1 迪肯大学运动与营养科学学院、体育活动与营养研究所,澳大利亚伯伍德 2 昆士兰大学医学院、皇家布里斯班妇女医院,澳大利亚布里斯班 3 昆士兰大学医学院,澳大利亚布里斯班 4 迪肯大学健康学院护理与助产学院,澳大利亚吉朗 5 莫纳什健康学院质量与患者安全研究中心 – 莫纳什健康伙伴关系,莫纳什健康,澳大利亚墨尔本 6 拉筹伯大学贝克心血管研究、翻译与实施系,澳大利亚墨尔本 7 贝克心脏与糖尿病研究所,澳大利亚墨尔本 8 迪肯大学应用人工智能研究所,澳大利亚伯伍德 9 墨尔本大学计算机与信息系统学院,澳大利亚墨尔本 10 代尔夫特理工大学工业设计工程学院,荷兰代尔夫特 11 格里菲斯大学医学与牙科学院应用健康经济学中心,澳大利亚黄金海岸 12 李光前医学院,南洋理工大学,新加坡,新加坡 13 墨尔本大学全科医学和初级保健系,墨尔本,澳大利亚 14 墨尔本大学医学、牙科和健康科学学院墨尔本人口与全球健康学院,墨尔本,澳大利亚 15 哥本哈根大学计算机科学系,哥本哈根,丹麦 16 弗林德斯大学弗林德斯数字健康研究中心,阿德莱德,澳大利亚
- 与昆士兰州自然信托基金会(QTFN)合作,向考拉栖息地恢复合作计划提供了448万美元。255公顷的栖息地恢复开始在考拉的优先区域内,造成了10,000公顷的恢复目标。- 三家昆士兰州野生动物医院的150万美元;澳大利亚动物园野生动物医院,RSPCA昆士兰州和Currumbin野生动物医院,以支持与病人或受伤的考拉的护理和康复有关的运营费用。- 七个实用和应用研究项目的$ 600,000以上,用于支持考拉的保护,包括与阳光海岸大学的衣原体疫苗接种试验,以接种500 koalas。- 格里菲斯大学(Griffith University)超过60万美元,以促进与地方政府合作的社区参与和威胁缓解计划的共同设计和实施,以支持SEQ的Koala保护。- 领先的专家和合作伙伴在新的Koalacollab会议系列2021中提高了对考拉保护正在进行的工作的认识。•考拉研究与监测计划继续提供有价值的数据,其中130个单独的考拉在2020年8月至2021年7月之间检测到了62个地点(1,871公顷)。•促进原住民Seq Koala保护行动计划和参与策略的合作设计的讲习班于2021年6月和11月举行。这项重要的工作已经确定了跨关键主题的伙伴关系机会:致谢,伙伴关系和资金以及照顾国家。
2. 大数据与智能分析实验室,格里菲斯大学,昆士兰州布里斯班 4111,澳大利亚 摘要:本文概述了探索一系列数字化机遇和挑战的研究,旨在让城市更好地运转和运作;重点是人工智能和区块链技术的应用。本文确定了具体的潜在应用,并概述了这种技术可以为交通部门和相关政策和管理结构带来切实利益的地方。探讨的具体好处包括节省成本(例如数字支付机制、虚拟收费和拥堵收费、通过提高网络利用率来延迟资本);节省时间(通过改进交通网络运营和管理流程);改进运营(例如具有网络差别定价能力的实时按里程付费系统);提高安全性(减少碰撞和影响);改善用户体验(例如改进平台和自动支付停车和预订费用);以及改善货运和物流(例如安全存储带有时间戳的旅行相关数据)。本文介绍了一系列行业合作伙伴首选的用例,例如拥堵管理、道路使用者定价、资产管理、移动即服务和货运物流。本文概述了人工智能和区块链技术单独或组合为运输机构和服务提供商提供价值的具体机会。本文强调了运输行业的风险和回报,包括进一步回顾了此类技术在世界各地运输行业应用的早期发现。这项研究是在澳大利亚可持续建筑环境国家研究中心 (SBEnrc) 及其合作伙伴的资助和支持下开展的,并已在 2019 年 CIB 世界建筑大会上发表。关键词:区块链、运输、人工智能。1. 简介
