的形式出现)既是出于对核扩散的安全担忧,也是华盛顿希望重新夺回市场份额,保护美国核工业免受西欧竞争的目标。
近年来,软件工具在新型反应堆设计、开发以及现有反应堆升级和运行中的应用不断增加。总体而言,如果软件工具设计精良、开发细致、测试严格且使用得当,则其使用效率比传统开发流程更高,并且可能比手动工程流程产生更少的故障。但是,自动化工具或工具辅助工程活动中未检测到的故障可能会对核安全造成严重风险。对于核工业的所有利益相关者(包括设备供应商、公用事业许可证持有者和政府监管机构)而言,拥有良好的流程和一致的方法来评估软件工具在核安全系统中使用的安全性非常重要。但是,目前美国核工业中还没有针对软件工具资格或认证的具体、详细的标准和普遍接受的做法。
我对 2017 年概率安全评估与分析国际专题会议 (PSA 2017) 感到非常兴奋,会议主题定为“下一代概率安全评估与分析创新与发展的桥梁”。事实上,PSA 会议将提供一个绝佳的机会来倾听新旧问题、学习新方法以及交流经验和专业知识。在我们生活的这个充满活力的世界里,这是非常必要的,知识和技术正在飞速发展,因为我们必须认识到与确保我们继续寻找和找到创新解决方案相关的机遇和挑战,这些解决方案有益于我们的行业、其安全性和可持续性。为了增加和改善 PSA 的使用,为核工业提供价值,需要新的想法和发展。创新对于继续确保核能发电所需的安全标准和长期可持续性是必不可少的。您可以通过参加 PSA 2017 会议并与其他参与者分享您的能力和经验来发挥作用。
近年来,软件工具在新反应堆设计、开发以及现有反应堆升级和运行中的应用不断增加。总体而言,如果软件工具设计精良、开发细致、测试严格且使用得当,则其使用效率比传统开发流程更高,并且可能比手动工程流程产生更少的故障。但是,自动化工具或工具辅助工程活动中未检测到的故障可能会对核安全造成严重风险。对于核工业的所有利益相关者(包括设备供应商、公用事业许可证持有者和政府监管机构)而言,拥有良好的流程和一致的方法来评估软件工具在核安全系统中使用的安全性非常重要。但是,目前美国核工业中还没有针对软件工具资格或认证的具体、详细的标准和普遍接受的做法。
福岛事故发生后,核能机构成员国的核电站都是安全的。然而,从所有经验中学习是核能运营和监管的本质。福岛事故给我们带来了许多教训,由于事故发生后采取了一系列行动来应对经验教训,核能机构国家的核电站如今更加安全。然而,这些经验教训的实施和相关研究活动是一项长期行动,随着监管机构和核工业继续根据事故审查法规和做法,这些行动将继续发展。这份新的核能机构报告《福岛第一核电站事故五年后:核安全改进和经验教训》重点介绍了该机构及其成员国自 2011 年事故发生以来为提高安全所做的工作。它提供了成员国和核能机构委员会开展活动的高层次总结和最新情况,以及进一步的经验教训和确定的供未来考虑的挑战,包括:
人工智能(AI)的使用正在迅速发展,并在包括核科学和技术在内的所有领域都在发展。预计AI的进步将增加对不断增长的数据中心的服务及其相关的能源需求的需求。这强调了对可持续能源解决方案的需求。运行的核反应堆提供清洁,可靠和适应性的能源选项,而新的先进的核反应堆设计(包括小型模块化反应器(SMR)和微反应器)可以使核能能够扩大其在全球过渡到未来可持续能源系统中的作用,包括支持预期的AI技术扩展所增长的能源需求。IAEA正在积极与政府,监管机构和行业互动,以支持其部署。机器学习和AI技术也越来越多地用于加速核场的技术发展,该行业在抓住这些机会方面正在取得良好的进步。核工业还使用AI方法和工具,包括集成的大语言模型,用于各种应用,例如设计,施工优化和运营效率。在高级制造中使用AI可以提高效率,灵活性和生产过程中的自定义,同时还可以降低成本并提高质量。这些进步有助于现代能源环境中核能的可持续性和竞争力。所有这些应用程序都可能能够解决一些阻碍该行业在几个市场中进步的关键瓶颈。正如轨迹所示,核工业中AI使用的增加是有助于有效的清洁能源解决方案,但仔细的导航对于确保安全有效的实施至关重要。凭借其全球成员资格,技术专长,在促进和平使用核能,促进国际合作,设定安全标准和安全指南以及实施国际保障措施方面确立了作用,IAEA在此主题上的全球对话都独特。将AI的有效整合到核部门中,并通过完全遵守安全,安全和不扩散原则来管理的相关风险是IAEA的优先事项。在这种情况下,IAEA将于2025年12月3日至4日在奥地利维也纳的总部组织国际人工智能和核能研讨会。
