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XX Spin-1/2蜂窝晶格中的纠缠和量子相关性
在存在横向磁场（TF）的情况下，二聚旋转1/2 XX蜂窝模型的基态相图已知。在没有磁场的情况下，已经确定了两个量子相，即N´eel和二聚相。也通过施加磁场来出现倾斜的N´eel和顺磁性（PM）阶段。在本文中，使用两种互补的数值精确技术，兰科斯精确对角线化和密度矩阵恢复归一化组（DMRG）方法，我们通过关注量子相关性，同意和量子不和谐（QD）来研究此模型。我们表明，量子相关性可以捕获与先前结果一致的基态相图范围内量子临界点的位置。尽管同意和QD是短期的，但有关长期临界相关性的信息。此外，我们还解决了一种“磁性”行为，该行为是从饱和场周围纠缠的场开始的。
独立铁电超晶格中静电驱动的极化翻转和应变诱导的曲率
在涉及铁电氧化物的外延异质结构中，应变与电极化之间存在强耦合，机械和静电边界条件的组合为设计具有极大增强或全新功能的新型人工层状材料提供了巨大的机会。仅应变工程就可用于显著提高铁电体的转变温度，控制铁弹畴的类型和排列，甚至稳定名义上非铁电材料的铁电性。[1–3] 同时控制静电边界条件可以进一步创建具有多种形态、复杂有序、非平凡极性拓扑和增强磁化率的纳米级畴模式。[4–13]
网格中能量储存系统的加固学习...
摘要：由可再生能源，电池存储和负载组成的网格连接的微电网需要一个控制电池运行的适当能源管理系统。传统上，使用载荷需求的预测数据和可再生能源（RES）的24小时预测数据使用电池优化技术进行了优化，其中在一天开始之前确定了电池操作（充电/放电/空闲）。强化学习（RL）最近被建议作为这些传统技术的替代方法，因为它可以使用真实数据在线学习最佳策略。文献中已经提出了RL的两种方法。of lim and Online。在频道中，代理商使用预测的生成和加载数据来学习最佳策略。一旦达到收敛，电池命令就会实时派遣。此方法类似于传统方法，因为它依赖于预测数据。在在线RL中，代理商通过使用实际数据实时与系统进行交互来了解最佳策略。本文研究了两种方法的有效性。具有不同标准偏差的白色高斯噪声被添加到真实数据中，以创建合成的预测数据以验证该方法。在第一种方法中，预测数据由a fine rl算法使用。在第二种方法中，在线RL算法实时与实际流数据进行了交互，并且使用真实数据对代理进行了培训。当比较两种方法的能源成本时，发现在线RL提供的结果要比实际数据和预测数据之间的差异更好。
分布式生成和可再生能源整合到网格中：先决条件，推动因素，实际选择，问题和优点
摘要：电力系统运营商正在寻找经过验证的解决方案，以提高网格中分布式发电机（DG）的渗透水平，同时最小化成本。，这种转变是由全球气候问题，不断增长的力量需求，对更高灵活性的需求，老化的电网基础设施以及使能源生产来源多样化的需求所驱动的。分布式可再生能源不容易替代传统的电网系统，也许是因为后者是一项公认的技术，而放弃它并不是一个谨慎的，而新的分布式可再生能源技术通常并未充分开发以支持总负载。因此，考虑可持续的选择，例如将可再生能源整合到现有的电网中变得越来越有必要。这项研究是一项综述，主要取决于分布式生成（DG）分类，DG对电网整合的挑战，用于DG整合中的实用选择，从一些成功的DG到网格整合的国家中学到的经验教训，DGS的推动因素以及DGS的增长以及DG的功能到DG到GRID集成。DG对电网互连的这些角度对于进行网格计划和操作研究至关重要，应严格遵守诸如最佳技术选择，最佳能力和网络中DG的合适连接点等方面进行。因此，关于DG的观点可以帮助电力系统工程师，DG工厂的开发商和决策者开发稳定，有效和可靠的电力网络。
在边缘网格中分散的交易能源社区，带有正面建筑物和交互式电动汽车
脱碳，数字化和权力下放化是满足城市化快速发展的能源需求显着增长的三个关键支柱，这使全球低碳经济能够通过交易能源市场。在全球最终能源消耗中，建筑物和运输的总能源消耗量超过70％，但可再生能源的供暖，冷却和运输需求仅满足20％。因此，建筑物和电动汽车具有巨大的潜力，可以允许优化和平衡供求与其跨部门交易行为，以实现全尺度灵活性。本文提供了一个系统的概述，概述了电动汽车的建筑物和互动交易行为在建立能源物理空间，数据网络空间和人类社会空间的可持续交易能源社区中的积极作用。使用关键技术的低碳交易能源解决方案和高电动汽车密度的净零能量建设的最新进展，以层次结构方式讨论。物联网作为基本体系结构可以实现交易效果的数字化和互操作性。区块链作为核心元素实现交易能量的权力下放和透明度。边缘计算加速器可以减轻区块链问题并加快基于区块链的交易能量。对目前知名的项目和初创公司的全面调查，针对基于区块链的交易ERGY针对跨部门的本地社区，并最终提供了建筑物和电动汽车的建筑物和电动汽车，这是对这个有前途的地区的开放挑战和未来观点的局面。
工程光学晶格中的高效量子门和算法
光晶格中的超冷原子具有高度的可控性和较长的退相干时间。例如，物质多体系统中的奇异相互作用可以控制光晶格并探测高阶量子现象1，2。此外，光晶格中的超冷原子可以包含各种类型的相互作用。这些包括晶格缺陷，电子-电子相互作用，电子-声子相互作用和自旋轨道耦合（即SOC）3。因此，已有多篇报道研究了利用光晶格中的超冷原子来研究强关联量子系统4 – 8。通常，光晶格中的超冷原子遵循超流体状态并产生晶格无序。然而，当相邻原子之间的隧穿速率较小时，它可以遵循莫特绝缘体区域，并可以获得均匀的晶格结构9，10。有趣的是，这种结构为量子门和量子算法提供了有前途的平台 11、12。在参考文献 13 – 19 中，已经使用光学晶格实现了量子门。此外，在参考文献 20 – 22 中，光学晶格中的捕获原子已被用于实现量子门和算法。在这项工作中，我们考虑了结合自旋轨道耦合和塞曼分裂的捕获超冷原子的情况。因此，我们表明，基于我们的方案可以实现量子门和算法，与以前报道的方法相比，其性能更好（就处理时间而言）。例如，我们研究了使用所提出的方案实现受控非门和 Toffoli 门电路。此外，还提出并评估了 Simon 算法 23 和黑盒字符串查找算法。结果表明，实现此类门和算法所需的门数（以及所需的处理时间）明显小于以前报道的实现。论文提纲如下：“模型”部分，我们介绍了模型和哈密顿量。“工程格子中的新电路”部分，我们介绍了量子门电路并讨论了它们的性能。“量子算法”部分专门介绍量子算法方案。最后，“结论”部分包括结束语。
基于实时模拟的微网格中电池储能系统的比较研究
分布式能源（尤其是太阳能和风能对电气系统的渗透率）一直在增加，但是这些资源的间歇性质会在电网中产生扰动和不稳定性。因此，将储能系统整合到电网中是提高电气系统性能可靠性的最佳解决方案之一。确保电力平衡并满足消费者需求。已经使用了储能设备的不同技术来支持可再生能源资源的整合，并在关键情况下（例如电网中的功率波动）在关键情况下提高了功率操作系统的有效性。这项工作的主要目的是测试电池储能系统在微网格中存在扰动的情况下降低主动功率波动的有效性。此外，通过比较用于支持电网的不同电池技术的响应来进行比较研究，以验证电力系统的适当电池技术，尤其是在电力波动过程中微网格中的能源管理，还可以通过实时仿真来评估BESS的行为，可行性，可行性，性能和有效性。
智能网格中的能量棋子
本文提出了一个点对点（P2P）的能源交易框架，允许分布式光伏（PV）伪造者和消费者参与由利益相关者（即能源典当（EP））建立的社区共享市场。EP负责安装，连接，管理和维护特定的P2P共享网络，并拥有可公开访问的电池能量存储（ES）系统，可用于促进社区内的能源共享。考虑了分层P2P共享市场基础架构，其中EP，Posumers和消费者之间的相互作用是由领导者 - 追随者框架建模的。EP负责i）基于基于预测的滚动 - 马决策标记的ES系统的容量调度，以及ii）确定市场内的销售和购买价格。与此同时，生产商和消费者将根据其实用程序功能最大化消费满足的不同共享价格来调整其能源消耗。使用该框架，光伏的生产商和消费者都可以与EP进行交易，以平衡其过剩的太阳能产生或不足以减少电费的需求。EP提出了一种动态定价算法，以同时确定内部买卖价格，并采用Q学习来解决拟议的层次结构决策问题。研究了一个与10个代理商的能源共享案例，以验证经济利益和PV共享增强的有效性，以及减少Negawatt Feed返回网格的有效性。这项研究为实用电网，EP和P2P市场代理提供了有希望的双赢解决方案。
将太阳光伏和风整合到网格中-Net
