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BMS 智能行业研究路线图 - 特温特大学
领域挑战 第四次工业革命，也被称为智能工业（荷兰）、工业 4.0（德国）和先进制造业（美国），正在如火如荼地展开。由全球价值链上自主但相互关联的单元组成的分散业务流程的愿景即将成为现实。信息物理生产系统的使用有可能通过个性化产品提高客户满意度，同时提高生产力和资源效率。目前，行业和研究部门正在现场实验室和智能工厂中密切合作，通过数字应用、智能机械、传感器技术、智能机器人和全球互联价值链的制造概念来开发这些信息物理生产系统。
人工智能x奇点理论=？
我们引入神经网络作为人工智能模型之一。神经网络是生物神经细胞回路中进行的信息处理的模型。神经细胞由称为细胞体的主体、从细胞体延伸出来的树突和连接到其他细胞的轴突组成。轴突的末端附着在其他神经细胞的树突上，轴突与其他神经细胞的连接处称为突触。树突接收来自其他细胞和感觉细胞的输入信号，信号在细胞体内进行处理，并通过轴突和突触将输出信号发送给其他神经元（图2（a））。 据称大脑中的神经元数量约为 10^10 到 10^11。通过结合这些细胞，每个神经元以并行和分布式的方式处理信息，从而产生非常复杂和先进的处理。一个细胞的输出通过突触传递到其他细胞，通过轴突可以分支成数十到数百个神经元。单个细胞具有的突触连接数量从数百个到数万个不等。所有这些突触连接都有助于神经元之间的信号传输。 当一个信号从另一个神经细胞到达一个神经细胞时，膜电位会因信号而发生变化，当信号超过一定的阈值时，电位就变为正值，神经细胞就会兴奋。然后它向其他神经元发送信号。无论输入值如何，该图的形状几乎都是相同的波形，一旦超过阈值，就会产生恒定形状和幅度的电脉冲。因此人们认为，神经网络中承载信息的不是电脉冲的波形，而是电脉冲的频率（图2（b））。 细胞体的阈值函数，当输入高于阈值时，发出电脉冲，当输入低于阈值时，不发出电脉冲，具有从输入到输出的非线性转换效果。此外，还有兴奋性突触，它会释放使输入神经细胞更容易兴奋的递质，还有抑制性突触，它会使输入神经细胞更不容易兴奋。接收输入神经元可以被认为是接收来自每个输出神经元的输入的总和。 神经网络的数学模型源于对神经元的观察。 1943年，McCullough和Pitts提出了正式的神经元模型。图 2（c）中的圆圈表示一个神经元的模型。 xk 取值 0 和 1，表示该神经元接收的突触数量。
格温·宾厄姆中将 美国陆军...
美国陆军退役 (R) 中将 (LTG) Gwen Bingham 是美国陆军退役三星将军，出生于阿拉巴马州特洛伊。1981 年 8 月，她以优异的军事成绩从阿拉巴马大学陆军后备军官训练团毕业，获得商业和工商管理理学学士学位。她被任命为军需部少尉。Bingham 中将拥有中央密歇根大学的管理学硕士学位和国防大学的国家安全战略与资源硕士学位。LTG (R) Bingham 担任过许多与其军衔相称的职位，并在美国本土和海外服役。2010 年 4 月，Bingham 中将 (R) 被派往科威特和阿富汗，支援伊拉克自由行动和持久自由行动。她是一位开拓者，是第一位担任多个将军职位的女性。其中包括：陆军第 51 军需官和美国陆军军需学校校长；白沙导弹靶场指挥官；坦克汽车和军备生命周期管理司令部指挥官。她在 38 年的服役生涯中，最后担任五角大楼设施管理 HQDA 助理参谋长。Bingham 中将的专业隶属关系包括：外交关系委员会成员；全国公司董事协会；BoardProspects 成员；蓝星家族董事会主席； Owens and Minor, Inc. 董事会独立董事；SitelogIQ 董事会独立董事；Exactech 董事会独立董事；美国陆军协会终身会员；ROCKS, Incorporated 终身会员；以及 Delta Sigma Theta Sorority, Incorporated 终身会员。LTG (R) Bingham 入选 2022 年陆军妇女基金会名人堂和 2022 年军需部名人堂；被评为 2022 年阿拉巴马大学杰出校友；2021 年“CNN 变革冠军”，并获得 2019 年白宫记者早午餐“无畏”奖；2019 年联合女性领导力卓越功绩服务奖；2018 年埃利斯岛荣誉勋章； 2018 年女性国防服务奖和 2014 年年度摇滚奖。她和她的丈夫 Patrick J. Bingham 博士有两个成年子女，居住在德克萨斯州利安德。
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多样性 - 丹格特水泥
我们的征程始于 21 世纪初，当时丹格特工业有限公司收购了 Obajana 水泥厂。继 2007 年成功投产 530 万吨/年的 Obajana 水泥厂之后，丹格特水泥进入了蓬勃发展的阶段，从 2014 年开始，在随后的两年内，公司在非洲各地又开设了 6 家工厂。丹格特水泥多年来不断扩张，2020 年，公司在阿帕帕和哈科特港的出口码头投入使用，标志着一个重要的里程碑。这一举措使熟料通过海运出口成为可能。截至 2023 年底，我们的总产能已达到惊人的 5200 万吨/年，业务遍及 10 个非洲国家。
旋转l特殊研讨会
di效力MRI利用水分子不同的运动来创建反映生物组织微结构的图像，以类似于虚拟活检的非侵入性方法。最初通过实现早期诊断和有效的干预措施，这种创新最初彻底改变了急性脑缺血的管理。随着时间的流逝，DI效率MRI已成为临床和研究环境中的基石，为组织完整性，结构异常和早期发现其他模式的变化提供了关键的见解。它在研究和医学方面有广泛的应用，尤其是在神经病学和肿瘤学用于癌症检测和治疗监测中。在不同的使用成像中的显着开发是二量张量成像（DTI），它允许在3D中映射脑白质连接。该技术在开放精神病学的新研究途径的同时，对脑部疾病，神经发生和衰老提供了更深入的了解。概括，扩散框架还将大脑功能和相对论理论的概念联系起来，提出意识是从大脑的4D连接组中作为5D全息构造而产生的，将神经活动与相对论的时空框架融合在一起。这些关键概念即将使用新开发的11.7T MRI扫描仪探索，从而实现了人脑的介绍成像。该扫描仪已成功捕获了大脑的体内图像前所未有的，没有观察到不良影响。这一突破为神经科学社区提供了一种强大的工具，可以以新的规模研究神经退行性和精神疾病。通过促进我们对大脑结构和功能的理解，该项目表明了超高领域MRI解决脑部疾病复杂性的潜力，从而进一步促进了科学知识和医学实践。