• ASM 第 1 阶段根西岛市场回顾 2015 • ASM 第 2 阶段英国和欧洲回顾 2016 • ASM 第 3 阶段都柏林、卢顿、盖特威克和欧洲回顾 2016 • ASM 第 4 阶段根西岛机场航空服务发展机遇 2016 • GCI 约克航空经济评估 2009 • 根西岛机场业务计划 2018-2022 • 根西岛机场年度报告 • 根西岛州 Aurigny 战略回顾 2017 • 根西岛州航空运输许可回顾 2018 • 根西岛州经济发展战略,2018 • 根西岛州事实与数据,2017 • 根西岛州审查回顾:战略空中联系的安全性,2015 • 根西岛州和奥尔德尼州奥尔德尼州延长跑道经济和财务分析,2017 • 根西岛州旅游调查 • 州泽西岛旅游统计数据 • 泽西岛运输统计数据 • 2017 年泽西岛旅游商业计划 • 2015-2025 年根西岛旅游战略计划
本电子书是10天赞助的短期课程培训计划的结果,该计划“在雨养农业中用于根建筑采样和监测工具的最新进展”。本书旨在适用于SAUS/研究人员/ICAR研究所,以及从事农业部门的决策者。此汇编将有助于选择育种计划的特征,农作物的潜力来承受气候变化,工具和技术,以评估不同实践对农业和园艺作物根源的影响。本电子书是资源文本的汇编,涵盖了土壤中根系结构和根系的各个方面。这很重要,因为植物从土壤中使用的大多数资源都异质分布并经历局部耗竭。为了提取/发掘具有最小损失和损坏的根系,我们需要具有适当的方法论来精确数据。在此汇编中,正在努力传达各种根系方法和监测根研究的工具。迫切需要编译最新的工具和技术及其实践,以更好地管理和确定农作物和园艺的压力指标。本电子书的内容的设计方式是以一种方式设计的,以便它可以为研究根建筑的重要工具和技术提供更新的信息,并在处理此类估计方面具有信心。始终欢迎对未来改进的宝贵建议。该汇编旨在满足各种学科的研究人员的期望,例如农艺,园艺,土壤科学,微生物学,遗传学和植物育种,植物生理学以及土壤保护工程,环境科学,林业等,以改进和精确数据。
1植物生理学和作物生产系,植物科学与作物学院(Colplant),联邦农业大学,尼日利亚Abeokuta(Funaab)。 P. M. B. 2240尼日利亚Abeokuta 2作物研究计划,粮食安全研究所,环境资源与农业研究研究所(Ifserar),尼日利亚Funaab,尼日利亚。 P. M. B. 2240尼日利亚Abeokuta 3环境资源与保护研究计划,粮食安全研究所,环境资源与农业研究研究所(IFSERAR),尼日利亚Funaab。 P. M. B. 2240尼日利亚Abeokuta 4尼日利亚Funaab的Colplant作物保护部。 P. M. B. 2240尼日利亚Abeokuta 5土壤科学与土地管理部,尼日利亚Funaab的Colplant。 P. M. B. 2240尼日利亚Abeokuta *通讯作者,电子邮件:olowevio@funaab.edu.ng1植物生理学和作物生产系,植物科学与作物学院(Colplant),联邦农业大学,尼日利亚Abeokuta(Funaab)。P. M. B.2240尼日利亚Abeokuta 2作物研究计划,粮食安全研究所,环境资源与农业研究研究所(Ifserar),尼日利亚Funaab,尼日利亚。 P. M. B. 2240尼日利亚Abeokuta 3环境资源与保护研究计划,粮食安全研究所,环境资源与农业研究研究所(IFSERAR),尼日利亚Funaab。 P. M. B. 2240尼日利亚Abeokuta 4尼日利亚Funaab的Colplant作物保护部。 P. M. B. 2240尼日利亚Abeokuta 5土壤科学与土地管理部,尼日利亚Funaab的Colplant。 P. M. B. 2240尼日利亚Abeokuta *通讯作者,电子邮件:olowevio@funaab.edu.ng2240尼日利亚Abeokuta 2作物研究计划,粮食安全研究所,环境资源与农业研究研究所(Ifserar),尼日利亚Funaab,尼日利亚。