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World File Search System核查
2020—2021 年核查发展和实施支持计划
原子能机构 2020-2021 年计划和预算 (GC(63)/2) 于 2019 年大会上获得批准，其中描述了两年期内需要开展的所有核准活动。其中还包含将分配给每项活动的核准预算。该计划的几项任务仍未获得资金。对于该部门而言，这部分未获得资金的资金在 2020-2021 两年期内为 6560 万欧元，高于上一两年期的 4570 万欧元。除了这些未获得资金的资源（人力或物力）外，还有大量其他资源无法轻易统计，但对于有效执行核查任务仍然至关重要。这些资源包括成员国开展的研发活动产生的新设备和软件、可用于测试或培训目的的核设施以及外部专家的贡献。有关主要计划 4：核核查和其他主要计划的更多信息，请访问 https://www.iaea.org/sites/default/files/gc/gc63-2.pdf。
定制启发式方法和定时人工智能干预以支持新闻真实性评估
1. 我们首先找到被媒体偏见/事实核查 (MBFC) 标记为可靠和不可靠的来源 2. 从这些来源中找到特定主题的文章（气候变化和疫苗接种；COVID） 3. 选定经过第三方新闻机构事实核查的文章，例如 Snopes、PolitiFact、FactCheck.org、华盛顿邮报事实核查或美联社事实核查
征求意向书 - （咨询服务
基于绩效条件的独立核查机构咨询服务参考编号 GH-MOC--286509-CS-QCBS 通信和数字化部已从世界银行获得信贷，用于支付加纳数字加速项目 (GDAP) 的费用，并打算将部分收益用于基于绩效条件的独立核查机构咨询服务。 任务目标 此项任务的目标是根据世界银行批准的具体核查协议，核查 PBC 的基线和成就。 服务范围 顾问的任务包括但不限于以下内容： (i) 根据世界银行批准的核查协议，及时开展与 MoCD 对 PBC 1 和 PBC 2 取得的成果相关的核查活动。 (ii) 根据项目评估文件（PAD）、融资协议（FA）和项目实施手册（PIM）中描述的核查协议和指导，制定评估每项 PBC 基线和结果的详细方法。该方法将提交给世界银行并获得其书面批准。 (iii) 根据上述制定和批准的核查方法，核查每项 PBC 指标的基线。 该任务的详细职权范围（TOR）可在以下网站找到：www.moc.gov.gh 通信和数字化部现邀请符合条件的咨询公司（“顾问”）表明其对提供服务的兴趣。感兴趣的顾问应提供信息，证明其具备履行该服务所需的资质和相关经验。入围标准如下：
FaGANet：一种利用上下文信息的集成编码器的基于证据的事实核查模型
摘要 面对现实世界中虚假和误导信息的迅速传播，基于证据的人工事实核查工作变得越来越具有挑战性和耗时。为了解决这个问题，我们提出了 FaGANet，这是一个自动化、准确的事实核查模型，它利用句子级注意力和图注意力网络的强大功能来提高性能。该模型巧妙地将编码器模型与图注意力网络相结合，有效地融合了声明和证据信息，从而能够准确识别即使是伪装得很好的数据。实验结果证明了我们的 FaGANet 模型在准确率上的显著提升，以及其在基于证据的事实核查任务中的最优性能。我们在 https://github.com/WeiyaoLuo/FaGANet 发布了我们的代码和数据。
认证计划和/或
除非另有规定，否则参考该文件的最新版本。 2.1 ISO/IEC 17011 – 合格评定 – 认可合格评定机构的认可机构要求 2.2 ISO/IEC 17029 – 合格评定 – 审定和核查机构的一般原则和要求 2.3 ISO 14065 – 审定和核查环境信息机构的一般原则和要求 2.4 ISO 14066 – 环境信息 – 审定和核查环境信息团队的能力要求 2.5 IAF MD 6:2014 – IAF 应用 ISO 14065:2013 的强制性文件 2.6 IAF MD 6 – IAF 应用 ISO 14065:2020 的强制性文件 2.7 IAF MD 14 – ISO/IEC 17011 在温室气体审定和核查中的应用（ISO 14065:2013）
