简介:牙髓疗法旨在消除根管系统中的微生物感染并防止再感染,从而确保根尖的组织愈合。持续的细菌污染,特别是金黄色葡萄球菌和链球菌突变,是牙髓治疗衰竭的主要原因。由于根管解剖结构的复杂性,常规的机械和化学消毒方法可能不足以消除细菌。具有抗菌特性的牙髓密封剂在增强消毒和防止细菌再殖民化方面起着至关重要的作用。This study aimed to evaluate and compare the antimicrobial efficacy of three commonly used endodontic sealers, AH Plus (Dentsply Maillefer, Ballaigues, Switzerland), Zinc Oxide Eugenol (ZOE; Pyrax Cavibond, Roorkee, India), and Tubli Seal (SybronEndo, Glendora, CA, USA), against Staphylococcus aureus and使用琼脂扩散法链球菌突变。
可以用来修复整个身体的损害,以作为再生药物。牙髓是一种结缔组织,包含在纸浆室内和根管中。它通过一个或多个顶端孔与牙周通信,并通过根部的侧配附件通道进行通信。[9,10]果肉由浸入以基本物质和纤维(尤其是I型I和III型胶原蛋白纤维)为特征的细胞间基质中的细胞组成。[11]有机基质约为25%,其余75%由水组成。随着年龄的增长,细胞群体的逐渐减少,胶原纤维的数值和体积增加,尤其是在2/3的根尖根中。区分了两种不同类型的干细胞:胚胎干细胞和成年干细胞。[12]受精后,干细胞变成全能:具有形态发生的能力。
某些微生物物种,例如粪肠球菌(E.粪便),肠杆菌科和白色念珠菌(白色念珠菌)与持续的感染有关,并可能导致牙髓衰竭。研究人员在18%的病例中发现了白色念珠菌,始终与其他细菌有关,在50%的病例中发现了粪肠球菌[4]。他们的持久性可以通过它们对抗微生物的耐受性和在营养缺乏的环境中生存的能力来解释[5]。随着时间的流逝,兼性细菌的比例减少和严格厌氧细菌的伴随增加是由于消耗氧和氧化减少潜力,可协作以维持这些细菌的生长[6]。被认为是强制性的。氢氧化钙是黄金标准材料,被广泛用作消毒和促进根尖的愈合。抗微生物活性直接归因于钙和羟基离子的解离和可用性,从而导致局部pH值增加。这些羟基离子具有破坏细胞质膜,结实的细菌蛋白和损害细菌DNA的能力[7]。
图1。数据驱动的α5-PAM对人神经元和微电路的影响。A.研究中使用的详细人L2/3 PYR神经元模型的示例以及在不同的实验条件下的电压钳记录的示例(GABA:GABA:GABA的应用,α5-PAM:α5-PAM + GABA,PTX:GABA:GABA块)的应用。B.在不同条件下在SOMA的模拟滋补当前记录,适合重现实验记录的当前幅度平均值。C.在GABA(灰色)和α5-PAM + GABA(蓝色)条件下的实验和模拟电流输出幅度(相对于PTX条件下的输出幅度)的比较。D. GABA(灰色)和α5-PAM + GABA(蓝色)条件中的衍生根尖抑制电导值。e。模型L2/3微电路连接性和抑郁摘要(MDD)的示意图以及对微电路的α5-PAM效应。f。具有人类模型形态的详细L2/3微电路模型(从上到下:PYR,VIP,VIP,PV,SST,颜色编码如E)。接下来,我们通过模拟微电路
潜力。在印度,18-60 岁年龄组中有 70% 的人使用手机,而 13 亿印度人中有 87% 可以使用互联网。包括医生和科学家在内的许多人还不熟悉人工智能的概念和真正潜力,以及它对我们的个人生活和职业生活的影响。过去几年,人工智能程序在医疗行业的临床应用越来越受欢迎,其在牙科领域的潜在应用也需要适当关注。人工智能程序在牙科领域的应用非常有趣,特别是在放射学领域,人工智能可以成为新手牙科医生的福音。人工智能程序可以帮助追踪头颅测量标志;检测龋齿、牙槽骨丢失和根尖周病变;下齿槽神经的自动分割;面部生长分析和其他类似任务。 4 有研究报告称,人工智能在口腔癌和颈部淋巴结转移的早期筛查以及各种颌面部疾病的诊断和治疗规划中的应用
Shah 博士一直在使用 AI Insights 来增强诊断支持。在每次患者检查中,数字解决方案在制定必要的治疗计划方面都发挥着至关重要的作用。患者通常会接受数字口内成像以及口内扫描仪扫描,并在适当的情况下进行数字正畸全景片 (OPG)。Shah 博士很快意识到将 AI 驱动的软件作为第二意见或验证其对射线照片的临床评估的优势。该软件使用预定算法评估数字全景图像并报告病理学发现;检测包括牙冠、植入物、填充物、根尖病变和龋齿。AI Insights 确保已识别出射线照片中的所有相关发现,确保安心并加强法医保护。后者变得越来越重要,因为 AI Insights 报告为患者提供了额外的评估层,为牙医和患者提供了增强的保护。
非外科牙髓治疗是一种可预测的程序,具有出色的长期预后和97%的牙齿保留率1。在大多数情况下,牙髓治疗的失败是微生物在根管系统的顶端部分持续存在的结果,即使在牙齿良好的牙齿2中也是如此。当根管治疗未成功时,请指出非手术牙髓疗程,根尖手术或提取。在72个月后接受非手术性牙髓疗程的牙齿的存活率为85%,48个月后86.8%,在24个月3个月后90%。牙髓疗程的成功取决于去除现有的闭合材料,以便对根管系统进行消毒,以提供对周围愈合1的环境1。在撤退程序中,临床医生必须在确定(WL)确定之前从先前填充的根管中去除填充材料。因此,建立或重新建立或重新建立顶端通畅是有利的。
图1:旨在评估P ESR1驱动基因158激活的基因构建体的实验验证。烟草芽片段用159个农杆菌(GV3101)转化,其中包含cmylcv :: ruby(a)和p在esr1 :: ruby 160(b)显示有限或没有愈伤组织形成。虽然35s :: AtWind1 - 161 AteSr1 :: Ruby(c)的共表达显示出更大的愈伤组织形成和ATESR1 162启动子的激活。(d)愈伤组织形成的定量分析,如区域所示(MM 2)。Explants 163用CAMV 35S :: AtWind1转换出来,显示出大约3-4倍的愈伤组织形成。164(e)在ATESR1启动子下方的IPT等发育调节基因及其165通过ATWIND1激活的表达诱导了快速的愈伤组织诱导,并形成了芽根尖分生组织,166个导致了phytohormone-fime Hormone培养基中的De从头寄生虫的诱导。167
图1:旨在评估P ESR1驱动基因158激活的基因构建体的实验验证。烟草芽片段用159个农杆菌(GV3101)转化,其中包含cmylcv :: ruby(a)和p在esr1 :: ruby 160(b)显示有限或没有愈伤组织形成。虽然35s :: AtWind1 - 161 AteSr1 :: Ruby(c)的共表达显示出更大的愈伤组织形成和ATESR1 162启动子的激活。(d)愈伤组织形成的定量分析,如区域所示(MM 2)。Explants 163用CAMV 35S :: AtWind1转换出来,显示出大约3-4倍的愈伤组织形成。164(e)在ATESR1启动子下方的IPT等发育调节基因及其165通过ATWIND1激活的表达诱导了快速的愈伤组织诱导,并形成了芽根尖分生组织,166个导致了phytohormone-fime Hormone培养基中的De从头寄生虫的诱导。167