P. M. B.2240尼日利亚Abeokuta 3环境资源与保护研究计划,粮食安全研究所,环境资源与农业研究研究所(IFSERAR),尼日利亚Funaab。P. M. B.2240尼日利亚Abeokuta 4尼日利亚Funaab的Colplant作物保护部。 P. M. B. 2240尼日利亚Abeokuta 5土壤科学与土地管理部,尼日利亚Funaab的Colplant。 P. M. B. 2240尼日利亚Abeokuta *通讯作者,电子邮件:olowevio@funaab.edu.ng2240尼日利亚Abeokuta 4尼日利亚Funaab的Colplant作物保护部。P. M. B.2240尼日利亚Abeokuta 5土壤科学与土地管理部,尼日利亚Funaab的Colplant。 P. M. B. 2240尼日利亚Abeokuta *通讯作者,电子邮件:olowevio@funaab.edu.ng2240尼日利亚Abeokuta 5土壤科学与土地管理部,尼日利亚Funaab的Colplant。P. M. B.2240尼日利亚Abeokuta *通讯作者,电子邮件:olowevio@funaab.edu.ng2240尼日利亚Abeokuta *通讯作者,电子邮件:olowevio@funaab.edu.ng
抽象药用植物含有许多生物活性二级代谢产物(SMS),可用于治疗和预防疾病。SM浓度是评估药用植物质量的关键标准。SM积累受多种因素的影响,包括遗传背景,气候,土壤物理和化学特性以及环境变化。近年来,越来越多的研究表明,根际和内生微生物在调节药用植物中SMS的积累中起着至关重要的作用。一些微生物与药用植物建立共生关系以促进植物的生长。其他微生物可以通过多种策略直接合成SMS或促进植物SM生物合成,例如激活植物免疫信号通路,并将植物激素分泌到宿主细胞中,以操纵激素介导的途径。相反,SMS可以提高植物对环境应力的抵抗力,从而影响根际和内生微生物的组成。在这篇综述中,我们总结了了解微生物在调节药用植物中SM积累中的作用方面的最新进展。进一步的研究应集中于利用微生物来增强药用植物中生物活性SMS的积累。
数据预处理是机器学习管道的重要组成部分(García等,2015; Alasadi和Bhaya,2017;çetinandYıldız,2022),因为它极大地影响了数据质量(Famili等,1997),并发现可以优化机器学习模型的关系,并将其发现。尽管是一个耗时的过程(Anaconda,2022),但这是基本的,尤其是对于大型数据集,降低维度可以在随后的过程中节省时间(García等,2016)。数据预处理不仅包括质量检查,还包括关键元素,例如转换,填充丢失的数据,离群值检测以及模型的变量选择。尽管普遍认为,基于树的模型不需要预处理,因为它们可以在没有任何更改的情况下处理它,但实验表明我们可以通过适当的预处理获得更好的结果(Caruana等,2008; Grinsztajn等,20222)。这种理解可能对自动化机器学习(AUTOML)管道有益,使我们能够优化和实施一个自动化的机器学习过程,该过程可以适当地预处理数据集以获得所选模型以产生更好的结果。本文提出了一个广泛的实验,涉及38个数据预处理策略,用于二进制和多类分类以及回归任务。我们使用五个基于树的模型:决策树,随机森林,XGBOOST,LIGHTGBM和CATBOOST。我们扩展了Forester 1软件,包括更多干扰自动模型学习的预处理。有关该工具的更多信息可在附录A中获得。
可以证明,UCB的遗憾在渐近上是最佳的,请参见Lai和Robbins(1985),渐近的适应性分配规则;或2018年Bandit算法书籍的第8章在线可在线提供,网址为https://banditalgs.com/。
地方发展中心(CEDEL)和文化和土著研究中心(CIRIR),Villarrica Campus,Pontifical catulica cat的Villarrica校园农业与森林科学学院生态系统与环境系野生动植物实验室,宗教大学cat cat g olima de Chile,Avda。vicu〜na Mackenna 4860,Macul,Macul,大都会地区,智利C角国际全球变化研究与生物文化保护和生物文化保护中心(CHIC),De Magallanes大学和应用生态与可持续性中心(CAPES)智利D国家奥杜邦学会,奥杜邦美洲,伯纳多或希金斯501,维拉里卡,阿劳卡尼亚地区,智利
