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World File Search System格陵兰
修订号。 xx符合...
第2部分 - 修正案2.1序言，由以下2.2小节中提到的时间表组成的修正案构成修订号xx米德兰镇的官方计划。2.2实际修正案A）A计划“ C”标题为“ C”米德兰镇官方计划的土地使用的部分是通过重新指定从天然遗产名称到综合使用走廊名称的主题区域的修订，如图所示，特别是在附表“ 1'搭载的Hereto上）。b）计划“ b”的时间表为“米德兰镇官方计划的城市结构”，部分是通过重新指定从格陵兰群名称为混合使用区称号的主题土地来修改的，这在附表“ 2”缀合中更特别。c）在特此修订了米德兰镇官方计划的“ A”题为“ A”，部分是通过重新指定从格陵兰群岛名称为战略增长领域A的主题土地A，尤其是在附表“ 3”贴上的“杂物”中。2.3实施修正案xx米德兰镇的官方计划将通过对米德兰镇分区章程编号的修正案实施XXX，修订为2.4解释，不时修订了米德兰镇的官方计划的规定，就该计划的解释而言，应适用于本修正案。
极性区域气候模型RACMO2.4
摘要。在本研究中预先提出了极地区域大气气候模型（称为RACMO2.4P1）的下一个版本。主更新包括嵌入Intecast的预测系统（IFS）周期47R1的物理参数包装包。这构成了降水，对流，湍流，气溶胶和表面方案的变化，并包括一种新的云方案，具有更多的预后变量和专用的湖泊模型。fur-hoverore，独立的IF辐射物理模块ECRAD被纳入RACMO，并引入了非冰期区域的多层雪模量。其他更新涉及引入分数陆地面膜，新的和更新的气候数据集（例如气溶胶构成和叶子面积指数），以及对冰川区域的几个参数化的修订。作为概念证明，我们向格陵兰，南极和北极地区的地区展示了第一个结果。通过将结果与观测结果和先前模型版本（RACMO2.33）的输出进行比较，我们表明该模型在表面质量平衡，表面体能平衡，温度，风速，风速，云含量和积雪深度方面很好地形成了。雪水头的对流强烈影响冰盖的局部表面质量平衡，特别是在高积累的地区，例如东南绿地和南极半岛。我们严格评估模型输出，并确定一些可以从进一步的模型开发中拟合的过程。
全球变暖：原花性或自然因素？
国际地层学委员会（ICS）宣布了新的年代地层学量表国际地质科学联盟（IUGS）执行委员会的批准。这些变化尤其影响了全新世 - 第四纪最年轻的部门。根据多年的研究，建议将全新世分为三个层：早期的蒙古格陵兰舞台，中蒙古中部北流感阶段和蒙古晚期的巨型巨型舞台。所有这些都是根据与气候变化相同的碳的同位素组成的急剧变化时间来确定的[1]。类比与公认的“全新世”（持续了过去12000年的时代），生态学家尤金·斯托勒（Eugene Stormer）介绍了“人类世”一词 - 与生态系统相关的人类活动具有破坏性的时期。人类世的一个特征是，人类活动对地球的影响比自然地质过程更大[2]。人类正处于其历史上最大的阶段过渡之一的边缘。重要的事件是原子测试，化石燃料发电厂的广泛使用，野生物种灭绝的人和宠物的数量急剧增加，大气中的CO 2含量增加，海洋的微塑性污染，对肥料的使用以及对食物的种植，源于外国（入侵性的植物）和新的养分型。尽管Vernadsky的作品是100年前写的，而Lovelock的作品 - 50年前，人类对环境宏观过程的理解水平仍处于起步阶段。
核废料不断变化的条件可能会影响未来...
自最初污染以来，这三个地点的情况都发生了变化。受影响最严重的是马绍尔群岛的环境和居民，而美国能源部 (DOE) 对此负有持续责任。具体来说： • 格陵兰。在世纪营，丹麦设立了永久性冰盖监测系统，以解决气候变化可能释放污染的担忧。然而，2021 年的一项研究报告称，污染很可能会在 2100 年之前保持不变。• 西班牙。在帕洛马雷斯，西班牙官员在 1990 年代重新评估了放射性污染，发现其超过了欧盟标准。2015 年，美国和西班牙当局签署了一份进一步修复帕洛马雷斯的意向声明，但尚未达成最终协议。• 马绍尔群岛。在马绍尔群岛，人们担心气候变化会引起放射性污染，对淡水和食物来源构成风险。美国能源部评估马绍尔群岛的人类辐射暴露情况，并监测环境污染情况。美国能源部认为人类健康风险较低，但马绍尔群岛官员认为美国能源部淡化了风险。这一分歧和其他分歧加剧了人们对美国能源部信息的不信任。通过在马绍尔群岛实施可持续沟通战略，美国能源部可以改善马绍尔群岛人民在环境条件变化时获取污染信息的渠道和信任度。
奥利弗·斯通的电影 - 曼彻斯特蜂巢
