这种架构的一些元素可能包括:• 将可靠性评分与准确的源信息结合起来 • 允许人类进行推理交流、敏感性分析和更广泛的询问 • 促进人类互补应用的结构 • 更有选择性地使用(更高质量的)数据 • 内部护栏,可能由两个 LLM 持续相互检查(以防止冒险过度权威)和内部结构以促进监管
2023 年 5 月 11 日 曼钦主席、巴拉索排名成员以及参议院能源与自然资源委员会成员,感谢你们邀请我出席今天的听证会。 我叫 Jason Grumet,是美国清洁能源协会 (ACP) 的首席执行官。 ACP 代表近 800 家专注于部署公用事业规模清洁能源的公司。我们联合了太阳能、陆上和海上风电、储能、绿色氢能和输电开发商以及制造商和建筑公司、所有者和运营商、公用事业公司以及清洁能源的企业购买者的力量。 取得有意义进展的独特机会 2005 年和 2007 年,该委员会齐聚一堂通过了具有里程碑意义的立法,改善了我们的安全,增强了我们的经济,保护了公众健康和环境。 2005 年《能源政策法案》和 2007 年《能源独立与安全法案》为私营部门创新和投资建立了一个框架,重新确立了我们国家作为能源超级大国的地位,同时显著改善了公众健康并减少了温室气体排放。我们的国家即将在国内能源生产方面取得又一次突破。这一机遇将传统能源生产的持续强劲与大量部署各种清洁和可再生能源生产和存储技术相结合。我们今天面临的挑战是一套法规和程序体系,这些体系阻碍了私营部门实现能源生产和分配系统的现代化。尽管许可改革的话题多年来充斥着失误、半途而废和党派观点,但我们有充分的理由相信,本届国会能够达成实现我们的经济、安全和气候目标所需的共识。尽管存在一系列实质性的政策分歧和偶尔的怨恨,但我们的国家正在围绕一个共同的能源政策愿景凝聚在一起,这一愿景涵盖了我们庞大而多样的资源基础、美国独特的技术创新能力以及我们组织良好、强大的资本市场。尽管两党在气候变化问题上仍存在分歧,但在过去几年中,已经出现了一种悄无声息的共识,即优先考虑创新和投资,而不是监管和剥夺。我们不是在就碳税或限制生产的监管措施进行分裂性辩论,而是在就如何扩大新能源技术规模、雇佣数十万工人以及加强美国制造业进行建设性辩论。建立这一共识的一个关键转折点是该委员会为通过《2020 年能源法案》所做的工作,该委员会将两党法案合并为一个“以上所有”议程,以
我们的征程始于 21 世纪初,当时丹格特工业有限公司收购了 Obajana 水泥厂。继 2007 年成功投产 530 万吨/年的 Obajana 水泥厂之后,丹格特水泥进入了蓬勃发展的阶段,从 2014 年开始,在随后的两年内,公司在非洲各地又开设了 6 家工厂。丹格特水泥多年来不断扩张,2020 年,公司在阿帕帕和哈科特港的出口码头投入使用,标志着一个重要的里程碑。这一举措使熟料通过海运出口成为可能。截至 2023 年底,我们的总产能已达到惊人的 5200 万吨/年,业务遍及 10 个非洲国家。
执行摘要 1 2024 年 7 月,我被威尔特郡议会任命对 Sutton Benger 和 Draycot Cerne 社区计划进行独立审查。 2 审查以书面陈述的方式进行。我于 2024 年 7 月 31 日访问了社区区域。 3 该计划旨在推动社区区域的积极和可持续发展。它还包括保护建筑和历史环境的政策,并提议指定一揽子当地绿地。该计划值得称赞地专注于一系列明确的当地特色问题。 4 该计划得到了社区支持和参与的支持。社区的所有阶层都参与了它的准备工作。 5 根据本报告中列出的一系列建议的修改,我得出结论,该计划符合所有必要的法律要求,应该进行全民公投。 6 我建议公投区域应与社区区域一致。 Andrew Ashcroft 独立审查员 2024 年 10 月 10 日
di效力MRI利用水分子不同的运动来创建反映生物组织微结构的图像,以类似于虚拟活检的非侵入性方法。最初通过实现早期诊断和有效的干预措施,这种创新最初彻底改变了急性脑缺血的管理。随着时间的流逝,DI效率MRI已成为临床和研究环境中的基石,为组织完整性,结构异常和早期发现其他模式的变化提供了关键的见解。它在研究和医学方面有广泛的应用,尤其是在神经病学和肿瘤学用于癌症检测和治疗监测中。在不同的使用成像中的显着开发是二量张量成像(DTI),它允许在3D中映射脑白质连接。该技术在开放精神病学的新研究途径的同时,对脑部疾病,神经发生和衰老提供了更深入的了解。概括,扩散框架还将大脑功能和相对论理论的概念联系起来,提出意识是从大脑的4D连接组中作为5D全息构造而产生的,将神经活动与相对论的时空框架融合在一起。这些关键概念即将使用新开发的11.7T MRI扫描仪探索,从而实现了人脑的介绍成像。该扫描仪已成功捕获了大脑的体内图像前所未有的,没有观察到不良影响。这一突破为神经科学社区提供了一种强大的工具,可以以新的规模研究神经退行性和精神疾病。通过促进我们对大脑结构和功能的理解,该项目表明了超高领域MRI解决脑部疾病复杂性的潜力,从而进一步促进了科学知识和医学实践。