随着人们对塑料废物对环境和人类健康的影响有了更好的了解,许多品牌已承诺制定雄心勃勃的再生材料含量目标,旨在支持循环经济并减少塑料废物。美国几个州也提出或实施了再生材料含量规定(例如 [4]、[5]、[6] 和 [7])。回收塑料的主要途径是机械回收。事实上,对机械回收的优质原料的需求日益增加,并且有机会扩大这条途径,因为它比许多替代方案的资源密集程度更低。然而,现有的机械回收基础设施在回收所有类型的塑料废物方面的能力有限,也无法提供满足某些品牌目标、功能要求和一系列预期强制要求的行业要求所需的再生材料的质量和数量,例如食品包装、医疗级应用和透明材料(例如汽车前照灯镜片)。因此,化学回收(将聚合物还原为其原始单体形式或其他小分子前体,以重新引入供应链)具有很大的吸引力,尤其是对于仍然对机械回收方法构成挑战的聚合物产品而言。由于化学回收的性质,特别是化学回收的碳原子和有机分子与原始原料相同,因此在过程中无法追踪或测量,因此提出了一种工具,即质量平衡 (MB) 核算,用于跟踪、追踪和认证循环聚合物,并且在某些情况下已经应用。虽然 MB 认证标准在其他商品领域有着悠久的历史,但直到最近才在聚合物领域得到考虑,部分原因是最近的技术进步和扩大化学回收规模的激励措施。
为了触发资本流动的变化并为所有部门发出信号,金融业必须承认并认可脱碳的必要性和步伐。金融业应该从更好地了解其投资组合面临的气候风险以及与其贷款和投资相关的温室气体 (GHG) 排放(或气候影响)开始。衡量融资排放量对于提供这种理解至关重要。如果金融机构知道贷款和投资融资的排放量,他们就可以更好地识别和管理风险、实现减排目标、采取行动减少其投资组合对气候的影响并披露进展。这种理解随后会引发内部讨论和与利益相关者的接触,以确定有助于降低融资排放量的具体行动。
例如,零售终端客户会把他们从电力公司购买和消费的电力所产生的温室气体排放归类为范围 2 排放。但是,为这些客户生产电力的电力公司会把相关的温室气体排放归类为范围 1 直接排放。这样,范围分类有助于防止范围 1 和 2 内的组织之间重复计算排放量。然而,范围 3 的温室气体排放并非如此。通过在不同范围内报告相同的排放源,电力供应商和终端消费者可以避免对温室气体排放源的排放责任做出混淆和/或矛盾的主张。附录 A 提供了按范围组织的电力行业公司典型温室气体排放源的示例。
是必需的。相比之下,波兰现行的国家能源政策计划预计,2020 年至 2030 年期间开发的所有新的太阳能光伏、陆上和海上风电资产到 2030 年将能够产生 19.6 TWh 的额外可再生电力。换句话说,波兰要实现氨生产的完全脱碳,所需的额外可再生能源将比到本世纪末整个国家部署的可再生能源还要多,而且波兰仍将需要可再生电力来减少对燃煤发电厂的依赖(2030 年计划发电量的 56%)。尽管拟议的可再生能源指令很可能只要求到 2030 年用可再生能源取代 40-50% 的灰氢,但毫无疑问,这在某些欧盟成员国仍将是一个巨大的挑战——如果对可再生能源额外性要求采取严格的方法,挑战将进一步加剧。
与此一致,此版本包括对 2023 年第一季度(1 月至 3 月)至 2024 年第三季度数据的修订,这是由于更新和修订了源数据,包括 2024 年第二季度(4 月至 6 月)的新增值税 (VAT) 营业额数据。此外,此版本还包括 2023 年的新年度基准数据,特别是国际服务贸易调查。基于这些新数据,我们还审查了从 2023 年起衡量 GDP 的三种方法的平衡。
摘要:在本文中,我们从一项定性访谈研究中介绍了发现,该研究通过量化碳排放量的困难和挑战,讨论了如何通过从深度不确定性的研究中汲取见解来通过这些挑战进行生产。我们的研究重点关注数字领域,并受到以下研究问题的约束:研究,工作或沉浸在可持续数字化的广泛领域(搜索者,行业,非政府组织和政策代表)如何理解并参与量化碳?我们的调查结果表明,利益相关者如何努力衡量复杂系统中的碳排放,缺乏标准化来协助这一点以及这些挑战如何导致利益相关者呼吁更多数据解决这种不确定性。我们认为,这些要求更多数据的呼吁掩盖了将始终存在不确定性的事实,并且我们必须学会从中统治它。
我们理解并赞赏温室气体核算体系正在修订其标准,以期明确使用基于市场的方法。在修订过程中,必须提供确定性并制定规则:基于先前指导的临时声明应明确指出,修订过程结束时将承认基于市场的工具。自前范围 2 指导附件撤回以来,市场参与者缺乏一个让他们确定投资的框架,而 2023 年 8 月的“生物甲烷证书核算临时更新”并未提供明确的指导。
排放报告的范围将逐步扩大,最初侧重于范围 1 和 2(CSRD 对 FY24 的要求),随后是范围 3 的报告要求。碳排放按“范围”分类,范围是指排放类型及其分类方式。范围 1 和 2 是指与组织直接相关的活动,而范围 3 是指归因于第三方(供应商、供货商、合作伙伴等)的活动。虽然许多组织正在收集数据并报告范围 1 和 2 的排放,但对于大多数组织而言,范围 3 仍然难以捉摸,这对可靠的数据收集和报告提出了重大挑战。还有一个避免排放的新兴类别,即范围 4,虽然尚未成为主流,但将进一步增加排放量计算的复杂性。
本文分析了 1998-2019 年西班牙经济增长的需求主导决定因素。我们采用了 Freitas/Dweck (2013) 提出的超乘数需求主导增长核算方法,并做了两点修改:首先,我们将消费纳入公共转移支付,遵循 Haluska 等人 (2021) 和 Haluska (2021) 的研究。其次,我们将公共工资中的消费纳入自主需求的来源,这是 Serrano/Pimentel (2019) 在理论上提出的。我们的需求主导增长分解突出了 (i) 公共需求和出口是重要的稳定增长动力,而超乘数的下降会降低增长率;(ii) 房地产繁荣对 1998-2008 年经济扩张的间接影响,这是由于公共收入增加并为公共需求扩张打开了空间;(iii) 出口无法单独引领复苏,因为复苏只有在公共和私人需求恢复后才开始。
本文分析了 1998-2019 年西班牙经济增长的需求主导决定因素。我们采用了 Freitas/Dweck (2013) 提出的超乘数需求主导增长核算方法,并做了两点修改:首先,我们将消费纳入公共转移支付,遵循 Haluska 等人 (2021) 和 Haluska (2021) 的研究。其次,我们将公共工资中的消费纳入自主需求的来源,这是 Serrano/Pimentel (2019) 在理论上提出的。我们的需求主导增长分解突出了 (i) 公共需求和出口是重要的稳定增长动力,而超乘数的下降会降低增长率;(ii) 房地产繁荣对 1998-2008 年经济扩张的间接影响,这是由于公共收入增加并为公共需求扩张打开了空间;(iii) 出口无法单独引领复苏,因为复苏只有在公共和私人需求恢复后才开始。