随着时间的流逝,所有系统和设备都会降级。委员会(USNRC)共同制定了老化的管理计划,以确保植物可以安全地运营,而不是其原始的设计寿命。 ITS,设计寿命扩展法规(PSA项目参考编号:NO 99B16)。与本报告关联的是两个伴侣简报报告,这些报告对生命扩展要求的两个重要方面进行了重新检查。被动和长期的结构和组成部分。维护计划的一部分。然而,在考虑延长寿命时,必须考虑另一组问题。正如美国核工业和 USNRC 得出的结论,为了将运行寿命延长至超过原始设计寿命,需要考虑额外的经济和技术因素。尽管美国核电站延长寿命的可能性已经存在 50 多年,但该行业和监管机构在过去 25 年里才开始积极制定延长寿命的要求。1954 年,美国核电站的原始许可要求为运营许可证设定了 40 年的限制。这个 40 年的限制是基于经济考虑而不是技术限制而选定的。然而,即使在那时,《原子能法》也已制定,允许续签运营许可证。
摘要:本研究考察了高可靠性组织 (HRO) 理论作为管理建筑安全策略的现有证据:(1) 背景:组织学者一直在研究高可靠性组织 (HRO),以了解它们如何在具有挑战性的情况下以极高的水平运作,并且很少或没有事故。建筑业是一个高风险行业,在世界范围内也以高死亡率而闻名。本系统评价考察了 HRO 作为管理建筑安全策略的现有证据; (2) 方法:系统评价总结和批判性评价高可靠性组织理论的文献,旨在提高建筑安全性; (3) 结果:在找到的 2724 篇文章中,有 15 项研究符合定性综合和审查的纳入标准。其中六项研究来自建筑业,四项来自一般 HRO 研究,两项来自医疗保健,三项来自航空航天、石油和天然气以及核工业; (4)结论:根据现有证据,将 HRO 的实践和原则转移到建筑领域、验证拟议的评估工具和达成共识的 HRO 定义是确定的主要问题。
本报告介绍了爱达荷国家实验室为核管理委员会 (NRC) 开展的项目,该项目旨在探索用于运营核电站的先进计算工具和技术,例如人工智能 (AI) 和机器学习 (ML)。该报告回顾了核数据源,重点关注可通过先进计算工具和技术应用的运营经验数据。描述了来自不同来源的工厂特定数据和通用(国内和国际)数据。该报告描述了统计数据与 AI/ML 之间的关系,然后介绍了监督和无监督学习中最广泛使用的 AI/ML 算法。该报告回顾了先进计算工具和技术在核工业各个领域的最新应用,例如反应堆系统设计和分析、工厂运行和维护以及核安全和风险分析。该报告介绍了该项目对 AI/ML 技术在提高先进计算能力方面的潜在适用性的见解,先进的工具和技术如何有助于理解安全和风险,以及需要哪些信息才能为决策者提供有意义的见解。
Ben Cipiti 博士是桑迪亚国家实验室核能燃料循环项目领域的杰出技术人员,在先进核反应堆和燃料循环设施的保障和安全分析方面拥有超过 18 年的经验。他是第四代核扩散抗性和物理保护工作组的联合主席,也是能源部核能办公室先进反应堆保障计划的国家技术总监。Cipiti 博士在保障方面拥有深厚的技术背景,并开发了分离和保障性能模型 (SSPM),用于分析和设计核设施的材料核算系统。保障、安全(包括网络)和设计安全是 Cipiti 博士工作的核心原则。他致力于推动在设计过程早期考虑 3S 的必要性,以帮助核工业开发强大而具有成本效益的系统设计。Cipiti 博士获得了威斯康星大学麦迪逊分校的核工程博士学位和俄亥俄大学雅典分校的机械工程学士学位