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World File Search System根本原因
增长的直接和根本原因
现在让我们来谈谈经济增长的数据。有一系列研究试图从经验上评估增长的决定因素——这一领域仍然非常活跃。为了整理这些文献的内容，首先区分 Acemoglu (2009) 所说的经济增长的直接原因和根本原因很有用。如果我们考虑任何通用生产函数 Y = F (X, A)，其中 X 是投入（资本、劳动力、人力资本）的向量，A 表示生产力，我们可以将任何产出的增加归因于 X 或 A 的增加。从这个意义上讲，物质资本、人力资本或技术进步的积累会产生增长，但我们仍然想了解为什么不同的社会会选择不同的积累路径。因此，我们可以将这些视为直接原因，但我们希望能够说出决定这些选择的根本原因。我们对实证文献的调查将解决经济学家对每组原因的看法。
根本原因分析和行动计划
展览A，是针对哨兵事件（基于JCAHO配置）的根本原因分析和行动计划的框架，MCCMH MCO政策8- 003，“报告和响应关键事件，前哨事件和风险事件”（Rev.7/12）第3页，共4页
驱动根本原因指导：什么是五个为什么？如何...
您的 GRGB 培训包包含 NPIER 手册，其中解释了 DMAIC 流程。5 个为什么分析是“分析”工具集中的一种调查技术，用于在完成定义和测量阶段（问题陈述、客户之声、当前状态、停机时间）后进行根本原因分析。这个小组练习最好由几位熟悉问题领域的不同主题专家进行，在引用问题陈述时询问“为什么”，直到找到根本原因。我们如何进行五个为什么分析？
事故和事件根本原因分析
不受控制或控制不佳的危险会造成不安全行为和/或不安全状况，这些几乎总是潜在故障或组织故障的结果。电缆拖尾、地板上漏油、缺少警卫、梯子不固定等不安全状况通常很容易在检查中发现。在偶尔的检查中，很难发现用叉车载客、不戴护目镜研磨或爬上储物架等不安全行为。许多不安全状况都是由不安全行为引起的，因此，尝试将每种不安全状况追溯到其根源非常重要。不安全行为和不安全状况几乎总是潜在故障的结果。例如，缺乏适当的信息或培训、不安全的工作系统、设备维护不善或不合适、计划不周、职责不明确、监督不力。而这些潜在故障是管理控制失败的症状，而管理控制失败是大多数事故的根本原因。根本原因有很多定义，但最有用的定义是 Paradies 和 Busch (1988) 使用的定义，即：
创新不可用和延迟的根本原因......
多年来，EFPIA 一直在关注药品的上市时间。根据 2021 年患者等待指标调查的最新数据，欧盟和欧洲经济区 (EEA) 国家创新治疗的平均报销时间仍长达 511 天，从德国的 133 天到罗马尼亚的 899 多天不等。欧洲内部存在患者可及性不平等，各国在某一时间点可用的产品数量存在显著差异，而且各国在国家报销之前所需的时间也存在显著差异。业界对这些延误表示担忧，并认识到延误和药品无法供应会损害患者的利益。此外，随着欧洲经济和医疗体系从 COVID-19 中复苏，需要解决延误问题。
针对神经退行性疾病的根本原因
此幻灯片甲板可能包含某些前瞻性信息。此类信息涉及已知和未知的风险，不确定性和其他可能导致实际结果，绩效或成就的因素，与本文所隐含的陈述实质上不同，因此不应将这些陈述读取为保证未来绩效或结果。所有前瞻性陈述均基于Promis Neurosciences Inc.（“公司”）当前的信念，以及当前可用的信息以及其他因素以及其他因素。读者被告知不要对这些前瞻性陈述不依赖，这些陈述仅在此幻灯片甲板之日起说明。由于风险和不确定性，包括公司在其在线公共证券申请中确定的风险和不确定性，在网上可在Sec.gov在线提供，实际事件可能与当前的预期有很大差异。公司违反了更新或修改任何前瞻性陈述的任何意图或义务，无论是由于新信息，未来事件还是其他方式。
