生物神经网络定义了人类和其他哺乳动物的大脑功能和智力,并形成了超大的空间结构图。它们的神经元组织与大脑微血管的空间组织紧密相连,微血管为神经元提供氧气并构建互补的空间图。这种血管(或血管结构)在神经科学中起着重要作用;例如,血管结构的组织(和变化)可以代表各种病理的早期迹象,如阿尔茨海默病或中风。最近,组织透明化的进展使得全脑成像和小鼠大脑血管整体分割成为可能。基于这些成像方面的进展,我们将基于特定的成像协议提供可扩展的全脑血管图数据集。具体来说,我们使用一种利用体积渲染引擎 Voreen 的改进图形提取方案来提取血管图,并通过 OGB 和 PyTorch Geometric 数据加载器以可访问且适应性强的形式提供它们。此外,我们使用引入的血管图数据集对许多最先进的图学习算法在血管预测和血管分类的生物学相关任务上进行了基准测试。我们的工作为推进图学习研究进入神经科学领域铺平了道路。作为补充,所呈现的数据集为机器学习社区提出了具有挑战性的图学习研究问题,包括将生物学先验纳入学习算法,或扩展这些算法以处理具有数百万个节点和边的稀疏空间图。1
虽然保留 18/36 号跑道的延伸部分被视为战略上的明智之举,但本总体规划和之前的 2004-2014 年总体规划建议,跑道延伸部分不应使跑道总长度超过 1800 米。将跑道长度限制在 1800 米或以下的主要原因是确保跑道不会从 3 级跑道变为 4 级跑道,因为这会引发许多其他变化,包括将整个跑道加宽至 45 米(成本高昂)并改变障碍物限制面 (OLS) 的特性。对 OLS 的重要变化包括将进近面的坡度降低至 2%,并将进近面的起始处加宽至 300 米。没有必要建造长度超过 1800 米的跑道,因为这个长度可以满足在可预见的未来预计运行的所有飞机的需求,包括中型 RPT 喷气式飞机的有限使用。
本报告记录了以用户为中心的调查和访谈工作,旨在分析当前仪表进近图 (IAP) 的信息内容。在对进近图信息需求的飞行员意见调查中,受访者表明了他们对进近信息的偏好以及他们希望在进近的哪个阶段看到这些信息。精密和非精密 IAP 格式都进行了检查。除了调查之外,还对代表从主要国内航空公司到通用航空公司的全方位运营 IAP 用户社区的飞行员进行了重点访谈。
*超过 30% 的 11C SSG 和 50% 的 11C SFC 要求在生成部队中,担任这些职位的士兵必须满足严格的资格标准,而大多数 MOS 11C NCO 都不符合这些标准。担任这些职位的步兵是从作战部队的关键领导职位中抽调出来的,然后他们才能达到被视为“最”或“高度”合格的时间标准,并且不得受到选拔和晋升委员会的惩罚。这些 NCO 应该被公认为比他们的同龄人更有资格或高度合格,因为他们有能力适应、学习和应用在这些具有挑战性/高风险任务中超越所需的技能。与那些职业生涯大部分时间留在作战部队的人相比,这些 NCO 更适合担任高级职务。
3 方法 14 3.1 要求和约束 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 3.1.4 固件 . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 3.2 元件选择 . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 3.3 开发板 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ...
SYSCOM:NAVAIR 赞助计划:PMA-275 过渡目标:V-22 Osprey TPOC:(301)757-2031 其他过渡机会:系统可以集成到任何配备 SHM 传感器和电源系统的海军/海军陆战队、陆军和空军旋翼机平台中。具体计划包括 CH-53 直升机计划 (PMA-261)、H-60 多任务直升机计划办公室 (PMA-299)、V-22 计划办公室 (PMA-275)、战斧武器系统 (PMA-280) 和在役航空母舰计划办公室 (PMS-312) 注:Redondo Optics, Inc. (ROI) 的业务模式是将 SBIR 技术从第一阶段计划开始过渡到商业领域,并逐步提高 TRL 级别以过渡到主承包商和海军行动。 ROI 已开始向需要动态 SHM 损伤检测和定位系统的关键客户销售混合 FAULSense SHM 系统,这些客户涉及航空航天、航空、能源工厂、汽车、运输和旋翼机等不同市场。