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美国南部土壤的寄生污染 药用植物根渗出液代谢物塑造了根际微生物 雪茄烟草中微生物群落和化合物的氧气调节 Heinz Nixdorf召回研究的10年随访结果 根和根际性状，以增强动态环境中的水和养分吸收效率 当前的神经药物
摘要。寄生虫通常与热带和亚热带地区的低收入国家有关。仍然，它们在美国南部的低收入社区中也很普遍。表征美国寄生虫流行病学的研究有限，从而几乎没有全面了解该问题。本研究通过确定每个寄生虫的污染率和五个低收入社区的负担来调查美国南部寄生虫的环境污染。从阿拉巴马州，路易斯安那州，密西西比州，南卡罗来纳州和德克萨斯州的公共公园和私人住宅中收集了总共499个土壤样本。使用寄生虫锻炼，实现和珠饰的技术应用于污垢样品中，从样品中浓缩和提取寄生虫DNA，并通过多平行定量聚合酶链反应（QPCR）检测到。qPCR检测到胚泡属的总样品污染。（19.03％），Toxocara Cati（6.01％），Toxocara canis（3.61％），Strongylodoides stercoralis（2.00％），Trichuris Trichiura（1.80％）（1.80％），Ancylolostoma瘤duodecona（1.42％）（1.42％），吉亚迪亚氏菌（Giardiaia Intestinalis）（giardia intestalinalis（1.40％），ridsposposposposposspospospossposposspo。（1.01％），entamoeba Histolictica（0.20％）和固定物Americanus（0.20％）。其余样品没有寄生污染。整体寄生虫污染率在社区之间存在显着差异：西密西西比州西米（46.88％），阿拉巴马州西南部（39.62％），路易斯安那州东北部（27.93％）（27.93％），南卡罗来纳州西南部，南卡罗来纳州（27.93％）和南部（27.93％），以及南德克萨斯州（6.93％）（6.93％）（p，0.0001）。T. cati DNA负担在贫困率较高的社区中更为重要，其中包括路易斯安那州东北部（50.57％）和西密西西比州（49.60％）（49.60％），而阿拉巴马州西南部（30.05％）和南卡罗来纳州西南部（25.01％）（25.01％）（25.01％）（25.01％）（25.01％）（P 5 0.000011）。这项研究证明了寄生虫的环境污染及其与美国南部社区高贫困率的关系。
移植葡萄的子胎和根stock均影响根际和根部内生菌的微生物组，但砧木具有更大的影响
©作者2024。Open Access本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International许可获得许可的，该许可允许以任何媒介或格式使用，共享，适应，分发和复制，只要您对原始作者和来源提供适当的信誉，请提供与创意共享许可证的链接，并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中，除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料，并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途，则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本，请访问http://creativecommons.org/licenses/4.0/。Creative Commons公共领域奉献豁免（http://creativecommons.org/publicdomain/zero/zero/1.0/）适用于本文中提供的数据，除非在信用额度中另有说明。
各种施肥水平和杂草管理实践对鹰嘴豆的土壤根际微生物组的影响
