• DAR*,L. Ding* 等人。具有 Fluxonium 量子比特的快速高保真门的圆极化驱动和相称脉冲。准备中(2024 年)。• L. Ateshian,DAR 等人。Fluxonium 量子比特相干性:温度和磁场依赖性的表征。准备中(2024 年)。• DAR 等人。弱磁场下超导量子比特中 1/𝑓 通量噪声的演变。物理评论快报(2023 年)。[链接] • B. Kannan、A. Almanakly、Y. Sung、A. Di Paolo,DAR 等人。使用波导量子电动力学的按需定向微波光子发射。自然物理(2023 年)。[链接] • DAR,PJ Atzberger。具有相分离域的异质囊泡的粗粒度方法:形状波动、板压缩和通道插入的弹性力学。数学与计算机模拟(2023 年)。[链接] • DAR、M. Padidar 和 PJ Atzberger。表面波动流体动力学方法用于弯曲流体界面内粒子和微结构的漂移扩散动力学。计算物理学杂志(2022 年)。[链接]
工作相关技能 Amalia Barone 的主要研究兴趣是利用基因组工具研究遗传资源的变异性,并将其应用于植物育种的传统和创新策略。近年来,她的基础研究主要集中在提高番茄果实品质和增强对非生物胁迫的耐受性。她的研究活动针对野生物种或其他种质来源的基因组和转录组的研究,以检测决定理想表型的等位基因变异。高通量基因分型平台与深度形态生理多性状评估相结合是她目前使用的育种方法,用于识别参与对非生物胁迫耐受性反应的关键基因。最近,基因组编辑技术的发展促使她开始在研究中使用 CRISPR-Cas 9,以了解可能与果实品质有关的候选基因的作用。 数字技能 熟悉 Web 服务器、茄科数据库服务器和 Microsoft Office 软件。
KA24-20 ガス入 24 20 T 25 ± 1 58 ± 2.5 BA15d/19 31.8 ± 1.5 4 以下 4 以下 上向 20 ± 3.0 360 ± 80 18.0 ± 2.7 75 ―― 30cm
1002 整弹 根据预期用途组装有所有必要部件的弹药 1003 杀伤人员弹药 用于对付人员的弹药 1004 反坦克弹药 主要用于对付坦克和其他重装甲战车的弹药 1005 反装甲弹药 用于对付坦克、装甲车和其他硬目标的弹药 1006 防空弹药 用于对付飞机或导弹的弹药 1007 反舰弹药 用于对付舰船的弹药 1008 反导弹弹药 用于对付导弹的弹药 1009 多用途射弹 具有反装甲和杀伤人员等两种或两种以上效果的弹药1010 子母炸弹 货弹 集束炸弹
KA24- 20 ガス入 24 20 T 25 ± 1 58 ± 2.5 BA15d/ 19 31.8 ± 1.5 4 以下 4 以下 上向 20 ± 3.0 360 ± 80 18.0 ± 2.7 75 ―― 30cm
1001 弹药 一个综合术语,指为摧毁或杀死目标而发射、投掷或放置在目标上的射弹、爆炸物等及其部件。它还包括空弹和用于训练目的的弹药。例如,轻武器弹药、火炮弹药、火箭、导弹、炸弹、手榴弹、地雷及其组成的火管、引信、雷管和装药(火药、炸药等)。
5.1 发射范围··············································· 2
本报告概述了关于为 Glenboig 小学新建学校的法定公众咨询提案。如果获得批准,将举行法定咨询,所有法定咨询人、其他利益相关者和相关方将参与其中。该提案的主要原因是: • Glenboig 学区内的人口不断增长,这主要是由于社区发展区是北拉纳克郡这一地区住房的战略发展。现有的联合校区不足以为两所现有学校的预计学生人数提供足够的空间。 • 建议将学校设在现有学校西南和 Glenboig 路东侧的一块土地上(附录 2)。目前在 Glenboig 小学就读的学生将受益于一所新建学校的教育,这所学校可以提供更广泛的教育机会,规模也足以支持学习和教学。
摘要 本文提出了一种使用深度学习卷积神经网络U-net对地表多时相多光谱图像进行分类的方法。使用无人驾驶飞机的多光谱光电系统获取可见光和红外图像,并用于构建该地区的正射影像图。根据获得的数据,训练神经网络来解决检测人造物体的问题。基于深度学习和热物理参数评估的远程监控对象智能识别方法允许使用遗传算法创建背景目标环境。该算法解决了热导率的系数反问题,并提供了材料热物理参数的估计。为了训练模型,引入了 18 类物体,根据人造物体和背景(人为或自然景观)之间的热对比差异进行研究。每天以 4 小时为间隔对地球表面进行 6 次勘测。该实验于2021年夏季进行,具体日期为8月4日至5日。在人造物体的检测和分类任务中,发现该模型表现出具有不同可靠性的适用性。进行的研究表明,在模型运行过程中发现了所需的对象类别。关键词1 深度学习,分类,分割,远程监控,神经网络,遗传算法,背景目标环境,光电系统,热物理参数。人工智能在远程监测数据处理任务中的应用 YY Gromov 1、IN Ishchuk 1、VV Rodionov 1
此阶段的目的只是准备一份所有合格申请人的名单。只有那些保证金符合要求的申请人的文件才会被审查,以确定其是否符合初步资格。没有按要求缴纳保证金的投标将被立即拒绝。初步资格(第一阶段)将根据下列初步资格标准,根据申请人提供的证明其资格的文件证据的评估来决定。满足以下要求的个体机构将有资格申请:- 个体机构应在截至收到投标最后一天的过去七年内圆满完成:- i) 三个类似的已完成工程,每个工程的成本不低于估计工程成本的 40%