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World File Search System格子
格子
1.1 操作概要 传统的轮式移动系统难以爬上 20° 以上的斜坡，这是在月球富含冰的永久阴影陨石坑中实现基于原位资源利用 (ISRU) 的 Artemis 任务架构的关键桥梁 [1]。我们建议，现有的 Artemis 探测器平台可以与月球树遍历有线探索服务架构 (LATTICE) 合作，进入目前无法进入的地形，从而将机器人系统、资源和科学硬件运送进出月球陨石坑。 1.2 建议的解决方案 LATTICE 是一种轻量级、快速部署且长寿命的机器人基础设施和探索系统。我们建议为现有的轮式探测器增加一个驱动模块，以运送可部署的地锚——木桩和电缆。当探测器沿陨石坑壁下降时，这个驱动模块将同时下降并安放一个由木桩支撑的索道。着陆器内部的电缆上预先安装的机器人航天飞机将使用一种新颖的张紧机制穿越陡峭的索道系统。一旦建立，每个 LATTICE 航天飞机将能够反复往返陨石坑底部运送重达 80 公斤的有效载荷，同时其电缆将为内部活动传输电力和数据。为了展示 LATTICE 的基本要素，该团队证明了以下内容：
双曲格子：- CORE
0.1 最小重量 为了生存，大自然学会了用最少的物质资源生产出极其高效的结构。在这种情况下，效率是对生物体的结构、形式和目的之间相互依存关系的发达认识。对最小重量的需求因生物体的功能和环境而异。空中结构出于需要，已将其结构系统的重量降至最低；相比之下，水生生物仅受重力的影响很小。例如，鲸鱼比任何陆地动物都大得多，它之所以能达到这个大小，只是因为它的身体密度与周围的海水介质相似。一旦在陆地上受到全部重力，鲸鱼就有因自身重量而倒下的危险。在自然界中，有一件事是肯定的，那就是只要重量可以最小化，它就会对新陈代谢有利。
有限深度的量子格子枚举
1 [1] Albrecht 等人“估计格子筛的量子加速” [5] Chailloux 等人“通过量子随机游动进行格子筛分” 2 [3] Bai 等人“量子格枚举的具体分析” 3 [2] Aono 等人“量子格枚举和调整离散剪枝”
开放格子场论的量子算法
某些酉量子系统的某些方面可以通过非厄米有效汉密尔顿量的演化得到很好的描述，例如自发衰变的维格纳-魏斯科普夫理论。相反，任何非厄米汉密尔顿量的演化都可以通过推广的维格纳-魏斯科普夫理论在相应的酉系统 + 环境模型中得到适应。这证明了量子动力学中异常点等新特征的物理相关性，并为研究耦合常数复平面中的许多体系统开辟了道路。在格点场理论的情况下，稀疏性为这些通道提供了在标准化量子硬件上进行有效模拟的希望。因此，我们考虑了与经历非幺正时间演化的晶格场理论的 Suzuki-Lie-Trotter 近似相对应的量子操作，这些操作可能适用于研究具有拓扑项的有限化学势下的自旋或规范模型，以及量子相变（一系列具有符号问题的模型）。我们开发了非厄米量子电路，并在基准（具有复杂纵向磁场的量子一维 Ising 模型）上探索了它们的前景，表明可观测量可以探测 Lee-Yang 边缘奇点。复杂耦合空间中吸引子的发展超过了临界点，这表明近期有噪声硬件的研究潜力。
基于格子波尔兹曼方法的热能存储系统研究
玻尔兹曼方法 Oussama El Mhamdi (1) *、Soumia Addakiri (1)、ElAlami Semma (1)、Mustapha El Alami (2) (1) 摩洛哥塞塔特 FST 哈桑第一大学工程工业管理与创新实验室 (2) 摩洛哥卡萨布兰卡哈桑二世大学 Ain Chok 科学学院物理系 LPMMAT 实验室 *通讯作者：电子邮件：oussama.elmhamdi@gmail.com 关键词：格子玻尔兹曼方法、相变材料、热能存储、管壳式热交换器 摘要 热能存储 (TES) 系统在许多工程应用中备受青睐，因为它能够克服能源供应和能源需求之间的不匹配。TES 可用于储存热化学热、显热、潜热或这些热的组合。在这三种形式中，潜热热能存储 (LHTES) 近年来的重要性日益增加，成为传统系统的有前途的替代方案。这些系统使用相变材料 (PCM)，采用简单或级联配置，存储熔化潜热（充电过程）并在凝固过程中释放（放电过程）。在 LHTES 系统的不同配置中，管壳式热交换器代表了高温 PCM 中一种有前途且简单的设计。在本文中，我们提出了一项涉及管壳式热交换器的新数值研究，以评估热存储现象。使用格子波尔兹曼方法提供了案例研究和数值结果。