1 德国盖斯特哈赫特亥姆霍兹-赫里翁中心氢能技术研究所 2 日本福冈九州大学机械工程系 3 西班牙马德里自治大学材料物理系 4 美国华盛顿州里奇兰 99352 太平洋西北国家实验室 5 意大利都灵大学 NIS 和 INSTM 化学系 6 希腊雅典圣帕拉斯凯维 NCSR“Demokritos” 7 希腊哈尼亚克里特技术大学环境工程学院可再生和可持续能源系统实验室 8 日本筑波国家先进工业科学技术研究所 (AIST) 9 美国科罗拉多州戈尔登国家可再生能源实验室 10 英国诺丁汉大学机械、材料与制造工程系 11 劳伦斯利弗莫尔国家实验室材料科学部利弗莫尔,加利福尼亚州,94550,美国 12 马克斯普朗克智能系统研究所,斯图加特,德国 13 HySA 系统能力中心,南非先进材料化学研究所(SAIAMC),西开普大学,南非贝尔维尔 14 技术系统系,奥斯陆大学,凯勒,挪威 15 地热能源研究所,希腊研究与技术基金会(IG/FORTH),希腊克里特岛哈尼亚 16 昆士兰微纳米技术中心,格里菲斯大学,内森,澳大利亚 17 能源技术研究所,凯勒,挪威 18 新能源与环境解决方案与技术(NEEST),希腊雅典圣帕拉斯凯维 * 任何通讯均应寄给作者。
引言“ prion”一词首先是由斯坦利·普鲁瑟纳(Stanley Prusiner)于1982年创造的,以描述“蛋白质感染性颗粒”,导致各种致命和可传播的神经退行性疾病,包括scrapie,Creutzfeldt - Creutzfeldt - Jakob病(Jakob病)和Kuru(CJD)和Kuru(Prusiner,1982年)。他们的作用机理让人想起约翰·格里菲斯(John Griffith)在1967年概述的“仅蛋白质”假设中所描述的,声称存在负责刮刀的自我复制蛋白质(Griffith,1967)。一种独特的蛋白质,指定为prion蛋白(PRP),是从crapie感染的仓鼠大脑中纯化的,该仓鼠大脑对有限的蛋白酶K消化有抵抗力(Bolton等,1982; McKinley等,1983; Prusiner等,1982; Prusiner等,1982,1982,1983)。值得注意的是,PRP的浓度与感染性prion的滴度成正比,这表明PRP代表了prion的主要组成部分。基于PRP的部分序列(Prusiner等,1984),将编码该蛋白质的基因克隆在冰草感染和未感染的动物中(Oesch等,1985)。意想不到的发现PRP是由宿主基因组编码的,这表明Prion由正常细胞蛋白的改良病理形式组成。正常细胞prion蛋白(PRP C)和病理刮擦prion蛋白(PRP SC)共享相同的氨基酸序列,但主要差异在其构象和相关的生物化学特性上,例如蛋白酶抗性和溶解度(Barry等,1986; Basler等,1986; Meyer et al。,poster)(Barry等,1986; Basler等,1986; Meyer et al。)现在已广为人知的是,从PRP C到PRP SC
背景和目标:极低出生体重婴儿 (VLBW) 面临不良生长和神经发育结局的风险。我们旨在评估一组早产 VLBW 新生儿重症监护病房 (NICU) 住院期间的生长与长期神经发育结局之间的关联。方法:我们从 2014 年 1 月至 2017 年 4 月在我们诊所的随访服务中进行了一项纵向观察性研究。在我们医院出生并参加随访项目的所有早产 VLBW 婴儿均符合研究条件。使用格里菲斯智力发育量表在 12 和 24 个月矫正年龄进行神经发育评估。结果:研究人群包括 172 名受试者(47.1% 为男性),平均孕周为 29 周,平均出生体重为 1,117 克。从出生到出院,头围的 Δ z 分数增加一元论,与 24 个月矫正年龄时一般商数增加 1.6 分相关。还发现与分量表 C 和 D 存在联系。同样,身长 Δ z 分数的增加与更好的 24 个月分量表 C 分数相关,尽管未达到统计学意义。未发现体重增加与 24 个月时的结果有任何关系。结论:NICU 住院期间的生长似乎与 24 个月矫正年龄时更有利的神经发育结果相关,尤其是在听力和语言领域(分量表 C)。住院期间对生长参数的纵向评估有助于识别生命最初几年有不良神经发育结果风险的受试者。