日本过渡债券简报-14022024.pdf
• 发行后，核查机构将核查分配金额。 • 符合条件的研发项目必须达到技术就绪水平 (TRL) 6，这意味着该技术必须在相关环境中证明其可行性。 • 必须定期评估研发支出，以确保实现相关的气候相关目标，并且必须至少每年独立核查一次研发项目的进展情况。 • 对于某些研发项目，已经传达了有关绩效和进展的具体要求。 • 债券的核查机构日本信用评级机构已收到发行人日本政府的确认，确认其致力于满足上述要求。 • 如果任何由这些债券资助的研发项目没有按计划进展，则将中止/终止。在这种情况下，政府打算针对该框架下的其他合格项目提名相应的支出。
公告 - 美国陆军工程兵团 - 巴尔的摩地区
工程兵团特此向公众通报，关于在宾夕法尼亚州针对之前颁发的《1899 年河流和港口法》第 10 条和/或《清洁水法》第 404 条授权/核查建立特殊条件。本通知影响工程兵团或宾夕法尼亚州环境保护部之前通过全国许可证、个人许可证、一般许可证、许可函、宾夕法尼亚州计划一般许可证-6 或其他适用的联邦授权和/或核查授权或核查的项目，但截至 2023 年 3 月 31 日，授权工作尚未完成。
验证：多少才够？ - SIPRI
每当提出军控问题时，紧随其后的就是对遵守情况的核查问题。人们普遍认为，安全取决于足够的军事力量。因此，签署限制其军事能力协议的国家将希望确保协议的其他缔约方也遵守其条款。这里有两个主要问题。一个是技术问题：各种核查技术的能力是什么——它们能做什么，如果进一步发展它们能做什么？另一个问题是政治问题。对于任何特定的军控协议，多少核查才足够？完全确定是无法实现的：多大规模的逃避才会具有军事意义？这些问题不仅仅是政府之间的问题。各国政府内部对此也存在广泛争论：关于核查的分歧往往掩盖了关于军备控制是否可取的分歧。本书由艾伦教授在斯德哥尔摩国际和平研究所休假期间撰写
加强和改革国际原子能机构
他在澳大利亚外交部工作了 13 年，曾被派驻东京、墨西哥城和日内瓦。他曾担任澳大利亚派驻日内瓦裁军谈判会议、联合国大会和纽约联合国裁军委员会的代表。他的学术生涯始于澳大利亚国立大学，担任外交事务研究员、高级研究员和和平研究中心代理主任。随后，芬德利教授成为斯德哥尔摩国际和平研究所维和和地区安全项目的首任负责人，随后在英国伦敦担任核查研究、培训和信息中心 (VERTIC) 执行主任七年。2002 年，他担任《全面禁止核试验条约》可核查性独立委员会主席，2003-2004 年参与“第二轨道”外交努力，设计了以巴和平协议的核查系统，2006 年担任联合国核查专家小组加拿大主席的顾问。
生成式人工智能在事实上的影响和机遇......
生成式人工智能似乎有望改变白领职业，超过 90% 的财富 500 强公司都在使用 OpenAI 的旗舰模型 GPT，该模型被称为能够影响经济划时代变革的“通用技术”。但这些技术将如何影响那些负责核实和报告事实信息以及确保信息生态系统健康的组织？为了研究这个问题，我们对来自六大洲 29 个事实核查组织的 𝑁 =38 名参与者进行了 30 次访谈，询问他们如何使用生成式人工智能以及他们在该技术中看到的机遇和挑战。我们发现，事实核查人员设想的生成式人工智能的用途因组织基础设施而异，在编辑中用于质量保证，在调查中用于趋势分析，在倡导中用于信息素养。我们使用 TOE 框架来描述参与者的关注点，从技术（缺乏透明度）、组织（资源限制）到环境（不确定和不断发展的政策）。根据参与者的见解，我们描述了事实核查和生成式人工智能之间的价值紧张，并提出了一个用于信息核查工作的生成模型设计空间的新型验证维度。最后，我们概述了公平、问责和透明度研究的议程，以支持在事实核查中负责任地使用生成式人工智能。自始至终，我们强调了人力基础设施和劳动力在与人工智能合作生成经过验证的信息方面的重要性。我们希望这项工作不仅能为事实核查的科学文献提供信息，而且还有助于理解组织对强大但不可靠的新技术的适应性。