今年冬天的疫苗接种水平和严重的共同水平的水平足够低,以至于CDC研究小组的数据中没有足够的患者来可靠地确定受疫苗受保护的儿童,可以防止非老年人的住院,或者阻止任何人患有严重的相互企业并发症或死亡。
“这些数据表明分析ctDNA可能会导致更完整的肿瘤图片以及随时间变化的变化非常重要。这将为更好地理解驱动驱动或缺乏治疗反应的原因铺平道路,并希望开发更好,更有针对性的治疗方法。我们很荣幸能为这样的创新研究提供资金,这正在解锁研究和潜在治疗儿童癌症的新方法,从而为年轻的癌症患者提供了长寿,健康生活的最佳机会。”
摘要 - 在这项工作中,我们检查了不对称的沙普利谷(ASV),这是流行的Shap添加剂局部解释方法的变体。ASV提出了一种改善模型解释的方法,该解释结合了变量之间已知的因果关系,并且也被视为测试模型预测中不公平歧视的一种方法。在以前的文献中未探索,沙普利值中的放松对称性可能会对模型解释产生反直觉的后果。为了更好地理解该方法,我们首先展示了局部贡献如何与降低方差的全局贡献相对应。使用方差,我们演示了多种情况,其中ASV产生了违反直觉归因,可以说为根本原因分析产生错误的结果。第二,我们将广义添加剂模型(GAM)识别为ASV表现出理想属性的限制类。我们通过证明有关该方法的多个理论结果来支持我们的学位。最后,我们证明了在多个现实世界数据集上使用不对称归因,并使用有限的模型家族进行了使用梯度增强和深度学习模型的结果进行比较。索引术语 - 解释性,摇摆,因果关系
b'由于 TGF- 信号在免疫稳态中的作用,其紊乱是炎症性疾病的根本原因。许多慢性炎症性疾病都以纤维化为特征,纤维化与细胞外基质的过度沉积同时发生,导致受影响器官的正常功能丧失。TGF- 家族还通过激活成纤维细胞向肌成纤维细胞表型转变,在纤维化的启动和进展中发挥着重要作用。在肿瘤发生的早期阶段,TGF- 可能通过诱导肿瘤前细胞的细胞停滞和凋亡而充当肿瘤抑制因子。然而,在后期,当癌细胞获得致癌突变,从而脱离 TGF- 肿瘤抑制因子功能时,它会通过刺激肿瘤细胞进行上皮\xe2\x80\x93间质转化 (EMT) 而成为肿瘤促进剂,从而增加迁移和侵袭。 TGF- 在肿瘤微环境内的免疫抑制中也发挥着核心作用,最近的研究揭示了它在肿瘤免疫逃避和癌症免疫治疗反应不佳中的作用。'
本文通过将因果发现与增强学习整合到供应链中的产生供应风险的新颖方法是导致供应链中交付风险的归因。随着供应链的越来越复杂,根本原因分析的传统方法难以捕获各种因素之间的复杂相互关系,通常会导致虚假的相关性和次优决策。我们的方法通过利用因果发现来确定操作变量之间的真正因果关系,并加强学习来迭代地完善因果图。此方法可以准确识别后期交付的关键驱动因素,例如运输模式和交货状态,并提供可行的见解以优化供应链性能。我们将方法应用于现实世界中的供应链数据集,证明了其在揭示交付延迟的根本原因方面的有效性,并提供了缓解这些风险的策略。这些发现对提高运营效率,客户满意度和供应链中的整体盈利能力具有重大意义。
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大幅减少粮食损失需要确定战略措施。大多数损失通常由几个根本原因造成。请考虑帕累托原则:20% 的问题通常会导致 80% 的问题。因此,建议完成流程级测量并准备一份粮食损失平衡表。然后更详细地检查造成总粮食损失的更重要因素,以确定根本原因和潜在补救措施。然后与相关利益相关者讨论这些补救措施,以确保就战略措施及其实施方式达成广泛共识。
社会经济条件 北三角地区的土地所有权和经济权力历来集中在少数精英阶层手中,留下了极端不平等和普遍贫困的遗产。尽管 20 世纪 80 年代和 90 年代的市场导向型经济改革带来了更大的宏观经济稳定性,但温和的经济增长并没有改善该地区许多人的生活条件。分析人士预计,北三角地区的劳动年龄人口将在未来二十年继续增长,因为大约 44% 的危地马拉人、42% 的洪都拉斯人和 36% 的萨尔瓦多人年龄在 20 岁以下。如果没有更好的就业机会,那些进入劳动力市场的人可能不得不在寻求不受监管的非正规部门有限且不稳定的就业机会或寻找其他机会之间做出选择。