当前的研究与开发:通过适当调整竞争相的体积分数,我们实现了创纪录的巨大磁阻值(在 90 kOe 外部磁场中约为 10 15 %)。之前世界上任何地方已知的 MR% 约为 10 7 %),以及半掺杂 Sm 0.5 Ca 0.25 Sr 0.25 MnO 3 锰氧化物化合物中的超尖锐亚磁转变 [NPG Asia Materials (IF: 10.76), 10 (2018) 923]。我们仅通过调整 PLD 制备的氧化物外延 Sm 0.5 Ca 0.25 Sr 0.25 MnO 3 薄膜中的应变(应变工程)就增强了磁阻 [J. Magn. Magn. Mater. 503 (2020) 166627]。开发了采用PLD在商用热氧化Si衬底上生长优质半金属La 0.7 Sr 0.3 MnO 3 超薄膜的“两步”技术,并观察到跨晶界的自旋极化传输 [J. Magn. Magn. Mater. 527 (2021) 167771]。制备了(Sm 1-y Gd y ) 0.55 Sr 0.45 MnO 3 (y = 0.5 和 0.7)化合物,并表明晶界处的自旋极化隧穿(SPT)传输机制对化合物低场磁阻的增强起着至关重要的作用 [J.Phys: Condens. Matter 33 (2021) 305601]。报道了纳米晶 (La 0.4 Y 0.6 ) 0.7 Ca 0.3 MnO 3 化合物中由粒径驱动的非格里菲斯相向格里菲斯相的改性以及磁阻的大幅增强 [J. Alloys & Compound 745 (2018) 753]。制备了铁磁性 (La 0.67 Sr 0.33 MnO 3 ) - 电荷有序 (Pr 0.67 Ca 0.33 MnO 3 )、核壳纳米结构,并在更宽的温度范围内观察到了较大的磁热熵变值 (-∆SM ) [J. Magn. Magn. Mater. 436 (2017) 97]。在室温附近观察到了 La 0.83 Sr 0.17 MnO 3 化合物中显著较大的磁热效应,可视为磁制冷材料 [Physica B 545 (2018) 438]。我们在制备的 BiGdO 3 化合物中展示了低温下的巨磁热效应(∆SM = 25 J kg -1 K -1 & ∆T= 14.8K),并解释了其由于短程磁关联的存在而产生的成因 [J. Alloys and Compounds 846 (2020), 156221]。我们利用磁热效应构建了所制备的单晶 Sm 0.50 Ca 0.25 Sr 0.25 MnO 3 化合物的复磁相图 [J. Magn. Magn. Mater. 497 (2020) 166066]。对采用移动溶剂浮区炉制备的单晶 Sm 0.5 Ca 0.25 Sr 0.25 MnO 3 化合物的磁相变进行了实空间成像,并观察到了亚微米长度尺度上的 AFM-FM 相的存在 [J.Phys: Condens. Matter 33(2021) 235402]。我们已经证明了核心和表面自旋之间的短程磁相互作用在纳米晶掺杂锰氧化物中的交换偏置和记忆效应中的主导作用 [J. Alloys and Compounds 870 (2021), 159465]。与通常使用的磁化数据相反,利用反常霍尔效应研究了 skyrmion 载体材料 Co 3.6 Fe 4.4 Zn 8 Mn 4 的临界行为和相图。这为使用反常霍尔效应研究 skyrmion 载体和其他薄膜多层、介观器件等中的临界现象开辟了新方向。这对 skyrmion 载体材料的开发和未来 skyrmionic 存储器件的开发大有裨益 [J. of Alloys and Compounds 960 (2023) 170274]。
