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日本防卫厅船用灯泡标准目录 NDS F 8401E
KA24-20 ガス入 24 20 T 25 ± 1 58 ± 2.5 BA15d/19 31.8 ± 1.5 4 以下 4 以下 上向 20 ± 3.0 360 ± 80 18.0 ± 2.7 75 ―― 30cm
防卫省规格改正票 NDS Y 0001D(1) 弾薬用语
1002 整弹 根据预期用途组装有所有必要部件的弹药 1003 杀伤人员弹药 用于对付人员的弹药 1004 反坦克弹药 主要用于对付坦克和其他重装甲战车的弹药 1005 反装甲弹药 用于对付坦克、装甲车和其他硬目标的弹药 1006 防空弹药 用于对付飞机或导弹的弹药 1007 反舰弹药 用于对付舰船的弹药 1008 反导弹弹药 用于对付导弹的弹药 1009 多用途射弹 具有反装甲和杀伤人员等两种或两种以上效果的弹药1010 子母炸弹 货弹 集束炸弹
船舶灯泡 NDS F 8401E 国防局标准目录
KA24- 20 ガス入 24 20 T 25 ± 1 58 ± 2.5 BA15d/ 19 31.8 ± 1.5 4 以下 4 以下 上向 20 ± 3.0 360 ± 80 18.0 ± 2.7 75 ―― 30cm
国防部标准修订表 NDS Y 0001D(1) 弹药术语
1001 弹药 一个综合术语，指为摧毁或杀死目标而发射、投掷或放置在目标上的射弹、爆炸物等及其部件。它还包括空弹和用于训练目的的弹药。例如，轻武器弹药、火炮弹药、火箭、导弹、炸弹、手榴弹、地雷及其组成的火管、引信、雷管和装药（火药、炸药等）。
萨顿本格和德雷科特塞恩社区发展规划 2020-2035 向威尔特郡议会提交的关于萨顿本格和德雷科特塞恩社区发展规划的报告
执行摘要 1 2024 年 7 月，我被威尔特郡议会任命对 Sutton Benger 和 Draycot Cerne 社区计划进行独立审查。 2 审查以书面陈述的方式进行。我于 2024 年 7 月 31 日访问了社区区域。 3 该计划旨在推动社区区域的积极和可持续发展。它还包括保护建筑和历史环境的政策，并提议指定一揽子当地绿地。该计划值得称赞地专注于一系列明确的当地特色问题。 4 该计划得到了社区支持和参与的支持。社区的所有阶层都参与了它的准备工作。 5 根据本报告中列出的一系列建议的修改，我得出结论，该计划符合所有必要的法律要求，应该进行全民公投。 6 我建议公投区域应与社区区域一致。 Andrew Ashcroft 独立审查员 2024 年 10 月 10 日
Xinzhi Zhang，博士（）Xinzhi Zhang，博士（）
大学，美国），Qinfeng Zhu教授（荷兰格罗宁根大学），李陈教授（香港浸信会）和南希·郭（Nancy Guo）博士（香港理工大学）。 一般研究基金（GRF），研究补助金委员会（RGC），香港SAR。 为什么事实检查失败？ 影响纠正信息的有效性，反对社交媒体上的错误信息的有效性：香港，美国和荷兰的比较。 [408,256 HKD]。 （完成）。 链接到RGC数据库的项目信息页面。 4。 2019 - 2021。 首席研究员（PI），威廉·H·达顿教授（University of大学，美国），Qinfeng Zhu教授（荷兰格罗宁根大学），李陈教授（香港浸信会）和南希·郭（Nancy Guo）博士（香港理工大学）。一般研究基金（GRF），研究补助金委员会（RGC），香港SAR。为什么事实检查失败？影响纠正信息的有效性，反对社交媒体上的错误信息的有效性：香港，美国和荷兰的比较。[408,256 HKD]。（完成）。链接到RGC数据库的项目信息页面。4。2019 - 2021。首席研究员（PI），威廉·H·达顿教授（University of
通过无线、无电池光电设备对自由行为小鼠的肠道神经系统和脑肠轴进行远程光遗传学控制
a 美国西北大学 Querrey Simpson 生物电子研究所，伊利诺伊州埃文斯顿 60208，美国 b 美国西北大学生物医学工程系，伊利诺伊州埃文斯顿 60208，美国 c 澳大利亚弗林德斯大学弗林德斯健康与医学研究所医学与公共卫生学院 d 美国西北大学土木与环境工程系，伊利诺伊州埃文斯顿 60208，美国 e 大连理工大学工程力学系工业装备结构分析、优化与 CAE 软件国家重点实验室，辽宁大连 116024 f 美国西北大学神经生物学系，伊利诺伊州埃文斯顿 60208，美国 g 美国西北大学材料科学与工程系，伊利诺伊州埃文斯顿 60208，美国 h 韩国科学技术研究院生物医学研究部仿生中心，首尔 02792，大韩民国 i 电气工程系和计算机工程系，北卡罗来纳州立大学，北卡罗来纳州罗利市，27606，美国 j 机械工程系，西北大学，伊利诺伊州埃文斯顿市，60208，美国 k 先进自供电集成传感器和技术系统中心（ASSIST），北卡罗来纳州立大学，北卡罗来纳州罗利市，27606，美国 l 生物医学工程系，弗林德斯医疗中心，南澳大利亚贝德福德公园，澳大利亚 m 神经外科系，西北大学范伯格医学院，伊利诺伊州芝加哥，60611，美国 n 生物集成电子中心，西北大学，伊利诺伊州埃文斯顿市，60208，美国
格伦博格小学迁址报告。......
本报告概述了关于为 Glenboig 小学新建学校的法定公众咨询提案。如果获得批准，将举行法定咨询，所有法定咨询人、其他利益相关者和相关方将参与其中。该提案的主要原因是： • Glenboig 学区内的人口不断增长，这主要是由于社区发展区是北拉纳克郡这一地区住房的战略发展。现有的联合校区不足以为两所现有学校的预计学生人数提供足够的空间。 • 建议将学校设在现有学校西南和 Glenboig 路东侧的一块土地上（附录 2）。目前在 Glenboig 小学就读的学生将受益于一所新建学校的教育，这所学校可以提供更广泛的教育机会，规模也足以支持学习和教学。
人工智能在远程监控数据处理任务中的应用Yu.Yu.格罗莫夫 1，I.N.伊什丘克 1，V.V.罗季奥诺夫 1
摘要 本文提出了一种使用深度学习卷积神经网络U-net对地表多时相多光谱图像进行分类的方法。使用无人驾驶飞机的多光谱光电系统获取可见光和红外图像，并用于构建该地区的正射影像图。根据获得的数据，训练神经网络来解决检测人造物体的问题。基于深度学习和热物理参数评估的远程监控对象智能识别方法允许使用遗传算法创建背景目标环境。该算法解决了热导率的系数反问题，并提供了材料热物理参数的估计。为了训练模型，引入了 18 类物体，根据人造物体和背景（人为或自然景观）之间的热对比差异进行研究。每天以 4 小时为间隔对地球表面进行 6 次勘测。该实验于2021年夏季进行，具体日期为8月4日至5日。在人造物体的检测和分类任务中，发现该模型表现出具有不同可靠性的适用性。进行的研究表明，在模型运行过程中发现了所需的对象类别。关键词1 深度学习，分类，分割，远程监控，神经网络，遗传算法，背景目标环境，光电系统，热物理参数。人工智能在远程监测数据处理任务中的应用 YY Gromov 1、IN Ishchuk 1、VV Rodionov 1