60％印度尼西亚的namkoreathailandsouthsouth africalacanadame tocipoindiafrancejapanchineunited Statesbrazilaustraliaustraliakyushuushuiteyuerope uniunchina-甘斯努斯untited -gansuspainunite
在分销网格中用于风和太阳能发电厂的电池储能系统的尺寸和优化
Marina Galliani，Chiara Diacci，Marcello Berto博士，Matteo Sensi博士，Fabio Biscarini教授和Carlo A. Bortolotti博士。 Vita，Modena大学和Reggio Emilia的科学系经Campi 103，41125意大利Modena。 电子邮件：carloauugusto.bortolotti@unimore.it chiara Diacci，Magnus Berggen教授和Daniel T. Simon教授。 科学技术系有机电子实验室，LinköpingUniversity，SE-601 74Norrköping，瑞典。 意大利技术中心研究所转化神经生理学学院，通过Fossato di Mortara 17-19，44121 Ferrara，意大利。 摩德纳大学和雷吉奥·艾米利亚大学化学和地质科学系，通过意大利摩德纳市的Campi 103，41125。 Valerio Beni博士。 智能硬件部，Rise AB，瑞典诺克派平的研究机构，瑞典。 关键字：有机电化学晶体管，酶检测，尿酸，明胶，伤口Marina Galliani，Chiara Diacci，Marcello Berto博士，Matteo Sensi博士，Fabio Biscarini教授和Carlo A. Bortolotti博士。Vita，Modena大学和Reggio Emilia的科学系经Campi 103，41125意大利Modena。电子邮件：carloauugusto.bortolotti@unimore.it chiara Diacci，Magnus Berggen教授和Daniel T. Simon教授。 科学技术系有机电子实验室，LinköpingUniversity，SE-601 74Norrköping，瑞典。 意大利技术中心研究所转化神经生理学学院，通过Fossato di Mortara 17-19，44121 Ferrara，意大利。 摩德纳大学和雷吉奥·艾米利亚大学化学和地质科学系，通过意大利摩德纳市的Campi 103，41125。 Valerio Beni博士。 智能硬件部，Rise AB，瑞典诺克派平的研究机构，瑞典。 关键字：有机电化学晶体管，酶检测，尿酸，明胶，伤口电子邮件：carloauugusto.bortolotti@unimore.it chiara Diacci，Magnus Berggen教授和Daniel T. Simon教授。科学技术系有机电子实验室，LinköpingUniversity，SE-601 74Norrköping，瑞典。意大利技术中心研究所转化神经生理学学院，通过Fossato di Mortara 17-19，44121 Ferrara，意大利。 摩德纳大学和雷吉奥·艾米利亚大学化学和地质科学系，通过意大利摩德纳市的Campi 103，41125。 Valerio Beni博士。 智能硬件部，Rise AB，瑞典诺克派平的研究机构，瑞典。 关键字：有机电化学晶体管，酶检测，尿酸，明胶，伤口意大利技术中心研究所转化神经生理学学院，通过Fossato di Mortara 17-19，44121 Ferrara，意大利。摩德纳大学和雷吉奥·艾米利亚大学化学和地质科学系，通过意大利摩德纳市的Campi 103，41125。 Valerio Beni博士。 智能硬件部，Rise AB，瑞典诺克派平的研究机构，瑞典。 关键字：有机电化学晶体管，酶检测，尿酸，明胶，伤口摩德纳大学和雷吉奥·艾米利亚大学化学和地质科学系，通过意大利摩德纳市的Campi 103，41125。Valerio Beni博士。 智能硬件部，Rise AB，瑞典诺克派平的研究机构，瑞典。 关键字：有机电化学晶体管，酶检测，尿酸，明胶，伤口Valerio Beni博士。智能硬件部，Rise AB，瑞典诺克派平的研究机构，瑞典。关键字：有机电化学晶体管，酶检测，尿酸，明胶，伤口