•树#74(15.5“南部木兰,木兰grandifora街道树):预计这街将会受到拟议的前往房屋的前走道的“中等”影响。请参阅本报告的“特殊树保护措施”部分,以获取有关该树6倍DBH工作的指南。•树#75(邻近的樱桃laurel,prunus laurocerasus),树#87(附近的橄榄,Olea Euorpaea),树#88(邻近的海岸Live Oak,Quercus Agrifolia),Quercus agrifolia),Quercus agrifolia)和树#89(中国的Pistache,Pistacia seek and Speek and of there of the of the of the of the of in of in of in of of of of of of of of'' 10%根损失)。•树#76(20英寸附近的中国榆树,乌尔穆斯·帕维利亚(Ulmus parvifolia)):预计该相邻的树将对拟议中的雨水排水管和房屋产生“中等”的影响(10%-25%的根部损失)。请参阅本报告的“特殊树保护措施”部分,以获取有关该树6倍DBH工作的指南。•树木#77和#78(相邻的红木):这些树木有望从码头基金会(Pier Foundation)造成“中等”撞击(10%-25%的根部损失),以供一楼和地下室切割。请参阅本报告的“特殊树保护措施”部分,以获取有关该树6倍DBH工作的指南。•树#85(26英寸相邻的红木):预计该相邻的树将受到拟议车库的发掘的“中等”影响(10%-25%的根部损失)。请参阅本报告的“特殊树保护措施”部分,以获取有关该树6倍DBH工作的指南。它只需要保护整个站点的材料存储和移动。•树木#86(4英寸紫色李子,prunus cerasifera):该树不会受到该项目的影响(0%-5%的根损失)。
吉利安(Gillian)在2016年的根西岛培训机构非执行董事开发计划下与根西岛电力公司(Guernsey Electric)一起安置后,于2018年加入了董事会。Gillian是董事会副主席/高级独立董事。因此,她在彼得的代表和作为其他董事或股东的中介方面都具有关键作用。Gillian自加入董事会以来一直是薪酬和提名小组委员会的成员,并于2019年底接任该委员会的主席。此外,吉利安(Gillian)是董事会参与子委员会的成员。在根西岛电力吉利安(Gillian)之外是根西岛金融服务委员会(GFSC)的共同副总监。她的关键技能是政策制定,监督监督,风险管理和良好的公司治理。Gillian对员工事务和环境问题产生了浓厚的兴趣,并确保在董事会讨论中考虑这些因素。
我想查找过去 10 年内您所在地方当局区域内修建的大型旅游景点的经济数据。请提供以下信息:游客数量和收入:• 每个新开发的主要旅游景点的游客数量增幅百分比• 这些景点产生的直接收入。• 旺季和淡季的游客数量对比。• 景点开放前后游客在该地区的平均停留时间• 回头客百分比• 游客人口统计和旅行距离数据(如果有)就业影响:• 创造的全职工作岗位数量。• 创造的季节性工作岗位数量。• 估计当地创造的间接工作岗位。当地经济效益:• 当地旅游相关支出的记录增长• 对附近商业收入的影响• 当地商业入住率的变化• 对当地住宿预订的影响• 周边零售区客流量的变化财务绩效:• 景点的初始开发成本。• 产生的年运营收入。• 投资回报率(如果有)• 任何成功的拨款或投资计划。• 对地方当局税收的影响。回复 Haigh Woodland Park。维冈。表现数据:游客人数:2014/15 赛季:230,000。2021/22 赛季:593,571。2022/23 赛季:717,105。2023/24 赛季:589,662。2024/25 赛季:452,852。(截至 2024 年 12 月 31 日)。