鲍勃、贝弗利·博克尔、凯特琳(凯蒂)·博格斯-拉塞尔、阿什利·布瓦维特、罗恩·布伦纳、扎赫拉哈·卡纳汉、丽莎·多恩、柯克·法索尔卡、迈克·法托、霍普·费茨科、梅丽莎·福尔克、亚历克斯·福斯特、阿曼达·弗雷泽、杰里盖尔、弗兰克·詹德伦、谢丽尔·格洛斯特、杰拉德·格里尔;克里斯·格里菲斯 / 大卫·冈拉克 / 大卫·哈恩 / 卡琳娜·哈迪斯 / 乔纳森·希克内尔 / 罗伯特·希尔德布兰德 / 杰奎琳·霍勒 / 马修·哈德森 / 莫妮卡·惠尔戈 / 詹妮弗·艾薇 / 娜拉·琼斯 / 克里斯蒂娜·琼斯 / 约翰·保罗·考夫曼 / 利亚·凯斯 / 米尔塔-玛丽·柯比, 布莱恩·克莱默 / 约翰·拉维克 / 艾琳·林恩 / 埃里克·马达万 / 拉杰莫汉·梅顿 / 希瑟·麦金太尔 / 凯文梅里蒂斯、迪米特里奥斯·米佐尔、梅丽莎·莫罗、杰恩·纳达尔、玛丽亚·诺伊曼、丹·牛顿、托马斯·吴、丽莎·奥吉、恩杜布伊西(乔治)·波奇、苏珊娜·普雷斯、里奇·拉莫托夫斯基、罗伯特·雷迪、卡里·鲁德尼茨基、罗伯特·斯贝雷加耶娃、安娜
摘要 引言 极度早产 (VPT) 婴儿可能会遇到不同程度的神经发育问题。缺乏神经发育障碍的早期标志物可能会延迟早期干预的转诊。详细的一般运动评估 (GMA) 可以帮助我们尽快识别生命早期有非典型神经发育临床表型风险的 VPT 婴儿的早期标志物。如果允许在关键的发育窗口进行早期精确干预,具有非典型神经发育结果高风险的早产儿将拥有最好的生命开端。方法与分析这是一项全国性的多中心前瞻性队列研究,将招募 577 名出生年龄 <32 周的婴儿。本研究将确定翻滚和烦躁年龄一般运动 (GM) 的发展轨迹的诊断价值,并通过格里菲斯发育量表-中文对 2 岁时不同的非典型发育结果进行定性评估。一般运动优化评分 (GMOS) 的差异将用于区分正常 (N)、较差的动作库 (PR) 和局促同步 (CS) 的 GM。我们计划建立每个全局 GM 类别的 N、PR 和 CS 中的 GMOS(中位数、第 10、第 25、第 75 和第 90 百分位数排名)的百分位数等级,并基于详细的 GMA 分析翻滚运动中的 GMOS 与烦躁运动中的运动优化评分 (MOS) 之间的关系。我们探索 GMOS 列表和 MOS 列表的子类别,这些子类别可能识别特定的早期标志物,帮助我们识别和预测 VPT 婴儿的不同临床表型和功能结果。伦理与传播复旦大学附属儿科医院研究伦理委员会已确认中央伦理批准(批准文号 2022(029)),并且招募地点的相应伦理委员会也已获得当地伦理批准。对研究结果进行批判性分析将有助于为早产儿的分级管理和精准干预提供依据。
Neoen (ISIN: FR0011675362,股票代码:NEOEN) 是全球领先的可再生能源生产商之一,该公司宣布已获得 14 亿澳元债务,用于购买另外 1.3 吉瓦的风能、太阳能和储能资产,从而使其澳大利亚可再生能源投资组合融资增加了一倍以上。这些债务的期限分别为 5.5 年和 7 年,涵盖三项新资产的融资,其中包括两个目前正在建设的项目。这笔交易以 Neoen 于 2024 年 2 月宣布的第一批投资组合债务融资为基础。总而言之,这笔债务现在代表着 15 项运营中或在建资产的债务超过 20 亿澳元,总容量为 2.9 吉瓦。由于投资组合的合同收入水平高,且其资产组合涵盖了不同州的不同技术(太阳能、风能和储能),因此这笔交易受到了热烈欢迎。融资方案为 Neoen 提供了更大的灵活性,以在未来发展该平台。债务由 11 家澳大利亚和国际主要贷款机构提供:澳新银行、中国银行、清洁能源融资公司、香港上海汇丰银行、荷兰国际集团、德国复兴信贷银行、瑞穗银行、三菱日联银行、三井住友银行、法国兴业银行和西太平洋银行。加入投资组合的运营资产包括新南威尔士州的三个太阳能发电场(格里菲斯太阳能发电场、帕克斯太阳能发电场和达博太阳能中心,总容量为 130 兆瓦)和昆士兰州的一个风力发电场(卡班绿色电力中心,157 兆瓦)。新筹集的债务还为三项新资产的融资提供了便利: