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2022 年出版报告 - 萨克森-安哈尔特州研究门户网站
安卡-库斯（Anca-Couce），安德烈斯（Andrés）；伯格，卢克；庞格拉茨，Gernot；沙勒尔，罗伯特；霍切瑙尔，克里斯托夫；马可·格乌斯布鲁克；库伊珀斯，约翰；维莱拉，卡洛斯·莫朗；克拉亚、佐利安娜；帕诺普洛斯（Panopoulos），基里亚科斯（Kyriakos）；芬西亚，伊拜；迪格斯-阿隆索，阿尔巴；阿尔穆伊纳-维拉德，埃尔南；蒂莫西·蒂奥西亚斯 (Timothy Tsiotsias) Kienzle，Norbert； Martini，Stefan 对流化床中生物质与蒸汽气化产生的生产者气体进行表征的测量方法评估 在：生物质和生物能源 - 阿姆斯特丹 [ua]：Elsevier Science，Bd。 163 (2022)，附录。 13 S. [实际值：5,774]
2022 年出版报告 - OVGU
安卡-库斯，安德烈斯；伯格，卢克；庞格拉茨，格诺特；沙勒，罗伯特；霍亨瑙尔，克里斯托夫；格泽布鲁克，马可；柯伊珀斯，约翰；维莱拉，卡洛斯·莫朗；克拉亚，佐利亚娜；帕诺普洛斯，基里亚科斯；丰西亚，伊拜；迪格斯-阿隆索，阿尔巴；阿尔穆伊纳-维拉德 (Almuina-Villard)，埃尔南；蒂莫西·齐奥西亚斯；金茨勒，诺伯特； Martini, Stefan 对流化床中蒸汽生物质气化产生的煤气的测量方法进行评估，见：生物质和生物能源 - 阿姆斯特丹 [u.a.]：Elsevier Science，Bd。163 (2022)。13 S.[Imp.fact。：5,774]
2022 年出版报告 - 研究门户萨克森-安哈尔特州
安卡-库斯，安德烈斯；伯格，卢克；庞格拉茨，格诺特；沙勒，罗伯特；霍亨瑙尔，克里斯托夫；格泽布鲁克，马可；柯伊珀斯，约翰；维莱拉，卡洛斯·莫朗；克拉亚，佐利亚娜；帕诺普洛斯，基里亚科斯；丰西亚，伊拜；迪格斯-阿隆索，阿尔巴；阿尔穆伊纳-维拉德 (Almuina-Villard)，埃尔南；蒂莫西·齐奥西亚斯；金茨勒，诺伯特； Martini, Stefan 对流化床中蒸汽生物质气化产生的煤气的测量方法进行评估，见：生物质和生物能源 - 阿姆斯特丹 [u.a.]：Elsevier Science，Bd。163 (2022)。13 S.[Imp.fact。：5,774]
通过定制的 SDR 开发具有 GNSS、4G/5G、任何其他 SOOP 和 IMU 支持的前端
Thomas Pany 教授就职于慕尼黑联邦国防军大学 (UniBw M) 的空间系统研究中心 (FZ SPACE)，负责领导空间技术与空间应用研究所 (ISTA) 的卫星导航单元 LRT 9.2。他教授的导航课程侧重于 GNSS、传感器融合和航空航天应用。在 LRT 9.2 中，有十几名全职研究人员研究 GNSS 系统和信号设计、GNSS 收发器和高完整性多传感器导航（惯性、激光雷达），并且还在开发模块化无人机 GNSS 测试平台。ISTA 还开发了 MuSNAT GNSS 软件接收器，最近专注于智能手机定位和 GNSS/5G 集成。他拥有格拉茨技术大学 (sub auspiciis) 的博士学位，并在 GNSS 行业工作了七年。他撰写了约 200 篇出版物，其中包括一本专著，并获得了美国导航研究所颁发的五项最佳演讲奖。Thomas Pany 还组织了慕尼黑卫星
理学学士微生物学第一学期和第二学期课程大纲
总学时：56 单元 1. 微生物学的简介、历史和范围 14 小时 1. 微生物和生命起源。 2. 微生物学的历史发展 - 自然发生和生物发生理论。 安东尼·冯·列文虎克、爱德华·詹纳、拉扎罗·斯帕兰扎尼、路易斯·巴斯德、约瑟夫·利斯特、罗伯特·科赫、亚历山大·弗莱明、贝耶林克、维诺格拉茨基和伊万诺夫斯基的贡献。 3. 印度科学家对微生物学领域的贡献。 4. 作为一门现代和相关健康科学的微生物学范围。 5. 微生物学的分支。 单元 2. 微生物学中使用的仪器和染色技术 14 小时 显微镜 1. 显微镜原理 - 分辨力、数值孔径、焦距和放大倍数 2. 显微摄影原理。 3. 工作原理和应用 a) 简单和复合显微镜 b) 暗场显微镜 c) 荧光显微镜 d) 电子显微镜 -TEM 和 SEM
