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从长远来看,一个国家可以生产的商品和服务数量取决于经济的生产能力,后者由诸如劳动力规模,固定资本的库存以及这些资源的有效程度。这种能力量度称为经济的潜在产出。实际上,由于业务活动的波动,给定年份中的实际产出与其潜在产出很少相同。实际输出和潜在输出之间的差异称为输出差距,被认为是商业周期的度量。积极的产出差距表明经济暂时运作超出能力,通常导致通货膨胀增加,而负产出差距则表明经济下滑,通常与高失业率有关。从理论上讲,校准政策组合以最大程度地减少产出差距,因此避免过度失业和通货膨胀是政策以可持续方式提高生活水平的最有效方法之一。实际上,众所周知,实时估算输出差距是困难的。例如,有一系列指标(或负输出差距),例如失业率非常低,信用增长高,经常账户赤字或通货膨胀率。更正式地,数学模型可用于直接估计潜在的输出,因此可以使用输出差距。这个积极的产出差距主要由劳动力市场条件驱动,失业率接近纪录的低水平。该部门具有一系列估计方法,主要关注国内部门,以避免与MNC相关的扭曲 - 并纳入与商业周期有关的指标数据,例如失业率,通货膨胀和信贷增长。下面的基线系列(图14a)代表了方法范围的中点,这表明,国内爱尔兰经济的潜在产出增长平均每年超过2%,但较小但始终如一的积极的产出差距表示过度加热的某些要素。
确定的最重要的挑战之一是数字供应链工具的运作方式缺乏透明度。这些平台背后的公司通常会保留有关其数据源,算法和评估标准的细节,将此信息视为专有。例如,尽管Ecovadis和Sedex等工具提供了其数据收集过程的广泛轮廓,但细节仍然不透明。这种缺乏清晰性引发了有关这些工具产生的风险评估的可靠性和有效性的问题。此外,这些平台使用的评估标准并未统一披露。sedex在某种程度上更加透明,因为它基于广泛认可的道德交易计划(ETI)基本代码。但是,没有一个平台完全透露其算法如何汇总并权衡收集的数据,从而使外部利益相关者难以评估评估的质量和公平性。
现在是时候以新的眼光查看约翰·塞尔(John Searle)的中国房间思想实验了。关注的主要重点一直是与该论点显示出错误(或正确的),默示的假设是某种程度上可能有这样的房间。在本文中,我认为辩论不应关注以下问题:“房间里的一个人以完美的中文回答了所有问题,同时又不理解中文的话,这对强大的AI来说是什么含义?”相反,问题应该是:“这样的房间和房间里的一个人的想法是否能够以完美的中文回答,而又不了解任何中国人有任何意义?”而且我相信,答案与最近的论点同时声称,除非它像我们人类一样经历了世界,否则机器不可能通过图灵测试。