格子玻尔兹曼交互式血流模拟管道
摘要目的脑动脉瘤 (也称为颅内动脉瘤或脑动脉瘤) 是全世界成人中最常见的脑血管疾病之一，由脑动脉薄弱引起。脑动脉瘤最有效的治疗方法是介入放射治疗，这极大地依赖于放射科医生的技术水平。因此，准确检测和有效治疗脑动脉瘤仍然是重要的临床挑战。事实上，一个可靠的建模和可视化环境来测量和显示体内血流模式可以洞察脑动脉瘤的血流动力学特征。在这项工作中，我们引入了一种脑血流模拟和实时可视化的流程，涵盖了从医学图像采集到实时可视化和操纵的所有方面。方法我们开发并使用了改进版本的 HemeLB 作为流程的主要计算核心。 HemeLB 是一款针对稀疏和复杂几何结构优化的大规模并行格子玻尔兹曼流体求解器。该管道的可视化组件基于在支持 CUDA 的 GPU 核心上实现的射线行进方法。
格子 Schwinger 模型中的实时散射
散射实验是探索基础物理的成熟工具。特别是，碰撞实验可以产生高能和稀有粒子，从而研究它们的相互作用。对此类过程的解释需要精确的理论预测，而这往往涉及无法从图解微扰论中提取的贡献。例如，对于强子碰撞就是这种情况，量子色动力学 (QCD) 的非微扰效应可能发挥重要作用 [1]。解决此类非微扰区域的最有力工具是格点规范理论 (LGT)，即规范场论的离散形式 [2]。使用量子蒙特卡罗 [3,4] 等先进的数值方法，LGT 已经能够成功探索强耦合现象，例如 QCD 中的强子谱，但实时动态是一个挑战。尽管最近取得了进展 [5]，但目前还无法精确计算散射过程，这也是促使人们寻找替代技术的原因之一 [6]。近年来，量子方法揭示了探索基础物理的潜在替代方法（参见 [7 – 13] 的评论）。他们的核心重点是 LGT，它似乎也是对
使用格子结构的底盘框架设计和开发
摘要： - 这项研究的重点是利用电动摩托车的格子结构的创新底盘框架的设计和开发。该研究旨在优化框架的性能，重量和结构完整性，同时满足电动动力总成的独特要求。通过高级计算机辅助设计（CAD）和有限元分析（FEA），与传统的框架设计相比，格子结构旨在提供出色的扭转刚度和改善的处理特性。该研究探索了各种材料，包括低碳钢合金和轻质复合材料，以在强度和减轻体重之间达到最佳平衡。重点是考虑重心，重量分布和热管理等因素，将电池组和电动机有效地集成到框架内。该研究还调查了格子结构的制造性和成本效益，采用焊接和增材制造等技术来提高生产效率。需要进行大量的模拟和现实测试，以在各种负载条件下验证框架的性能，包括加速，制动和转弯。结果表明，整体底盘刚度，体重减轻和增强的骑手人体工程学的显着改善。这种创新的电动摩托车框架设计方法有助于可持续运输解决方案的发展，从而通过提供改进的性能，范围和骑手体验来彻底改变电动两轮车行业。
非平移不变线格子上的双粒子散射
量子游动自诞生以来就被用于开发量子算法，可以看作是通常电路模型的替代品；将稀疏图上的单粒子量子游动与线格上的双粒子散射相结合就足以执行通用量子计算。在这项工作中，我们解决了一类不具有平移不变性的相互作用的线格上的双粒子散射问题，恢复了 Bose-Hubbard 相互作用作为极限情况。由于其通用性，我们的系统方法为解决一般图上的更一般的多粒子散射问题奠定了基础，这反过来又可以设计不同或更简单的量子门和小工具。作为这项工作的结果，我们表明，当相互作用仅作用于线图的一小部分时，可以高保真地实现 CPHASE 门。