根本原因通过因果发现而通过加固学习
本文通过将因果发现与增强学习整合到供应链中的产生供应风险的新颖方法是导致供应链中交付风险的归因。随着供应链的越来越复杂，根本原因分析的传统方法难以捕获各种因素之间的复杂相互关系，通常会导致虚假的相关性和次优决策。我们的方法通过利用因果发现来确定操作变量之间的真正因果关系，并加强学习来迭代地完善因果图。此方法可以准确识别后期交付的关键驱动因素，例如运输模式和交货状态，并提供可行的见解以优化供应链性能。我们将方法应用于现实世界中的供应链数据集，证明了其在揭示交付延迟的根本原因方面的有效性，并提供了缓解这些风险的策略。这些发现对提高运营效率，客户满意度和供应链中的整体盈利能力具有重大意义。
根本原因分析 - 2017-18 年野火
物理通常与由于物理原因导致的设备故障有关。 程序与不遵守程序、缺乏程序、程序缺陷和/或不正确的程序直接相关。 操作与由于设计标准缺陷或不符合普遍接受的工程实践的标准而导致的系统缺陷有关。 管理确定与缺乏管理可见性、明确的绩效指标、培训要求、对员工质疑态度的支持、危害识别、有效的纠正措施、同行基准、高流动率和明确的合规期望相关的缺陷。 组织与不明确的指挥链、条块分割、缺乏部门间沟通、组织变动、目标冲突和外部因素有关。
药品短缺：根本原因和潜在解决方案
2018 年 6 月，由 31 名美国参议员和 104 名众议院议员组成的两党团体致信时任食品药品监督管理局局长 Scott Gottlieb 博士，请求帮助解决国家药品短缺危机。他们在信中敦促食品药品管理局（“FDA 或“该机构”）召集一个工作组研究该问题，编写一份关于药品短缺根本原因的报告，并提出持久解决方案的建议。为响应国会的这一要求，FDA 召集了一个由来自其自身和几个合作联邦机构的高级官员组成的跨机构药品短缺工作组（“工作组”）。1该机构于 2018 年 11 月 27 日举行了一次公开会议，邀请公众参与，并准备了一份接收意见的记录，并邀请利益相关者参加一系列听证会。工作组委托 FDA 经济学家和其他科学家组成的团队对 2013 年至 2017 年间出现短缺的药物进行分析，以了解导致短缺的根本原因。分析人员依据药物短缺的法定定义，即美国境内对药物的需求或预计需求超过供应的一段时间。2 FDA 现发布此报告，其中包含工作组对根本原因的分析和解决建议。虽然该报告的重点是人类用药，3 但许多相同的问题也适用于用于治疗服务动物、伴侣动物和食用动物的兽药。4
确定药物过量健康的根本原因...
该主要数据未反映各地区或其他人口统计信息中药物过量的变化。此外，大多数研究和项目工作都集中在郊区和农村地区的年轻和中年白人群体。(Ruhm, 2019), (García et al., 2019), (Scholl et al., 2018) 有关药物过量危机如何影响其他人群（基于种族、年龄、性别等）的信息相比之下则比较缺乏。(James & Jordan, 2018) 当研究过量用药的种族不平等时，研究结果表明存在知识差距，需要在该领域开展更多研究。例如，明尼苏达州卫生部的《药物过量死亡种族比率差异》报告发现，明尼苏达州的整体药物过量死亡率掩盖了种族不平等。(DeLaquil, 2020) 报告还发现，尽管所有种族群体的服药过量率都有所增加，但服药过量方面的种族不平等现象也有所增加。(DeLaquil, 2020) 这些发现凸显了种族不平等现象很容易被忽视，而且可能不会在服药过量率的统计细分中立即显现出来，尽管种族服药过量不平等现象正在恶化。研究和了解服药过量不平等现象的必要性不仅限于种族不平等，还包括其他受影响不成比例的人群。