ISSN印刷：2617-4693 ISSN在线：2617-4707 IJABR 2024; 8（4）：207-212 www.biochemjournal.com收到：14-02-2024接受：16-03-2024 Aniket Aniket Ambadasrao Patil Patil Ph.D。学者，农学系，P.G.I。，博士P.D.K.V.，Akola，Maharashtra，印度，JP Deshmukh博士，AICRP，I.F.S.R.的AICRP，Dr. P.D.K.V.，Akola，Maharashtra，印度Sr Jeevan Sangram M.Sc. 学者，农艺学系，博士 P.D.K.V.，Akola，Maharashtra，印度，YV Ingle博士植物病理学系，P.G.I.，博士 P.D.K.V.，Akola，Maharashtra，印度，An Paslawar博士，农学系，P.G.I.，博士 P.D.K.V.，Akola，Maharashtra，印度，VV Goud P.I.博士，AICRP杂草管理，博士 P.D.K.V.，印度马哈拉施特拉邦Akola，通讯作者：Aniket Ambadasrao Patil Ph.D.学者，农学系，P.G.I。，博士 P.D.K.V.，印度马哈拉施特拉邦AkolaP.D.K.V.，Akola，Maharashtra，印度，JP Deshmukh博士，AICRP，I.F.S.R.的AICRP，Dr.P.D.K.V.，Akola，Maharashtra，印度Sr Jeevan Sangram M.Sc. 学者，农艺学系，博士 P.D.K.V.，Akola，Maharashtra，印度，YV Ingle博士植物病理学系，P.G.I.，博士 P.D.K.V.，Akola，Maharashtra，印度，An Paslawar博士，农学系，P.G.I.，博士 P.D.K.V.，Akola，Maharashtra，印度，VV Goud P.I.博士，AICRP杂草管理，博士 P.D.K.V.，印度马哈拉施特拉邦Akola，通讯作者：Aniket Ambadasrao Patil Ph.D.学者，农学系，P.G.I。，博士 P.D.K.V.，印度马哈拉施特拉邦AkolaP.D.K.V.，Akola，Maharashtra，印度Sr Jeevan Sangram M.Sc.学者，农艺学系，博士P.D.K.V.，Akola，Maharashtra，印度，YV Ingle博士植物病理学系，P.G.I.，博士 P.D.K.V.，Akola，Maharashtra，印度，An Paslawar博士，农学系，P.G.I.，博士 P.D.K.V.，Akola，Maharashtra，印度，VV Goud P.I.博士，AICRP杂草管理，博士 P.D.K.V.，印度马哈拉施特拉邦Akola，通讯作者：Aniket Ambadasrao Patil Ph.D.学者，农学系，P.G.I。，博士 P.D.K.V.，印度马哈拉施特拉邦AkolaP.D.K.V.，Akola，Maharashtra，印度，YV Ingle博士植物病理学系，P.G.I.，博士P.D.K.V.，Akola，Maharashtra，印度，An Paslawar博士，农学系，P.G.I.，博士 P.D.K.V.，Akola，Maharashtra，印度，VV Goud P.I.博士，AICRP杂草管理，博士 P.D.K.V.，印度马哈拉施特拉邦Akola，通讯作者：Aniket Ambadasrao Patil Ph.D.学者，农学系，P.G.I。，博士 P.D.K.V.，印度马哈拉施特拉邦AkolaP.D.K.V.，Akola，Maharashtra，印度，An Paslawar博士，农学系，P.G.I.，博士P.D.K.V.，Akola，Maharashtra，印度，VV Goud P.I.博士，AICRP杂草管理，博士 P.D.K.V.，印度马哈拉施特拉邦Akola，通讯作者：Aniket Ambadasrao Patil Ph.D.学者，农学系，P.G.I。，博士 P.D.K.V.，印度马哈拉施特拉邦AkolaP.D.K.V.，Akola，Maharashtra，印度，VV Goud P.I.博士，AICRP杂草管理，博士P.D.K.V.，印度马哈拉施特拉邦Akola，通讯作者：Aniket Ambadasrao Patil Ph.D.学者，农学系，P.G.I。，博士 P.D.K.V.，印度马哈拉施特拉邦AkolaP.D.K.V.，印度马哈拉施特拉邦Akola，通讯作者：Aniket Ambadasrao Patil Ph.D.学者，农学系，P.G.I。，博士P.D.K.V.，印度马哈拉施特拉邦AkolaP.D.K.V.，印度马哈拉施特拉邦Akola