从一开始，本书的研究和写作就受益于与这位电影制作人的持续密切合作。从某种程度上来说，奥利弗·斯通的这种深度参与并不令人意外。在他的整个职业生涯中，斯通都表现出参与有关他的电影及其背景意义的学术和新闻辩论的意愿——事实上是浓厚的兴趣。对他来说，积极参与电影的后续生活及其引发的讨论是电影制作人责任的一部分。例如，他直接接受了美国历史协会的委托，参与其关于肯尼迪和尼克松的优点的辩论，这些辩论记录在罗伯特·布伦特·托普林的《奥利弗·斯通的美国》中。他还参与了保罗·卡特利奇和菲奥娜·罗斯·格陵兰对奥利弗·斯通的《亚历山大》的回应》中关于亚历山大的学术评论的详细讨论。然而，斯通在我们的项目中走得更远。他投入了相当长一段时间的时间和精力，从而将自己的生命和工作投入到对他和他的电影的长期和持续的调查中。在他工作生涯的大约五年时间里，他在许多会议上提供了数小时的采访时间。为了协助这一过程，我们写了采访前的笔记，概述了每次会议要讨论的问题。作为回应，斯通从不毫无准备地到来。他总是读过笔记，并有自己的书面总结，说明他想通过回复来涵盖的内容。他的口头回答非常详细 – 比我们能说的还要详细
角色形式的功能要求
阿富汗刚果民主共和国尼日利亚帝摩尔 - 无阿尔及利亚吉布提岛北玛丽安娜岛北部玛丽安娜群岛土库曼斯坦安哥拉doministan doministan doministan doministan共和国吉尔吉斯斯坦巴基斯坦巴基斯坦巴基斯坦巴基斯坦巴基斯坦ecuador ecuador ecuador坦桑尼亚坦桑尼亚的几内亚利比里亚·利比亚菲律宾菲律宾乌兹别克斯坦玻利维亚玻利维亚（pluurinal国家）大韩民国瓦努托·波茨瓦纳埃塞俄比亚埃塞俄比亚马达加斯加摩尔多瓦摩尔多瓦委内瑞斯共和国委内瑞拉共和国（北巴西北部巴西和马拉维·马里亚尼亚·马里亚尼亚·马里亚尼亚·兰·兰·兰·兰·兰·伊米亚·伊米亚·兰德·伊米亚·兰德·兰·兰·兰·兰·兰·兰·兰·兰德卢旺达·赞比亚（Rwanda Zambia）布隆迪·乔治亚州马歇尔岛圣多群岛和普林西普Zimbabwe Cako Cako Verde Ghana Ghana Mauritania塞内加尔塞内加尔格陵兰麦克罗尼西亚（联邦塞拉利昂喀麦隆喀麦隆关岛蒙古蒙古） Myanmar South Africa China, Hong Kong Sir Haiti Namibia South Sudan, Macao Sar India Nauru Sri Lanka Congo Indonesia Republic of Korea Kazakhstan Niger Thailand sources: World Health Organisation (WHO) TB Burdens TB Burdens Data Accessed: October 2020 Prepared by: TB Surveillance Team, TB Unit, National Infection Service, Public Health England
窦。蓬泰代拉-里斯本 - 飞行团队
“我最大的问题是什么？官僚主义！”马特夫兹悄悄地微笑着；他向我们讲述了他穿越大使馆、俄罗斯法院和米格拦截机的经历，米格拦截机差点将他击落。但现在他正在飞行最后几公里，一切看起来都很简单、轻松。再飞几公里，他就会到达斯洛文尼亚的一个小镇，三个月前他从那里起飞。“是的，三个月前。你知道吗？”他说，“没有官僚主义，一个月就足够完成整个旅程了。”我们现在正沿着比萨航空俱乐部的跑道行走——Pipistrel Italia 的座位——马特夫兹·莱纳契奇选择这里作为完成最后一段航程前的最后一个着陆点。早上，马特夫兹从马德里起飞，天气预报强调了人们对比利牛斯山情况的怀疑，因为早上最后几个小时会有云和雾。所以他在巴塞罗那停留了一段时间。 Matevz 的 Sinus 是一款量产机型，唯一的附加功能是远程油箱。Matevz Lenarcic 是一名“安静”的飞行员，今年 45 岁，拥有生物学学位。他是徒步旅行者、摄影师和探险家。15 多年来，他一直致力于寻求冒险和飞行带来的激情。他也是一名非常重要的登山者，经常飞越 8000 米。他是私人飞机和滑翔伞的飞行员，可以从很高的山顶滑翔。他攀登过巴塔哥尼亚、格陵兰、阿拉斯加和喜马拉雅山的山峰，拍摄了重要的照片，与大家分享
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北极熔体异常的特征归因
我们工作的重点是改善气候模型中异常的解释性，并促进我们对北极熔体动态的理解。北极和南极冰盖正在迅速融化并增加了淡水径流，这显着导致了全球海平面上升。了解在这些地区驱动融雪的机制至关重要。ERA5是极地气候研究中广泛使用的重新分析数据集，可提供广泛的气候变量和全球数据同化。但是，其融雪模型采用了一种能量不平衡的方法，可能会过度简化表面熔体的复杂性。相反，冰川能量和质量平衡（GEMB）模型结合了其他物理过程，例如积雪，FIRN致密化和融化液化/重新冻结，提供了表面熔体动力学的更详细的表示。在这项研究中，我们专注于分析格陵兰冰盖的表面融雪材料，并使用ERA5和GEMB模型中异常熔体事件的特征归因。我们提出了一种新型的无监督归因方法，利用反对解释方法来分析ERA5和GEMB中检测到的异常。我们的异常检测结果通过模仿地面真实数据进行验证，并针对既定的特征排名方法进行了评估，包括XGBoost，Shapley值和随机森林。我们的归因框架标识了每种模型背后的物理和气候特征驱动熔体异常的特征。这些发现证明了我们的归因方法在增强气候模型中异常的解释性并促进我们对北极熔体动力学的理解方面的实用性。