Manuela TEMMER – 简历
- 自 2020 年起担任 SCOSTEP 和 SCOSTEP/PRESTO 的奥地利代表 - 自 2019 年起担任格拉茨大学 COSPAR PSW 代表 - 自 2018 年起担任国际期刊《太阳物理学》编委会成员 - 自 2017 年起负责 e-CALLISTO 广播电台 AUSTRIA-UNIGRAZ 的维护 - 自 2015 年起担任 EGU-ST 科学官员和联络官 - 自 2015 年起担任国际空间环境服务 (ISES) 国家联系人 - 2024 年担任 ISSI 论坛成员“迈向建立欧洲太阳物理学共同体” - 2019-2024 年担任国际空间天气倡议 (ISWI) 国家协调员 - 2021-2023 年担任 ESA 太阳系和探索工作组成员 - 2019-2023 年担任 H2 星团日球层变异性的 iSWAT 主持人 (iswat-cospar.org) - 2017-2022 年担任联合国空间天气专家组 - 2012-2021 年 《地球物理学年鉴》（太阳和日球物理学）专题编辑 - 2015 年 科英布拉太阳物理会议 ASPCS 2015，第 504 卷编辑
迈向单天线相位相干 INS 波束成形，利用低端天线实现 RTK
Thomas Pany 教授就职于慕尼黑联邦国防军大学 (UniBw M) 空间系统研究中心 (FZ-Space)，负责领导空间技术与空间应用研究所 (ISTA) 的卫星导航单元 LRT 9.2。他教授的导航课程侧重于 GNSS、传感器融合和航空航天应用。在 LRT 9.2 中，有十几名全职研究人员研究 GNSS 系统和信号设计、GNSS 收发器和高完整性多传感器导航（惯性、激光雷达），并且还在开发基于 UAV 的模块化 GNSS 测试平台。ISTA 还开发了 MuSNAT GNSS 软件接收器，最近专注于智能手机定位和 GNSS/5G 集成。他拥有格拉茨技术大学 (sub auspiciis) 的博士学位，并在 GNSS 行业工作了七年。他撰写了大约 200 篇出版物，其中包括一本专著，并获得了美国导航研究所颁发的五项最佳演讲奖。托马斯·帕尼 (Thomas Pany) 还组织了慕尼黑卫星导航峰会。
使用 EEGNet 和神经网络进行单次试验脑电图分类 ...
摘要 — 研究和开发新的机器学习技术来增强脑机接口 (BCI) 的性能一直是研究人员感兴趣的领域。开发稳健且通用的分类器一直是 BCI 在实际应用中的重要要求之一。EEGNet 是一个紧凑的 CNN 模型，据报道它可以推广到不同的 BCI 范式。在本文中，我们旨在通过采用神经结构化学习 (NSL) 进一步改进 EEGNet 架构，该学习利用数据中的关系信息来规范神经网络的训练。这将允许 EEGNet 做出更好的预测，同时保持输入的结构相似性。除了更好的性能之外，EEGNet 和 NSL 的组合更加稳健，适用于较小的训练样本，并且需要单独的特征工程，从而节省计算成本。所提出的方法已经在两个标准运动图像数据集上进行了测试：第一个是来自格拉茨大学的两类运动图像数据集，第二个是来自 2008 年 BCI 竞赛的 4 类数据集 2a。准确性表明，我们结合 EEGNet 和 NSL 的方法优于单一 EEGNet 模型。
人工智能、系统性风险和可持续性
a 瑞典皇家科学院贝耶尔生态经济研究所 b 瑞典斯德哥尔摩恢复力中心（斯德哥尔摩大学） c 美国普林斯顿大学普林斯顿国际与地区研究所（PIIRS） d 英国伦敦大学学院科学、技术、工程与公共政策系（STEaPP） e 美国纽约全球灾难风险研究所 f 美国宾夕法尼亚州立大学工程学院和国际事务学院 g 德国吕讷堡大学可持续发展学院 h 奥地利维也纳医科大学复杂性科学中心 i 美国纽约新学院城市系统实验室 j 美国康奈尔大学信息科学系 k 哥伦比亚卡利国际农业研究磋商组织农业大数据平台 l 英国剑桥大学工程系 m 奥地利格拉茨科技大学计算机科学与生物医学工程学院 n 哥伦比亚卡利 Icesi 大学 o 美国普林斯顿大学公共与国际事务学院（SPIA） p美国纽约州米尔布鲁克 q 奥地利维也纳医科大学医学统计、信息学和智能系统中心 r 瑞典斯德哥尔摩斯德哥尔摩环境研究所 (SEI)