新兴传感，成像和计算技术以扩展纳米到宏观的根际动态 - 审查和研究观点
*相应的作者：Amir H. Ahkami amir.ahkami@pnnl.gov，odeta qafoku odeta.qafoku@pnnnl.gov。作者的贡献：Amir H. Ahkami：概念化了这项工作，撰写了摘要，简介和第5.1节，用于监测根际中的营养和化学交换的第5.1节，促进了图1,2和7的发展，并审查并编辑了手稿。odeta Qafoku：概念化了工作；撰写介绍和第2节；综合成像和生化方法论，以解决时空中的根际过程；促进了图1,2和7的发展，并审查并编辑了手稿。tamas varga：写下基于图像的植物土壤相互作用的基于图像的建模的第4.1-4.2节：根际多尺度测量和建模；有助于开发图1和7。Tiina Roose：写第4节，基于图像的植物土壤相互作用的建模：根际多尺度测量和建模；有助于开发图7。Pubudu Handakumbura：撰写了第3.2节的构建环境，用于实验室，以对根际过程进行现场调查；有助于开发图2。Jayde A. Aufrecht：撰写了第3.1节的构建环境，用于实验室，以对根际过程进行现场调查；有助于开发图2。Arunima Bhattacharjee：审查和编辑第3.2节Yi Lu：撰写了第5.2节，《生物传感器》，用于监测根际中的营养和化学交换的生物传感器；开发图3。Quanbing Mou：撰写了第5.2节，《生物传感器》，用于监测根际中的养分和化学交换；开发图3。Zoe Cardon：写了第6节，对田间根际化学梯度的分布和动力学的测量；开发图4。Yuxin Wu：写了第7节，跨尺度的根际相互作用的检测：复杂系统中的升级挑战；写了《陆地生物圈命运》第8.2节：将植物土壤 - 微生物相互作用缩放到景观和世界上；开发图5。Joshua B. Fisher：书面第8节，陆地生物圈的命运：将植物土壤 - 微生物相互作用缩放到景观和世界上；开发图6。詹姆斯·J·莫兰（James J.
与拟南芥中与植物基因型和生物量相关的根际微生物群落的多代生态系统选择
摘要：微生物组在塑造宿主表型中的作用已成为一个关键的研究领域，对生态，进化和宿主健康具有影响。复杂而动态的相互作用涉及植物及其多样化的根际微生物群落受到许多因素的影响，包括但不限于土壤类型，环境和植物基因型。了解这些因素对微生物社区大会的影响是产生特定于植物的宿主特定和强大的好处的关键，但它仍然具有挑战性。在这里，我们对八代拟南芥l和cvi进行了人工生态系统选择实验，以选择与宿主的较高或更低生物量相关的土壤微生物。这导致了由于随机环境变化，植物基因型和生物量选择压力之间复杂的相互作用所塑造的不同微生物群落。在实验的初始阶段，基因型和生物量选择处理具有适中但显着的影响。随着时间的流逝，植物基因型和生物量处理的影响更多，解释了微生物群落组成的约40％。此外，在选择高生物量的选择下，观察到在选择中，观察到在选择中，观察到在选择中，观察到在选择中，观察到了植物生长促进根细菌的基因型特异性关联，labraceae和l er和rhizobiaceae与CVI的基因型相关性。
引言根际细菌对商业重要作物的植物生长和生产力的积极影响通常称为
INTRODUCTION Rhizosphere bacteria that positively influence plant growth and productivity of commercially important crops are commonly referred to as Plant Growth Promoting Rhizobacteria (PGPR) and include bacteria of the genera Azotobacter, Azospirillum , Arthrobacter, Bacillus, Agrobacterium, Rhizobium, Flavobacterium, Burkholderia, Enterobacter,克莱伯斯ella，假单胞菌，xanthomonas和serratia。根渗出液的分泌有助于调节微生物动力学及其与植物的相互作用，进而在促进植物生长中起着重要作用。此外，根际中的这种共生相关性还赋予对由真菌，细菌和病毒病原体引起的各种疾病的保护。这些细菌直接通过使用刺激性生长素和细菌的组合或通过刺激性生长素和细菌的形式组成的刺激性的生长素，gibberellins和componial compan和compoa，并通过刺激性的生产力和细菌来通过刺激性的生长蛋白和胞质的组合来直接影响植物的生长和分泌。 N.I.K.al-Barhawee和F.A.al-Wazzan。2025。从新分子表征的根瘤菌菌株中产生吲哚-3-乙酸的估计。农业科学全球创新杂志13：85-94。[2024年9月2日收到； 2024年10月6日接受；出版于2025年1月1日]
具有基因组信息和基于特质的能量预算模型的根际微生物组动力学的预测
土壤微生物组高度多样，为了改善其在生物地球化学模型中的表示，可以利用微生物基因组数据来推断关键功能性状。可以预测，可以预测，可以预测，可以预测，可以预测由基于理论的层次结构框架纳入基于理论的层次框架，可以预测由单个性状相互作用引起的新兴行为。在这里，我们将理论驱动的底物摄取动力学预测与基于基因组的基于基因组性状的动态能量预算模型相结合，以预测土壤细菌中新兴的寿命和权衡。应用于植物微生物组系统时，该模型准确地预测了与观察结果一致的不同底物练习策略，从而发现了微生物增长率和效率之间的资源依赖性权衡。例如，在以后的植物生长阶段受到有机酸的渗出剂的固有变慢的微生物，表现出增强的碳利用效率（产量），而无需牺牲生长速度（功率）。这种见解对将植物的根源碳保留在土壤中有影响，并突出了数据驱动的基于性状的基于性状的方法，以改善生物地球化学模型中的微生物代表。
季风际变异性
从气候的角度来看，在任何降水状态下要检查的重要因素是周围的海面温度（SSTS）。大气 - 海耦合在全球范围内观察到的许多季节性模式中都是强大的驱动力。El Nino/Southern振荡也许是最著名的。海面温度异常（SSTA）是这些研究中使用的主要数据集。SSTA可以与许多观察到的条件（例如降水，最高温度或雪覆盖）相关，而与天气变化相比，SSTS变化缓慢。季风可变性研究表明，太平洋SST是确定西南和大平原上夏季干旱或雨季条件的重要因素。此外，这些太平洋SST有助于调节上一个冬季的降水量。这些分析表明，早发季风之前的冬季是北太平洋中期和北太平洋亚热带中温暖的SSTA中的冷SSTA的特征。较晚的季风恰恰相反。
植物生长接种之间的相互作用 -
微生物接种是一种关键的策略，在有益的微生物和植物之间建立了共生关系，从而增强了营养的吸收，增强对环境压力源的弹性，并最终促进更健康，更生产的植物生长。然而，尽管被广泛承认接种剂的有利作用，但接种对根际微生物组复杂相互作用的确切和细微影响仍然显着尚未得到充分兴奋。本研究探讨了细菌接种对土壤特性，植物生长和根际微生物组的影响。通过使用各种细菌菌株和合成群落（Syncom）作为普通豆类植物中的接种剂，通过16 s rRNA及其基因测序评估了根际的细菌和真菌群落。同时评估了土壤化学参数，植物特征和基因表达。研究结果表明，细菌接种通常降低了pH和V％，而在根际中增加了H + Al和m％。它还降低了与排毒，光合作用和防御机制相关的植物中的基因表达，同时增强了根际细菌多样性，有可能使植物健康受益。特异性细菌菌株对根际微生物组的组装产生了不同的影响，主要影响根际细菌而不是真菌，从而间接影响了土壤条件和植物。值得注意的是，Paenibacillus polymyxa接种改善了植物氮（提高5.2％）和铁水平（提高28.1％），而蜡状芽孢杆菌提高了霉菌性率（70％）。此外，接种导致根际内网络相互作用的复杂性增加（约15％），可能会影响植物健康。总体而言，这些发现突出了将细菌引入根际，增强营养物的可用性，微生物多样性并促进有益的植物 - 微生物相互作用的重大影响。
