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激光扫描历史，第 2 部分：工业和文化遗产应用的后期阶段
简介 第一部分是中程地面激光扫描 (TLS) 历史，用于太空、国防和研究驱动应用（处于其发展的初始阶段），第二部分现在探讨技术如何过渡到其他领域，如核工业和文化遗产 (CH)。在 20 世纪 90 年代及以后尤其如此。在早期的数字处理工具的基础上，出现了分析和显示激光扫描仪数据的新方法。在激光扫描发展的第二阶段，非政府组织也在技术的应用过程中充当记录 CH 的推动者。案例研究的目的要么是向更广泛的受众推销技术，要么是帮助人们了解所使用的技术。只要有可能，企业就会尽可能地赞助此类项目。第三阶段由基于三脚架的系统和来自加利福尼亚的非营利性公司主导，发展并普及了激光扫描的应用。最后，在第四阶段，汽车和移动计算机行业正在推动传感器的商品化。本文发表时，第四阶段仍处于进行中。
2009 年起坎布里亚郡授予的荣誉
获得大英帝国勋章 (MBE) 的成员 克里斯托弗·约翰·阿姆斯特朗先生 (Wigton) 为刑事司法系统和当地社区做出贡献 诺曼·克拉克森先生 (Calderbridge，靠近 Seascale) 为西坎布里亚郡的社区做出贡献 约翰·米尔本·霍姆斯先生 (Kendal) 为南莱克兰的社区做出贡献 布赖恩·罗伊·霍夫先生 (Carlisle) 为当地社区和英国糖尿病协会做出贡献 维多利亚·海伦娜·斯坦格小姐 (East Curthwaite，靠近 Wigton) 为国际发展做出贡献 邓肯·爱德华·沃塞尔先生 (Beckermet) 为民用核工业做出贡献 获得大英帝国勋章 (BEM) 的人 凯瑟琳·玛丽·道森夫人 (Penton，靠近 Carlisle) 为护理做出贡献 大卫·威廉·泰勒先生 (Carnforth) 为急救和红十字会筹款活动提供志愿服务。
综述：高可靠性组织理论作为建筑安全管理策略的系统评价
摘要：本研究考察了高可靠性组织 (HRO) 理论作为管理建筑安全策略的现有证据：(1) 背景：组织学者一直在研究高可靠性组织 (HRO)，以了解它们如何在具有挑战性的情况下以极高的水平运作，并且很少或没有事故发生。建筑业是一个高风险行业，在世界范围内也以高死亡率而闻名。本系统评价考察了 HRO 作为管理建筑安全策略的现有证据； (2) 方法：系统评价总结和批判性评价高可靠性组织理论的文献，旨在提高建筑安全性； (3) 结果：在找到的 2724 篇文章中，有 15 项研究符合定性综合和审查的纳入标准。其中六项研究来自建筑业，四项来自一般 HRO 研究，两项来自医疗保健，三项来自航空航天、石油和天然气以及核工业； （4）结论：根据现有证据，将 HRO 的实践和原则转移到建筑行业、验证拟议的评估工具和达成共识的 HRO 定义是确定的主要问题。
制造有效放射性核素去除的聚多巴胺/RGO膜
摘要：在这项工作中，准备一种新型的聚多巴胺/还原的石墨烯（PDA/RGO）纳米滤膜，以在碱环境下有效且稳定地去除放射性斜质离子。通过掺入PDA和热还原处理，不仅可以适当调节氧化石墨烯（GO）纳米片的间间距，而且还达到了改进的抗流变特性。GO的剂量，与PDA的反应时间，PDA与GO的质量比以及热处理温度已被优化，以实现高性能PDA/RGO膜。所得的PDA/RGO复合膜在pH 11时表现出极好的长期稳定性，并保持稳定的腹膜抑制超过90％。此外，PDA/RGO膜的分离机制已被系统地研究，并确定为电荷排斥和大小排除的协同作用。结果表明，PDA/RGO可以被视为将SR 2+离子与核工业废水分离的有前途的候选人。
基于改进的人类飞行安全评估...
人为失误是影响航空安全的最重要风险因素之一。原有为核工业开发的认知可靠性与误差分析方法 (CREAM) 对于人为可靠性量化是可靠的，但它并不完全适用于航空中的人为可靠性分析，因为它忽略了长时间飞行的特点。本文，我们提出了一种改进的 CREAM 方法来预测飞行中的人为失误概率，并为关键操作提供一些改进措施。建立了一组性能影响因素 (PIF)，例如飞行程序和地面支持，以反映飞行中的操作场景。然后，我们开发了 PIF 的预期影响指数和场景影响指数，以构建人为可靠性的定量模型。利用改进的 CREAM 方法计算了进近和着陆阶段每个操作的人为失误概率，结果表明影响人为可靠性最重要的认知功能是误操作。考虑到长时间飞行，该方法可能是一种适用于航空人为可靠性量化的工具。该方法对提高飞行安全性也具有重大的实际意义。
基于温度和发射率分离方法...
