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美国风湿病学会关于 Janus 激酶抑制剂的黑框警告声明
JAK 抑制剂 [托法替尼 (Xeljanz/Xeljanz XR)、巴瑞替尼 (Olumiant) 和乌帕替尼 (Rinvoq)] 是靶向合成的疾病改良抗风湿药物 (DMARD)，广泛用于治疗类风湿关节炎 (RA) 和银屑病关节炎 (PsA)，其中托法替尼最近被批准用于治疗强直性脊柱炎 (AS) 和多关节型幼年特发性关节炎 (pcJIA)。2021 年 ACR RA 临床实践指南建议对甲氨蝶呤无反应者添加生物制剂或靶向合成的 DMARD，例如 JAK 抑制剂。[1] 然而，该指南指出了潜在的新出现的安全信号，并预计 FDA 强制要求对 RA 患者进行长期前瞻性开放标签非劣效性安全性临床试验的结果即将公布。这项研究最近完成，对比了两种剂量的托法替尼（5 毫克和 10 毫克，每日两次）与抗肿瘤坏死抑制剂 (TNFi)（阿达木单抗和依那西普）的效果，两个共同主要终点是主要不良心脏事件 (MACE) 和恶性肿瘤。这项国际研究针对 4,362 名年龄超过 50 岁且至少有一个额外心血管风险因素的 RA 患者进行。
个人与社区：不同监管框架下能源管理系统的经济评估
摘要：在全球自我富裕社区日益普及的背景下，本研究旨在比较在两种不同的情况下能源管理的经济绩效：它是在社区中单独还是在社区中进行的。在设置上下文并完成文献综述后，确定了有关经济结果中监管框架影响的研究差距。因此，这项工作在用于促进可再生能源的几个框架下介绍了此比较，以提供更现实的观点并提供对政策制定的见解。为此，开发了混合整数线性程序（MILP），并将三种关键调节方案的制定嵌入其中：进料关税，净计量和自我消费方案。为了考虑每个监管框架的奖励参数的不同组合以及各个情况的消费量的不同奖励参数。的结果表明，对于所有研究的框架，社区内的能源管理将客户的总体平均收益提高了0.44欧元 /每天的住宅，除了送货中的feed-tariff外，以及一些B型自我消费的实例，可以将其降低至0.87欧元 /天 /天。结论决定了监管方案之间的根本差异及其适合促进集体或个人设施的适用性，并强调需要设计一组政策，以考虑个人消费习惯以促进能源社区的习惯。
长时间储能委员会Havenlaan 86C，框204 www.ldescouncil.com 1000布鲁塞尔，比利时
2023年6月21日至：特雷莎·里贝拉（Teresa Ribera），萨拉·艾格森·穆尼兹（Sara AagesenMuñoz Ribera，Muñoz女士，Morán先生和GonzálezSuela先生：较长的持续时间储能（LDES）理事会1感谢对长期持续时间存储至关重要的认可。LDES理事会在引入部长级命令提案的公共信息期间，支持生态过渡和人口挑战部（MITECO），以授予160 mllion Euros以帮助储能储存。该提案建立了监管基础，以独立或独立方式为创新的储能项目提供援助，并与可再生，可逆和热泵设施杂交。
面向具有知识能力的人工智能：能够看、说、行动和了解的代理
人工智能领域自诞生之日起就对知识感兴趣，它使用精心设计的规则和从人类那里收集的知识来构建有效的专家系统。从那时起，许多领域，如计算机视觉和自然语言处理，一直由使用大型数据集的大规模端到端学习所主导。这往往使知识成为许多重要问题的后续考虑。然而，随着我们在 ImageNet 挑战赛 [ 294 ] 等大型挑战和数据集上的表现达到饱和，并且该领域越来越关注诸如大类别识别和完全具身人工智能（需要理解多种模态的代理）的问题，知识将变得更加重要。在本文中，我们认为，要实现聪明机器人或具身人工智能的目标，我们需要处理视觉、语言和动作这三种模态。我们进一步认为，知识是连接这些模式的关键部分。
克里姆林宫等待美国关于乌克兰停火计划的简报，顶级发言人说
“球现在在[俄罗斯人]的法庭上，”卢比奥在吉达的会谈持续了近10个小时后说。在会议结束时，美国恢复了与乌克兰的军事援助和情报共享，称此举是为了回应基辅对停火协议的认可。
埃隆·马斯克（Elon Musk）说，第三名患者有神经脑植入...
自12月以来，疾病控制和预防中心（CDC）的最新数据来源急剧增加，表明美国其他呼吸道疾病的病房趋势强劲，包括COVID-19和包括呼吸道疾病和呼吸性合成病毒（RSV），在所有活动级别上都在“高度投射”级别上，在“高度投射”中，值得一提。
人工智能素养的能力模型方法：从初始框架到模型的研究路径
人工智能 (AI) 技术的最新发展对教育工作者和教育机构提出了挑战，要求他们提供课程和资源，为所有年龄段的学生提供在 AI 工作中取得成功的基础知识和技能。AI 素养研究可以为培养这些技能提供一个有效且实用的平台。我们提议并提倡发展 AI 素养作为 AI 教育实用且有用的工具。这样的学科需要超越概念框架，转向具有相关能力评估的多层次能力模型。这种 AI 素养方法可以指导我们为一系列群体（即消费者、同事、合作者和创造者）准备教学内容的未来发展。我们在此提出一个研究矩阵作为制定 AI 素养研究路线图的第一步，这需要在出版渠道和研究资金的支持下进行系统和协调的努力，以扩大能力和评估的领域。
使用共同框架在区块水平上进行气候脆弱性评估，2021-2022
图1的Tripura图1块在Baramura RF中。图3 Haora河的风景。 图-4森林覆盖物和碳库存图-5 Tripura-历史的平均年度最高温度（左）； Tripura的平均年度最高温度预计为RCP 4.5（右）下的2021-50的平均最高温度-6 Tripura的平均年度最低温度图3 Haora河的风景。图-4森林覆盖物和碳库存图-5 Tripura-历史的平均年度最高温度（左）； Tripura的平均年度最高温度预计为RCP 4.5（右）下的2021-50的平均最高温度-6 Tripura的平均年度最低温度
澳大利亚大学允许人工智能完成作业
人工智能对考试的完整性构成了巨大挑战。这是自计算器被允许进入数学考试以来最大的破坏者。教育工作者的最新困境来自一个名为 ChatGPT 的语言处理聊天框。这可以在几秒钟内生成任何主题的高度真实的类似人类的内容。它引发了人们对学生会用它来写论文的担忧。南澳大利亚大学的 Vitomir Kovanovic 博士表示，教师需要接受人工智能。他说：“你无法阻止它。另一种选择是中世纪——使用笔和纸。”他补充说，大学需要与时俱进。他说：“这就像有一所驾校，但教人们如何骑马。”