• 20 世纪 50 年代:阿兰·图灵发表了“图灵测试”,对计算机和机器智能进行测试,以确定这种智能是否与人类智能难以区分;“人工智能”一词首次被提出 • 20 世纪 80 年代:“深度学习”技术得到开发,使计算机能够从错误中学习并做出独立决策 • 20 世纪 90 年代:人工智能进入日常生活(Roomba、语音识别软件);深蓝击败人类国际象棋冠军 • 21 世纪 20 年代:常用人工智能激增:虚拟助手、搜索引擎;深度学习和大数据的出现 • 2020 年:OpenAI 推出 GPT,它使用深度学习创建几乎与人类创建的内容难以区分的内容
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美国 2019 年 2 月发布行政命令,推动和保护人工智能技术。AI.gov 于 2019 年 3 月上线。随后又发布了国家人工智能研究与发展战略计划。
资产管理主题是核心内容的一部分,旨在使 GFMAM 成员能够比较、对比和协调他们的知识和实践。这些主题还旨在提供对资产管理范围的共同理解。主题列表来自对大量资产管理模型和评估方法的国际审查。此次审查确定了 39 个资产管理主题,它们共同描述了资产管理的范围。主题列表显示在第 6 节“GFMAM 资产管理格局主题”第二版中。这些主题与第一版(GFMAM Landscape(ISBN 978-0-9871799-1-3,2011 年 11 月发行))的映射显示在附录 C:GFMAM 资产管理格局主题第一版和第二版中。
欧盟网络安全局 (ENISA) 是欧盟致力于实现全欧洲高水平网络安全的机构。欧盟网络安全局成立于 2004 年,并受到《欧盟网络安全法》的加强,为欧盟网络政策做出贡献,通过网络安全认证计划提高 ICT 产品、服务和流程的可信度,与成员国和欧盟机构合作,并帮助欧洲为未来的网络挑战做好准备。通过知识共享、能力建设和提高认识,该机构与其主要利益相关者合作,加强对互联经济的信任,提高欧盟基础设施的弹性,并最终确保欧洲社会和公民的数字安全。有关 ENISA 及其工作的更多信息,请访问:www.enisa.europa.eu。
摘要 最近的技术突破凸显了第二代 (2G) 量子技术的潜力,包括量子模拟、量子传感和计量、量子计算和量子通信。此类技术的专利趋势是发明阶段创新速度的一个指标。针对现实世界专利活动的实证研究可以提供有价值的证据,帮助评估和指导与量子技术的知识产权 (IPR)、创新和治理相关的政策建议。在本文中,我们报告了一项旨在绘制量子技术专利格局的研究结果。我们评估了过去 20 年的专利趋势,以确定:(1) 量子技术专利的增长,(2) 专利活动的技术细分和分类,(3) 优先专利局的选择,(4) 专利权利要求的类型和策略,(5) 最近授予专利的主题,(6) 最大的专利所有者,(7) 占主导地位的专利组合,以及 (8) 此专利活动的地理分布。根据我们的专利态势研究,我们严格审查专利保护是否构成
本出版物的唯一目的是提供预竞争性计划的初步概述,重点是德国和欧洲数据经济环境的研究,标准化,规格或其他目标。数据空间计划或其他既不是德国范围也不与欧盟计划有关的计划,都超出了出版物的范围。选择计划仅用于示例目的。本出版物中没有计划或任何其他信息的存在并不意味着Bitkom以任何方式提出任何判断或建议。鉴于景观的复杂性和不断发展的特征,该出版物永远无法全面或完全正确。