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AI 已经对各行各业产生了影响。制药公司正在利用它来加快药物开发的速度和成功率。6 沃尔玛等零售商正在部署 AI 进行预测分析,以便他们知道何时补货以及如何优化其端到端供应链。7 最后,在国防领域,AI 正在驾驶战斗机,8 探测敌方潜艇,9 并提高指挥官对战场的意识。10 这些示例证明了 AI 与各种行业和各种用例的组织相关。然而,尽管 AI 前景光明且备受关注,但许多组织仍在努力提供有效的 AI 应用程序。一项调查发现,只有 14% 的组织表示他们已完全准备好采用 AI,尽管 84% 的企业领导者表示他们相信 AI 将对其业务产生重大影响。11 经理和主管面临着巨大的压力,他们要利用 AI 做点什么——任何事情——以向上级证明他们正在跟上技术的快速发展。12 但太多的管理者几乎不了解如何将这种愿望转化为行动。据估计,超过 80% 的 AI 项目失败。13 这是不涉及 AI 的企业信息技术 (IT) 项目失败率的两倍。14
多年来,EFPIA 一直在关注药品的上市时间。根据 2023 年患者等待指标调查的最新数据,欧盟和欧洲经济区国家创新治疗的平均报销时间已达到 531 天,从德国的 126 天到土耳其的 990 天不等。4 欧洲内部存在患者可及性不平等,各国在特定时间可用的产品数量存在显著差异,并且各国在国家报销之前所需的时间也存在显著差异。业界对这些延误表示担忧,并认识到延误和药品短缺会损害患者的利益。这些担忧是有关欧盟一般药品立法的影响以及是否会改善欧盟患者获得药品的渠道的辩论的重要背景。
甲状腺激素 (TH) 细胞转运蛋白单羧酸转运蛋白 8 ( MCT8 ) 基因突变的患者会出现严重的神经精神运动迟缓,即 Allan-Herndon-Dudley 综合征 (AHDS)。据推测,这是由于宫内和出生后发育阶段大脑中 TH 信号传导减少所致,治疗仍然具有挑战性,这是可以理解的。鉴于大脑 TH 转运蛋白的物种差异以及小鼠研究的局限性,我们使用来自 MCT8 缺陷患者的人类诱导多能干细胞 (iPSC) 生成了大脑类器官 (CO)。 MCT8 缺陷型 CO 表现出 (i) 早期神经发育改变,导致神经丛变小,皮质单元变薄,(ii) 发育中的神经细胞中三碘甲状腺原氨酸 (T3) 转运受损,通过脱碘酶 3 介导的 T3 分解代谢评估,(iii) 大脑皮层发育相关基因表达减少,以及 (iv) TH 调节基因的 T3 诱导性降低。相反,TH 类似物 3,5-二碘甲状腺丙酸和 3,3′,5-三碘甲状腺乙酸在 MCT8 缺陷型 CO 中引发正常反应(诱导/抑制 T3 反应基因),这证明 T3 转运缺乏是 AHDS 病理生理学的基础,并展示了 TH 类似物用于治疗 AHDS 患者的临床潜力。 MCT8 缺陷型 CO 代表一种物种特异性相关临床前模型,可用于筛选对 AHDS 患者有潜在益处的药物,作为个性化治疗。
内部评估:同行、IMS 团队成员或指定的外部方(经批准的 CAB 除外)代表生产者进行的对 SRP 可持续水稻种植标准的遵守情况的评估。 自我评估:生产者或生产者组织自行进行的对 SRP IMS 标准的遵守情况的评估,以评估 IMS 本身的表现和有效性。 第三方评估:由独立于被评估的生产者或生产者组织的经批准的 CAB 执行的评估活动。 审计*:评估的一个组成部分。一种系统的、有文件记录的过程,用于获取记录、事实陈述或其他相关信息,并客观地评估它们以确定满足规定要求的程度。 审计员*:执行审计的人员。 合格评定机构 (CAB):有权出具第三方声明,证明已满足规定合规性要求的独立实体。 持续改进:生产者组织运营中的一系列渐进的、有文件记录的改进。有助于持续改进计划的领域包括风险评估;内部和第三方评估结果;投诉和申诉记录;以及市场要求的审查。 