刘洪成，张川，叶发旺，张杰林 核工业北京地质研究院遥感信息与图像分析国家重点实验室 北京 liuhckangl@gmail.com 摘要 - TASI可以为发射率光谱和温度的反演提供丰富的有用信息。本文综述了地表温度研究的进展，总结了温度与发射率分离的几种方法，分析了各种方法的优缺点。此外，本文利用274个实验室反射率和实地发射率光谱建立了MMD与βmin的回归模型，利用实地测量数据分析了其精度，并评估了城市地表日温度较差。由于尺度和大气的影响，预测值并不等于实验室测量值，但预测规律与实验室测量值相似；因此，该方法的精度可以满足业务应用，用于利用TASI数据反演发射率光谱和温度是可行的。在此基础上利用TASI热红外数据对雪米斯坦地区的SiO 2 含量进行了反演和反演，反演结果与地质实际相符。关键词-温度；发射率；分离；MMD；
交付核承诺
在项目开始时没有核工业直接反应后的AM材料辐射经验，AM拉伸标本在测试反应堆（包括316升不锈钢和合金718镍超级合金）中被辐照，后来在Westinghouse Churchill设施的热电池中删除并测试。通过将拉伸测试的标准测试方法与最先进的数字图像相关技术相结合，该团队有效地表征了加性制造的316升不锈钢。将结果与传统的锻炼材料进行了比较，从而成功地证明AM材料具有相似的材料行为特性，以铸造或锻造同一合金的材料。以及其他测试，例如腐蚀测试和染料渗透剂测试，该测试程序使AM材料在核应用中都可以使用。NRC观察到了一些测试，并提供了最先进的物质表征工作的有利反馈。此外，来自Westinghouse和Exelon的成员会见了NRC，并将他们从设计和开发，从设计和开发到测试，资格化，过程控制，许可等方面，以确保NRC意识到实施这项新技术。
开发基于人工智能的内部辐射剂量评估系统，可在发生放射性灾难时快速评估工作人员的剂量
摘要 - 由于韩国核工业使用放射源的扩大和核反应堆退役等环境变化，人们担心辐射工作人员发生内部暴露情况的频率增加。本文旨在开发一种基于人工智能的内部剂量测定系统，该系统在目前的商用规范中不可能实现，该系统能够在放射紧急情况下快速估计和处理大量测量信息。为了定义使用人工智能的评估模型，根据 ICRP、OIR 和 IDEAS 的建议，构建了一个用于生成适用于人工神经网络学习的摄入场景和输入值的数据库的自动系统。人工神经网络分为两种模型，即已知摄入时间和未知摄入时间的情况。并且，已经构建了这些模型的架构，分别用于评估承诺有效剂量以及承诺有效剂量和摄入时间。两个模型的损失函数已经收敛，并且没有发生过度拟合，并且已经实现了基于人工智能的内部剂量测定系统的有效性。并且，还利用人工神经网络的学习结果对内部剂量测定程序的有效性进行了测试。R2 分数的准确度约为 0.998，因此基于人工智能的系统可以可靠地进行内部剂量测定。
人为因素指导，以提高海上石油和天然气工业无损检测的可靠性
跨行业试验和经验已证实，无损检测的可靠性会受到人为因素的显著影响。已评估人为因素对检测影响的重大试验包括 HSE PANI 项目、核工业中的 PISC III、美国老龄化飞机计划和 NIL POD 试验。一个常见的误解是可靠性差的根源在于检查员；这忽略了影响可靠性的许多其他因素，例如环境、组织、团队和程序。本文概述了 2016 年在 HOIS 海上检查 JIP（www.hois.co.uk）内启动的海上检查人为因素新项目的成果，旨在提高人们对人为因素对海上和陆上石油和天然气行业检查的有效性和可靠性的影响的认识。第一阶段的工作研究了一般问题、从过去的试验中吸取的教训、海上经验以及与海上检查工作范围的各个阶段相关的人为因素。确定的关键因素包括运营商和检查人员的能力、运营商和检查团队之间的良好沟通、对被检查的当地区域和损坏历史的了解、合格的海上检查工程师 (OIE) 的重要性、良好的通道和脚手架、实际或感知的时间压力以及检查员在现场检查方面的经验。当前阶段正在制定专门的
先进能源系统中微反应器的网络安全
Piyush Sabharwall 博士是爱达荷国家实验室 (INL) 核系统设计和分析部门的高级核研究科学家。Piyush 在核/热工程领域拥有超过 14 年的研发经验。他担任美国能源部核能办公室微反应堆研发项目的技术负责人，并领导多功能测试反应堆气冷筒式回路的开发。他帮助 INL 成为验证和确认、实验计划开发、小型模块化反应堆、熔盐反应堆技术和综合能源系统等领域的智力领袖。Piyush 撰写了两本书，为先进反应堆和热系统、工艺传热技术书籍撰写了章节，并发表了 120 多篇同行评审出版物。他是德克萨斯 A&M 大学机械工程系的兼职副教授，并在 ASME 传热部门（K-9 和 K-13 委员会）任职。他是 EPRI 先进（第四代）反应堆技术顾问小组的成员。Piyush 为国内外各行各业提供咨询服务，在积累技术专长的同时，专注于市场研究和经济可行性，以重建美国核工业基础设施，并使美国工业继续成为全球能源市场的领导者。