策略旨在解决根本原因。如果根本原因源于存在的问题,策略应消除或显著减少问题,从而带来显著改善。如果根本原因源于不存在的事物(例如缺乏协调的多层级支持系统),策略应导致增加必要条件以消除或显著减少问题。
摘要:电动汽车(EV)用户的驾驶和充电行为表现出很大的变化,这显着影响了电池降解速率及其根本原因。EV电池组在第一人寿退休后经历了二人应用,并在重新部署之前进行了SOH测量。但是,降解根本原因对二人表现的影响仍然未知。因此,问题仍然是在重新部署之前是否有必要拥有更简单的健康状态(SOH)。本文介绍了实验数据来调查这一点。作为实验的一部分,使用代表性的二人占空比循环循环一组约80%SOH的细胞,代表退休的EV电池。细胞具有相似的根本原因在第一人生中(100–80%SOH)在第二人生中与相同的占空比循环后,在第二人生中表现出相同的降解率。当第一人生中降解的根本原因不同时,第二人生中的降解率可能不会相同。这些发现表明,细胞的第一寿命降解的根本原因会影响其在第二人生中的降解方式。验尸分析(照相和SEM图像)揭示了负电极的相似物理状况,这些物理状态在其第二个生命周期中具有相似的降解速率。这表明,具有相似初世的细胞和降解的根本原因确实在第二人生中经历了相似的生命。至关重要的是考虑到重新部署之前的细胞降解的根本原因。实验结果以及随后的死后分析表明,仅依靠SOH评估是不够的。
摘要 - 特征大小的减小和制造过程的增长会导致制造半导体设备的更多故障。因此,识别失败的根本原因布局模式变得越来越多地提高产量。在本文中,提出了一个基于布局感知诊断的新型布局模式分析框架,以有效地确定根本原因。在框架的第一个阶段,使用对比度学习训练的编码网络用于提取布局片段的表示形式,这些片段不变到琐碎的变换,包括偏移,旋转,旋转和镜像,然后将其聚类以形成布局模式。在第二阶段,我们通过结构性因果模型对任何潜在的根本原因布局模式与系统缺陷之间的因果关系进行建模,然后将其用于估计候选候选候选缺陷模式的平均因果效应(ACE),以识别真正的根本原因。对实际工业案例的实验结果表明,我们的框架的表现要优于具有更高准确性的商业工具,并且平均速度约为8.4加速。
空军部障碍分析工作组 (DAFBAWG) 由志愿者员工和服务人员团队组成,他们从基层视角分析民用和军事工作场所政策、程序和实践中发现的异常现象,着眼于找出其根本原因,包括确定这些根本原因是否是平等机会、多样性和包容性的潜在障碍,并制定消除它们的计划。
预防是该策略的第二支柱。它着重于解决GBV的根本原因和有害实践的根本原因,例如社会和文化规范和实践,及其通过针对关键人群的教育和倡导而产生的后果,包括政策制定者,社区,媒体和青年。它进一步旨在通过减少处于危险人群的脆弱性并加强始终为每个人(包括紧急情况)促进安全和保障的条件来防止GBV。
根本原因/促成原因:潜在的根本原因可能包括家庭和社区在教育过程中缺乏参与渠道,家庭对参与制定教育目标的重要性的认识或理解不足,以及学生、家庭和学校之间在学业进步方面的沟通方式不足或无效,让学生和家庭参与追求教育目标
RAN 调试和故障排除产品是一种先进且易于使用的工具,可用于深入检查无线电网络,具有根本原因分析功能和开环优化功能,让您可以有效地可视化和管理网络。该产品利用性能管理指标并检查配置冲突以管理故障排除模块的切换操作。高级地图功能通过主题着色、过滤、邻居可视化、定时提前可视化、kml 导入、街景和站点调查数据浏览功能提供更快的根本原因分析。