纠正行动计划 (CAP):为解决已发现的不符合、不足或需要改进的领域而制定的书面行动计划。它概述了纠正验证审核期间发现的问题根源所需的具体步骤、职责、时间表和资源。 内部管理系统 (IMS)*:在集团保证中,集团将实施的一套书面程序和流程,以确保其能够达到其规定的要求。 IMS 团队:在生产者集团层面组建的团队,以确保对 IMS 进行内部评估,并确保所有集团成员按照 SRP 保证方案规定的频率接受内部检查或进行自我评估。该团队的成立具有明确的职责分工(总体管理、培训、内部检查、合规决策、采购)。 不合规*(同义词:不合规):在评估过程中发现的不符合标准一项要求的情况,即未达到阈值。
现在让我们来谈谈经济增长的数据。有一系列研究试图从经验上评估增长的决定因素——这一领域仍然非常活跃。为了整理这些文献的内容,首先区分 Acemoglu (2009) 所说的经济增长的直接原因和根本原因很有用。如果我们考虑任何通用生产函数 Y = F (X, A),其中 X 是投入(资本、劳动力、人力资本)的向量,A 表示生产力,我们可以将任何产出的增加归因于 X 或 A 的增加。从这个意义上讲,物质资本、人力资本或技术进步的积累会产生增长,但我们仍然想了解为什么不同的社会会选择不同的积累路径。因此,我们可以将这些视为直接原因,但我们希望能够说出决定这些选择的根本原因。我们对实证文献的调查将解决经济学家对每组原因的看法。
如果您怀疑存在人工智能,可考虑采取的策略课程中的滥用 本期 Vitality 旨在考虑采取一种全面的方法来解决学生在课程作业中涉嫌滥用人工智能的问题,包括收集证据、参与对话、了解学生的观点、探索涉嫌滥用人工智能的根本原因,并采取适当的教育和/或纠正措施。《检测人工智能的 Vitality》 11 月刊指出,制定明确的书面课程政策,规定学生在课程作业中可以和不能使用人工智能的重要性,这是维护学术诚信的第一步。即便如此,我们在帮助学生学习如何记录和提供创作过程证据方面仍面临重大挑战。因此,除了详细说明我们的课程中允许或禁止的人工智能工具类型及其用途之外,我们可能还希望为学生提供他们可以收集或需要随作业一起提交的文件类型的指南/示例。帮助学生理解和遵守学术诚信准则需要我们不断努力和承诺,并在作业、项目和考试中提醒学生 (Lang, 2013)。如果您怀疑课程中存在人工智能滥用,请考虑以下可能与您已经使用的流程类似的流程:
空间情境意识(SSA) /太空领域意识(SDA)的重要组成部分是对友好资产的真实地位以及是否受到任何资产的攻击知识。因此,重要的是要检测故障和其他异常,并确定所涉及的组件以及根本原因以及该根本原因是否可能是外部攻击。在太空冲突期间,与卫星的通信可能会受到破坏,要求它们聪明,自主地“照顾自己”,即有效地检测出故障,诊断其根本原因,并自动地制定和执行恢复计划,而不必与地面控制器进行沟通。这种缺乏沟通类似于月球流浪者和电力系统,在这种情况下,地形和其他因素可能会破坏交流。
EFPIA多年来一直在研究提供药物所需的时间。如患者W.A.I.T.的最新数据所示指标调查在2022年,欧盟和欧洲经济区(EEA)国家的创新治疗的平均时间已达到517天,从德国的128天到马耳他的1351天不等。欧洲内部存在患者访问不平等,在某个时间点可用的产品数量之间存在显着差异,并且在国家报销之前花费的时间在一个国家到另一个国家之间也有很大差异。行业对这些延迟的担忧,并认识到延误和药物不可用的损害患者。此外,随着欧洲经济体和医疗保健系统继续从COVID-19恢复,需要解决延误。
您的 GRGB 培训包包含 NPIER 手册,其中解释了 DMAIC 流程。5 个为什么分析是“分析”工具集中的一种调查技术,用于在完成定义和测量阶段(问题陈述、客户之声、当前状态、停机时间)后进行根本原因分析。这个小组练习最好由几位熟悉问题领域的不同主题专家进行,在引用问题陈述时询问“为什么”,直到找到根本原因。我们如何进行五个为什么分析?